Др. Неджип Эрол Олджай
Университет Хажеттепе. Турция
Dr. Necip Erol OLCAY
*****@***tr
http://yunus. hacettepe. edu. tr/~necip
Стратегический анализ поиска информации пользователей турецких поисковых систем интернета: например “Arabul”
Мы проводили стратегический анализ получив разрешение у администраторов турецкой поисковой сисиетмы “Arabul”, чтобы узнать «Правильно ли производят поиск пользователи в турецкой поисковой системе “Arabul”»
Выделили следующие пути поиска информации:
- Традиционный поиск информации Поиск в электронной системе Поиск в Web системе
Поисковые системы “Arabul” – это поисковые системы позволяющие находить нужную информацию и новые WEB страницы
И прежде чем проводить анализ и выбрать поисковую систему мы поставили перед собой такие задачи, гиротеза и под гипотезы:
Задачи:
- Как используются турецкие поисковые системы? Как проводится поиск? По каким темам проводится поиск? В какое время проводится поиск? Удовлетворяет ли потребностям пользователей данный поиск? Можно ли сделать вывод для пользователя с базы данных которая содержит папки связанные с поисками пользователей?
Гипотеза:
«Пользователи правильно ли выполняют поиск в той или иной поисковой системе, правильна ли стратегия поиска информации»
Под гипотезы:
- Пользователи не совершают нужные процессы в поиске. При поске допускаются логические и граматические ошибки. При поиске недостаточно определить свои потребности в запрашиваемом предложении.
Методы и дизайн анализа проводили в следующих условиях:
- Выбор поисковой системы Подготовка базы данных содержащих папки поисков пользователей. Сбор данных
· Базы данных - 4896 запрос
· Анкета - 279
Выбор поисковой системы. Прежде чем проводить анализ нам предстояло задача - выбрать подходящую поисковую систему, которая часто пользуется у нас. И мы выбрали турецкую поисковую систему “Arabul”.
Подготовка базы данных содержащих папки посков пользователей. Потом брали разрешение у администраторов поисковой системы. Они дали нам доступы, и создали папки, в которых содержатся данные о поиске.
Сбор данных. Начали собирать данных подходящих нашему анализу. Мы собирали базу с 4896 запросами и около 279 анкет.
Главная таблица баз данных имеющие 4896 запрос выглидит следющим образом:
|
В первом столбце видите дату и время запроса, которые проводили пользователи; Во втором регистрационный номер пользователей (каждому пользоватею дан свой регистрационный номер); В третьем столбце вид поиска, который мы объясним в другом таблице; В четвертой категории; В пятом сайты; В шестом столбце запрашиваемые слова, который проводили пользователи; В седьмом коды web страниц который открыл пользователь после получения результата поиска (каждому web страницу дан свой код, и здесь можно узнать какие web страницы пользователи часто открывает после получении результата; И в самом конце IP номера пользователей;
Возьмем первый столбец «Дата и время» можно сделать следующий «График, который показывает в какие время наибольше осуществляются поиск»
|
Здесь можно заметить, что большинство пользователей производят поиск с 14 до 19 часов, а с 4 до 8 часов ночи почти не пользуются. И именно эти время с 4 до 8 часов удобно администратором поисковой системы обновить или проводить ремонт системы.
Барв третий столбец главной таблицы «Вид поиска», можно сделать следующую таблицу
«Таблица распределение запрашиваемых предложений по их видам».
|
«Графика показа длительность поиска»
|
Здесь можно сказать что большинство пользователей, тоесть 70% проводят поиск всего лишь за 2 - 10 минут, а остальные 10 % 11 - 18 минут, 10% 18-34 минут, 10% 35-50 минут.
Если возмем шестой столбец главной таблице «Запрвшиваемые слова» можно сделать следуюущие таблицы
Таблица «Количество запрошенных предложений»
|
Таблица «Количество слов в запросе Предложений»
|
|
Таблица «Наиболее часто запрашиваемые слова»
|
Таблица «Темы запрашиваемых предложений по разделам (категориям)»
|
Таблица «Операторы Boole и знаки в запрашиваемом предложении» (n=5077)
|
Таблица «Количество определенных запрашиваемых предложений»
|
График «Количество выданных страниц»
|
Здесь можно сказать, что большинство пользователей 70 % открывает всего лищь 1 страницу от полученных результатов, а 10% 2 страницу, остальные 20% до 10 страниц.
График «Количество просмотренных Link'ов запрашиваемых предложений»
|
Здесь можно сказать, что от 40 до 70 % открывает всего лишь 1-2 Link (адрес), остальные 30% 3-10 Link
Таблица «Очередность прсмотренных Link’ов»
|
И в конце мы сделали следуюущих результатов
- Пользователи не хотят осуществлять детальный (расширенный) поиск; Вовремя поиска пользуются малым количеством слов; Используют малое количество слов в запрашиваемом предложении; Редко пользуются операторами; Не достаточно определяют запрашиваемое предложение;
- В запрашиваемых предложениях используют иностранный шрифт; Мало определяют запрашиваемое предложение; Используют разговорную речь при поиске; Осуществляют ошибки при увеличении и уменьшении комплекса запрашиваемого предложения; Не выполняют требования системы при поиске; Просмотр малого количества страниц, полученных от результата поиска; Кликают (открывают) первоочередные Линки; Проводить поиски между 12.00-22.00 часов.
