Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
План урока по теме: «Первичный инструктаж по ТБ. Представление об информации»
10 класс. | 1 урок |
План урока по теме:
«Первичный инструктаж по ТБ. Представление об информации».
Цель:
- изучение понятие об информации; развитие логического мышления, эрудиции; воспитание ответственности при выполнении самостоятельных работ.
Оборудование: таблицы, доска, ПК.
Д/з: стр. 72-78.
Ход урока:
Орг. момент (1 мин). Цель урока (1).На сегодняшнем уроке вы познакомитесь с техникой безопасности при работе с компьютером и понятием - информация.
Новый материал (28 мин).Инструктаж по ТБ
Понятие «информация»
· Физика – мера беспорядка, хаоса для термодинамической системы является энтропия системы, тогда как информация (антиэнтропия) – мера упорядоченности.
· Биология – информация тесно связана с поведением животных, со строением ДНК.
· Кибернетика – информация ключевое понятие в процессах управления сложными системами.
Свойства информации
· понятная;
· полезная;
· достоверная;
· актуальная;
· полная;
· точная.
Уменьшение неопределенности знаний
В информатики мы будем рассматривать понятие «информация» как меру уменьшения неопределенности. Пояснение…на примере ОРЕЛ и РЕШКА.
Единицы измерения информации
Для количественного измерения информации используется единица «бит».
Бит – такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность в два раза.
1 байт = 23 бит = 8 бит
Количество возможных событий и количество информации
Формулы для расчета количества информации
N=2I или I = log2N
Закрепление (10 мин).Рассчитать количество информации содержащееся в слове ИНФОРМАТИКА.
Вопросы для размышления стр. 78.
Задания 2.1. и 2.2.
Рассчитать количество информации содержащейся в генетическом составе тела человека.
Оформление доски.Число | Д/з стр. 72-78. | |
Тема | ||
Таблица | 1. Инструктаж по ТБ. 2. Бездумный исполнитель | Свойства информации · понятная; · полезная; · достоверная; · актуальная; · полная; · точная. Бит N=2I |
Термины:
ПК, информация, бит, N=2I
Алфавитный подход к изучению количества информации.
А если события не равновероятны, что тогда…
Формула Шеннона для измерения количества информации (для равновероятных событий)
I = log2N
Разберем эту формулу на примере игры «Угадай число?».
Задача: какое количество информации будет получено при угадывании числа в интервале от 1 до 64, от 1 до 20, от 1 до 61.
10 класс. | 2 урок |
План урока по теме:
«Алфавитный подход к определению количества информации. Формула Шеннона».
Цель:
- изучение алфавитного подхода к изучению информации, формулы Шеннона; развитие логического мышления, эрудиции; воспитание ответственности при выполнении самостоятельных работ.
Оборудование: компьютер.
Д/з: стр. 78-81.
Ход урока:
Орг. момент (1 мин). Проверка ЗУН (5 мин).Тест по теме: «Представление об информации».
Работа с группой учащихся – устный фронтальный опрос.
Новый материал (24 мин).Указать цель урока.
При хранении и передачи информации с помощью технических устройств целесообразно отвлечься от содержания информации и рассматривать ее как последовательность знаков.
Формула Шеннона.
Существуют события с различной вероятностью событий. Как в этом случае определить количество информации? Формула для расчета информации при реализации конкретного события с определенной вероятностью.
I = log2(1/pi)
Pi – вероятность i-того события
N – количество возможных событий.
I – количество информации.
Pi = K/N
Представим такой пример: Задача с красными и черными шарами. (20 шаров, 15 красных и 5 черных. Какова вероятность выпадения шаров? Какое количество информации несет сообщение, что достали а) красный шар, б) черный шар?)
1 – найдем вероятность того, что достали красный шар.
Pк = 15/20 = 0,75
2 - найдем вероятность того, что достали черный шар.
Pч = 5/20 = 0,25
3 – найдем количество информации в сообщении о вытаскивании красного шара.
Iк = log2 (1/pк) = log2 (1/0,75) = 0,41 бита
4 - найдем количество информации в сообщении о вытаскивании черного шара.
Iч = log2 (1/pч) = log2 (1/0,25) = 2 бита
Задача №2про кубики стр.45.
Мухлеж в казино, утяжеленный кубик. Вероятность падения сторон:
P1 = 0,5
P2 = 0,1
P3 = 0,1
P4 = 0,1
P5 = 0,1
P6 = 0,1
Вычислить количество информации при бросании кубика (Тут нас не интересует информация о конкретной стороне, имеет значение общее количество информации.)
I=-Σpilog2(pi)
I = - (p1*log2(p1)+ p2*log2(p2)+ p3*log2(p3)+ p4*log2(p4)+ p5*log2(p5)+ p6*log2(p6))=
-(0,5*log2(0,5)+ 0,1*log2(0,1) + 0,1*log2(0,1) + 0,1*log2(0,1) + 0,1*log2(0,1) + 0,1*log2(0,1))= 2,16
Закрепление. (10 мин)Задача 2.3. и 2.4
Оформление доски.Число | Д/з: стр. 78-81. | |
Тема | ||
Таблица | 1. Формула Шеннона. |
Термины:


