Памятка для студента по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"
Памятка для студента
по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"
Структура деятельности студента
Структура и содержание деятельности студентов по изучению курса «Теория вероятностей и математическая статистика» приведена в графике изучения курса, которая отражает структуру и содержание.
График изучения курса
Содержание деятельности | Срок выполнения, | Максимальный рейтинг |
1. Изучение теоретического блока | ||
3-ий семестр | 1-17 | – |
Модуль 1 | 1-10 | – |
Модуль 2 | 11-17 | – |
4-ый семестр | 1-17 | – |
Модуль 3 | 1-8 | – |
Модуль 4 | 8-17 | – |
3-ий учебный семестр
Вид деятельности студента | Срок исполнения, нед. | Максимальная оценка, балл | Итого, макс. балл | ||||
сдача | защита | Выполнение и оформление КР | Защита КР | ||||
В срок | Вне графика | В срок | Вне графика | ||||
Модуль 1. Контрольная работа | 9 | 11 | 15 | 10 | 15 | 10 | 30 |
Тестовый контроль | 10 | 50 | 50 | ||||
Зачет | 17 | 20 | 20 | ||||
Итоговый рейтинг, балл | 100 |
Примечание. Для студентов, набравших в 3-ем семестре до зачета 68-80 баллов, проводится индивидуальное устное собеседование с преподавателем по программе модуля. При условии успеха студент получает дополнительные 20 баллов, что дает ему возможность получить зачет по дисциплине без сдачи итогового зачета. В противном случае студент сдает итоговый зачет на общих основаниях. Вопросы для собеседования представлены ниже и выставлены на сайте дисциплины.
Вопросы для собеседования
1. Классификация случайных событий
2. Классификация случайных величин
3. Классификация характеристик случайных величин
4. Теоремы Байеса и полной вероятности. Свойства случайных событий в указанных теоремах.
5. Модели дискретных случайных величин. Свойства моделей и признаки, определяющие их применимость в прикладных задачах.
6. Модели непрерывных случайных величин. Свойства моделей и признаки, определяющие их применимость в прикладных задачах.
7. Модель нормального распределения. Свойства. Переход от нормального к нормальному стандартному и обратно.
8. Теоремы закона больших чисел. Свойства теорем и признаки, определяющие их применимость в решении прикладных задач.
4-ый учебный семестр
Вид деятельности студента | Срок исполнения, нед. | Максимальная оценка, балл | Итого, макс. балл | ||||
сдача | защита | Выполнение и оформление РГЗ | Защита РГЗ | ||||
В срок | Вне графика | В срок | Вне графика | ||||
Модуль 2. РГЗ | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 10 |
Тестовый контроль по модулю 2 | 4 | 10 | 10 | ||||
Модуль 3. РГЗ | 10 | 11 | 5 | 4 | 5 | 4 | 10 |
Тестовый контроль по модулю 3 | 10 | 10 | 10 | ||||
Модуль 4. РГЗ | 15 | 16 | 5 | 4 | 5 | 4 | 10 |
Тестовый контроль по модулю 4 | 15 | 10 | 10 | ||||
Экзамен | 17 | 40 | 40 | ||||
Итоговый рейтинг, балл | 100 |
Примечание. Для студентов, набравших в 4-ом семестре без экзамена 55-60 баллов, предоставляется возможность подготовить доклад и презентацию по дополнительным темам и выступить публично. При успешном выполнении дополнительного задания студент получает дополнительные 40 баллов, что дает ему возможность получить оценку за экзамен по дисциплине без сдачи итогового экзамена. В противном случае студент сдает итоговый экзамен в сессию на общих основаниях. Темы дополнительных приведены ниже и выставлены на сайте курса.
Темы для подготовки доклада и презентации
(«Статистические методы в управлении качеством»)
1. Статистическое управление качеством. Статистическое управление процессами. Общие понятия. Используемые статистические методы. Классификация методов.
2. История статистического контроля качеством. Основоположники статистического контроля качеством.
3. Семь простых методов контроля качества. Описание методов, применимость. Контрольные листки, диаграмма Парето, диаграмма Исикава, гистограмма, индексы воспроизводимости.
4. Семь простых методов контроля качества. Описание методов, применимость. Диаграмма рассеяния, стратификация – группирование данных, контрольные карты – вариабельность, диаграмма потока процесса – Flowchart.
5. Семь новых методов управления качеством. Описание методов, применимость. Диаграмма сродства, диаграмма связей, дерево решений – древовидная диаграмма.
6. Семь новых методов управления качеством. Описание методов, применимость. Матричная диаграмма – таблица качества, стрелочная диаграмма, диаграмма процесса осуществления программы, матрица приоритетов – анализ матричных данных
7. Структурирование функции качества (Quality Function Deployment). Суть метода, применимость.
8. Анализ характера и последствий отказов (Failure Mode and Effects Analysis – FMEA).
9. Теория вариабельности в управлении качеством.
Правила выставления оценки за экзамен в 4-ом семестре
Набранный рейтинг, балл | Оценка |
50-75 | «удовлетворительно» |
76-87 | «хорошо» |
88-100 | «отлично» |
Контролирующие материалы
В качестве контролирующих материалов используются варианты комплексных заданий в тестовой форме для промежуточного контроля по модулям 1-4 и итоговому контролю. Задания ориентированы на контроль достижения предметных и общеинтеллектуальных целей, заявленных в программе курса, и представляют собой задания, часть из которых выполнены в тестовой форме. Варианты контролирующих материалов для промежуточного контроля содержат по 20 заданий, а для итогового – по 40 заданий.
Адрес курса:
http://edu. nstu. ru/
Адрес электронного учебного пособия:
http://smc. edu. nstu. ru/
Основные порталы (построено редакторами)
