Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Задание к расчетно-графической работе
Модуль 1. Первичная статистическая обработка данных. Описательная статистика
Задание к модулю 1. По статистическим данным, предложенным в вашем варианте, необходимо выполнить следующие задания:
A. Построить гистрограмму /2, 3, 5/.
B. Построить график накопленных частот /2, 3, 5/.
C. Получить оценки математического ожидания, дисперсии, коэффициентов эксцесса и асимметрии /2, 3, 5/.
D. Выдвинуть гипотезу о виде модели, описывающей эмпирическое распределение. Для предложенной модели получить оценки параметров методом максимального правдоподобия и методом моментов /2, 3, 5/.
E. Построить доверительные интервалы /3-5, 9/ при заданных уровнях доверительной вероятности р для:
· математического ожидания при р=0.95 и р=0.99, считая дисперсию известной и полагая ее равной оценке;
· математического ожидания при р=0.95, считая дисперсию неизвестной; прокомментировать в терминах прикладной задачи различия в ширине доверительных интервалов при различных уровнях доверительной вероятности р и исходных условиях (известная и неизвестная дисперсия);
· дисперсии при р=0.95 и р=0.99, считая математическое ожидание известным и полагая его равным оценке;
· дисперсии при р=0.95, считая математическое ожидание неизвестным; прокомментировать в терминах прикладной задачи различия в ширине доверительных интервалов при различных уровнях доверительной вероятности и исходных условиях (известном и неизвестном математическом ожидании).
F. Оценить уровень доверительной вероятности, с которой доверительный интервал, длиной в 1.5 раза большей, чем при р=0.95, покрывает математическое ожидание при известной дисперсии.
G. Оценить минимальное необходимое число выборочных значений n исследуемой случайной величины, при котором доверительному интервалу (полученному в п. F) соответствует доверительная вероятность р=0.99.
Модуль 2. Предварительный анализ данных
Задание к модулю 2. По статистическим данным вашего варианта к модулям 1 и 2 необходимо выполнить следующие задания.
A. Построить общую логическую схему применения статистического критерия для проверки статистической гипотезы /1,3,4/. Рассматривая данные своего варианта к модулю 1 РГР, как независимую выборку случайной величины Х, а данные варианта к модулю 2, как независимую выборку случайной величины Y, выполнить следующие задания.
B. По данным своего варианта к модулю 2 построить гистограмму, получить оценки математического ожидания и дисперсии.
C. Проверить гипотезы /3, 5, 9/:
· о равенстве дисперсий sх2 и sy2 соответственно случайных величин Х и Y, считая математические ожидания mx и my известными и полагая их равными соответствующим оценкам;
· о равенстве дисперсий sх2 и sy2 соответственно случайных величин Х и Y при неизвестных математических ожиданиях mx и my;
· о равенстве математических ожиданий mx и my соответственно случайных величин Х и Y, считая дисперсии sх2 и sy2 известными и полагая их равными соответствующим оценкам;
· о равенстве математических ожиданий mx и my соответственно случайных величин Х и Y, считая дисперсии sх2 и sy2 неизвестными и полагая их равными соответствующим оценкам.
D. Проверить гипотезу об однородности двух имеющихся выборок случайных величин Х и Y:
· по критерию Вилкоксона для малых выборок (n1 < 25, n2 < 25);
· по критерию c2 /1, 5/.
Е. Проверить гипотезу о стохастической независимости исследуемой выборки случайной величины (см. примечание 1 к п.2.2) с помощью критерия "восходящих" и "нисходящих" серий; критерия серий, основанного на медиане и критерия Аббе /1/.
F. Проверить гипотезу о согласии эмпирического распределения (статистические данные к модулю 1) с гипотетической моделью одномерного распределения (см. задание к модулю 1, п. D) с помощью критериев c2- Пирсона и Колмогорова-Смирнова.
G. Сведения по всем использованным критериям занесите в табл. 3.
Таблица 3
Сведения о статистических критериях
Название критерия | Проверяемая гипотеза и альтернативная ей | Используемая критериальная статистика | Вид распределения критериальной статистики | Критическая область (примечание 2) |
Примечание 1. Если Вы располагаете только группированной выборкой, то для изучения критерия Вилкоксона и критериев проверки стохастической независимости воспользуйтесь выборками, взятыми из равномерной или нормально распределенной случайной величины, которые можете взять в статистических таблицах /12/ или получить с помощью калькулятора (воспользоваться функцией RND). Критерием Вилкоксона можно пользоваться и при n<60.
Примечание 2. При задании границ критической области критерия необходимо указать теоретические верхнюю и нижнюю границы, а также привести их численные значения, полученные по статистическим таблицам или расчетным путем.
Статистические данные к расчетно-графической работе
Статистические данные к модулям 1 и 2
Варианты заданий к модулям 1 и 2 отличаются лишь значениями, стоящими через знак «/».
Вариант 1. С целью выявления крупных, средних и мелких предприятий, в которых фиксировался фактический выпуск продукции в денежном выражении (в млн. руб.), было обследовано 400 предприятий.
Фактический выпуск (млн. руб) | Число предприятий | Фактический выпуск (млн. руб) | Число предприятий |
950-960 | 5/12 | 1000-1010 | 60 |
960-970 | 35 | 1010-1020 | 55/43 |
970-980 | 60/53 | 1020-1030 | 20/32 |
980-990 | 72 | 1030-1040 | 10 |
990-1000 | 80 | 1040-1050 | 3 |
Вариант 2. Отклонения затрат от нормативного времени на изготовление одного изделия.
Границы отклонений (в мин) | Число рабочих | Границы отклонений (в мин) | Число рабочих |
-20 - -15 | 2 | 0 - 5 | 18/13 |
-15 - -10 | 5 | 5 - 10 | 12/11 |
-10 - -5 | 10 | 10 - 15 | 7/8 |
-5 - 0 | 15/20 | 15 - 20 | 1 |
Вариант 3. Длительность оборота оборотных средств торговых фирм города (в часах).
39/28 | 60 | 41 | 51 | 33 | 42 | 45/35 | 21 | 53 | 60 |
68 | 52 | 47 | 46 | 49 | 49 | 14 | 57 | 54 | 59 |
77 | 47 | 28 | 48 | 58 | 32 | 42 | 58 | 61 | 30 |
61 | 35 | 47 | 72 | 41 | 45 | 44 | 55 | 30 | 40 |
67 | 65 | 39 | 48 | 43 | 60 | 54 | 42 | 59 | 50/60 |
Вариант 4. Фактическое время, затрачиваемое рабочими одного цеха на изготовление одной детали.
13.4 | 14.7 | 15.2 | 15.1 | 13.0/17.0 | 8.8 | 14.0 | 17.9 | 15.1 | 16.5 | 16.6 |
14.2 | 16.3 | 14.6 | 11.7 | 16.4 | 15.1 | 17.6 | 14.1 | 18.8 | 11.6 | 13.9 |
18.0 | 12.4 | 17.2 | 14.5 | 16.3 | 13.7 | 15.5 | 16.2 | 8.4 | 14.7 | 15.4 |
11.3 | 10.7 | 16.9 | 15.8 | 16.1 | 12.3 | 14.0 | 17.7 | 14.7 | 16.2 | 17.1 |
10.1 | 15.8 | 18.3 | 17.5 | 12.7 | 20.7/22.7 | 13.5 | 14.0 | 15.7 | 21.9 | 14.3 |
17.7 | 15.4 | 10.9 | 18.2 | 17.3 | 15.2 | 16.7 | 17.3 | 12.1/11.1 | 19.2 |
Вариант 5. Объемы выработки за месяц (в тыс. руб.) продавцов молочных изделий, работающих в разных районах города.
17/19 | 21 | 8 | 20 | 23 | 18 | 22 | 20 | 17 | 12 |
20 | 11 | 9 | 19/ 9 | 20 | 9 | 19 | 17 | 21 | 13 |
17 | 22 | 22 | 10 | 20/21 | 20/22 | 15 | 19 | 20 | 20 |
13 | 21 | 21 | 9 | 14 | 11 | 19 | 18 | 23 | 19 |
Вариант 6. Выработка рабочих одного цеха за месяц ( в тыс. руб.).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


