Аннотации дисциплин по выбору обучающегося цикла МЕН

ГОУ ВПО «Восточно-Сибирский государственный технологический университет»

ООП ВПО: 010500.62 «Математическое обеспечение и администрирование ИС»

Аннотации дисциплин по выбору обучающегося цикла МЕН

Математическое обоснование сходимости численных алгоритмов

Численные методы математического программирования

Математические методы обработки эксперимента

Многомерные статистические методы

Методы нечеткого регулирования

Компьютерное моделирование

Комбинаторный анализ

Имитационное моделирование

Теория алгоритмов

Теория информации

Анализ алгоритмов

Кодирование информации

Математические основы теории систем

Основы теории надежности

Прикладные методы системного анализа

Надежность программного обеспечения

Методы принятия решений в условиях неопределенности

Математические методы принятия решений

Методы оптимизации

Линейное программирование

Аннотация дисциплины: Математические методы обработки эксперимента

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: дисциплина по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на формирование, развитие и становление у студента общекультурных и профессиональных компетенций. Из ряда общекультурных компетенций у бакалавров происходит развитие компетенций: способность применять знания на практике; исследовательские навыки; владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. В рамках изучения данной дисциплины бакалавр должен демонстрировать: определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины; умение понять поставленную задачу; умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать математически точный результат; умение грамотно пользоваться языком предметной области; знание корректных постановок классических задач; понимание корректности постановок задач; самостоятельное построение алгоритма и его анализ; знание основных концептуальных положений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках данного направления; понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук.

Основные дидактические единицы:

1.  Метод наименьших квадратов.

2.  Регрессионный анализ.

3.  Статистическая проверка гипотез.

4.  Принятие решений после построения модели.

Основная литература:

1.  , Князев обработки экспериментальных данных. Новосибирск. НГУ.1985.

2.  Румшисский обработка результатов эксперимента. Москва. Наука. 1971.

3.  Маркин теории обработки результатов эксперимента. М. Изд. стандартов. 1991.

4.  Толуев моделирование на ЭВМ: Конспект лекций. Рига : Рижский политехн. ин-т, 1986.

5.  Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента. Учеб. пособие. Под общ. ред. . Минск : Вышэйшая школа, 1989.

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1.  , к. п.н., доц.

2.  , к. п.н., доц.

Заведующий кафедрой СИ

Разработчик

Аннотация дисциплины: Методы нечеткого регулирования

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: дисциплина по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на углубление следующих общекультурных и профессиональных компетенций: способность к анализу и синтезу, определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины, умение понять поставленную задачу, умение формулировать результат, умение грамотно пользоваться языком предметной области. Бакалавр после изучения дисциплины должен знать методы нечеткого вывода, лежащие в основе методов нечеткого регулирования; уметь их применять для решения различных задач управления; иметь навыки разработки нечетких регуляторов.

Основные дидактические единицы:

1.  Нечеткий логический вывод Мамдани

2.  Нечеткий логический вывод Сугено

3.  Нечеткий логический вывод Ларсена

4.  Методы фаззификации

5.  Методы генерации нечетких правил

6.  Методы дефаззификации

7.  Разработка нечетких регуляторов

Основная литература:

1.  Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода / , . - М.: Изд-во физ. мат. литературы, 2002. - 256 с.: ил.

2.  Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для вузов по спец. "Информ. системы и технологии", "Автоматизир. системы обраб. информ. и упр." / . - М.: Изд-во МГТУ, 2001. - 352 с. : ил.

3.  Введение в теорию нечетких множеств, часть 1: учеб. пособие / , , . – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005. - 70 с. : ил.

Дополнительная литература:

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. информатика (по областям)" / , , . - М.: Физматлит, 2001. - 224 с. : ил.

Информационное обеспечение составляют среда разработки программного обеспечения Microsoft Visual Studio, пакет Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики) системы Matlab версии не ниже 5.3.

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1.  , к. т.н., доц.

2.  старший преподаватель

Все имеют научные труды, опыт проведения занятий по дисциплине у составляет более 10 лет, у – 5 лет.

Заведующий кафедрой СИ

Разработчик:

Аннотация дисциплины: Компьютерное моделирование

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: изучаемая по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Инженерная и компьютерная графика

Место дисциплины в основной образовательной программе и значение в формировании профессиональной компетенции:

Моделирование - это процесс изучения строения и свойств оригинала с помощью модели. Процесс моделирования состоит из следующих этапов: Объект → модель → изучение модели → знания об объекте. Основной задачей процесса моделирования является выбор наиболее адекватной к оригиналу модели и перенос результатов исследования на оригинал. Программой курса предусматривается изучение методов и приемов построения моделей предметов и объектов и их имитаций в программе на базе 3D Studio MAX.

Для студентов, полученные компетенций необходимы для выполнения проектной документации, наглядных демонстрационных изображений и для эффективного использования компьютерных технологий моделирования в дальнейшей учебе и в научно-экспериментальных исследованиях. Студент должен знать: ОК-12, ОК-13, уметь, владеть: ПК-1, ПК-2, ПК-7, ПК-17, ПК-19, ПК-21, ПК-24, ПК-28, ПК-33, ПК-34.

Содержание дисциплины (дидактические единицы):

1. Общие сведения о 3DStudio MAX.

2. Создание стандартных объектов.

3. Выделение и преобразование объектов.

4. Создание составных объектов типа Boolean, Scatter.

5. Создание объектов методом лофтинга. Деформации объектов.

6. Создание 3D объектов.

7. Инструменты модификации объектов.

8. Редактирование и модификация объектов на различных уровнях.

9. Редактор материалов. Стандартные и усовершенствованные материалы.

10. Материалы на основе карт текстур.

11. Создание и настройка источников света.

12. Создание и настройка камер.

13. Моделирование на основе кусков поверхностей Безье.

14. Моделирование на основе неоднородных рациональных B - сплайнов.

15. Редактирование NURBS - кривых.

16. Поверхности типа NURBS.

18. Создание систем частиц.

19. Режимы визуализации. Параметры.

20. Виртуальный буфер кадров.

21. Основы анимации.

22. Траектории.

23. Просмотр треков.

24. Режимы визуализации.

Перечень основного оборудования:

Компьютеры

Принтеры, сканеры, плоттер

Аудитории: 735, 736, 726 – компьютерные классы (58 компьютеров)

Научные учебные лаборатории - 3

Перечень методической литературы:

Основная:

1.  И. Мак-Фарланд И, Роб Полевой. 3DS MAX 4. – СПб.: Питер, 2003 – 736 с.

2.  Михаил Маров. Энциклопедия 3DStudio MAX3. Санкт - Петербург - Москва-Харьков - Минск, издательство «Питер», 2000. с.-1142

3.  Методическое пособие по решению задач геометрического моделирования в системе MathCAD. и др. У-У. 2002.

4.  , , . Инженерная и компьютерная графика. 2-е изд. Пер. М.:ДНК, Пресс, 2001.

5.  В. Погорелов. AutoCAD2006. Моделирование в пространстве для инженеров и дизайнеров – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

Дополнительная:

Информатика. Базовый курс. Минобрнауки. Для вузов. Москва. Ред. . 2007.

Характеристика информационного обеспечения

АОС - Начертательная геометрия и инженерная графика (Мультимедийная).ИКГ.2000;

Демонстрационно-моделрующая программа (Нач. геом., инж. гр., kомп. гр), ИКГ, 2008. ;

Самоучитель 3DS MAX 7, ИКГ;

Тесты по компьютерной графике (TectKG. exe), , 2000 г.

Ведущие преподаватели: Доржиев Цыден Цыдендамбаевич – доцент, к. п.н., научно-педагогический стаж - 26 лет, (из них: 16 лет - по данной специальности).

Закончил Восточно-Сибирский технологический институт по спец-ти: «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты».

Основные труды: всего: 66 (в том числе: 2 – автоматизированные обучающие системы, 9 – свидетельств (программ для ЭВМ), 8 - учебных пособий, 23 – методических указаний, 24 – научных и научно-методических статей).

Зав. кафедрой

Аннотация дисциплины: Комбинаторный анализ

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: по выбору студента

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на развитие и становление у студентаобщекультурных и профессиональных компетенций. Из ряда общекультурных компетенций у бакалавров происходит развитие компетенций: способность применять знания на практике; исследовательские навыки; владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. В рамках изучения данной дисциплины бакалавр должен демонстрировать: определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины; умение понять поставленную задачу; умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать математически точный результат; умение грамотно пользоваться языком предметной области; знание корректных постановок классических задач; понимание корректности постановок задач; самостоятельное построение алгоритма и его анализ; знание основных концептуальных положений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках данного направления;понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук; знание методов проектирования и производства программного продукта, принципы построения, структуры и приемов работы с современными инструментальными средствами, поддерживающими создание программного обеспечения.

Основные дидактические единицы:

1.  Принцип включения и исключения.

2.  Формулы обращения.

3.  Производящие функции.

Основная и дополнительная литература:

1.  Введение в дискретную математику [Текст] : лекции и упражнения по курсу / . - Калуга : [б. и.], 1998. - 423 с.

2.  Введение в дискретную математику [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. "Прикладная математика" / - 3-е изд.,стер. - М. : Высшая школа, 2001. - 384 с. - ISBN 506003951Х

3.  Дискретная математика для программистов [Текст] : учеб. пособие для вузов / . - СПб : Питер, 2001. - 301 с. : ил. - (Учебник для вузов). - ISBN 5272001834

4.  Дискретная математика [Текст] : алгоритмы и программы: Учеб. пособие для вузов / . - М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 288 с. : ил. - (Математика). - ISBN 5932080930

5.  Дискретная математика для инженера [Текст] : [Учеб. пособие для вузов] / , Изд. 3-е, перераб. и доп. - М. ; СПб. ; Краснодар : Лань, 2004. - 395 с. : ил. - (Учебники для вузов) (Специальная литература). - ISBN 5811405707

6.  Комбинаторика и теория графов [Текст] : курс лекций по дисциплине "Дискрет. математика" / , , ; ВСГТУ. - Улан-Удэ : Изд-во ВСГТУ, 2008. - 61 с. : ил. - б. ц.

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1.  , к. т.н., доц.

2.  , ст. преподаватель

Все имеют научные труды, опыт проведения занятий по данной дисциплине не менее 8 лет.

Заведующий кафедрой СИ

Разработчик

Аннотация дисциплины: Имитационное моделирование

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: изучаемая по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Инженерная и компьютерная графика

Место дисциплины в основной образовательной программе и значение в формировании профессиональной компетенции:

Целью курса является ознакомление студентов с одним из направлений в моделировании информационных процессов и систем - имитационным моделированием. Рассматриваются вопросы, связанные со стандартами моделирования, языками моделирования. Изучаются основы моделирования. Рассматриваются примеры моделирования конкретных систем.

В результате освоения студенты должны:

– Знать основные ситуации, в которых рекомендуется применять имитационное моделирование (ОК-12, ОК13, ОК14, ПК-34).

– Знать принципы построения и функционирования программ, основные блоки и команды (ПК-34).

– Уметь, владеть расшифровывать результаты работы программы ПК-1, ПК-2, ПК-18

Содержание дисциплины (дидактические единицы):

1. Предмет имитационного моделирования.

2. Стандарты и языки моделирования

3. Системы массового обслуживания с одним прибором и их модификации

4. Моделирование систем с поступлением транзактов по нормальному закону.

5. Примеры моделирования с использованием языка GPSS.

6. Математическое моделирование. Форма и принципы представления математических моделей.

Перечень основного оборудования:

Компьютеры;

Принтеры, сканеры, плоттер;

Аудитории: 735, 736, 726 – компьютерные классы (58 компьютеров).

Научные учебные лаборатории - 3.

Перечень методической литературы:

Основная литература:

1.  Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. М, Мир, 1978

2.  Шрайбер Т. Моделирование на GPSS. М, Мир, 1980.

3.  ычисления в Mathcad 12 [Текст]: Научное издание / Д. Гурский, Е. Турбина. - CПб.: Питер, 2006. - 544 с.: ил.

Дополнительная литература:

1.  Киндлер Е. Языки моделирования. М, Энергоиздат, 1985.

2.  Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М, Статистика, 1978

3.  Чернышова Н. Н Имитационное моделирование на GPSS: Описание стандартов. Методические указания по курсу «Моделирование информационных процессов и систем» Н. Новгород. Нижегогодский государственный универсистет, 1999.

Ведущие преподаватели: Доржиев Цыден Цыдендамбаевич – доцент, к. п.н., научно-педагогический стаж - 26 лет. Закончил Восточно-Сибирский технологический институт по спец-сти: «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты».

Основные труды: всего: 66 (в том числе: 2 – автоматизированные обучающие системы, 9 – свидетельств (программ для ЭВМ), 8 - учебных пособий, 23 – методических указаний, 24 – научных и научно-методических статей).

Зав. кафедрой

Аннотация дисциплины: Теория алгоритмов

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: дисциплина по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на формирование, развитие и становление у студента общекультурных и профессиональных компетенций. Из ряда общекультурных компетенций у бакалавров происходит развитие компетенций: способность применять знания на практике; исследовательские навыки; владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. В рамках изучения данной дисциплины бакалавр должен демонстрировать: определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины; умение понять поставленную задачу; умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать математически точный результат; умение грамотно пользоваться языком предметной области; знание корректных постановок классических задач; понимание корректности постановок задач; самостоятельное построение алгоритма и его анализ; знание основных концептуальных положений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках данного направления; понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук; знание методов проектирования и производства программного продукта, принципы построения, структуры и приемов работы с современными инструментальными средствами, поддерживающими создание программного обеспечения.

Основные дидактические единицы:

1.  Частично-рекурсивные функции.

2.  Машины Тьюринга.

3.  Нормальные алгоритмы Маркова.

4.  Теория сложности.

Основная и дополнительная литература:

1. Теория алгоритмов, формальных языков, грамматик и автоматов [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. 220400 "Программное обеспечение выч. техники и автоматизир. систем" / ; ВСГТУ. - Улан-Удэ : Изд-во ВСГТУ, 2000. - 99 с. : ил.

2. Основы современных алгоритмов [Текст] : учеб. пособие для вузов / Дж. Макконелл; Пер. с англ. под ред. ; Доп. . - 2-е изд., доп. - М. : Техносфера, 2004. - 366 с. : ил. - (Мир программирования). - ISBN 5948360059

3. Теория алгоритмов [Текст] : учеб. пособие для вузов по напр. "Информатика и выч. техника" / . - М. : Машиностроение, 2004. - 160 с. : ил. - (Для вузов). - ISBN 5217032499

4. Математическая логика и теория алгоритмов [Текст] : учеб. для вузов по напр. 654600 Информатика и выч. техника, 654700 Информационные системы, 540200 Физ.-мат. образование / , ; НГТУ. - М., Новосибирск : ИНФРА-М, Изд-во НГТУ, 2004. - 224 с. - (Высшее образование). - ISBN 5778204582. - ISBN 5160019758

6. Задачи и упражнения по математической логике и теории алгоритмов [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. 050201 "Математика" / . - 4-е изд. - М. : Академия, 2008. - 302 с. - (Высшее профессиональное образование) (Педагогические специальности). - ISBN 978-5-7695-5272-4

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1.  , к. т.н., доц.

2.  , ст. преподаватель

Все имеют научные труды, опыт проведения занятий по данной дисциплине не менее 8 лет.

Заведующий кафедрой СИ

Разработчик

Аннотация дисциплины: Теория информации

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: обязательная

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на формирование и развитие у бакалавра следующих общекультурных и профессиональных компетенций: способность применять знания на практике; умение находить, анализировать и контекстно обрабатывать научно-техническую информацию; умение понять поставленную задачу, формулировать результат и грамотно пользоваться языком предметной области. Бакалавр после изучения дисциплины должен знать основные теоретические принципы получения, преобразования, передачи, хранения и представления информации; должен владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. Бакалавр также должен демонстрировать фундаментальную подготовку по основам профессиональных знаний, уметь извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и публично представить собственные и известные научные результаты.

Основные дидактические единицы:

- общие закономерности информационных процессов;

- измерение информации;

- модели сигналов;

- преобразование сигналов;

- источники сообщений.

Литература:

1. , , Дмитриев основы информационной техники. М.: Энергия, 1979.

2. Дмитриев теория информации. М.: Высшая школа, 1989.

3. , Филиппов информации в упражнениях и задачах. М.: Высшая школа, 1976.

4. Теория информации: учебник для вузов. М.: 2009.

Преподаватели:

1.  , к. т.н., доцент, научно-педагогический стаж более 30 лет

2.  , ассистент, научно-педагогический стаж более 5 лет.

Перечень компьютерных программ:

Delphi 7.0.

С-Builder.

Заведующий кафедрой,

д. т.н., профессор

Аннотация дисциплины: Анализ алгоритмов

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: изучаемая по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на формирование, развитие и становление у студента общекультурных и профессиональных компетенций. Из ряда общекультурных компетенций у бакалавров происходит развитие компетенций: способность применять знания на практике; исследовательские навыки; владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. В рамках изучения данной дисциплины бакалавр должен демонстрировать: определение общих форм, закономерностей, инструментальных средств для данной дисциплины; умение понять поставленную задачу; умение на основе анализа увидеть и корректно сформулировать математически точный результат; умение грамотно пользоваться языком предметной области; знание корректных постановок классических задач; понимание корректности постановок задач; самостоятельное построение алгоритма и его анализ; знание основных концептуальных положений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках данного направления; понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук; знание методов проектирования и производства программного продукта, принципы построения, структуры и приемов работы с современными инструментальными средствами, поддерживающими создание программного обеспечения.

Основные дидактические единицы:

1.  Основы анализа алгоритмов.

2.  Стратегии алгоритмов.

3.  Основные алгоритмы обработки информации.

4.  Распределенные алгоритмы.

5.  Основы теории вычислимости.

Основная литература:

1. Искусство программирования / ; Под общ. ред. ; Пер. с англ. - 3-е изд. - М. : Вильямс, 2007 - . - (Классический труд. Исправленное и дополненное издание). Т. 1 : Основные алгоритмы : научное издание. - 2007. - 712 с. : ил.

2. Искусство программирования / ; Под общ. ред. ; Пер. с англ. - 3-е изд. - М. : Вильямс, 2005 - . - (Классический труд. Исправленное и дополненное издание). Т. 2 : Получисленные алгоритмы : научное издание. - М. : Вильямс, 2005. - 828 с. : ил.

3. Искусство программирования / ; Под общ. ред. ; Пер. с англ. - 2-е изд. - М. : Вильямс, 2007 - . - (Классический труд. Испр. и доп. изд.). Т. 3 : Сортировка и поиск : научное издание. - 2007. - 822 с. : ил.

4. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: [Учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика"] / , . - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 237 с.

5. Параллельные вычисления: учеб. пособие для вузов по напр. 510200 "Прикл. математика и информатика" / , Вл. В. Воеводин. - СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 599 с.: ил.

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1.  , к. т.н., доц., опыт преподавания дисциплины 15 лет

2.  , ст. преподаватель, опыт преподавания дисциплины 5 лет

Заведующий кафедрой СИ

Разработчик

Аннотация дисциплины: Кодирование информации

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: изучаемая по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Системы информатики

Изучение дисциплины направлено на формирование и развитие у бакалавра следующих общекультурных и профессиональных компетенций: способность применять знания на практике; умение находить, анализировать и контекстно обрабатывать научно-техническую информацию; умение понять поставленную задачу, формулировать результат и грамотно пользоваться языком предметной области. Бакалавр после изучения дисциплины должен знать основные принципы эффективного кодирования и методики построения помехоустойчивых кодов. Он должен иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией. Бакалавр также должен демонстрировать фундаментальную подготовку по основам профессиональных знаний, уметь извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и публично представить собственные и известные научные результаты.

Основные дидактические единицы:

- эффективное и помехоустойчивое кодирование информации;

- методики построения помехоустойчивых кодов;

- модели и характеристики каналов связи для передачи информации.

Литература:

1. , , Дмитриев основы информационной техники. М.: Энергия, 1979.

2. Дмитриев теория информации. М.: Высшая школа, 1989.

3. , Филиппов информации в упражнениях и задачах. М.: Высшая школа, 1976.

4. Теория информации: учебник для вузов. М.: 2009.

Преподаватель:

1.  , к. т.н., доцент, научно-педагогический стаж более 30 лет

2.  , ассистент, научно-педагогический стаж более 5 лет.

Заведующий кафедрой,

д. т.н., профессор

Аннотация дисциплины: Математические основы теории систем

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: изучаемая по выбору обучающегося

Обеспечивающая кафедра: Высшая математика

Место дисциплины в основной образовательной программе и значение в формировании профессиональных компетенций.

Базой для изучения этой дисциплины служит курс «Системный анализ».

Дисциплины данного курса используются для реализации следующих компетенций:

– умение находить, анализировать и контекстно обрабатывать научно-техническую информацию (ОК -9);

– фундаментальная подготовка по основам профессиональных знаний (ОК 10);

– умение понять поставленную задачу (ПК 2);

– знание корректных постановок классических задач (ПК 9);

– понимание корректности постановок задач (ПК 10);

– понимание того, что фундаментальное математическое знание является основой компьютерных наук (ПК 12);

– глубокое понимание точности фундаментального знания (ПК 13);

– выделение главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК 16).

Основные дидактические единицы:

Алгебраические структуры. Векторные и метрические пространства. Линейные операторы в линейных пространствах и их матрицы. Матричные инварианты и неинварианты. Сингулярное разложение матриц. Канонические формы матриц. Функции матриц и их дифференцирование. математические модели «вход-состояние-выход»

Литература:

1. , , Дударенко основы теории систем: Элементы теории и практикум: Учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2007.

2. ведение в теории матриц. – М. – Наука. 1976

3. Ошоров, лементы теории функций переменных кватернионов // Математика и методы ее преподавания: сб. статей, вып.2/ Улан-Удэ. БГУ. – Улан-Удэ, 2001. – С. 54 – 57.

Преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

1. , к. ф.-м. н., доцент (закончил НГУ, общий стаж – 24 года, из них по специальности – 24, всего публикаций – 28, из них учебно-методических – 17)

2. , к. ф.-м. н., доцент (закончил НГУ, общий стаж - 33, из них по специальности – 29, всего публикаций – 43, из них учебно-методических – 5)

3. , к. ф.-м. н., доцент (закончил БГПИ, общий стаж – 39, из них по специальности – 34, всего публикаций – 72, из них учебно-методических – 15)

Зав. кафедрой

Аннотация дисциплины: Основы теории надежности

Трудоемкость: 2 ЗЕТ

Статус дисциплины: по выбору

Обеспечивающая кафедра: системы информатики

Дисциплина относится к дисциплинам по выбору обучающихся математического и естественно-научного цикла. В результате изучения дисциплины выпускник должен демонстрировать владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения; в производственной деятельности он должен демонстрировать понимание концепций и атрибутов теории надежности, в том числе, роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения надежности систем.

Основные дидактические единицы:

1.  Основные понятия и определения теории надежности.

2.  Показатели надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем.

3.  Методы расчета оценки показателей надежности систем.

4.  Организация и проведение испытаний на надежность.

5.  Методы обеспечения надежности систем.

Основная литература:

Острейковский, надежности [Текст] : учеб. для вузов по напр. "Техника и технологии", "Технические науки"/ . - М. : Высшая школа, 2003. - 463 с.

Клячкин, методы в управлении качеством: компьютерные технологии [Текст] : учеб. пособие для вузов / . – М. : Финансы и статистика ; М. : ИНФРА-М, 2009. - 303 с.

Публикации в Интернет:

http://artem221287.narod. ru/nad. htm/

http://www. reliability-theory. ru/

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

, к. т.н., доцент

, к. т.н., доцент

Они имеют научные труды и опыт проведения занятий по данной дисциплине не менее 5 лет.

Заведующая кафедрой СИ

Разработчик:

Аннотация дисциплины: Надежность программного обеспечения

Трудоемкость: 1 ЗЕТ

Статус дисциплины: по выбору

Обеспечивающая кафедра: системы информатики

Дисциплина относится к дисциплинам по выбору обучающихся математического и естественно-научного цикла. В результате изучения дисциплины выпускник должен демонстрировать владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения; в производственной деятельности он должен демонстрировать понимание концепций и атрибутов надежности программного обеспечения, в том числе, роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения надежности программного обеспечения.

Основные дидактические единицы:

1.  Показатели надежности программного обеспечения.

2.  Факторы, влияющие на надежность программного обеспечения.

3.  Математические модели оценки надежности программного обеспечения.

4.  Методы обеспечения надежности программных средств.

5.  Отказоустойчивые вычислительные системы

6.  Надежность эргономической составляющей информационных систем.

Основная литература:

1.  Липаев, программных средств [Текст] : производственно-практическое издание / . – М : СИНТЕГ, 1998. - 221 с.

2.  Илюшкин, основы конструирования и надежности ЭВС [Текст] : учеб. пособие [для вузов] в 2-х разделах / ; ТУСУР. - Томск : Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2003. - 146 с.

3.  Клячкин, методы в управлении качеством: компьютерные технологии [Текст] : учеб. пособие для вузов / . – М. : Финансы и статистика ; М. : ИНФРА-М, 2009. - 303 с.

Публикации в Интернет:

http://artem221287.narod. ru/nad. htm

http://www. reliability-theory. ru/

Основные преподаватели, обеспечивающие дисциплину:

, к. т.н., доцент

, к. т.н., доцент

Они имеют научные труды и опыт проведения занятий по данной дисциплине не менее 5 лет.

Заведующая кафедрой СИ

Разработчик: