КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ОПОРНОЙ СЕТИ ДОРОГ В СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА РФ ДО 2030 ГОДА
После принятия стратегии развития железнодорожного транспорта РФ до 2030 возникли вопросы о возможности ее реализации, об очередности ввода в эксплуатацию транспортных линий, об эффективности строящихся магистралей. В настоящий момент мы видим работающие транспортные узлы и их взаимосвязи.
В 2006 году был разработан проект Урал Промышленный – Урал Полярный, цель которого – увеличить эффективность потенциала Урала, как ключевого региона РФ. В рамках данного проекта и железнодорожной стратегии РФ было принято решение о постройке ряда новых магистралей. Важным является понимание значимости постройки той или иной магистрали, и того, как она повлияет на транспортную сеть РФ в целом.
Цель данной работы: с помощью программного продукта SPSS провести кластерный анализ фрагмента железнодорожной сети в сечении Киров - Чита.
Задачи:
1. Изучить программу MATAN
2. Изучить программный продукт SPSS
3. Провести сравнительный анализ двух программ.
4. Реализовать кластерный анализ существующей сети с учетом проектируемых линий
5. Сделать выводы об изменениях, произошедших после реализации стратегии.
Предмет исследования: проблема формирования кластеров на сети железных дорог РФ в сечении Киров – Чита.
Объект исследования: опорная сеть железных дорог РФ.
Методы исследования: системный анализ; кластерный анализ.
Кластерный анализ (англ. Data clustering) — задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.
Кластерный анализ выполняет следующие основные задачи:
· Разработка типологии или классификации.
· Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.
· Порождение гипотез на основе исследования данных.
· Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.
В результате проведения кластерного анализа можно придти к следующим выводам: Екатеринбург в настоящий момент играет ключевую роль в транспортной сети Урала и Сибири, т. к. образует собой устойчивый кластер. Так же можно выделить кластер Алтайского края и Новосибирск – Кузбасс, и отметить их как устойчивые.
Можно сделать следующие выводы относительно формирования кластеров при реализации проекта Урал промышленный – Урал полярный:
· - количество кластеров не измениться, но поменяется их состав;
· - устойчивыми кластерами являются Барнаул – Кулунда – Карасук; Новосибирск – Юрга – Новокузнецк; кластер Южного Урала – Уфа – Челябинск – Магнитогорск – Курган;
· - в отдельный кластер выделяется Екатеринбург, Тайшет. Причем Тайшет выделяется в отдельный кластер только после реализации проекта. Выделение данного кластера является подтверждением давно известного факта о влиянии Тайшетской горловины на всю железнодорожную сеть в целом.
· - Кластер Котлас – Печора расформировывается, но образуется кластер Полуночное – Салехард. Обратившись к проекту, можно понять, что данный узел планируется как транспортное ядро проекта;
· - исчезли кластеры Тобольск – Коротчаево; Тюмень – Называевская – Омск;
· - видоизменился кластер на территории Алтайского края, из кластера вышел Бийск, как тупиковый пункт назначения, не имеющий стратегического значения;
В заключении можно сказать, что кластерный анализ является удобным и эффективным средством для группировки данных. С помощью кластерного анализа удается выделить группы «крепко» взаимосвязанных точек транспортной сети, а так же выделить уровни взаимодействия между кластерами. Используя метод кластерного анализа, мы видим, как изменяются транспортные кластеры, а следовательно это является первым шагом к оценки результатов реализации данного проекта.
