Блок 1_6
1. Коннекционизм как научное направление изначально базировался на (5):
a. результатах нейрофизиологических исследований мозга
b. результатах математических исследований мозга
c. результатах компьютерного моделирования мозга
2. Обучение вместо программирования является атрибутом (5):
a. Парадигмы искусственных нейронных сетей;
b. Компьютерной парадигмы;
c. Генетических алгоритмов.
3. Фурье-образ непрерывного плоского волнового фронта (7):
a. Дельта-функция;
b. Функция Гаусса;
c. Функция Хэвисайда.
4. Для вычисления свертки двух функций с использованием прямой теоремы свертки необходимо (10):
a. Перемножить эти функции и выполнить обратное преобразование Фурье этого произведения;
b. Умножить фурье-образ одной функции на обратный фурье-образ другой функции и выполнить обратное преобразование Фурье этого произведения.
c. Перемножить фурье-образы этих функций и выполнить обратное преобразование Фурье этого произведения;
d.
5. Схема 4-f Фурье-голографии позволяет получить (7):
a. Одновременно функции взаимной корреляции и свертки;
b. Только функцию взаимной корреляции;
c. Только функцию свертки.
6. Знания передаются искусственной нейронной сети (ИНС) посредством процедуры (5):
a. Программирования;
b. Алгоритмизации.
c. Обучения;
7. Сигмоидальная активационная функция нейрона используется для решения проблемы (5):
a. Полной связности;
b. Линейной разделимости.
c. Шумового насыщения;
8. В персептроне связи (7):
a. Однонаправленные;
b. Двунаправленные;
c. Ненаправленные.
10. Стохастические методы обучения (6):
Неприменимы к персептронам любого типа; Неприменимы к персептронам без скрытых слоев. Применимы к персептронам любого типа;11. В модели двунаправленной ассоциативной памяти, если входной вектор поступает на слой А, то решение типа гетеро-ассоциативной памяти формируется (5):
d. В слое А;
e. В обоих слоях – А и В.
f. В слое В;
12. Матрица связей в модели «сеть Хопфилда» определяется как (7):
a. Внешнее произведение эталонного вектора на самого себя;
b. Скалярное (внутреннее) произведение эталонного вектора на самого себя;
c. Внешнее произведение пары эталонных векторов.
13. Какая идеология реализуется в слое Кохонена (8):
a. Победитель забирает все;
b. Равенство возможностей;
c. Адаптивного резонанса.
14. Вычисление расстояний входного вектора от векторов весов связей слоя Кохонена необходимо для (8):
a. Определения нейрона с максимальным расстоянием – нейрона - победителя;
b. Определения нейрона со средним расстоянием – нейрона - победителя.
c. Определения нейрона с минимальным расстоянием – нейрона - победителя;
15. В модели АРТ-1 на этапе инициализации весам связей от слоя сравнения к слою распознавания присваиваются (8):
a. Произвольные малые значения;
b. Одинаковые значения 1.
c. Одинаковые малые значения;
16. В модели АРТ-1 решение о правильности распознавания принимается на основании (7):
a. Сравнения входного вектора с вектором «встречным ожиданием»;
b. Сравнения входного вектора с вектором состояния слоя распознавания;
c. Сравнения входного вектора с вектором состояния выходного слоя.
100 баллоа
