Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

1. Классическое определение вероятности

C:\Users\HP\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Word\20160215_234936-1.jpg

Решение

Вероятность события равна отношению числа исходов, благоприят-ствующих появлению события, к числу всех исходов в данном испытании: .

а) Пусть – событие, состоящее в извлечении фигуры любой масти (дама, валет, король) из колоды карт. Число всех исходов: . Число благоприятствующих исходов (всех таких фигур): . Вероятность появления события : .

б) Пусть – событие, состоящее в извлечении из колоды карты пиковой масти. Здесь также , а . Таким образом, .

в) Пусть – событие, состоящее в извлечении фигуры любой масти или масти пик. Как и в предыдущих случаях . Благоприятствующие исходы: (все карты масти пик и фигуры других мастей). Таким образом, .

Ответ: а) 3/13; б) 1/4; в) 11/26.

---------------------------------------------------------------------------------------

2 . Случайные события

C:\Users\HP\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Word\20160215_234951-1.jpg

Решение

Пусть – хотя бы один выигрыш для владельца 5 билетов. Тогда противоположное событие – ни одного выигрыша для владельца 5 билетов. . Событие происходит, когда нет выигрыша на каждый из 5-и билетов. Вероятность проигрыша на один билет . Проигрыши (как и выигрыши) на каждый билет можно считать независимыми. Поэтому (по теореме о вероятности произведения независимых событий). Таким образом,

. Ответ: 0,51.

3. Непосредственный подсчет вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятности

В урне имеется 10 белых и 12 красных шаров. Из нее наудачу извлекают 2. Какова вероятность, что они разного цвета?

Решение

Вероятность события равна отношению числа исходов, благоприят-ствующих появлению события, к числу всех исходов в данном испытании: .

Исход – извлечение пары шаров. Всего таких пар

Благоприятствующие исходы – пары (красный, чёрный). Всего таких пар –

Таким образом, вероятность события «шары разного цвета» равна .

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4. Испытания по схеме Бернулли

Вероятность появления события A в одном испытании равна p. Найти вероятность того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно т раз

№

n

p

m

4.12

9

0,7

5

Решение

Эта вероятность вычисляется по формуле Бернулли

В нашем случае Отсюда