Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Приложение

к рабочей программе дисциплины

«Эконометрика (продвинутый уровень)»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

ЭКОНОМЕТРИКА

(ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся

по направлению подготовки

38.04.01 «Экономика»

тип ООП: академическая магистратура

Владивосток 2016

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине «Эконометрика (продвинутый уровень)» разработан в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 38.04.01 Экономика и Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры (утв. Приказом Минобрнауки России от 19 декабря 2013 г. N 1367).

Составитель:

, канд. физ.-мат. наук

Утвержден на заседании кафедры от 01.01.2001г., протокол №9. Редакция 2016 г. утверждена на заседании кафедры математики и моделирования от 01.01.2001 г., протокол № 9

Заведующий кафедрой ММ (разработчика) _____________________

подпись фамилия, инициалы

«____»_______________20__г.

Заведующий кафедрой (выпускающей) _____________________ __________________

подпись фамилия, инициалы

«____»_______________20__г.

1 ПЕРЕЧЕНЬ ФОРМИРУЕМЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ

п/п

Код компетенции

Формулировка компетенции

Номер

этапа

(1–4)

1

ОК-1

способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу

2

2

ОК-3

готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала

2

3

ПК-1

способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований

2

4

ПК-6

способность оценивать эффективность проектов с учетом фактора неопределенности

2

5

ПК-8

способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия политических решений на микро - и макроуровне

2

2 ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ОК-1 - способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу

Планируемые результаты обучения

(показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Знает:

современные методы эконометрического анализа

Отсутствие знания современных методов эконометрического анализа

Фрагментарное знание современных методов эконометрического анализа

Неполное знание современных методов эконометрического анализа

В целом сформировавшееся знание современных методов эконометрического анализа

Сформировавшееся систематическое знание современных методов эконометрического анализа

Владеет:

современной методикой построения эконометрических моделей

Отсутствие владения современной методикой построения эконометрических моделей

Фрагментарное владение современной методикой построения эконометрических моделей

Неполное владение современной методикой построения эконометрических моделей

В целом сформировавшееся владение современной методикой построения эконометрических моделей

Сформировавшееся систематическое владение современной методикой построения эконометрических моделей

Шкала оценивания

(соотношение с традиционными формами аттестации)

не зачтено

не зачтено

зачтено

зачтено

зачтено

ОК-3- готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала

Планируемые результаты обучения*

(показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Умеет:

использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

Отсутствие умения использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

Фрагментарное умение использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

Неполное умение использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

В целом сформировавшееся умение использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

Сформировавшееся систематическое умение использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач

Шкала оценивания

(соотношение с традиционными формами аттестации)

не зачтено

не зачтено

зачтено

зачтено

зачтено

ПК-1- способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований

Планируемые результаты обучения

(показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Знает:

основные результаты новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

Отсутствие знания основных результатов новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

Фрагментарное знание основных результатов новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

Неполное знание основных результатов новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

В целом сформировавшееся знание основных результатов новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

Сформировавшееся систематическое знание основных результатов новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики

Владеет:

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Отсутствие владения современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Фрагментарное владение современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Неполное владение современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

В целом сформировавшееся владение современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Сформировавшееся систематическое владение современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Шкала оценивания

(соотношение с традиционными формами аттестации)

не зачтено

не зачтено

зачтено

зачтено

зачтено

ПК-6- способность оценивать эффективность проектов с учетом фактора неопределенности

ПК-8- способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия политических решений на микро - и макроуровне

Планируемые результаты обучения*

(показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Владеет:

методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

Отсутствие владения методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

Фрагментарное владение методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

Неполное владение методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

В целом сформировавшееся владение методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

Сформировавшееся систематическое владение методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей

Шкала оценивания

(соотношение с традиционными формами аттестации)

не зачтено

не зачтено

зачтено

зачтено

зачтено


3 ПЕРЕЧЕНЬ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

п/п

Коды компетенций и планируемые результаты обучения

Оценочные средства

Наименование

Представление в ФОС

1.

ОК-1

знать

Собеседование

Вопросы по темам/разделам дисциплины

владеть

Творческое задание

Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий

2.

ОК-3

уметь

Творческое задание

Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий

3.

ПК-1

знать

Собеседование

Вопросы по темам/разделам дисциплины

владеть

Творческое задание

Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий

4

ПК-6, ПК-8

владеть

Творческое задание

Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий

4 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ

Промежуточная аттестация по дисциплине «Эконометрика (продвинутый уровень)» включает в себя теоретические задания, позволяющие оценить уровень усвоения обучающимися знаний, и практические задания, выявляющие степень сформированности умений и владений (см. раздел 5).

Усвоенные знания и освоенные умения проверяются при помощи собеседования, умения и владения проверяются в ходе выполнения практических заданий.

Объем и качество освоения обучающимися дисциплины, уровень сформированности дисциплинарных компетенций оцениваются по результатам текущих и промежуточной аттестаций количественной оценкой, выраженной в баллах, максимальная сумма баллов по дисциплине равна 100 баллам.

Сумма баллов, набранных студентом по дисциплине, переводится в оценку в соответствии с таблицей.

Сумма баллов

по дисциплине

Оценка по промежуточной аттестации

Характеристика уровня освоения дисциплины

от 91 до 100

«зачтено»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на итоговом уровне, обнаруживает всестороннее, систематическое и глубокое знание учебного материала, усвоил основную литературу и знаком с дополнительной литературой, рекомендованной программой, умеет свободно выполнять практические задания, предусмотренные программой, свободно оперирует приобретенными знаниями, умениями, применяет их в ситуациях повышенной сложности.

от 76 до 90

«зачтено»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на среднем уровне: основные знания, умения освоены, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе знаний и умений на новые, нестандартные ситуации.

от 61 до 75

«зачтено»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на базовом уровне: в ходе контрольных мероприятий допускаются значительные ошибки, проявляется отсутствие отдельных знаний, умений, навыков по некоторым дисциплинарным компетенциям, студент испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями и умениями при их переносе на новые ситуации.

от 41 до 60

«не зачтено»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на уровне ниже базового, проявляется недостаточность знаний, умений, навыков.

от 0 до 40

«не зачтено»

Дисциплинарные компетенции не формированы. Проявляется полное или практически полное отсутствие знаний, умений, навыков.

5 КОМПЛЕКС ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

5.1 Вопросы для собеседования

Тема 1

Какие экономические задачи, эконометрическое моделирование которых предполагает применение моделей с дискретной зависимой переменной? Какой метод используется для оценки параметров моделей бинарного выбора? Каковы недостатки линейной вероятностной модели? На чем основан тест отношения правдоподобия? Какую модель называют моделью случайной полезности?

Тема 2

Эконометрическое моделирование каких экономических задач требует применение моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии? Какова интерпретация параметров модели с распределенным лагом? Какова интерпретация параметров модели авторегрессии? В чем сущность метода Алмон? Какова методика применения подхода Койка для построения модели с распределенным лагом? Изложите методику применения метода главных компонент для построения модели с распределенным лагом? В чем сущность модели адаптивных ожиданий? В чем сущность модели неполной корректировки?

Тема 3

1. Какие данные являются панельными?

2. В чем сущность метода взятия разностей?

3. Какие модели применяются для анализа панельных данных?

4. Как производят оценивание параметров модели с фиксированными эффектами?

5. Какова роль инструментальных переменных в оценивании моделей по панельным данным?

5.2 Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий

Тема 1

1.  Каждый магистрант получает кейс, содержащий необходимую информацию о кредитной истории "прошлых" клиентов банка, информацию о нескольких новый потенциальных заемщиках и список рекомендованной литературы.

2.  Участниками в индивидуальном порядке разрабатываются варианты построения скоринговой модели, выбирая тип модели (Logit - или Probit - модель), определяя набор экзогенных переменных. Определяется лучшая модель согласно проведенной оценке качества модели, ее параметров, ROC-анализа.

3.  Используя выбранную модель, магистрант определяет, насколько велика вероятность, что конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок.

4.  После выполнения работы предусмотрен письменный отчет и публичная защита полученных результатов моделирования с обоснованием выбора модели, сравнение и обсуждение результатов всех участников.

Тема 2

1. Вся малая группа работает над одним и тем же заданием: «Построение уравнения регрессии, используя метод Койка и метод главных компонент» по реальным экономическим данным.

2. Каждый член группы получает свое задание, которое разрабатывает особенно тщательно и становится в ней экспертом. Далее проводятся встречи экспертов из разных групп.

3. В конце занятия все магистранты проходят индивидуальный контрольный срез, который и оценивается, результаты суммируются. Малая группа, сумевшая достичь наивысшей суммы баллов, является победителем.

Тема 3

После прослушивания лекции по данной теме магистранты работают в командах над конспектами лекции, помогая друг другу понять ее содержание. Студенты могут задавать друг другу вопросы, проясняя непонятные для себя моменты. Вопросы преподавателю разрешается задавать только тогда, когда никто из членов команды не может ответить на них.

После проработки конспекта лекции участники самостоятельно выполняют индивидуальные работы полного анализа выданных панельных данных. Оценка осуществляется по прогрессивно-сравнительному признаку: магистрант может увеличить оценку всей команды только в том случае, если его оценка за данную работу выше средней его оценки за предыдущие работы. Команда, набравшая по итогам изучения темы наибольшее количество баллов, считается победившей.

Критерии оценки

Баллы*

Описание

5

19-20

Студент демонстрирует сформированность компетенций на итоговом уровне

4

16-18

Студент демонстрирует сформированность компетенций на хорошем уровне

3

13-15

Студент демонстрирует сформированность компетенций на базовом уровне

2

9-12

Студент демонстрирует сформированность компетенций на уровне ниже базового

1

0–8

Студент демонстрирует полное или практически полное отсутствие сформированности компетенций