ГЛОССАРИЙ
(соответствует учебнику «Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании», авторы: , )
Аппроксимация (41) – построение приближенной (аппроксимирующей) функции, в целом наиболее близко проходящей около данных точек или около данной непрерывной функции.
Аппроксимации критерий (41) – числовая мера для определения близости исходной и аппроксимирующей функций.
Аппроксимирующая функция (41) – функция, используемая для описания обычно более сложной функциональной зависимости.
Весовые коэффициенты аппроксимации (41) – коэффициенты, учитывающие важность каждой точки в табличном представлении функции.
Глобальный максимум критерия (113) – максимальное значение критерия оптимальности в случае многоэкстремальной функции.
Глобальный минимум критерия (136) – минимальное значение критерия оптимальности в случае многоэкстремальной функции.
Глобальная оптимизация (133) – нахождения аппроксимирующей функции, описывающей исходную функцию в целом, исключая локальные максимумы и минимумы.
Золотое сечение (116) – отношение всего отрезка к большей его части равно отношению большей части отрезка к меньшей.
Интегрирование численное (48) – метод интегрирования, при котором подынтегральная функция приближенно заменяется более простой, от которой интеграл легко берется.
Интерполяция (29) – построение интерполяционной функции, приближенно заменяющей исходную функцию, заданную таблично, и проходящей через все заданные точки – узлы интерполяции.
Итерация (95) – последовательное приближение к решению, с каждым следующим шагом дающее более точное приближение.
Квадратичный критерий близости (43) – критерий оценки близости приближенного решения к точному.
Метод наименьших квадратов (42) – метод аппроксимации, базирующийся на применении в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и расчетных значений.
Методы оптимизации (110) – поиск экстремума функции при наличии ограничений или без ограничений.
Область существования корней (76) – область существования корней алгебраических уравнений.
Оптимизационные задачи (21) – задачи нахождения наилучшего решения с применением определенных критериев.
Погрешности решения задач оптимизации (112) – степени точности нахождения приближенного решения при решении задач оптимизации.
Решение дифференциальных уравнений (100) – решение уравнений, описывающих изменение параметров объекта исследования во времени.
Сглаживание (29) – обработка данных, при которой происходит усреднение локальных отклонений функции от средневзвешенного значения.
Сплайн (37) – функция, которая на каждом межузловом интервале совпадает с некоторым полиномом, своим для каждого интервала.
Схема Горнера (80) – схема понижения степени полинома.
Узел интерполяции (30) – заданное таблично дискретное значение функции, через которое проходит интерполяционная функция.
Условия сходимости к решению (94) – условия, при которых итерационный процесс дает решение с каждым шагом приближающееся к точному.
Численное решение (16) – решение задачи при помощи численных методов.
Экстраполяция (29) – восстановление функции за пределами заданного интервала.
