Опорный конспект по вопросу: «Модели с фиктивными переменными»

ОПОРНЫЙ КОНСПЕКТ ПО ВОПРОСУ:

«мОДЕЛИ С ФИКТИВНЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ»

№ п/п	Понятие	Содержание
1	Фиктивные переменные	Разного рода атрибутивные признаки, такие, например, как профессия, пол, образование, климатические условия, принадлежность к определенному региону, введенные в регрессионную модель, при помощи цифровых меток, т. е. когда качественные переменные преобразованы в количественные. Переменная z рассматривается как дихотомическая переменная, принимающая всего два значения: 1 и 0. Так, например, если модель будет включать три социальные группы, три возрастные категории и ряд экономических переменных, то она примет вид: где y – потребление; – экономические (количественные) переменные.
2	Количество фиктивных переменных в модели	Если число градаций качественного признака-фактора превышает два, то в модель вводится несколько фиктивных переменных, число которых должно быть меньше числа качественных градаций. Только при соблюдении этого положения матрица исходных фиктивных переменных не будет линейно зависима и возможна оценка параметров модели.
3	Виды моделей с фиктивными переменными	1)  модели с фиктивными переменными, в которых последние выступают факторами, и используются в регрессионной модели наряду с количественными переменными; 2)  модели, основанные только на фиктивных переменных, в которых последние выступают факторами; 3)  модель, в которой дихотомический признак, т. е. признак, который может принимать только два значения, играет роль результата.
4	Прогностические возможности моделей с фиктивной переменной	Среди моделей с фиктивными переменными наибольшими прогностическими возможностями обладают модели, в которых зависимая переменная y рассматривается как функция ряда экономических факторов xi и фиктивных переменных zi . Последние обычно отражают различия в формировании результативного признака по отдельным группам единиц совокупности, т. е. в результате неоднородной структуры пространственного или временного характера.