Ведущими производителями крупяных культур являются Медвенский, Золотухинский, Горшеченский, Щигровский, Пристенский районы, а производство мелкотоварных зерновых культур в наибольшей степени сосредоточено в Рыльском, Хомутовском, Щигровском, Горшеченском, Дмитриевском районах.
4. Для достижения максимальной экономической эффективности зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона целесообразно использовать разработанные нами перспективные оптимальные индикативные показатели структуры использования пашни, производства товарной продукции, финансовых результатов и экономической эффективности зернопроизводства.
Проектируемая по данным оптимального решения экономико-математической задачи для модельного хозяйства структура посевных площадей (таблица 8) предусматривает выполнение необходимых севооборотных требований как общих для всех категорий пашни, так и специфичных для ее отдельных агроэкологических групп. В оптимальном варианте по сравнению с планом хозяйства расширяются площади озимых зерновых и зернобобовых культур при сбалансированном сокращении ячменя, введении сидерального пара, увеличении посевов многолетних трав. Доминирующими культурами на пашне второй агроэкологической группы являются озимая пшеница, ячмень и подсолнечник.
Таблица 8 – Проектируемая структура использования пашни в модельном хозяйстве 1)
Культура | Площадь 1-ой категории пашни по проекту, га | Площадь 2-й категории пашни по проекту, га | Общая площадь пашни по проекту | Общая площадь пашни по данным модельного хозяйства | ||
га | % к итогу | га | % к итогу | |||
Озимая пшеница | 330 | 124 | 454 | 24,2 | 350 | 18,7 |
Ячмень | 376 | - | 376 | 20,1 | 950 | 50,6 |
Горох | - | 90 | 90 | 4,8 | 45 | 2,4 |
Гречиха | 108 | - | 108 | 5,8 | 120 | 6,4 |
Просо | 15 | - | 15 | 0,8 | 70 | 3,7 |
Сахарная свекла | 120 | - | 120 | 6,4 | 70 | 3,7 |
Подсолнечник | - | 55 | 55 | 3,0 | 50 | 2,7 |
Однолетние травы | 88 | - | 88 | 4,7 | 50 | 2,7 |
Многолетние травы | 273 | 114 | 387 | 20,5 | 140 | 7,5 |
Кормовые корнеплоды | 3 | - | 3 | 0,2 | - | - |
Кукуруза на силос и зеленый корм | 19 | - | 19 | 1,0 | 30 | 1,6 |
Сидеральный пар | 160 | - | 160 | 8,5 | - | - |
ИТОГО: | 1492 | 383 | 1875 | 100,0 | 1875 | 100,0 |
1) Модельным хозяйством является предприятие с репрезентативными для региона производственно-экономическими условиями, специализацией и уровнем развития производства; в данном случае модельным является ОПХ «Панинское» ВННИЗиЗПЭ.
Посевные площади многолетних трав, отличающихся высокой почвозащитной эффективностью, занимают по проекту возрастающий по категориям пашни удельный вес в структуре ее использования соответственно, 18 и 32% для пашни первой и второй агроэкологических групп.
В целом по сельхозпредприятиям удельный вес многолетних трав должен возрасти от 7,5 до 20,5%, однолетних трав – от 2,7 до 4,7%.
Проектируемые параметры развития зернопроизводства в модельном объекте целесообразно и правомерно распространить в форме нормативных рекомендаций для с.-х. предприятий Курской области, образующих сырьевую зону регионального АПК и имеющих стандартную специализацию, выраженную зерно-свекло-скотоводческим производственным направлением. Для этого необходимо обосновать региональные показатели рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна. Методика комплексного прогнозирования усредненных региональных показателей рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна основывается на том, что уровень рентабельности определяется соотношением удельных материально-денежных затрат и выручки от реализации, которая функционально связана с урожайностью и ценой реализации. Прогнозирование среднеобластного уровня рентабельности зерна на ближайшую перспективу целесообразно проводить с использованием метода экспоненциального сглаживания по алгоритму Брауна, а ожидаемые уровни урожайности, себестоимости и цены реализации этой продукции хорошо аппроксимируются полиномами второй степени как следующие уравнения регрессии:
Y1 = 15,5024-0,38175×t+0,116342×t2 ; D=55,6%, (1)
Y2 = 2,97619+16,4721×t-0,375541×t2 ; D=59,5%, (2)
Y3 = -5,21429+27,9487×t-0,546537×t2 ; D=72,5%, (3)
где Y1, Y2, Y3 – статистические функции соответственно урожайности (ц/га), себестоимости (руб./ц), цены реализации (руб./ц) зерна;
t – уровень градации динамического ряда;
D-коэффициент детерминации (%).
На основе эмпирических значений элементов динамических рядов показателей урожайности, себестоимости и цен реализации зерна в Курской области за 2000-2009 гг. по уравнениям (1)-(3) нами установлены соответствующие прогнозируемые значения этих показателей, которые приведены в таблице 9. Очевидно, прогнозируемые уровни урожайности (36,4ц/га), себестоимости (310 руб./ц) и цены реализации (450 руб./ц) зерна как достоверные статистически значимые величины могут рассматриваться в качестве рекомендуемых индикативных нормативов для агропроизводственных формирований Курской области на ближайшую перспективу.
Таблица 9 – Фактические и прогнозируемые уровни среднеобластных показателей эффективности производства зерна
Год | Уровень градации | Урожайность, ц/га | Себестоимость, руб./ц | Цена реализации, руб./ц | Уровень рентабельности, % |
2001 | 1 | 17,1 | 125 | 130 | 4,0 |
2002 | 2 | 17,8 | 139 | 161 | 15,8 |
2003 | 3 | 18,1 | 145 | 175 | 20,6 |
2004 | 4 | 20,9 | 168 | 210 | 25,0 |
2005 | 5 | 24,4 | 199 | 229 | 15,0 |
2006 | 6 | 22,8 | 241 | 285 | 18,2 |
2007 | 7 | 23,9 | 308 | 428 | 39,0 |
2008 | 8 | 34,8 | 288 | 402 | 39,5 |
2009 | 9 | 30,9 | 304 | 309 | 1,0 |
Прогноз | |||||
2015 | 11 | 36,4 | 310 | 450 | 45,1 |
Как показывает проведенный анализ (табл. 10), оптимизация параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области (при достижении прогнозируемых уровней урожайности, себестоимости и цены реализации зерна) является экономически эффективным, поскольку позволяет в значительной степени увеличить объем производства и реализации зерна, а также приведет к улучшению финансовых результатов и устойчивости агропроизводственных формирований и регионального агропромышленного комплекса.
Таблица 10 – Экономическая эффективность оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области
Показатель | Фактический уровень 2009г. | Проект, 2015гг. |
Урожайность, ц/га | 30,4 | 36,4 |
Площадь посева, тыс. га | 1001 | 1332 |
Валовой сбор, тыс. ц | 30430 | 48484 |
Товарность, % | 89 | 89 |
Товарная продукция, тыс. ц | 27082 | 43150 |
Себестоимость, руб./ц | 304 | 310 |
Цена реализации, руб./ц | 310 | 450 |
Стоимость товарной продукции, млн. руб. | 8395,4 | 19417,5 |
Себестоимость товарной продукции, млн. руб. | 8232,9 | 13376,5 |
Прибыль, млн. руб. | 162,5 | 6041 |
Уровень рентабельности, % | 2,0 | 45,1 |
При прогнозируемом возрастании урожайности от 30,4 до 36,4 ц/га, повышении цены реализации от 310 до 450 руб./ц и обоснованном модельными расчетами расширении площади пашни под зерновыми культурами от 1001 до 1332 тыс. га на перспективу 2015 года по сравнению с фактическим уровнем 2009 года объем производства товарного зерна возрастет от 27082 до 43150 тыс. ц, стоимость товарного зерна – в 2,3 раза, прибыль от его реализации - в 37 раз, а уровень рентабельности зернопроизводства поднимется на 43,1 процентных пункта и составит 45,1%.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


