Ведущими производителями крупяных культур являются Медвенский, Золотухинский, Горшеченский, Щигровский, Пристенский районы, а производство мелкотоварных зерновых культур в наибольшей степени сосредоточено в Рыльском, Хомутовском, Щигровском, Горшеченском, Дмитриевском районах.

4. Для достижения максимальной экономической эффективности зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий региона целесообразно использовать разработанные нами перспективные оптимальные индикативные показатели структуры использования пашни, производства товарной продукции, финансовых результатов и экономической эффективности зернопроизводства.

Проектируемая по данным оптимального решения экономико-математической задачи для модельного хозяйства структура посевных площадей (таблица 8) предусматривает выполнение необходимых севооборотных требований как общих для всех категорий пашни, так и специфичных для ее отдельных агроэкологических групп. В оптимальном варианте по сравнению с планом хозяйства расширяются площади озимых зерновых и зернобобовых культур при сбалансированном сокращении ячменя, введении сидерального пара, увеличении посевов многолетних трав. Доминирующими культурами на пашне второй агроэкологической группы являются озимая пшеница, ячмень и подсолнечник.

Таблица 8 – Проектируемая структура использования пашни в модельном хозяйстве 1)

Культура

Площадь 1-ой категории пашни по проекту, га

Площадь 2-й категории пашни по проекту, га

Общая площадь пашни по проекту

Общая площадь пашни по данным модельного хозяйства

га

% к итогу

га

% к итогу

Озимая пшеница

330

124

454

24,2

350

18,7

Ячмень

376

-

376

20,1

950

50,6

Горох

-

90

90

4,8

45

2,4

Гречиха

108

-

108

5,8

120

6,4

Просо

15

-

15

0,8

70

3,7

Сахарная свекла

120

-

120

6,4

70

3,7

Подсолнечник

-

55

55

3,0

50

2,7

Однолетние травы

88

-

88

4,7

50

2,7

Многолетние травы

273

114

387

20,5

140

7,5

Кормовые корнеплоды

3

-

3

0,2

-

-

Кукуруза на силос и зеленый корм

19

-

19

1,0

30

1,6

Сидеральный пар

160

-

160

8,5

-

-

ИТОГО:

1492

383

1875

100,0

1875

100,0

1) Модельным хозяйством является предприятие с репрезентативными для региона производственно-экономическими условиями, специализацией и уровнем развития производства; в данном случае модельным является ОПХ «Панинское» ВННИЗиЗПЭ.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Посевные площади многолетних трав, отличающихся высокой почвозащитной эффективностью, занимают по проекту возрастающий по категориям пашни удельный вес в структуре ее использования соответственно, 18 и 32% для пашни первой и второй агроэкологических групп.

В целом по сельхозпредприятиям удельный вес многолетних трав должен возрасти от 7,5 до 20,5%, однолетних трав – от 2,7 до 4,7%.

Проектируемые параметры развития зернопроизводства в модельном объекте целесообразно и правомерно распространить в форме нормативных рекомендаций для с.-х. предприятий Курской области, образующих сырьевую зону регионального АПК и имеющих стандартную специализацию, выраженную зерно-свекло-скотоводческим производственным направлением. Для этого необходимо обосновать региональные показатели рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна. Методика комплексного прогнозирования усредненных региональных показателей рентабельности, себестоимости, цены реализации и урожайности зерна основывается на том, что уровень рентабельности определяется соотношением удельных материально-денежных затрат и выручки от реализации, которая функционально связана с урожайностью и ценой реализации. Прогнозирование среднеобластного уровня рентабельности зерна на ближайшую перспективу целесообразно проводить с использованием метода экспоненциального сглаживания по алгоритму Брауна, а ожидаемые уровни урожайности, себестоимости и цены реализации этой продукции хорошо аппроксимируются полиномами второй степени как следующие уравнения регрессии:

Y1 = 15,5024-0,38175×t+0,116342×t2 ; D=55,6%, (1)

Y2 = 2,97619+16,4721×t-0,375541×t2 ; D=59,5%, (2)

Y3 = -5,21429+27,9487×t-0,546537×t2 ; D=72,5%, (3)

где Y1, Y2, Y3 – статистические функции соответственно урожайности (ц/га), себестоимости (руб./ц), цены реализации (руб./ц) зерна;

t – уровень градации динамического ряда;

D-коэффициент детерминации (%).

На основе эмпирических значений элементов динамических рядов показателей урожайности, себестоимости и цен реализации зерна в Курской области за 2000-2009 гг. по уравнениям (1)-(3) нами установлены соответствующие прогнозируемые значения этих показателей, которые приведены в таблице 9. Очевидно, прогнозируемые уровни урожайности (36,4ц/га), себестоимости (310 руб./ц) и цены реализации (450 руб./ц) зерна как достоверные статистически значимые величины могут рассматриваться в качестве рекомендуемых индикативных нормативов для агропроизводственных формирований Курской области на ближайшую перспективу.

Таблица 9 – Фактические и прогнозируемые уровни среднеобластных показателей эффективности производства зерна

Год

Уровень градации

Урожайность, ц/га

Себестоимость, руб./ц

Цена реализации, руб./ц

Уровень рентабельности, %

2001

1

17,1

125

130

4,0

2002

2

17,8

139

161

15,8

2003

3

18,1

145

175

20,6

2004

4

20,9

168

210

25,0

2005

5

24,4

199

229

15,0

2006

6

22,8

241

285

18,2

2007

7

23,9

308

428

39,0

2008

8

34,8

288

402

39,5

2009

9

30,9

304

309

1,0

Прогноз

2015

11

36,4

310

450

45,1

Как показывает проведенный анализ (табл. 10), оптимизация параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяйственных предприятий Курской области (при достижении прогнозируемых уровней урожайности, себестоимости и цены реализации зерна) является экономиче­ски эффективным, поскольку позволяет в значительной степени увеличить объем производства и реализации зерна, а также приведет к улучшению фи­нансовых результатов и устойчивости агропроизводственных формирований и регионального агропромышленного комплекса.

Таблица 10 – Экономическая эффективность оптимизации параметров зернопроизводства в составе отраслевого комплекса сельскохозяй­ственных предприятий Курской области

Показатель

Фактический уровень 2009г.

Проект, 2015гг.

Урожайность, ц/га

30,4

36,4

Площадь посева, тыс. га

1001

1332

Валовой сбор, тыс. ц

30430

48484

Товарность, %

89

89

Товарная продукция, тыс. ц

27082

43150

Себестоимость, руб./ц

304

310

Цена реализации, руб./ц

310

450

Стоимость товарной продукции, млн. руб.

8395,4

19417,5

Себестоимость товарной продукции, млн. руб.

8232,9

13376,5

Прибыль, млн. руб.

162,5

6041

Уровень рентабельности, %

2,0

45,1

При прогнозируемом возрастании урожайности от 30,4 до 36,4 ц/га, повы­шении цены реализации от 310 до 450 руб./ц и обоснованном модельными расчетами расширении площади пашни под зерновыми культурами от 1001 до 1332 тыс. га на перспективу 2015 года по сравнению с фактическим уровнем 2009 года объем производства товарного зерна возрастет от 27082 до 43150 тыс. ц, стоимость товарного зерна – в 2,3 раза, прибыль от его реализации - в 37 раз, а уровень рентабельности зернопроизводства поднимется на 43,1 процентных пункта и составит 45,1%.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6