Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН
(Россия, 630090, Новосибирск пр. Академика Коптюга, 3
, e-mail: *****@***nsc. ru)
Построение сейсмических изображений рассеивающих объектов для многокомпонентных поверхностных данных при помощи Гауссовых пучков
Аннотация. Настоящая работа посвящена построению изображений отражающих/рассеивающих объектов изучаемой геологической среды для заданной скоростной модели, то есть для модели, с достаточной степенью точности описывающей времена пробега волн. На сегодня существует множество подходов для построения волновых изображений. Их можно разделить на два основных семейства - кинематические и динамические. В данной работе мы будем иметь дело с динамическим подходом, причем нас будут интересовать процедуры построения изображений, свободных от влияния вышележащей толщи и системы возбуждения и регистрации.
В работе [1] предлагается процедура построения изображений в истинных амплитудах, которая предусматривает использование отдельных Гауссовых пучков. Замечательным фактом при этом оказалась и возможность получения с помощью этих же Гауссовых пучков "селективных" изображений. Селективные изображения - это такие изображения среды, на которых представлены только лишь определенным образом наклоненные в пространстве отражающие объекты.
Однако, алгоритм, предложенный в работе [1], основывается на модели, в которой процессы распространения волн описываются волновым уравнением. Безусловно, более близкой к реальным средам является упругая изотропная среда. Поэтому целью данной работы является развитие подхода, описанного в работе [1], на случай упругих изотропных сред, и создание на этой основе алгоритма обработки многокомпонентных сейсмических данных многократного перекрытия, обеспечивающего достоверное восстановление расположения и контрастности отражающих/рассеивающих объектов, помещенных в макроскоростную модель сколь угодно сложного строения.
Постановка задачи. Рассматривается полуплоскость z>0 заполненная неоднородной упругой средой с параметрами Ламе
, ![]()
и плотностью
,
которые представлены в виде суперпозиции параметров плавной скоростной модели и ее резко меняющегося возмущения. Для описания процессов отражения/рассеяния, будем использовать Борновское приближение (приближение однократного рассеяния). При этом полное волновое поле представляется в виде суммы двух компонент:
,
где
есть волновое поле, распространяющееся в среде, описываемой гладкой составляющей, а
порождено наличием отражающих/рассеивающих объектов.
Однократно рассеянное волновое поле представляется «интегралом однократного рассеяния»:
,
здесь
;
;
для значений индекса j=0,1
Через
обозначена матрица Грина, удовлетворяющая следующей краевой задаче:
![]()
![]()
![]()
Считается, что на поверхности z=0 зарегистрированы однократно рассеянные волновые поля для набора источников типа горизонтальной и вертикальной сосредоточенной силы. Эти данные будут представлены в виде двумерной матрицы
, где столбцы соответствуют данным для двух типов источников. Задача заключается в определении по этим данным либо сами функции
,
,
, либо их некоторых комбинаций, что позволило бы судить о наличии отражающего\рассеивающего объекта в точке наблюдения.
Описание метода и формулировка основного результата. Для построения изображения в некоторой текущей точке
, расположенной в целевой области, выпустим из нее пару продольных лучей в направлении дневной поверхности. Для каждого из этих лучей построим по Гауссову пучку
, где
и
задают координаты точек, в которых вышеупомянутые лучи пересекают свободную поверхность. Напомним, что Гауссов пучок – специальное асимптотическое решение уравнений динамической теории упругости, характеризующееся сосредоточенностью в окрестности фиксированного луча и глобальной регулярностью. Двойное применение теоремы Грина позволяет получить следующее интегральное тождество:
(1)
![]()
где
![]()

Опишем теперь выбор Гауссовых пучков, используемых в соотношении (1). Как известно, продольный Гауссов пучок в лучевой системе координат
задается в следующем виде:

Ниже будем считать, что длина луча отсчитывается от свободной поверхности вглубь среды и в интересующей нас точке
равна
. Далее,
, где функции
и
удовлетворяют следующей системе обыкновенных дифференциальных уравнений:
|
|
|
|
и дополнительному условию
![]()
с безразмерной постоянной k, управляющей шириной Гауссова пучка. Во всех дальнейших рассмотрениях начальные данные
и
выбираются таким образом, чтобы обеспечить минимальную ширину пучка именно в той точке, в которой и строится изображение.
Теперь, воспользовавшись сосредоточенностью Гауссовых пучков в узкой окрестности луча, можно свести интегрирование в правой части соотношения (1) по некоторой достаточно малой окрестности точки
. А так как окрестность мала, то можно считать среду в ней однородной. Используя эти упрощения, в итоге получаем тождество, определяющее «изображение в истинных амплитудах»:

где
, i=1,2.
Интегральное уравнение, которое нужно разрешить, получилось абсолютно такое же, как и в скалярном случае, рассмотренном в работе [1]. Следуя изложенному в ней алгоритму, мы восстанавливаем функцию:
В частности, при
эта функция равна импедансу продольной волны:

Численный эксперимент. Для проведения первого тестового расчета использовалась простая модель однородного упругого полупространства, характеризующегося скоростями продольных и поперечных волн равными соответственно 2000 м/с, 1154,7 м/с и плотностью 1000 г/м3. Система наблюдения поверхностная. Количество источников 19, расположение: начиная с точки 102 м с шагом 20 м. Количество приемников 100, расположение: начиная с точки 102 м с шагом 4 м.
На рисунке справа представлено истинное строение среды, слева результат применения процедуры построения изображений.
Результирующее изображение является суммой изображений для лучей, выходящих из точек наблюдения под углами от -30 до 30 градусов с осью OZ с шагом 10 градусов.
Для проведения второго тестового расчета использовалась модель однородного упругого полупространства, характеризующегося скоростями продольных и поперечных волн равными соответственно 3865.47м/с, 1364.89м/с и плотностью 4204г/м3. Система наблюдения поверхностная. Количество источников 35, расположение: начиная с точки 200м с шагом 25 м. Количество приемников 70, расположение: начиная с точки 200м с шагом 50м.
На рисунке справа представлено истинное строение среды, слева результат применения процедуры построения изображений.
Результирующее изображение является суммой изображений для лучей, выходящих из точек наблюдения под углами от -30 до 30 градусов с осью OZ с шагом 10 градусов. Расположение границы восстановлено верно, близко расположенные точечные рассеиватели разделены.

Список литературы
1. Протасов, М. И. Построение сейсмических изображений в истинных амплитудах/ , // Докл. РАН.- 2006.- т.407(4).- C. 441-446.
2. Beylkin, G. Imaging of discontinuities in the inverse scattering problem of a casual generalized Radon transform/ G. Beylkin// J. Math. Phys.- 1985.- v.26(l).-PP.99 - 108.
3. Bleistein, N. On the imaging of reflectors in the earth/ N. Bleistein // Geophysics.- 1987.- v.52.- PP.931 - 942.
4. Hill, N. R. Prestack Gaussian-beam depth migration/ N. R. Hill // Geophysics.- 2001.- v.66(4).- PP.1240 - 1250.
5. Popov, M. M. A new method of computation of wave fields using Gaussian beams/ M. M. Popov// Wave motion.- 1982.- v.4.- PP.85-97.
6. Cerveny, putation of wave fields in inhomogeneous media. Gaussian beam approach/ V. Cerveny, M. M. Popov, I. Psencik // Geoph. J. R. Astr. Soc.-1982.- v.70.- PP. 109-128.





