МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)» (СПбГТИ(ТУ))

КАФЕДРА          _________________________________________


УГС                 _________________________________________________

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ  _________________________________________________

ДИСЦИПЛИНА  _________________________________________________

КУРСОВАЯ РАБОТА

Обработка экспериментальных данных

Выполнил студент ___ курса, группы ________  ______________________

Принял____________________________________________________________

Должность, звание                                 Фамилия,  Имя, Отчество

«______» _________________  г.  _______________

Санкт-Петербург

2014

Цель работы: 

Цель работы состоит в освоении студентами основ обработки экспериментальных  данных с использованием статистических  и  численных методов.

Задание:  Написать краткие (2-3страницы) рефераты  по указанным ниже темам. С целью лучшего освоения материала произвести практические расчеты по данным темам, сравнить и проанализировать полученные результаты и сделать выводы по работе.

ТЕМА 1 Проверка статистических гипотез.

1.1 Написать реферат на тему « Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии»

1.2 По данным КР №2  построить квадратичную модель функции регрессии:

Y(х)=+*х+*

1.3 По данным и результатам КР №2, используя результат п 1.2, сравнивая  линейную и квадратичную модели проверить гипотезу  о виде функции регрессии. Применить критерии Стьюдента и Фишера. При расчетах уровень значимости выбрать самостоятельно.

ТЕМА 2 Интерполирование.

2.1 Написать реферат на тему «Интерполирование функций»

Используя исходные данные Вашего варианта из КР №2 получить значение функции  Y(х) в точке «», соответствующей середине имеющегося интервала, используя  интерполяционный многочлен  2-й,  3-й и 5-й степени.  Сравнить значения  Y( интерполяции. Изобразить  графики полученных зависимостей.

ТЕМА 3  Процедура  линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии.

3.1 Написать реферат. Рассмотреть  регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и относительно включенных переменных. Описать принципы решения соответствующих задач.  Используя данные для КР№2, решить задачу нелинейной (относительно переменных «х») регрессии на примере равносторонней гиперболы    (для студентов, чьи фамилии начинаются на буквы от А до М)  и

полулогарифмической функции    , (для студентов, чьи фамилии начинаются на буквы от О до Я).