ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Международный институт туризма и гостеприимства | |
Кафедра Экологии и природопользования |
Фонд оценочных средств по учебной дисциплине/модулю
Статистическая обработка экологических данных
05.03.06 «Экология и природопользование»
эколог
Владивосток 2016 г.
Лист согласований ФОС
ФОС составили | к. б.н., доцент, |
(степень, звание, фамилия, имя, отчество составителей) | |
ФОС рассмотрена и принята на заседании кафедры Экологии и природопользования | |
Протокол заседания кафедры от « 11 » мая 2016 г. № 9. | |
Заведующий кафедрой | |
(подпись) |
Лист изменений
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
… … …Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
… … …Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
… … …Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Паспорт фонда оценочных средств
по дисциплине «Статистичекая обработка экологических данных»
ОПОП 05.03.06 «Экология и природопользование»
№ п/п | Контролируемые разделы (темы), дисциплины1 | Коды компетенций и ЗУВы | Оценочные средства | ||
Наименование | Представление в фонде (кол-во) | ||||
Текущий контроль | Промежуточная аттестация | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | Дескриптивные программы обработки данных | ПК-1 | Знания основных понятий описательной статистики | Собеседование | Вопросы по теме |
Умения применять критерии для статистической проверки гипотез | |||||
ОК-13 | Знания основных методов, способов и средств получения, хранения, переработки информации | ||||
Умения применять статистические методы при решении задач с помощью компьютерной программы | |||||
Владение навыками работы с программой Statistica | Контрольная работа | Комплект контрольных заданий | |||
2 | Корреляционный и регрессионный анализы | ОК-13 | Знания основ корреляционного и регрессионного анализов | Тест | Фонд тестовых заданий |
Умения применять корреляционный и регрессионный анализы для решения конкретных задач | Творческое задание | Темы групповых творческих заданий | |||
Владение навыками работы с модулями Основные статистики и Множественная регрессия пакета Statistica | |||||
3 | Дисперсионный анализ | ОК-13 | Знания основ дисперсионного анализа | Тест | Фонд тестовых заданий |
Умения проведения дисперсионного анализа для решения конкретной задачи | |||||
Владение навыками работы с модулем Дисперсионный анализ пакета Statistica | Контрольная работа | Комплект контрольных заданий | |||
4 | Анализ выживаемости | ПК-1 | Знания основных методов для проведения анализа выживаемости | Собеседование | Вопросы по теме |
Умения применения анализа выживаемости при экологических исследованиях | |||||
Владения навыками проведения анализа выживаемости и обоснования полученных результатов | |||||
5 | Многомерные методы | ПК-1 | Знания основных многомерных методов экологических исследований | Тест | Фонд тестовых заданий |
Умения применять математические методы при решении задач | |||||
Владения навыками проведения многомерного статистического анализа данных и анализа полученных результатов |
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Международный институт туризма и гостеприимства | |
Кафедра Экологии и природопользования |
Перечень вопросов для подготовки к экзамену
Дайте определения основным понятиям дескриптивной статистики. Для чего используются таблицы частот? Перечислите основные статистические распределения и их свойства. Какие существуют критерии для проверки гипотезы о законе распределения? Что такое уровень значимости? Для чего используют тест Колмогорова-Смирнова? Сформулируйте правило применения критерия хи-квадрат. Суть критерия Стьюдента для сравнения средних значений двух нормальных выборок. Для чего используется критерий Фишера? Какие критерии называются параметрическими? В каких случаях применяются непараметрические критерии? Дайте определения следующим понятиям: корреляция, ковариация. Перечислите коэффициенты для измерения связи. Опишите следующие методы для сравнения дисперсий: методы Кохрана, Бартлета, Краскела-Уоллеса. В чем заключается сущность дисперсионного анализа? В чем основное отличие параметрического, непараметрического и номинального дисперсионных анализов? Какова сущность корреляционного анализа? Для чего используется регрессионный анализ? Перечислите нелинейные модели регрессии. Перечислите этапы проведения регрессионного анализа. Сущность анализа выживаемости. .Для чего используются лоранговый критерий и критерий Гехана? В чем заключается основная идея метода главных компонент? Каковы особенности кластерного анализа? Какие задачи решают с помощью факторного анализа? В чем заключается основная идея дискриминантного анализа? Для каких целей используют канонический анализ?
Составитель: доцент кафедры ИТС, доцент,
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Международный институт туризма и гостеприимства | |
Кафедра Экологии и природопользования |
Вопросы для собеседования
по дисциплине «Статистическая обработка экологических данных»
Раздел 1. Дескриптивные программы обработки данных
Какие программы обработки данных называют дескриптивными? Что понимают под варьированием? Дайте определение вариационному ряду. Что понимают под ранжированием? Что называют частотой варианта? Какая частота называется накопленной? Что такое частость? Как рассчитывается величина интервала (интервальная разность)? Дайте определения средним арифметической, гармонической, геометрической. Взвешивание средних. Дайте определения медиане и моде. На сколько равных частей делят ранжированный ряд наблюдений квартили и медиана? Что является вариационным размахом? Дисперсия и ее свойства. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. Коэффициент вариации. Центральные и начальные моменты. Коэффициент асимметрии. Эксцесс или коэффициент крутости. Кумулятивная кривая. Какие графические изображения вариационного ряда вы знаете? Дискретные и непрерывные случайные величины. Дайте определение эмпирическим и теоретическим распределениям. Охарактеризуйте нормальный закон распределения. Опишите основные виды распределения и их характеристики. Что подразумевают под статистическим критерием? Для чего используются критерии согласия? Критерий Стьюдента для сравнения средних. Критерий Пирсона. Что представляет собой уровень значимости?Раздел 4. Анализ выживаемости
Дайте определение выживаемости. Какие три вида данных с точки зрения статистики участвуют в анализе выживаемости? Какие наблюдения называются цензурированными? В каких случаях при анализе выживаемости точка исключается из расчетов? Для чего используется лоранговый критерий? Перечислите допущения, на которых основан лоранговый критерий. Для чего используется критерий Гехана? Назовите метод оценивания параметров модели в анализе выживаемости. Чему равно число изучаемых объектов в анализе выживаемости? С помощью каких критериев можно сравнить две кривые выживаемости?Критерии оценки:
- 5 баллов выставляются студенту, если им даны правильные и обоснованные ответы на все задаваемые вопросы. 4 балла выставляются студенту, если он ответил верно на 76% задаваемых вопросов. 3 балла выставляются студенту, который, владея соответствующей терминологией, с помощью наводящих вопросов смог ответить на 50% задаваемых вопросов.
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Международный институт туризма и гостеприимства | |
Кафедра Экологии и природопользования |
Комплект заданий для контрольной работы
по дисциплине «Статистическая обработка экологических данных»
Тема 1. Дескриптивные программы обработки данных (пакет Statistica)
Вариант 1.
Задание 1. Подсчет описательных статистик по заданным наблюдениям для числовых переменных.
Задание 2. Построение таблицы частот.
Вариант 2.
Задание 1. Проверка на нормальность с помощью графиков и соответствующих критериев.
Вариант 3.
Задание 1. Решение вероятностных задач с помощью Вероятностного калькулятора.
Тема 2. Корреляционный анализ
Вариант 1.
Задание 1. Дать определение понятию «коэффициент корреляции».
Задание 2. Подсчет коэффициента корреляции Пирсона и определение его значимости.
Тема 3. Регрессионный анализ
Вариант 1.
Задание 1. Определение существования линейной зависимости между переменными с помощью регрессионного анализа.
Вариант 2.
Задание 1. Определение вида зависимости между переменными графическим способом.
Задание 2. Проведение регрессионного анализа (нелинейное оценивание).
Тема 4. Дисперсионный анализ (пакет Statistica)
Вариант 1.
Задание 1. Проведение однофакторного дисперсионного анализа.
Вариант 2.
Задание 1. Проведение многофакторного дисперсионного анализа.
Вариант 3.
Задание 1. Проведение дисперсионного анализа с повторными наблюдениями.
Критерии оценки:
- 5 баллов выставляются студенту, если все задания полностью и правильно выполнены и проанализированы. 4 балла выставляются студенту, если он выполнил задания, но не точно проанализировал полученные результаты. 3 балла выставляются студенту, который частично выполнил задание и смог ответить на заданные по теме вопросы.
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Международный институт туризма и гостеприимства | |
Кафедра Экологии и природопользования |
Темы групповых творческих заданий1
по дисциплине «Статистическая обработка экологических данных»
Групповые творческие задания (проекты):
1. Расчет описательных статистик, построение таблиц частот и графиков распределения переменных.
2. Определение зависимости между переменными. Построение уравнения зависимости и оценка степени его адекватности.
3. С помощью дисперсионного анализа определить факторы, влияющие на исследуемую величину.
Критерии оценки:
- 5 баллов выставляются студенту, если он полностью выполнил задание и смог правильно проанализировать полученные результаты. 4 балла выставляются студенту, если он выполнил задание, но не смог правильно проанализировать полученные результаты. 3 балла выставляются студенту, если он не полностью выполнил задание, но смог описать алгоритм действий и предполагаемые результаты.
