Практическая работа № 1
По дисциплине: Научно-исследовательская работа студентов
На тему: «Определение критерия Фишера для оценки адекватности гипотезы исследования»
Цель работы: Определить достоверность гипотезы исследования по степени однородности при помощи расчета критерия Фишера.
Теоретическая часть.
Критерий Фишера позволяет сравнивать величины выборочных дисперсий двух независимых выборок, а также оценивать качество уравнения регрессии.
В первом случае для вычисления фактического значения критерия Fфакт нужно найти отношение дисперсий двух выборок, причем так, чтобы большая по величине дисперсия находилась бы в числителе, а меньшая – в знаменателе. Формула вычисления критерия Фишера такова:
, где
и
- соответственно большая и меньшая дисперсии рассматриваемых случайных величин Х и У.
Так как, согласно условию критерия, величина числителя должна быть больше или равна величине знаменателя, то значение Fфакт всегда будет больше или равно единице.
F табличный – это максимальное значение критерия под влиянием случайных факторов при текущих степенях свободы и уровне значимости
. Уровень значимости α - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01.
Число степеней свободы определяется следующим образом:
для первой выборки (т. е. для той выборки, величина дисперсии которой больше) и
для второй выборки.
Табличное значение критерия находят по таблице критических точек распределения Фишера по заданному уровню значимости
и числам степеней свободы
и
.
Если Fфакт< Fтабл, то нулевая гипотеза (о равенстве генеральных дисперсий) принимается, в противном случае принимается альтернативная (о значимом различии дисперсий).
Для оценки качества уравнения регрессии посредством критерия Фишера, проверяется нулевая гипотеза Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического Fфакт и табличного Fтабл значений F-критерия Фишера.Фактическое значение вычисляют по формуле:
, где n — число единиц совокупности,
- коэффициент корреляции.
Табличное значение критерия Фишера вычисляют следующим образом:
Определяют k1, которое равно количеству факторов. Определяют k2, которое определяется по формуле n-m-1 , где n – число наблюдений, m – количество факторов. По таблице критических точек распределения Фишера на пересечении столбца k1 и строки k2 находят значение критерия Фишера.Если Fтабл < Fфакт, то Н0 - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл > Fфакт, то гипотеза Н0 принимается и признается статистическая незначимость модели, ненадежность уравнения регрессии.
Практическая часть.
Задание:
В двух цехах, токарном и ремонтно-механическом, на каждом из двадцати рабочих мест проводились измерения шума с помощью шумометра. Полученные средние значения величины шума, не лежат в одном диапазоне. Но медицинского работника больше интересует, есть ли различия в степени однородности показателей воздействия вредного фактора на организм человека. Результаты измерений приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Результаты измерения уровня шума в цехах
Номер рабочего места | Уровень шума в токарном цеху, дБ | Уровень шума в ремонтно-механическом цеху, дБ |
1. | 90,85 | 80,66 |
2. | 76,02 | 83,24 |
3. | 89,50 | 87,21 |
4. | 88,41 | 74,10 |
5. | 81,22 | 77,56 |
6. | 79,03 | 89,75 |
7. | 83,14 | 81,32 |
8. | 83,68 | 79,45 |
9. | 90,00 | 88,12 |
10. | 78,33 | 87,66 |
11. | 81,29 | 86,41 |
12. | 86,67 | 86,77 |
13. | 87,20 | 79,12 |
14. | 77,06 | 86,79 |
15. | 87,16 | 79,16 |
16. | 88,30 | 80,32 |
17. | 81,50 | 80,46 |
18. | 83,16 | 75,16 |
19. | 84,79 | 76,12 |
20. | 78,28 | 80,79 |
На основе данных таблицы необходимо рассчитать критерий Фишера, на основе полученных результатов сделать вывод о сходстве гипотезы о воздействии шума на организм человека в токарном и ремонтно-механическом цехах.
Решение.
Применим первый F - критерий Фишера. Для критерия Фишера необходимо сравнить дисперсии уровня шума в токарном и ремонтно-механическом цехах. Пусть случайная величина Х - уровень шума в токарном цеху, дБ; У - уровень шума в ремонтно-механическом цеху, дБ. Для расчета дисперсий признаков Х и У найдем предварительно выборочные средние для Х и У по формулам:
,
. Для случайных величин Х и У n=20.
,
.
Рассчитаем дисперсии для переменных X и Y, применяя определение дисперсии:
,
.
Составим расчетную таблицу:
№ |
|
|
|
|
1. | 90,85 | 80,66 | 49,99197 | 1,818452 |
2. | 76,02 | 83,24 | 60,20984 | 1,516592 |
3. | 89,50 | 87,21 | 32,72412 | 27,0556 |
4. | 88,41 | 74,10 | 21,44153 | 62,54437 |
5. | 81,22 | 77,56 | 6,55104 | 19,78915 |
6. | 79,03 | 89,75 | 22,55775 | 59,93082 |
7. | 83,14 | 81,32 | 0,40896 | 0,474032 |
8. | 83,68 | 79,45 | 0,0099 | 6,545922 |
9. | 90,00 | 88,12 | 38,69462 | 37,35043 |
10. | 78,33 | 87,66 | 29,69705 | 31,93945 |
11. | 81,29 | 86,41 | 6,19761 | 19,3732 |
12. | 86,67 | 86,77 | 8,35499 | 22,67188 |
13. | 87,20 | 79,12 | 11,69982 | 8,343432 |
14. | 77,06 | 86,79 | 45,15168 | 22,86274 |
15. | 87,16 | 79,16 | 11,42778 | 8,113952 |
16. | 88,30 | 80,32 | 20,43492 | 2,851032 |
17. | 81,50 | 80,46 | 5,19612 | 2,397852 |
18. | 83,16 | 75,16 | 0,38378 | 46,90195 |
19. | 84,79 | 76,12 | 1,02111 | 34,67443 |
20. | 78,28 | 80,79 | 30,2445 | 1,484742 |
Суммы | 1675,59 | 1640,17 | 402,3991 | 418,6401 |
Среднее | 83,7795 | 82,0085 | 20,11996 | 20,932 |
,
.
Сравним полученные дисперсии:
, т. е. дисперсия признака У большая по величине.
Вычислим значение F критерия Фишера по формуле:
, где
и
- соответственно большая и меньшая дисперсии рассматриваемых случайных величин Х и У.
.
По таблице значений F – критерия Фишера при k1 =20-1=19, k2 =20-1=19 и уровне значимости
=0,05 находим Fтабл = 2,17.
Так как Fфакт< Fтабл, то нулевая гипотеза (о равенстве генеральных дисперсий) принимается.
Вывод: Fтабл > Fфакт следовательно, в терминах статистических гипотез можно утверждать, что Н0 (гипотеза о сходстве воздействия шума на организм человека в токарном и ремонтно-механическом цехах) принимается на уровне 95%. Можно утверждать, что по степени однородности такого показателя, как уровень шума, нет значимых различий между выборками из двух цехов, т. е. воздействие шума на организм человека в токарном и ремонтно-механическом цехах различается незначимо.


