УДК 621.311:568.264

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЙТИНГА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ

,

Россия, г. Барнаул, АлтГТУ

Рассмотрены принципы создания системы нечеткой логики для определения рейтинга альтернативных источников энергии.

Principles of creation of system of indistinct logic for definition of a rating of alternative power sources are considered.

При оптимизации энергоснабжения автономных потребителей в Алтайском регионе с учетом альтернативных источников энергии возникает проблема адекватного распределения мощности потребителя по альтернативным видам энергии, которая заключается в следующем. Входные данные, касающиеся альтернативных источников, представлены, как правило, как в цифровой форме, с различной размерностью, так и в нечетких термах (низкий, средний, высокий). Интерпретировать такие данные с целью оценки рейтинга альтернативных источников сложно без использования понятий нечеткой логики. Кроме того, есть целый ряд дополнительных соображений, влияющих на целесообразность и надежность получения энергии тем ли иным альтернативным или традиционным источником. Это энергетический ресурс (количество энергии), среднесуточное количество энергоресурса в течение года (вероятность наличия энергоресурса в течение года), экономический потенциал вида энергии, возможности автономного потребителя энергии в плане размещения оборудования для получения энергии, воздействие на окружающую среду и на человека.

В связи, с чем нами разработана система нечеткой логики для определения рейтинга альтернативных источников (Fuzzy Logic Toolbox в Matlab). Система нечеткой логики разработана с помощью теории нечетких множеств, изложенной в работе [1]. Структурная схема системы представлена на рисунке 1.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Рисунок 1 - Иерархическая структурная схема нечеткого логического вывода для альтернативных источников энергии

В таблице 1 приведены влияющие факторы к рисунку 1.

Таблица 1 – Совокупность влияющих факторов к рисунку 1

Обозначение фактора

Описание фактора

x1

Энергетический ресурс (количество энергии)

х2

Среднесуточное количество энергоресурса в течение года (вероятность наличия энергоресурса в течение года)

х3

Экономический потенциал вида энергии

х4

Себестоимость производства 1 кВт∙час

х5

Возможности автономного потребителя энергии в плане размещения оборудования для получения энергии

х6

Воздействие на окружающую среду и на человека

y1, y2, y3, q1

Укрупненные влияющие факторы

Q

Корень дерева – рейтинг альтернативных источников энергии


Нечеткая модель состоит из четырех управляющих m-файлов (bioreactor. m, hydrogenerator. m, sungenerator. m, hydrogenerator. m) и 5-ти систем нечеткого вывода:  q_y1.fis,  q_y2.fis,  q_y3.fis, q_q1.fis, Q. fis. Каждая система нечеткого вывода имеет по 2 входных фактора, влияющих на рейтинг альтернативных источников энергии.

Обоснование выбора влияющих факторов для определения рейтинга альтернативных источников энергии с целью распределения энергетических потребностей автономного потребителя по различным видам энергии представлено в таблице 2.

Так как разработанная программа работает с величинами в диапазоне от -100 до 100, а значения входных параметров изменяются в различных пределах, то целесообразно использовать дополнительный m – файл - нормализатор.

Таблица 2 – Обоснование выбора влияющих факторов для определения рейтинга альтернативных источников энергии с целью распределения энергетических потребностей автономного потребителя по различным видам энергии

Влияющие факторы

Обоснование необходимости учета влияющих факторов при создании системы нечеткой логики, определяющей рейтинг источников энергии

Энергетический ресурс (количество энергии)

Энергетический ресурс - запасы отдельного вида энергии, которые при данном уровне техники могут быть использованы для энергоснабжения конкретного автономного потребителя энергии. Они различны для одного и того же географического местоположения автономного потребителя.

Среднесуточное количество энергоресурса в течение года (вероятность наличия энергоресурса в течение года)

Нетрадиционные возобновляемые источники энергии обладают таким свойством, как изменчивость во времени. Например, процесс поступления солнечной энергии, хотя в целом и закономерен, но содержит, тем не менее, значительный элемент случайности, связанный с погодными условиями. Еще более изменчива и непредсказуема энергия ветра, воды. Стабильность производства биоэнергии может быть обеспечена при условии надежного снабжения требуемым количеством сырья.

Экономический потенциал вида энергии

Экономический потенциал - совокупная способность отраслей народного хозяйства производить промышленную и с/х продукцию, осуществлять капитальное строительство, перевозки грузов, оказывать услуги населению, вырабатывать энергию в определенный исторический момент. Для различных видов энергии он не одинаков.

Возможности  автономного потребителя энергии в плане размещения оборудования для получения энергии

У возобновляемых источников есть отрицательное качество - это малая плотность потока (удельная мощность). Это заставляет создавать большие площади энергоустановок, «перехватывающие» поток используемой энергии (приемные поверхности солнечных установок, площадь ветроколеса и т. п.). Не у всех автономных потребителей есть возможность использования огромных площадей по причине их отсутствия или сложности рельефа.


Окончание таблицы 2

Влияющие факторы

Обоснование необходимости учета влияющих факторов при создании системы нечеткой логики, определяющей рейтинг источников энергии

Воздействие на окружающую среду и на человека

Вред окружающей среде наносят не только традиционные источники энергии, но  возобновляемые. Вклад их различен как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе и влияет не только на окружающую среду, но и на человека.

Себестоимость производства 1кВт∙час мощности


Себестоимость производства электроэнергии – удельная величина затрат, необходимых для работы энергоустановки на условиях самоокупаемости.

Хотя нетрадиционные возобновляемые источники энергии и являются «бесплатными» (отсутствует необходимость использования топливных ресурсов), этот фактор нивелируется значительными расходами на приобретение соответствующего оборудования. Себестоимость производства 1 кВт мощности различна для отдельных видов энергии.

Единицы измерения влияющих факторов для определения рейтинга альтернативных источников представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Единицы измерения влияющих факторов для определения рейтинга альтернативных источников энергии

Влияющие факторы

Единицы измерения

Энергетический ресурс (количество энергии)

низкий, средний, высокий

Экономический потенциал вида энергии

низкий, средний, высокий

Себестоимость производства 1кВт∙час мощности

руб./кВт∙час

Возможности автономного потребителя энергии в плане размещения оборудования для получения энергии



низкие, средние, высокие

Воздействие на окружающую среду и на человека

низкое, среднее, высокое

Вероятность наличия энергоресурса в течение года

%


В связи с тем, что исходная информация распределена, как правило, по случайному закону, для лингвистической оценки этой переменной использованы 5 термов модификации стандартной функции распределения gaussmf – qgaussmf, которая позволяет использовать как четкие, так и нечеткие входные величины.

Для получения результатов нечеткого вывода (y_1->Промежуточный результат 1) по заданным параметрам использованы нечеткие базы знаний типа Mamdani.

Иерархический вывод по дереву (рисунок 1) осуществляется одним из четырех  m-файлов (bioreactor. m, hydrogenerator. m, sungenerator. m, hydrogenerator. m).

Разработанная система нечеткой логики позволит обоснованно определять рейтинг альтернативных источников по результатам изменения: величины энергетического ресурса (количества энергии), среднесуточного количества энергоресурса в течение года (вероятности наличия энергоресурса в течение года), экономического потенциала вида энергии, возможности автономного потребителя энергии в плане размещения оборудования для получения энергии, воздействия на окружающую среду и на человека.

Литература

1) , Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с., ил.

, аспирант, кафедра «Электрификация производства и быта»,  АлтГТУ им. , тел. служ. (385-2) 36-71-29.

,  д. т.н., доцент, кафедра «Электрификация производства и быта», профессор АлтГТУ им. , тел. служ. (385-2) 36-71-29, тел. моб. 8-961-999-93-04, *****@***ru.