Лабораторная работа 11. Выборочные наблюдения
Цель работы: Научиться определять предельную ошибку для средней и доли по результатам выборочного наблюдения.
Задание на выполнение
Выполнить задания в соответствии с номером варианта. При выполнении заданий использовать примеры и формулы из лекции 7.
Вариант 1
Задание 1
В целях изучения стажа рабочих завода проведена пятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по стажу работы:
Стаж работы, число лет | Число рабочих, чел. |
До 6 | 15 |
6 - 12 | 25 |
12 - 18 | 35 |
18 - 24 | 15 |
свыше 24 | 6 |
На основе этих данных вычислите:
1) средний стаж рабочих завода;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих завода;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 6 до 12 лет.
Задание 2
Для выборочного контроля знаний студентов в порядке случайной бесповторной выборки было отобрано и протестировано 156 человек, что составило 5% от общего числа студентов. В результате тестирования 5 студентов показали неудовлетворительные результаты. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля студентов с неудовлетворительными знаниями в целом по вузу не превышает 7%?
Ответ: 0,4% – 6%, да
Вариант 2
Задание 1
В целях изучения норм расходования сырья при изготовлении продукции на заводе проведена десятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:
Масса изделия, гр. | Число изделий, шт. |
До 20 | 10 |
20 -21 | 20 |
21 -22 | 50 |
22 - 23 | 15 |
свыше 23 | 5 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднюю массу изделия;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя масса изделий всей партии изготовленных изделий;
5) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной доли и границы доли изделий с массой от 20 до 23 г.
Задание 2
В результате опроса 5% учащихся выпускных классов школ района было выяснено, что среднее время, затрачиваемое ежедневно на подготовку к занятиям, составляет 86 мин. При коэффициенте вариации 29,4%. При этом выборочная совокупность составила 128 чел. С вероятностью 0,997 определите границы средних затрат времени на подготовку к занятиям в целом по всем учащимся выпускных классов школ района.
Ответ: 80 – 92 мин.
Вариант 3
Задание 1
С целью изучения обеспеченности населения города предприятиями общественного питания проведена пятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение предприятий общепита по числу посадочных мест:
Число посадочных мест, ед. | Число предприятий общепита, ед. |
До 10 | 10 |
10 - 20 | 15 |
20 - 30 | 25 |
30 - 40 | 28 |
40 - 50 | 17 |
свыше 50 | 5 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднее число посадочных мест на одно предприятие;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается среднее число посадочных мест;
5) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы доли предприятий общепита с количеством посадочных мест от 40 до 50.
Задание 2
Планируется обследование населения с целью определения средних расходов на медицинские услуги. Определите необходимый объем случайной бесповторной выборки, чтобы получить результаты с точностью до ±10 руб. при уровне вероятности 0,954. Известно, что в районе проживает 73 тыс. человек, а пробное обследование показало, что среднее квадратическое отклонение расходов населения на эти цели составляет 38 руб.
Ответ: 58 чел.
Вариант 4
Задание 1
В целях изучения затрат времени на изготовление одной детали рабочими завода проведена пятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение деталей по затратам времени:
Затраты времени на одну деталь, мин. | Число деталей, шт. |
До 10 | 7 |
10-12 | 26 |
12-14 | 47 |
14-16 | 15 |
16 и более | 5 |
На основе этих данных вычислите:
1) средние затраты времени на изготовление одной детали;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидаются средние затраты времени на изготовление одной детали;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы доли деталей с затратами времени на их изготовление от 10 до 12 минут.
Задание 2
Для определения среднего возраста 1200 студентов факультета необходимо провести выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста студентов равно 10 годам.
Сколько студентов нужно обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 средняя ошибка выборки не превышала 3 года?
Ответ: 43 студента
Вариант 5
Задание 1
В целях изучения дневной выработки рабочими завода проведена десятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих:
Дневная выработка изделий, шт. | Число рабочих, чел. |
До 20 | 5 |
20-30 | 10 |
30-40 | 40 |
40-50 | 22 |
свыше 50 | 8 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднедневную выработку изделий;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается среднедневная выработка изделий;
5) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной доли и границы доли рабочих, с дневной выработкой от 30 до 40 изделий.
Задание 2
Среди выборочно обследованных 1000 семей региона по уровню душевого дохода (выборка 2%-ная бесповторная) 300 семей оказались малообеспеченными. Требуется с вероятностью 0,997 определить долю малообеспеченных семей во всем регионе
Ответ: 28,6% – 31,4%
Вариант 6
Задание 1
В целях изучения времени использования школьниками сети Интернет проведен опрос 100 случайно выбранных из 2000 учащихся школы. В результате опроса получено следующее распределение:
Время использования сети Интернет в неделю, час | Число школьников |
менее 5 | 5 |
5 – 10 | 12 |
10 – 15 | 18 |
15 – 20 | 25 |
20 – 25 | 20 |
25 – 30 | 15 |
30 – 35 | 4 |
более 35 | 1 |
Итого | 100 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднее количество часов в неделю использования одним школьником сети Интернет;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней, возможные границы, в которых ожидается среднее количество часов в неделю использования одним школьником сети Интернет;
5) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы доли школьников, использующих сеть Интернет от 20 до 30 часов в неделю.
Задание 2
Для выборочного контроля знаний студентов в порядке случайной бесповторной выборки было отобрано и протестировано 156 человек, что составило 5% от общего числа студентов. В результате тестирования 5 студентов показали неудовлетворительные результаты. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля студентов с неудовлетворительными знаниями в целом по вузу не превышает 7%?
Ответ: 0,4% – 6%, да
Вариант 7
Задание 1
В целях изучения количества времени занятий спортом студентами вуза был проведен опрос 200 случайно выбранных из 5000 студентов вуза. В результате опроса получено следующее распределение:
Время занятий спортом в неделю, час | Число студентов |
0 – 2 | 25 |
2 – 4 | 40 |
4 – 6 | 68 |
6 – 8 | 37 |
8 – 10 | 20 |
более 10 | 10 |
Итого | 200 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднее количество часов занятий спортом в неделю для одного студента;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается среднее количество часов занятий спортом в неделю для одного студента;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы доли студентов, тратящих на занятия спортом в неделю от 6 до 8 часов.
Задание 2
В результате опроса 5% учащихся выпускных классов школ района было выяснено, что среднее время, затрачиваемое ежедневно на подготовку к занятиям, составляет 86 мин. При коэффициенте вариации 29,4%. При этом выборочная совокупность составила 128 чел. С вероятностью 0,997 определите границы средних затрат времени на подготовку к занятиям в целом по всем учащимся выпускных классов школ района.
Ответ: 80 – 92 мин.
Вариант 8
Задание 1
В целях изучения возрастного состава безработных мужчин проведена десятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение:
Возраст безработных мужчин, лет | Число безработных мужчин, чел. |
До 20 | 10 |
20-25 | 18 |
25-30 | 20 |
35-40 | 19 |
45-50 | 15 |
50-55 | 10 |
55-60 | 8 |
Итого | 100 |
На основе этих данных вычислите:
1) средний возраст безработных мужчин;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний возраст безработных мужчин;
5) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы доли безработных мужчин в возрасте от 50 до 60 лет.
Задание 2
Планируется обследование населения с целью определения средних расходов на медицинские услуги. Определите необходимый объем случайной бесповторной выборки, чтобы получить результаты с точностью до ±10 руб. при уровне вероятности 0,954. Известно, что в районе проживает 73 тыс. человек, а пробное обследование показало, что среднее квадратическое отклонение расходов населения на эти цели составляет 38 руб.
Ответ: 58 чел.
Вариант 9
Задание 1
В целях изучения количества времени, затрачиваемого жителями микрорайона города на просмотр телевизионных передач в сутки, был проведен опрос 200 случайно выбранных из 8000 жителей микрорайона. В результате опроса получено следующее распределение:
Время просмотра телепередач в сутки, час | Число студентов |
менее 1 | 20 |
1 – 2 | 30 |
2 – 3 | 50 |
3 – 4 | 40 |
4 – 5 | 20 |
5 – 6 | 25 |
более 7 | 15 |
Итого | 200 |
На основе этих данных вычислите:
1) среднее количество часов просмотра телепередач в сутки одним жителем микрорайона;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается среднее количество часов просмотра телепередач в сутки одним жителем микрорайона;
5) с вероятностью 0,95 предельную ошибку выборочной доли и границы доли жителей микрорайона, тратящих на просмотр телепередач в сутки от 3 до 4 часов.
Задание 2
Для определения среднего возраста 1200 студентов факультета необходимо провести выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста студентов равно 10 годам. Сколько студентов нужно обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 средняя ошибка выборки не превышала 3 года?
Ответ: 43 студента
Вариант 10
Задание 1
В целях изучения возрастного состава жителей микрорайона проведена десятипроцентная случайная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение:
Возраст жителей, лет | Число жителей, чел. |
До 10 | 50 |
10-20 | 70 |
20-30 | 80 |
30-40 | 96 |
40-50 | 84 |
50-60 | 60 |
60-70 | 35 |
70-80 | 20 |
Более 80 | 5 |
Итого | 500 |
На основе этих данных вычислите:
1) средний возраст жителей микрорайона;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний возраст жителей микрорайона;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы доли жителей микрорайона в возрасте от 40 до 50 лет.
Задание 2
Среди выборочно обследованных 1000 семей региона по уровню душевого дохода (выборка 2%-ная бесповторная) 300 семей оказались малообеспеченными. Требуется с вероятностью 0,997 определить долю малообеспеченных семей во всем регионе
Ответ: 28,6% – 31,4%


