1.Признаки нарушения нормальной работы мозга в ЭЭГ при эпилепсии (по ).
2. Клинические проявления эпилепсии у детей и внутриполушарная когерентность ЭЭГ (Морозова и др.).
3. Оценка нейрофизиологических механизмов дезадаптационных расстройств по паттернам ЭЭГ ( и др.).
4. Анализ ритмов ЭЭГ в норме и при шизофрении ( и др.).
5. Изменения электрической активности мозга при панических расстройствах.
6. Электрофизиологические корреляты психогенных расстройств (Изнак).
7. Применение метода эндогенных связанных с событиями потенциалов мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике (по ).
Литература:
Гнездицкий задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.:МЕДпресс-информ, 2004. С. 202-255. Гордеев электрической активности мозга при панических расстройствах // Журнал высшей нервной деятельности. 2007. Т. 57. № 3. С. 282-291. Гордеев метода эндогенных связанных с событиями потенциалов мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике // Физиология человека. Т. 33. № 2. 2007. С.121-133. , Никишова корреляты психогенных расстройств // Физиология человека. Т. 33. № 2. 2007. С.137-139. , Благосклонова когерентность ЭЭГ в зависимости от клинических проявлений височной эпилепсии у детей // Физиология человека. Т. 33. № 4. 2007. С.18-24. , , Ноздрачев нейрофизиологических механизмов дезадаптационных расстройств по паттернам ЭЭГ // Журнал высшей нервной деятельности. 2005. т. 55. № 2. С. 18-188. , Новотоцкий-, , Многопараметрический комбинаторный анализ ритмов ЭЭГ в норме и при шизофрении // Журнал высшей нервной деятельности. 2007. Т. 57. № 6. С. 684-691.
Темы для докладов:
1. Степень выраженности и характер ЭЭГ-реакций при гипервентиляционной пробе, соотношение их с субъективными изменениями состояния пациента и с некоторыми особенностями исходного паттерна ЭЭГ.
Литература:
, , Грюнберг выраженности и характер ЭЭГ-реакций при гипервентиляционной пробе, соотношение их с субъективными изменениями состояния пациента и с некоторыми особенностями исходного паттерна ЭЭГ // Физиология человека. Т. 34. №1. 2008. С.66-73.
Метод стабилографии. Корковые механизмы и межполушарная асимметрия контроля позы.
Литература:
1. Боброва представления о корковых механизмах и межполушарной асимметрии контроля позы (обзор литературы по проблеме) // Журнал высшей нервной деятельности. 2008. № 1. С. 12-27.
3. Возрастные и половые различия акустических стволовых вызванных потенциалов у школьников, проживающих на европейском севере.
Литература:
, Сороко и половые различия акустических стволовых вызванных потенциалов у школьников, проживающих на европейском севере // Физиология человека. Т. 35. № 6. 2009. С.56-67.
4. ЭЭГ и состояние монотонии.
Литература:
, Асланян закономерности формирования состояния монотонии / Журнал высшей нервной деятельности. 2005. т. 55. № 6. С. 768-776.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
Лабораторная работа № 1. Диагностика стратегий адаптации по Шапкину
Установить 16 отведений для записи ЭЭГ, а также датчики ЭОГ и ЭМГ для подавления артефактов. Составить пробу «Сигнал-шум»:
- сигнал (звук) и шум;
- вероятность предъявления сигнала 0,5;
- величина межстимульного интервала 2100-2500 мс – варьирует в случайном порядке;
- при опознании стимула испытуемый наживает на правую кнопку мышки.
установить индивидуальное пороговое соотношение «сигнал-шум» и вывести испытуемого на «плато» исполнения. За пороговое соотношение принимается такое, при котором испытуемый дает до 70 до 80% правильных обнаружений сигнала и от 0 до 10 % ложных тревог. Испытуемому предъявляют несколько коротких серий по 50 проб в каждой. перерыв – 3 мин. «зачетная» серия – 400 проб Учитывать:- ошибки пропуска сигнала;
-«ложные тревоги»;
-скорость реакции испытуемого.
Лабораторная работа № 2. Диагностика силы-слабости нервной системы по реакции навязывания в ЭЭГ (по )
записать фоновую ЭЭГ с закрытыми глазами, используя 16 отведений, а также полиграфические каналы ЭОГ, ЭМГ – 1 мин. записать ЭЭГ при открывании глаз (ОГ) – 30 с. записать ЭЭГ при вспышках с частотой 5 вспышек в секунду (глаза испытуемого закрыты) (ФТ-5) – 1 мин. просмотреть артефакты в записи ЭЭГ, подавить артефакты с использованием полиграфических каналов (ЭОГ, ЭМГ). выбрать безартефактные участки ЭЭГ для анализа и заключения. Произвести генерацию анализа. Выбрать участки ЭЭГ длиной в 10с из фоновой пробы и пробы ФТ-5, выделить их маркерами. Зайти в обработку «Спектральный анализ (линейный вид)» на верхней панели данных ЭЭГ. В верхнем окошке выбрать «Спектр мощности». Получить табличный вид данных, выбрав «таблицы» правой кнопкой мыши. В таблицах выбрать обработку АЗМ (Абсолютные значения мощности). Суммировать показатели мощности в Тета-диапазоне по всем используемым отведениям ЭЭГ (для 16 отведений, референты и полигирафические каналы не суммировать) с использованием калькулятора, полученные значения для двух проб записать. Вычислить разность полученных данных для двух проб (ФТ-5 – Фон), записать. Далее обработка проводится с использованием данных по группе. Для этого полученные оценки разностей заносятся в общую таблицу. С использованием программы STATISTICA, данные вносим в новый файл программы в 1 столбик. Зайти в окно «Статистика» на верхней панели данных, выбрать «Основная статистика. Таблицы», далее Descriptive statistic, поставить «галочку» напротив Standart Deviation, зайти в Variables, выбрать Var1, нажать ОК, затем нажать Summary. Из полученной таблицы узнать величину стандартного отклонения для данной выборки испытуемых (Standart Deviation), выписать его. Далее полученное индивидуальное значение разности разделить на полученное для группы значение стандартного отклонения. Если полученный в результате деления индекс не меньше 2,29, то нервная система оценивается как слабая, если индекс меньше 2,29 – сильная.
Лабораторная работа № 3. Полиграфическое обследование
(детекция лжи)
Составить опросник для проведения полиграфического обследования испытуемого. Составить сценарий записи, используя программу «Энцефалан».Время записи – не меньше 7 минут. Ввести маркеры для каждого вопроса и ответа на него. Установить 16 отведений для записи ЭЭГ, а также датчики ЭОГ и ЭМГ для подавления артефактов. Предъявлять вопросы, отмечая нужным маркером начало каждого вопроса, окончание и начало ответа испытуемого. Подавить артефакты и отфильтровать ЭЭГ. Использовать 5с интервалы для анализа ответов испытуемого. Составить таблицу анализа данных. Оценить полученные данные, выявить вопросы, вызвавшие наибольшую эмоциональную реакцию испытуемого.
ФИО___________________________________________________________________
№ | Параметры | 1 серия | 2 серия | Сумма |
ЭМГ |
||||
КГР |
||||
РД |
||||
ФПГ |
Вопросы к экзамену
Метод регистрации вызванных потенциалов (ВП). ВП и профотбор кадров. Признаки ВП, по которым определяется профнепригодность для профессий, требующих высокой концентрации внимания. Метод когерентного анализа ЭЭГ (по ). Отражение в ритмических составляющих ЭЭГ темпераментальных и когнитивных особенностей (по и др.). Определение объема и быстродействия кратковременной памяти по параметрам электроэнцефалограммы (по и др.; ). Анализ синхронизации электрической активности мозга в зависимости от уровня интеллекта и актуализации мотивации достижений (по , ). Признаки нарушения нормальной работы мозга в ЭЭГ при эпилепсии (по ). ЭЭГ-корреляты музыкальных способностей (по и др.). Моторные вызванные потенциалы мозга (МВП). Методики регистрации МВП для психологического моделирования динамики действий (по ). Вызванные потенциалы коры больших полушарий головного мозга на осознаваемые и неосознаваемые словесные стимулы (по ). Осознаваемое и неосознаваемое обучение (по ). Понятие габитуации. Исследование габитуации вызванных потенциалов у лиц с различным уровнем тревожности (по и др.). Исследование потенциалов различения семантических стимулов (, и др.). Исследование ЭЭГ-коррелятов направленного внимания (по и др.). Исследование Р300 как показателя содержательных и динамических характеристик в межсистемных отношениях (, , ). Сферы практического применения метода КГР. Потовыделительная модель КГР. Ионная модель КГР (). Методика оценки силы нервной системы и уровня активации по ЭЭГ (). Эффект навязывания в ЭЭГ. Межполушарное взаимодействие при речемыслительной деятельности, направленной на синтез слов и предложений. Пространственная организация ЭЭГ при дивергентном и конвергентном невербальном мышлении. Оценка степени зрелости регуляторных систем мозга по когерентности альфа ритма ЭЭГ. Клинические проявления эпилепсии у детей и внутриполушарная когерентность ЭЭГ. Структуры мозга, участвующие в организации целостного паттерна ЭЭГ, признаки в ЭЭГ, свидетельствующие о состоянии этих структур (по Жирмунской). Виды вызванных потенциалов (по Гнездицкому). Общая характеристика и анализ зрительных вызванных потенциалов. Слуховые вызванные потенциалы. Событийно-связанные потенциалы, их источники. Типы фоновой КГР и психологические особенности носителей. Кожно-гальваническая реактивность. Скорость угасания КГР. КГР-БОС-тренинг. Виды тренинга, сценарии, сферы применения, ограничения применения. Три регуляторные мозговые системы: Система неспецифической активации нижних отделов ствола головного мозга. Лимбическая система эмоциональной регуляции. Фронто-таламическая регуляторная система. Тренинг на основании биологической обратной связи, применяемый для коррекции гиперактивности. Показания и противопоказания применения. Сферы коррекционного применения ЭЭГ-БОС-технологий, их теоретическое обоснование: обучение релаксационным навыкам, оптимизация психомоторной активности, коррекция психоэмоциональных расстройств, стрессовых состояний, СДВГ, депрессий. Пластичность нейронных сетей – основа биологической связи по
электроэнцефалограмме. Основные модуляторные системы ствола мозга. Структуры мозга, участвующих в реализации механизмов обратной связи по электроэнцефалограмме. Резонансная теория нейротерапии ЭЭГ-БОС и общая теория систем.
ГЛОССАРИЙ
АЗМ - абсолютные значения мощностей (мкВ2)- площадь под соответствующим участком спектрограммы по выбранным частотным диапазонам;
ОЗМ – относительные значения мощностей или индексы мощности (%)- отношение площади под соответствующим участком спектрограммы к суммарной площади по выбранным частотным диапазонам, умноженное на 100%;
ЗДЧ - значения доминирующих частот по выбранным частотным диапазонам (Гц)- частоты, соответствующие максимум на выбранном участке спектрограммы;
ЗСЧ - значения средневзвешенных частот по выбранным частотным диапазонам (Гц)- рассчитывается следующим образом: среднее значение частоты каждого частотного дискрета умножается на значение этого дискрета, суммируются все произведения, относящиеся к данному частотному диапазону. После чего полученное значение делится на значение площади под кривой частотного диапазона. В таблице даны также средние значения средневзвешенных частот по каждому из частотных диапазонов по всем отведениям;
ЭПЧ –эффективная полоса частот (Гц)- в определенной степени характеризует регулярность по частоте и вычисляется как отношение спектра мощности выделенного частотного диапазона к максимальному значению спектральной плотности мощности в этом частотном диапазоне;
ОКА - относительный коэффициент асимметрии (%)- определяется как отношение разности по модулю между значениями мощности по симметричным отведениям к среднему значению по данному частотному диапазону по всем отведениям (кроме центрального ряда);
КЧА - коэффициент частотной асимметрии (%) – определяется как отношение сумму модулей разности между нормированными значениями мощности по симметричным отведениям к сумме этих значений;
АКА - абсолютный коэффициент асимметрии (%)- определяется как отношение разности по модулю между значениями мощности по симметричным отведениям к максимальному значению.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


