Здесь Rij – множество операций предшественников для операций Oij.
- отношение пропорциональности производительностей (если число операций предшественников для операции Oij более одной ( т. е.
(26)
Здесь
- коэффициенты пропорциональности производительностей на операции Oij по материальным ресурсам вида и1, и2,... иMij, обрабатываемым на операции Oij.
- Ограничение на объем производства по каждому виду продукции:
, i=1,2,…,n (27)
Здесь bi – объема спроса на продукцию вида i, i=1,2,…,n.
Рассмотренная оптимизационная модель (23)-(26) может быть исследована с использованием средств теории оптимального управления, описание которых приводилось в данной работе выше.
В некоторых случаях в динамической производственной модели задаются не интенсивности поступления материально-сырьевых ресурсов qij0(t), а интенсивность поступлений оборотного капитала u(t). В этом случае для решения задачи (23)-(27) необходимо таким образом распределить поток u(t) на составляющие uij(t)
(
)
Чтобы потоки поступающих материальных ресурсов qij0(t), заданные по формуле:
![]()
Оптимизировали бы целевую функцию (23) при ограничениях (24)-(27)
Здесь
- стоимость одной единицы материального ресурса j, поступающего для выпуска одной единицы продукции вида i.
3. Динамические модели управления оборотным капиталом в условиях риска
Рассмотрим задачу (23)-(26) в ситуации, когда маржинальный доход по виду i выпускаемой продукции есть случайная величина дi с заданным законом распределения, т. е.:
дi1 - с1
дi
дim - сm
i=1,2,…,m;
В этом случае моего выполнять математическое ожидание маржинального дохода по формуле:
![]()
Тогда с одной стороны мы должны максимизировать целевую функцию ожидаемой прибыли:
(23.1)
При ограничениях (24)-(26)
С другой стороны необходимо ограничить риск портфеля выпускаемой продукции в объемах 
В качестве количественной оценка риска выпускаемого портфеля примем дисперсию ожидаемой прибыли от реализуемой выпускаемой продукции, взвешенной с долей затрат на материальные ресурсы производства.
Пусть lij – объем материальных ресурсов вида j (j=1,2,…,M), используемых при выпуске одной единицы продукции вида i, а вi – цена, по которой производится закупка материального ресурса вида j, тогда затраты на единицу продукции вида i составит
![]()
Если выпуск продукции осуществляется в объеме
, то соответственно zti(t). Необходимо умножить на объем выпуска, чтобы определить затраты на выпуска продукции вида i, соответственно суммарные затраты на ресурсы по всем видам выпускаемой продукции составляет величину:

Тогда доля затрат yi на покупку материальных ресурсов при выпуске продукции вида i в объеме
составит
(27.1)
Следовательно, величина риска производственной программы может быть выражена следующим образом
(28)
Здесь
- дисперсия маржинального ожидаемого дохода по виду продукции i;
covij – ковариации ожидаемой доходности продукции вида i и продукции вида j.
Двухкритериальная задача выборка оптимального производственной программы состоит в минимизации функционала (27.1) максимизации (23.1) в условиях ограничений (24)-(26).
Если лицо принимающее решение (ЛПР) в качестве главного критерия выберет риск, то тогда речь может идти о минимизации целевой функции (28) в условиях ограничений (24)-(27) и дополнительном ограничении на величину ожидаемой доходности, портфеля заданную выражением (23.1).
В условиях же когда ЛПР в качестве главного критерия выбирает ожидаемую доходность портфеля, то максимизируется функционал (23.1) при ограничениях (24)-(26) и ограничении на величину риска, заданную выражением (28).
Рассмотрим ситуации, когда динамика поступления оборотного капитала задана недетерминировано.
Пусть интенсивность поступления оборотного капитала u(t) есть случайный процесс, заданный следующим образом:
u1(t) - с1
u(t) u2(t) - с2
……
um(t) - сm
сi≥0; ![]()
Здесь u1(t), u2(t),..., um(t) – возможные интенсивности поступления оборотного капитала;
с1, с2,…,сm – соответствующие вероятности той или иной интенсивности поступления оборотного капитала на вход производственной системы.
Тогда математическое ожидание случайного процесса задается следующим выражением:
![]()
Далее можно решить задачу (23)-(27) для каждого потока оборотного капитала uj(t) и получить доходность от производства продукции вида i при финансовом потоке uj(t)
ґ
Определим математическое ожидание дохода от продукции вида i:
![]()
Определить ожидаемую доходность по всем видам выпускаемой продукции:
![]()
Цель управления оборотным капиталом состоит в том, чтобы с одной стороны ожидаемый доход был бы не менее какого-то известного показателя Drp, т. е.
(29)
С другой стороны дисперсия ожидаемого дохода (как показатель риска управления оборотным капиталом) должна быть минимальной.
Учитывая введенные выше обозначения, дисперсия по доходности i-го вида продукции равна:
![]()
Определим долю затрат по каждому виду выпускаемой продукции yi по формуле (27.1). Тогда риск как и ранее может быть оценен суммарной дисперсией доходности по всем видам выпускаемой продукции с учетом затрат на материально-сырьевые ресурса по следующей формуле:
(30)
Минимизирую выражение (30), мы тем самым минимизируем риск производственной программы.
Таким образом, для решения задачи на минимум риска необходимо таким образом задать производительности обработки незавершенного производства qij(t) (i=1,...,n; j=1,2,…,Ni), чтобы с одной стороны минимизировать риск производственной программы в условиях ограничения снизу на её доходность, заданную (29) и ограничений (24)-(27).
Пример расчета оптимального использования производственных ресурсов в динамической модели управления производственными процессамиРассмотрим упрощенную схему бизнес-процессов для предприятия, выпускающего три вида продукции: столы, стулья, тумбочки. Выпуск каждого вида изделия требует обработки материальных ресурсов на следующих операциях:
изготовление комплектующих из древесины; обработка комплектующих на электрорубанке; сверление крепежных отверстий с использованием электродрели; сборка конечного продукта.Графически схема бизнес-процессов для двух видов конечной продукции (столы, стулья, тумбочки) может быть изображена следующим образом:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |


