МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ТОБОЛЬСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМ. Д. И. МЕНДЕЛЕЕВА

(ФИЛИАЛ) ТЮМГУ

«УТВЕРЖДАЮ»:

Директор

______________/ /

«___» ________201__ г.

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУКАХ

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для обучающихся направления 44.03.05 «Педагогическое образование»

профиля подготовки «История, право»

форма обучения – очная

Тобольск 2016

, . Методы статистического анализа в общественных науках. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для обучающихся по направлению 44.03.05. «Педагогическое образование». Тобольск, 2016, 11 с.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрОП ВО по направлению подготовки.

Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Основы математической обработки информации [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. umk3plus. utmn. ru, свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой физики, математики, информатики и методик преподавания. Утверждено директором Тобольского педагогического института им. (филиал) ТюмГУ в г. Тобольск

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , канд. пед. наук, доцент, заведующий кафедрой физики, математики, информатики и методик преподавания.

© Тобольский педагогический институт им. (филиал) ТюмГУ в г. Тобольск, 2016

© ,

1. Цели и задачи освоения дисциплины

математических методов

2.Место дисциплины в структуре ОП ВО

Дисциплина «Методы статистического анализа в общественных науках» относится к вариативной части цикла – Б.2 Математический и естественнонаучный цикл. Математические методы статистического анализа дополняют и обогащают традиционные методы исторического анализа, их освоение является необходимой составной частью квалификации историка. В настоящее время они активно применяются при изучении комплексов массовых источников, для изучения экономической, политической, социальной истории. Навыки статистического анализа необходимы для подготовки квалификационных работ, рефератов и других исследовательских проектов.

3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины

В процессе освоения данной дисциплины Бакалавр демонстрирует следующие общекультурные и профессиональные компетенции в соответствии с ФГОС ВО и ОП ВО по данному направлению подготовки:

- способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Студент должен знать:

- основные методы математической статистики в исследованиях по социально-экономической и социально-политической истории: выборочный метод, сводку и группировку данных, средние и относительные величины, показатели вариации, коэффициенты корреляции;

- возможности и ограничения использования количественных методов в исторических исследованиях.

Студент должен уметь:

- решать основные задачи по процедуре контент-анализа исторических текстов и основным подходам к моделированию процессов и явлений прошлого,

- выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными пакетами статистических программ:

- использовать методики проведения выборочного исследования.

Студент должен владеть:

- способами статистической обработки данных исторических источников на компьютере с помощью стандартных программ;

- навыками правильного оформления таблиц и построения графиков, которые представляют собой важный инструмент систематизации первичных исторических данных и наглядного представления количественной информации.

Студент должен приобрести опыт деятельности:

- в области математического моделирования процессов и явлений прошлого и их решения на основе статистических методов, позволяющих изучить большие массивы информации, представленные массовыми источниками, экономить время и труд, получая при этом научно значимые результаты.

4. Содержание и структура дисциплины (модуля)

4.1 Содержание разделов дисциплины

№ раздела	Наименование раздела	Содержание раздела	Форма текущего контроля
1	2	3	4
1.	Дескриптивная статистика	Особенности измерения исторических явлений. Математическое моделирование исторических процессов и явлений. Меры среднего уровня и меры рассеяния. Упорядочение данных, их частотное распределение. Построение вариационного ряда (непрерывного, дискретного, интервального) по данным исторических источников. Статистические матрицы данных. Графическая визуализация вариационных рядов. Закон нормального распределения, его параметры и значимость для проверки гипотез.	ДЗ, К
2.	Выборочный метод	Генеральная совокупность, случайная и естественная выборки. Способы формирования репрезентативной выборки в исторических исследованиях. Случайная, систематическая и стандартная ошибки выборки. Оценка результатов выборки: точность и надежность, доверительный интервал, уровень надежности. Определение объема выборки. Основные параметры малой выборки. Использование выборочного метода при работе с качественными признаками.	РГЗ, ДЗ
3.	Анализ взаимосвязей исторических явлений	Выявление взаимосвязей количественных признаков. Регрессионный анализ, цели и задачи его применения в ходе изучения исторических явлений и процессов. Функциональная зависимость, факторная и результирующая переменные. Построение диаграмм рассеяния для определения формы и направления связей между признаками. Уравнение линейной регрессии, его интерпретация. Корреляционный анализ, цели и задачи его применения. Парный коэффициент корреляции, проверка его значимости. Смысл коэффициента детерминации. Корреляционная матрица. Методы множественной регрессии и корреляции. Ограничение использования регрессионных моделей в исторических исследованиях. Анализ взаимосвязей качественных признаков (ранговых, номинальных, бинарных).	РГЗ, ДЗ
4.	Методы многомерной классификации	Значение методов многомерной классификации в изучении исторических процессов. Группировка, определение сходства и различий между объектами с помощью к-средних. Факторный анализ как метод сжатия информации и средство построения типологии.	РГЗ, ДЗ
5	Анализ динамики социально-экономических процессов	Построение временного (динамического) ряда. Показатели его изменения: средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. Составляющие временного ряда: временной тренд, сезонные (аддитивные и мульипликативные) и циклические колебания, случайная компонента. Визуальный анализ временного ряда, различные способы его выравнивания, удаление тренда. Смысл коэффициентов автокорреляции. Проверка гипотезы о нормальном распределении остатков ряда после исключения сезонной и циклической составляющей.	РГЗ

В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетно-графического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ) написание реферата (Р), эссе (Э), коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т. д.

4.2 Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 1 зачетную единицу (36 часов)

Таблица (очная форма обучения)

Вид работы	Трудоемкость, часов
№ семестра	Всего
IV
Общая трудоемкость	36	36
Аудиторная работа:	18	18
Лекции (Л)	18	18
Практические занятия (ПЗ)	-	-
КСР	-	-
Самостоятельная работа:	18	18
Расчетно-графическое задание (РГЗ)	2	2
Эссе (Э)
Самостоятельное изучение разделов	8	8
Самоподготовка -проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, - подготовка к практическим занятиям -подготовка к коллоквиуму - написание докладов и рефератов - выполнение индивидуального задания -подготовка к контрольным работам, тестированию	8	8
Вид итогового контроля	зачет

Таблица (заочная форма обучения)

Вид работы	Трудоемкость, часов
№ семестра	Всего
III
Общая трудоемкость	36	36
Аудиторная работа:	2	2
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)	2	2
КСР	-	-
Самостоятельная работа:	34	34
Расчетно-графическое задание (РГЗ)	2	2
Эссе (Э)
Самостоятельное изучение разделов	26	26
Самоподготовка -проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, - подготовка к практическим занятиям -подготовка к коллоквиуму - написание докладов и рефератов - выполнение индивидуального задания -подготовка к контрольным работам, тестированию	6	6
Вид итогового контроля	зачет

Разделы дисциплины (очная форма обучения)

№ раз- дела	Наименование разделов	Количество часов
Всего	Аудиторная работа	Вне- ауд. работа СР
Л	ПЗ	ЛР
1	2	3	6	7
1	Дескриптивная статистика	4	2	2
2	Выборочный метод	8	4	4
3	Анализ взаимосвязей исторических явлений	8	4	4
4	Методы многомерной классификации	8	4	4
5	Анализ динамики социально-экономических процессов	8	4	4
Итого	36	18	18

Разделы дисциплины (заочная форма обучения)

№ раз- дела	Наименование разделов	Количество часов
Всего	Аудиторная работа	Вне- ауд. работа СР
Л	ПЗ	ЛР
1	2	3	6	7
1	Дескриптивная статистика	4	4
2	Выборочный метод	7	1	6
3	Анализ взаимосвязей исторических явлений	9	1	8
4	Методы многомерной классификации	8	8
5	Анализ динамики социально-экономических процессов	8	8
Итого	36	2	34

4.3 Лабораторные работы не предусмотрены

4.4 Практические занятия (семинары)

№ занятия	№ раздела	Тема	Кол-во часов
1	2	3	4
1-2	1	Статистические показатели. Группировка данных. Таблицы Графические методы анализа социально-экономической информации. Средние величины. Показатели вариации	4
3-4	2	Выборочное исследование	4
5-7	3-4	Методы многомерного анализа. Коэффициенты корреляции	6
8-9	5	Методы формализации информации	4
Итого	18

4.5 Курсовой проект (курсовая работа) не предусмотрена

4.6 Самостоятельное изучение разделов дисциплины

№ раздела	Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение	Кол-во часов
1	2	3
1	Формализация информации источника и статистическая обработка исходных данных. Относительные показатели. Средние показатели. Графические методы	2
2-3	Показатели динамики. Выявление динамики социальных, экономических и политических процессов: методы анализа и моделирования динамических рядов, результаты исследования	2
4	Методы формализации исторической информации Пространственные аспекты изучения социально-экономической и политической истории: опыт применения многомерного статистического анализа, выявление связей между явлениями, результаты исследований.	2
5	Непараметрическая статистика. Коэффициенты ранговой корреляции, их сравнительная характеристика. Кросс-табуляция или таблицы сопряженности номинальных признаков, коэффициенты и критерий значимости их корреляции. Построение четырехклеточных таблиц для определения силы связи между бинарными признаками. Принципы и процедура контент-анализа	2
Итого:	8

5. Образовательные технологии

В соответствии с требованиями ФГОС по направлению подготовки реализация компетентностного подхода должна предусматривать широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития требуемых компетенций обучающихся.

В преподавании математики практические занятия, на которых обсуждаются вопросы, рассмотренные самостоятельно, домашние задания, устное реферирование предложенной преподавателем литературы, интерактивные технологии, проверочные работы, тестирование.

Самостоятельная работа студентов включает самостоятельной изучение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям, выполнение расчетных заданий, статей, работа с электронным учебно-методическим комплексом, подготовка к текущему контролю знаний, к зачету.

Студенты вовлекаются в НИРС посредством занятий в студенческом научном обществе, участием в конференциях, олимпиадах.

5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях

Семестр

Вид занятия

(Л, ПР, ЛР)

Используемые интерактивные образовательные технологии

Количество часов

VIII

ПР

Деловая игра, работа в группах, проектирование,

Итого:

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости

и промежуточной аттестации

Применяется система проверки знаний обучающихся с использованием модульно рейтинговой технологии обучения.

Примерный перечень вопросов к зачету

1. Математизация науки, сущность, предпосылки, уровни математизации

2. Основные этапы и особенности математизация исторической науки

3. Предпосылки использования математических методов в исторических исследованиях

4. Статистический показатель, сущность, функции, разновидности

3. Методологические принципы применения статистических показателей в исторических исследованиях

6. Абсолютные величины

7. Относительные величины, содержание, формы выражения, основные принципы вычисления.

8. Виды относительных величин

9. Задачи и основное содержание сводки данных

10. Группировка, основное содержание и задачи в исследовании

11. Основные этапы построения группировки

12. Понятие группировочного признака и его градаций

13. Виды группировки

14. Правила построения и оформления таблиц

15. Динамический ряд, требования, предъявляемые к построению динамического ряда

16. Статистический график, определение, структура, решаемые задачи

17. Виды статистических графиков

18. Полигон распределение признака. Нормальное распределение признака.

19. Линейная зависимость между признаками, методы определения линейности.

20. Понятие тренда динамического ряда, способы его определения

21. Средние величины в научном исследовании, их сущность и основные свойства. Условия типичности средних.

22. Виды средних показателей совокупности. Взаимосвязь средних показателей.

23. Статистические показатели динамики, общая характеристика, виды

24. Абсолютные показатели изменения рядов динамики

25. Относительные показатели изменения рядов динамики (темпы роста, темпы прироста)

26. Средние показатели динамического ряда

27. Показатели вариации, основное содержание и решаемые задачи, виды

28. Виды несплошного наблюдения

29. Выборочное исследование, основное содержание и решаемые задачи

30. Выборочная и генеральная совокупность, основные свойства выборки

31. Этапы проведения выборочного исследования, общая характеристика

32. Определение объема выборки

33. Способы формирования выборочной совокупности

34. Ошибка выборки и методы ее определения

35. Репрезентативность выборки, факторы влияющие на репрезентативность

36. Естественная выборка, проблема репрезентативности естественной выборки

37. Основные этапы доказательства репрезентативности естественной выборки

38. Корреляционный метод, сущность, основные задачи. Особенности интерпретации коэффициентов корреляции

39. Статистическое наблюдение как метод сбора информации, основные виды статистического наблюдения.

40. Виды корреляционных коэффициентов, общая характеристика

41. Коэффициент линейной корреляции

42. Коэффициент автокорреляции

43. Методы формализации исторических источников: метод унифицированной анкеты

44. Методы формализации исторических источников: метод контент-анализа

7.1 Основная литература

Основная учебная литература

Источниковедение новейшей истории России: Теория, методология, практика: Учеб. /Под ред. .- М.: Высш. школа, 2004.

2. атематическая обработка данных в социальных науках: современные методы: учеб. пособ. для студ. вузов.- М.: Академия, 2007.

3. Палий статистика : учеб. Пособие для вузов / . – М. : Высш. Шк., 2004. – 176 с. : ил.

7.2 Дополнительная литература

татистический анализ временных рядов. М., 1976. Бородкин статистический анализ в исторических исследованиях. М.,1986 Бородкин информатика: этапы развития // Новая и новейшая история. 1996. № 1. Гарскова и банки данных в исторических исследованиях. Геттинген, 1994 Герчук методы в статистике. М., 1968 Выборочный метод и его применение в социально-экономических исследованиях. М.,1970 , , Румянцев теория статистики. М., 1998 , , Шмойлова изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, 1985 Математика (углубленный курс). Элементы математической статистики: учеб. пособ. /*ред. .- М.: СГУ, 2005. Общая теория статистики: Учебник /ред. и . М., 1994. Славко -статистические методы в исторических и исследованиях М.,1981 Математические методы в изучении истории советского рабочего класса. М.,1991 Теория статистики: Учебник / ред. , М., 2000

7.3. Периодические издания

Круг идей: модели и технологии исторической информатики. М., 1996 Круг идей: традиции и тенденции исторической информатики. М., 1997 Круг идей: макро - и микро подходы в исторической информатике. М., 1998 Круг идей: историческая информатика на пороге XXI века. Чебоксары, 1999 Круг идей: историческая информатика в информационном обществе. М., 2001

7.4. Интернет-ресурсы

7.5. Методические указания к лабораторным занятиям (не предусмотрены)

7.6. Методические указания к практическим занятиям

Рабочая учебная программа дисциплины предусматривает 18 аудиторных практических занятий, каждое из которых рассчитано на 2 аудиторных часа и ориентировано на овладение студентами способами статистической обработки данных исторических источников на компьютере с помощью программ Microsoft Excel и STATISTICA; в усвоении основных методов математической статистики в исследованиях по социально-экономической и социально-политической истории, а также в обучении процедуре контент-анализа исторических текстов и основным подходам к моделированию процессов и явлений прошлого. Практикумы проводятся на базе компьютерных классов. Выполнение самостоятельных работ нацелено на формирование у студентов навыков использования компьютерных технологий при написании курсовых, а затем и дипломных сочинений.

7.8. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Технические средства обучения: компьютер, принтер, ксерокс (для подготовки материалов для учебного процесса).

Аудитории с мультимедийным обеспечением.

программное обеспечение_Mathlab, Mathematica, Maple, Statistica

Методы статистического анализа в общественных науках