Выборка данных из базы данных с использованием языка SQL (стр. 2 )

<раздел FROM>::= FROM <имя таблицы> [JOIN <имя таблицы> ON <условие соединения> ...]

При выполнении декартова произведения двух таблиц производится таблица, строки которой являются конкатенацией строк первой и второй таблиц. Операцию декартова произведения можно реализовать с использованием SQL-запроса типа SELECT-FROM. По стандарту ANSI операция декартова произведения может указываться явно в разделе FROM с использованием ключевой фразы CROSS JOIN.

При выполнении операции объединения двух таблиц производится таблица, включающая все строки, входящие хотя бы в одну из таблиц-операндов. При этом число столбцов и типы данных этих столбцов должны быть одинаковыми для всех операндов. Для объединения результирующих таблиц операторов SELECT используется ключевое слово UNION.

Операция пересечения двух таблиц производит таблицу, включающую все строки, входящие в обе исходные таблицы.

Таблица, являющаяся разностью двух таблиц, включает все строки, входящие в таблицу - первый операнд, такие, что ни одна из них не входит в таблицу, являющуюся вторым операндом.

Работа с утилитой Query Analyzer

Клиентская утилита Query Analyzer используется для тестирования SQL-запросов. После запуска данной утилиты необходимо подключиться к серверу. При этом в диалоговом окне подсоединения (connect dialog box) необходимо указать имя сервера, идентификатор пользователя и пароль. После регистрации окно Query Analyzer отображает в заголовке информацию о сервере, пользователе и текущей базе данных. Окно запросов при этом открыто.

Пункты меню File управляют сохранением, чтением и печатью запросов, а также подключениями к серверам. Меню Edit позволяет копировать и искать строки. Меню Query управляет выполнением запросов и предлагает доступ к некоторым общим установкам подключения. Пункты меню Help и Window работают практически так же, как и в любом приложении Windows.

Кнопки панели инструментов (toolbar) дают те же возможности, что и пункты меню, но при однократном нажатии отдельные кнопки особенно удобны. Первая кнопка слева (кнопка Новый запрос) позволяет создать новое окно запросов и новое подключение к данному серверу с использованием того же идентификатора пользователя и пароля. Кроме того, оно позволяет автоматически использовать ту же базу данных, что и текущее подсоединение. Одновременные подсоединения удобны, поскольку они позволяют работать как два отдельных пользователя, тестируя блокировку и многопользовательское поведение, или дают возможность быстро посмотреть значение, необходимое для написания сложного запроса в другом окне.

Другие полезные кнопки находятся справа от окна запросов. Крайняя левая кнопка из трех (перечеркнутая крестиком пиктограмма запроса) закрывает текущий запрос и подсоединение. Именно таким образом отменяется действие кнопки “Новый запрос”.

Вторая кнопка с указывающей направо стрелкой становится зеленой, когда вводится любой текст в текстовой области окна запросов. Эта кнопка выполнения. При нажатии ее по окончании ввода запроса, текст запроса будет передан на сервер. Кнопка будет серой, когда в окне нет или когда запрос уже выполняется.

Третья кнопка - это квадрат, имеющий красный цвет, когда запрос выполняется. Это кнопка отмены запроса.

Текстовая область может использоваться для ввода запроса, просмотра результата выполнения запроса, просмотра статистики ввода-вывода при выполнении запроса, а также для просмотра плана запроса (?). Для перехода к указанным режимам использования текстовой области необходимо выбрать закладки Query, Results, Statistics I/O и Showplan, соответственно.

Вызвать утилиту Query Analyzer можно запустив загрузочный модуль isqlw. exe. Необходимыми динамическими библиотеками при работе утилиты являются: ntdblib. dll, sqlgui32.dll, sqlsvc32.dll и sqlqry32.dll.

Кроме того, вызвать утилиту Query Analyzer можно работая с интегрированной утилитой SQL Enterprise Manager. Для этого необходимо выбрать пункт Query Tool меню Tools.

Описание задания

База данных книготорговой компании

Рассмотрим простую предметную область жизнедеятельности, связанную с книгоизданием и маркетингом. В рамках данной предметной области существуют издатели, которые публикуют книги, авторы, которые книги пишут, и издания (сами книги). Разработана база данных pubs, определяющая описанную выше предметную область. Инфологическая модель предметной области с использованием диаграмм “сущность-связь” (ER-диаграмм) [1]), разработанных Ченом, представлена на рис. 1.

На данном рисунке прямоугольниками обозначены типы сущностей (объектов), а ромбами - типы связей между сущностями. Атрибуты сущностей указаны мелким шрифтом в том же прямоугольнике, который отображает типы сущностей. Имя типа сущности отмечено в верхней части прямоугольника жирным шрифтом. Атрибуты связей в данном случае обозначены овалами. Как видно из рис. 1 у связи “Написана” имеется два атрибута: первый атрибут определяет порядок автора в названии книги, второй атрибут - гонорар автора книги.

Рис. 1

База данных книготорговой компании (база данных pubs) включает три таблицы, определяющие сущности: таблица authors определяет авторов, таблица publishers - издателей, а таблица titles - сами книги. Четвертая таблица titleauthor задает отношение между таблицами titles и authors. Она показывает, какие авторы написали какие книги. Связь между таблицами titiles и publishers определяется столбцом pub_id в данных таблицах.

Ниже представлены структуры используемых таблиц.

Структура таблицы authors

Имя столбца	Тип данных	Размерность	Возможность значений null	Содержательное описание
au_id	varchar	11	Нет	Идентификатор автора
au_lname	varchar	40	Нет	Фамилия автора
au_fname	varchar	20	Нет	Имя автора
phone	char	12	Нет	Номер телефона
address	varchar	40	Да	Адрес (улица, дом, квартира)
city	varchar	20	Да	Город проживания
state	char	2	Да	Штат проживания
zip	char	5	Да	Энергичность
contract	bit	1	Нет	Наличие контракта

Структура таблицы publishers

Имя столбца	Тип данных	Размерность	Возможность значений null	Содержательное описание
pub_id	char	4	Нет	Идентификатор издательства (издателя)
pub_name	varchar	40	Да	Название издательства (имя издателя)
city	varchar	20	Да	Город
state	char	2	Да	Штат
country	varchar	30	Да	Страна

Структура таблицы titles

Имя столбца	Тип данных	Размерность	Возможность значений null	Содержательное описание
title_id	varchar	6	Нет	Идентификатор книги
title	varchar	80	Нет	Название книги
type	char	12	Нет	Тип книги
pub_id	char	4	Да	Идентификатор издательства
price	money	8	Да	Цена
advance	money	8	Да	Аванс (стоимость предварительной продажи)
royalty	int	4	Да	Гонорар
ytd_sales	int	4	Да	Число книг, проданных в текущем году
notes	varchar	200	Да	Замечания
pubdate	datetime	8	Нет	Дата опубликования

Структура таблицы titleauthor

Имя столбца	Тип данных	Размерность	Возможность значений null	Содержательное описание
au_id	varchar	11	Нет	Идентификатор автора книги
title_id	varchar	6	Нет	Идентификатор книги
au_ord	tinyint	1	Да	Порядок автора в названии книги
royaltyper	int	4	Да	Авторский гонорар

В столбце type таблицы titles используются следующие типы книг: business - книги по бизнесу, mod_cook - книги по современной кулинарии, popular_comp - книги по компьютерной тематике, psychology - книги по психологии, trad_cook - книги по традиционной кулинарии, UNDECIDED - неопределенный тип книги.