Министерство образования Нижегородской области

Государственное бюджетное  профессиональное образовательное учреждение

«Дзержинский  химический  техникум  им. Красной Армии»

«Оценка достоверности аналитических данных в количественном анализе»

по  дисциплине: «Аналитическая химия»

  для специальностей:  18.02.11  «Технология пиротехнических составов и изделий»

  18.02.06  «Химическая технология органических веществ»

Разработал  преподаватель:

Оценка достоверности аналитических данных в количественном анализе

Результат исследуемого вещества в количественном анализе выражают числом, указывающим на содержание отдельных компонентов в исследуемом образце.

       Процесс химического анализа состоит из нескольких операций. Так, определяя содержание какого-нибудь компонента методом гравиметрического анализа,  надо измельчить образец, взять среднюю пробу, взять аналитическую навеску, растворить её, получить осадок, отфильтровать его, промыть, высушить, прокалить и взвесить. Как бы тщательно ни выполнялись указанные операции, почти в каждой из них получается некоторая ошибка. Все это связывается на результате анализа. При оценке конечного результата анализа надо учесть все возможные ошибки и рассчитать, как эти ошибки отражаются на полученном результате. По своему характеру ошибки анализа подразделяются на полученном результате. По своему характеру анализа подразделяются на случайные и систематические ошибки.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Систематические ошибки вызваны несовершенством прибора и неправильным выбором метода анализа. Систематические ошибки должны быть заранее учтены и внесены соответствующие поправки.

Случайные ошибки вызваны несовершенством наших органов чувств (зрение, слух, обоняние) и изменением внешних условий(температуры, давление, влажность воздуха); кроме того, случайные ошибки могут зависеть от неудовлетворительного выполнения отдельных операций. Случайные ошибки выявляются на различных результатах параллельных определений.

Определение абсолютных и относительных ошибок.

абсолютная ошибка

относительная ошибка

Дб= б - b

Где:

Дб - абсолютная ошибка;

б - полученное значение;

b - истинное содержание компонента.

Оош=Дб/b

Где:

Оош - относительная ошибка;

Дб - абсолютная ошибка;

b - истинное содержание компонента

Обычно относительная ошибка выражается в процентах  Оош= Дош = Д б·100/b

Математическая обработка результата анализа производится в следующем порядке:

среднее арифметическое значение:    где n – число опытов. определяют отклонение каждого результата от среднего

;

дисперсия (разброс), V  определение стандартного отклонения S 

Дисперсия и стандартное отклонение характеризуют точность анализа, чем меньше эти величины, тем точнее анализ.

Если из-за ошибок измерения истинной величины невозможно, то находят интервал значений, в котором находится истинная величина. Его называют доверительным интервалом.

Где: ta – коэффициент Стьюдента. Определяется  по таблице коэффициент нормированных отклонений (при малом числе наблюдений) tα; k в зависимости от доверительной вероятности и числа степеней свободы. Доверительная вероятность (d) – задается экспериментаторами, обычно d=0,95 или d=0,99. Коэффициент нормальности учебник

« Аналитическая химия» под редакцией профессора Москва «Академия» 2004 стр. 298

истинное значение определенной величины  

Пример обработки результата

При обработке содержания меди получены следующие данные: , , ,

1) 2)    

3)   4)   5) при и по таблице

6)   . Содержание меди в образце от 52,16 до 53,433.

Обработка результата анализа производится в следующем порядке:

среднее арифметическое значение

где n – число опытов.

определяют отклонение каждого результата от среднего

   

дисперсия (разброс), V

определение стандартного отклонения S 

Дисперсия и стандартное отклонение характеризуют точность анализа, чем меньше эти величины, тем точнее анализ.

Если из-за ошибок измерения истинной величины невозможно, то находят интервал значений, в котором находится истинная величина. Его называют доверительным интервалом.

ta – коэффициент Стьюдента. Определяется  по таблице в зависимости от доверительной вероятности и числа степеней свободы.

Доверительная вероятность (d) – задается экспериментаторами, обычно d=0,95 или d=0,99

Таблица 3 - Коэффициент нормированных отклонений (при малом числе наблюдений) tα; k

k=n – 1

α

0,95

0,99

0,999

1

12,706

63,657

636,619

2

4,303

9,925

31,598

3

3,182

5,841

12,941

4

2,776

4,604

8,610

5

2,571

4,032

6,859

6

2,447

3,707

5,959

7

2,365

3,499

5,405

8

2,306

3,355

5,041


Число степеней свободы k

k = n – 1

истинное значение определенной величины