Рабочая программа по дисциплине «Компьютерное моделирование»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Институт математики, информатики и информационных технологий

Кафедра информатики, информационных технологий

и методики обучения информатике

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Компьютерное моделирование»

для ОПОП 44.03.05 «Педагогическое образование»

(с двумя профилями подготовки)

ИНФОРМАТИКА И МАТЕМАТИКА

Уровень бакалавриата

Екатеринбург 2016

Рабочая программа по дисциплине «Компьютерное моделирование»

Составитель: , профессор, канд. физ.-мат. наук, УрГПУ

______________________________________(подпись)

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры Информатики, информационных технологий и методики обучения информатике УрГПУ

Протокол от 01.01.2001 г. №        7

Зав. кафедрой ИИТ и МОИ  _______________

                                                (подпись)

Директор ИМИ и ИТ  ________________

                                                (подпись)

1. Пояснительная записка

1.1. Наименование дисциплины

Компьютерное моделирование

В настоящее время моделирование составляет неотъемлемую часть современной фундаментальной и прикладной науки, причем по важности оно приближается к традиционным экспериментальным и теоретическим методам.

1.2. Цели и задачи дисциплины

Цель курса - расширить представления студентов о моделировании как методе научного познания, ознакомить с использованием компьютера как средства познания и научно-исследовательской деятельности.

Задачей курса является формирование представлений о типах моделей, о видах моделирования в естественных и технических науках. От студентов требуется не только знание определений тех или иных типов моделей, но и умение приводить соответствующие примеры из разных областей научных исследований. Студент должен уметь формулировать математическую модель, ставить численный эксперимент.

Необходимо отметить, что процесс моделирования требует проведения математических вычислений, которые в подавляющем большинстве случаев являются весьма сложными. Для разработки программ, позволяющих моделировать тот или иной процесс, от обучающихся потребуется не только знание конкретных языков программирования, но и владение методами вычислительной математики. При изучении данного курса представляется целесообразным использовать пакеты прикладных программ для математических и научных расчетов, ориентированных на широкие круги пользователей.

Излагаемый на лекциях теоретический материал закрепляется и отрабатывается в ходе выполнения практических работ, которые  должны развить у студента умение:

строить физическую модель, отражающую наиболее существенные стороны реального объекта или процесса; формулировать математическую модель для решения поставленной задачи; разрабатывать алгоритм функционирования модели и программу реализации алгоритма на одном из языков программирования; анализировать результаты вычислительного эксперимента и влияние параметров модели на эти результаты.

Место дисциплины в структуре ОПОП

Курс «Компьютерное моделирование» относится к обязательным дисциплинам вариативной части, изучается на 3 курсе в 5 семестре.

При реализации данной дисциплины учитываются ее роль и место в общей системе дисциплин предметной подготовки будущего специалиста в области информационных технологий. Так, содержательная линия курса тесно связана с курсом «Технология программирования» в части анализа и проектирования. В этом случае детально рассматривается один из продуктивных, с технологической точки зрения, аспектов моделирования.

Логика построения содержания учебного материала курса, логика его изложения и методика проведения лекционных и лабораторных занятий предусматривает освоение студентами основ математического моделирования с использованием компьютера в предположении, что студенты в достаточной степени владеют математическим аппаратом и основами программирования.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-6 – способность к самоорганизации самообразованию;

ПК-1 – готовностью реализовывать образовательные программы по учебным предметам в соответствии с требованиями образовательных стандартов.

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

основные характеристики естественнонаучной картины мира, место и роль человека в природе; основные способы математической обработки информации; основы современных технологий сбора, обработки и представления информации; содержание преподаваемого предмета; способы совершенствования профессиональных знаний и умений путем использования возможностей информационной среды образовательного учреждения, региона, области, страны.

уметь:

применять естественнонаучные знания в учебной и профессиональной деятельности; использовать современные информационно-коммуникационные технологии (включая пакеты прикладных программ, локальные и глобальные компьютерные сети) для сбора, обработки и анализа информации; оценивать программное обеспечение и перспективы его использования с учетом решаемых профессиональных задач; создавать модель реального объекта или процесса; формулировать математическую модель задачи; выбирать оптимальный алгоритм решения; анализировать результаты компьютерного эксперимента и корректировать (в случае необходимости) исходные посылки;

владеть:

основными методами математической обработки информации; навыками работы с программными средствами общего и профессионального назначения; базовыми программными методами защиты информации при работе с компьютерными системами и организационными мерами и приемами антивирусной защиты; основными математическими пакетами и языками программирования.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Количество часов на дисциплину — 144, при этом количество аудиторных часов — 70, из них лекций — 36, лабораторных — 34, самостоятельной работы — 74. Отчетность по окончании курса – экзамен.

Особенности реализации дисциплины

Дисциплина реализуется на русском языке с использованием вычислительных возможностей компьютера (Excel, специализированные пакеты Mathcad, Mathematica, Mathlab). Частично используется электронный ресурс http://www. intuit. ru/studies/courses/643/499/info.

Учебно-тематическое планирование Учебно-тематический план очной формы обучения

№	Наименование темы, раздела	Всего трудоём-кость	Аудиторные часы	Самостоя-тельная работа
	Всего	Лекции	Практи-ческие	Лаборатор-ные
1	Моделирование как метод познания	12	4	4	0	0	8
2.	Информационные модели	20	4	2	0	2	16
3.	Математические модели	16	4	2	0	2	12
4.	Технология математического моделирования и ее этапы	10	4	2	0	2	6
5.	Моделирование стохастических систем	30	10	4	0	6	20
6.	Примеры математических моделей в физике, химии, биологии, экономике, социологии	44	32	16	0	16	12
7	Моделирование сложных объектов	12	12	6	0	6	0
	ИТОГО:	144	70	36	0	34	74

Содержание дисциплины

Краткое содержание дисциплины

ТЕМА 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ПОЗНАНИЯ

Понятие «модель». Натурные и абстрактные модели. Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели.

ТЕМА 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей.

ТЕМА 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 

Понятие «математическая модель». Имитационное моделирование. Модели динамических систем. Инструментальные программные средства для моделирования динамических систем. Модель популяции. Геометрическое моделирование и компьютерная графика. Различные подходы к классификации математических моделей.

ТЕМА 4. ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЕЕ ЭТАПЫ.

Определение целей моделирования: определение стуктуры, свойств, законов развития и взаимодействия исследуемого объекта с окружающим миром (понимание); определение оптимальных способов управления объектом при заданных целях и критериях; прогнозирование последствий реализации заданных способов и форм воздействия на объект. Формирование вербальной модели объекта с помощью выделения основных характеристик и воздействий на объект. переход от вербальной формулировки к математической модели. Выбор метода исследования. Разработка алгоритма и отладка программы для ЭВМ. Численный эксперимент, анализ результатов, верификация и эксплуатация модели.

ТЕМА 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Метод статистических испытаний. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.  Моделирование систем массового обслуживания. Переход детерминированных систем к хаотическому поведению.

ТЕМА 6. ПРИМЕРЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ХИМИИ, БИОЛОГИИ, ЭКОЛОГИИ, ЭКОНОМИКЕ.

Моделирование экономических процессов. Задачи  биологии и экологи. Модели движения механических систем, модели движения электрических зарядов.

ТЕМА 7. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ

Нелинейные задачи. Аттракторы. Трудноформализуемые объекты. Взаимодействие власти и общества. Модели массового обслуживания. Задачи теории катастроф.

Примерная тематика  лабораторных работ

Построить:

модель движения материальной точки Аристотеля и Ньютона; модель Солнечной системы Птолемея, Коперника, Кеплера; простейшую демографическая модель; модель многоотраслевой экономики Леонтьева; простейшую модель боевого взаимодействия Ланчестера; модель процесса распространения эпидемий; модель динамики численности биологических популяций; модель поведения динамической системы, описываемой разностным  логистическим уравнением; модель относительных движений в классической механике; модель остывания нагретых тел в атмосфере; математическую модель процесса загрязнения воды; модель колебательных процессов в физике.

Провести моделирование:

динамики биологической системы «хищник-жертва»; динамики биологической системы конкурирующих популяций; поведения динамики многочастичной системы; процесса исследование статистических свойств генератора случайных чисел пакета Mathcad; марковских случайных процессов; поведения динамической системы, описываемой уравнениями Колмогорова. Литература: 1. ,, Хеннер , Учебник для ВУЗов — М.: Издательский центр «Академия», 2007.- 848с. 2. , , Хеннер по информатике. — М.: Издательский центр «Академия», 2005.- 608с 3.Компьютерное моделирование физических систем с использованием пакета MathCAD [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов по спец. «Информатика» / . — М. : Горячая-линия - Телеком, 2011. — 320 с.  ( 30 экз.)

учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы обучающихся

Для организации самостоятельной работы студентов по дисциплине используются:

Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ.

Презентации всех лекций.

Темы, вынесенные для  самостоятельного изучения

Вычислить методом Монте-Карло: число , площадь круга, значение определенного интеграла функции. С помощью инструментальной системы моделирования построить несложную модель типа «Ахиллес – черепаха» или «пешеходы – муха». Провести имитационную игра типа «взаимоотношения в системе государств».

Примерная тематика рефератов и  курсовых работ

Эволюция моделей движения от Аристотеля и Птолемея до Эйнштейна. Развитие имитационного эксперимента от метода Монте-Карло до виртуальной реальности. Математическое моделирование в социальных науках. Моделирование сложных организационно-технических систем. Подготовка и проведение имитационной игры.

Перечень вопросов для контроля и самоконтроля

1. Примеры математических моделей

2. Внешние и внутренние характеристики математической модели.

3. Уравнения математической модели. Замкнутость модели.

4. Технология математического моделирования и ее этапы.

5. Идентификация модели. Системы измерения и наблюдаемость модели относительно системы измерения.

6. Имитационные модели и системы. Имитационные эксперименты.

7. Инструментальные и предметно-ориентированные системы имитационного моделирования.

8. Моделирование сложных систем, объектно-событийный подход.

9. Моделирование сложных систем, "динамический" подход Дж. Форрестера.

10. Интерактивные системы моделирования. Имитационные игры.

11. Простейшая демографическая модель.

12. Модель движения спутника.

13. Простейшая модель боевого взаимодействия. Уравнения Ланчестера.

14. Многоотраслевая модель экономики Леонтьева.

15. Место имитационного моделирования в ряду методов прикладной математики.

16. Учебные компьютерные модели.

17. Специфика использования компьютерного моделирования в педагогических программных средствах.

18. Понятие о математическом моделировании.

19. Понятие об имитационном моделировании.

20. Розыгрыш дискретной случайной величины.

21. Розыгрыш непрерывной случайной величины.

22. Розыгрыш равномерно распределенной на отрезке непрерывной случайной величины.

23. Розыгрыш непрерывной случайной величины, распределенной по экспоненциальному закону.

24. Розыгрыш непрерывной случайной величины с заданной плотностью распределения вероятностей.

25. Розыгрыш нормальной случайной величины.

26. Понятие о задаче линейного программирования.

27. Решение детерминированной задачи линейного программирования.

28. Анализ линейной модели на чувствительность к изменениям исходных данных.

29. Стохастическое моделирование задачи линейного программирования.

30. Определение исходных данных при стохастическом моделировании задачи линейного программирования.

31. Точечное и интервальное оценивание средних значений целевой функции и переменных оптимального плана задачи линейного программирования.

32. Риск операции, исследуемой с помощью задачи линейного программирования.

33. Понятие о транспортной задаче.

34. Решение детерминированной транспортной задачи.

35. Транспортная модель с транзитом.

36. Имитационное моделирование задач транспортного типа.

37. Определение и розыгрыш стохастических исходных данных в транспортной задаче.

38. Точечное и интервальное оценивание средних значений и переменных оптимального плана транспортной задачи.

39. Точечное и интервальное оценивание вероятностей попадания

маршрутов в оптимальный план транспортной задачи.

40. Структура оптимального решения транспортной задачи при стохастическом моделировании.

41. Расчет предельного уровня транспортных расходов при заданном риске операции.

42. Минимизация суммарных затрат на получение информации об исходных данных модели и гарантированного предельного уровня средних транспортных расходов.

43. Основные понятия теории массового обслуживания.

44. Стохастические процессы чистого рождения и гибели.

45. Формализация систем массового обслуживания.

46. Формулы Эрланга.

47. Модели систем массового обслуживания с одним обслуживающим устройством.

48. Модели систем массового обслуживания с несколькими параллельными обслуживающими устройствами.

49. Алгоритм имитационного моделирования работы системы массового обслуживания.

50. Оптимизация структуры системы массового обслуживания.

51. Точечное и интервальное оценивание операционных характеристик систем массового обслуживания по результатам имитационного моделирования.

52. Основные понятия теории марковских процессов.

53. Классификация состояний марковских цепей.

54. Принятие оптимальных решений в марковских процессах.

55. Метод итераций по стратегиям в бесконечном марковском процессе.

56. Имитационное моделирование в бесконечном марковском процессе.

57. Точечное и интервальное оценивание среднего одношагового дохода при имитационном моделировании бесконечного марковского процесса.

58. Определение допустимых затрат или величины их снижения для попадания выбранной управленческой альтернативы в оптимальную стратегию в бесконечном марковском процессе.

59. Расчет гарантированного среднего одношагового дохода в бесконечном марковском процессе при заданном риске операции.

60. Основные понятия теории игр.

61. Решение парной игры с нулевой суммой в чистых стратегиях.

62. Решение парной игры с нулевой суммой в смешанных стратегиях.

63. Расчет цены игры по заданным стратегиям в условиях информированности и неинформированности одной из сторон.

64. Имитационное моделирование парной игры с нулевой суммой.

65. Имитационное моделирование парной игры с нулевой суммой в

условиях информированности одной из сторон.

66. Точечное и интервальное оценивание средней цены игры в имитационном моделировании.

67. Точечное и интервальное оценивание вероятностей реализации результатов игры.

68. Оценка доли информированности по результатам имитационного моделирования.

5. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине «Компьютерное моделирование»

Оценочные средства представляются в виде фонда оценочных средств для промежуточной аттестации обучающихся и для итоговой аттестации.
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине включает в себя:

перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы; описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;

Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций:

ОК-6:        способность к самоорганизации и самообразованию;

ПК-1:        готовность реализовывать образовательные программы по учебным предметам в соответствии с требованиями образовательных стандартов.

В результате оценочной деятельности проверяется освоение следующих основных структурных компонентов компетенций:

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Моделирование как метод познания	знать
основные характеристики естественнонаучной картины мира, место и роль человека в природе	базовые сведения естественных наук, математики и информатики	ОС1, ОС2
уметь
формулировать системное представление о глобальных процессах	формулировать физическую модель	ОС1, ОС2, ОС3
владеть
владеть компьютером как инструментальным средством для обработки информации	ОС4

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Информационные модели	знать
основы библиографической и информационной культуры	основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с фундаментальной информатикой прикладное программное обеспечение	ОС1, ОС2
уметь
использовать библиографические источники	обрабатывать информацию с помощью компьютера уметь использовать информационные ресурсы глобальных сетей	ОС4, ОС5
владеть
способами обработки информации	ОС5

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Математические модели	знать
основные концепции теорий, связанных с фундаментальной информатикой	основы построения математических моделей основные способы математической обработки информации	ОС1,ОС2
уметь
формулировать математическую модель задачи строить алгоритм решения математической задачи	ОС4-ОС7
владеть
методами численного решения математических задач	ОС8

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Технология математического моделирования и ее этапы	знать
основы алгоритмизации методы численного решения математических задач	ОС-8
уметь
строить компьютерную модель анализировать результаты компьютерного эксперимента и корректировать (в случае необходимости) исходные посылки	ОС8, ОС9
владеть
основными математическими пакетами и языками программирования	ОС8, ОС9

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Моделирование стохастических систем	знать
иметь представление о случайных процессах	законы распределения случайных величин возможности реализации случайного процесса на ЭВМ	ОС6
уметь
моделировать случайные числа с заданным законом распределения решать задачи со случайными входными параметрами	ОС6, ОС7
владеть
статистической обработкой результатов многократной прогонки задачи	ОС6

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Примеры математических моделей в физике, химии, биологии, экономике, социологии	знать
иметь представление об областях применения метода машинного моделирования	способы реализации решения задач на ЭВМ методы численного решения задач	ОС5, ОС8
уметь
создавать модель реального объекта или процесса численно решать системы дифференциальных и алгебраических уравнений	ОС5, ОС6, ОС8, ОС9
владеть
навыками работы с программными средствами общего и профессионального назначения основными математическими пакетами и языками программирования	ОС8, ОС9

Название раздела (в соответствии с содержанием дисциплины)	Содержательное описание компонентов (показателей) компетенции	Используемые оценочные средства
ОК6	ПК1
Моделирование сложных объектов	знать
иметь представление о трудно формализуемых задачах	основные способы математической обработки информации задачи массового обслуживания	ОС10

ОС1 – рефераты, сообщения на семинарах

ОС2 – тестовые задания

ОС3 – лабораторная работа: Использование EXECEL при решении алгебраических задач.

ОС4 – лабораторные работы: Курсы валют, Курс акций, Скользящее среднее.

ОС5 – лабораторные работы: Балансовая модель экономики, Транспортная задача, План производства

ОС6 – лабораторные работы: Модель финансового планирования, Медицинское страхование, Газетный киоск, Задача о «пьянице»

ОС7 - лабораторные работы: Модель очередей, Прокат авто

ОС8 – лабораторные работы: Падение в среде с трением, Колебания маятника, Подводная лодка, Движение электрического заряда, Взлет ракеты, Лунный модуль, Странный аттрактор

ОС9 – лабораторные работы: Рост популяции, Модель хищник-жертва, Эпидемия

ОС10 – лабораторные работы: Задача о рекламе, Взаимодействия власти и общества

Шкала оценивания:

Качество освоения дисциплины	Уровневая шкала	Отметка в 5-балльной шкале	Процентная шкала	Средняя итоговая оценка
100 - 90%	высокий	«отлично» / «5»	81-100 %	4,6-5
89 - 66%	повышенный	«хорошо» /«4»	61-80 %	3,6-4,5
65 - 50%	средний	«удовлетворительно» / «3»	41-60 %	2,6-3,5
меньше 50%	ниже среднего	«неудовлетворительно» /«2»	0-40 %	2-2,5

Учебно-методическое и ИНФОРМАЦИОННОЕ обеспечение ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Рекомендуемая литература

Основная

1. Дьяконов, математика [Текст] / –

М.: Нолидж, 201. – 362 с.

2. Введение в математическое моделирование [Текст]: учеб. пособие/ Под. ред. – М.: Интермет Инженеринг, 2000. – 335 с.

3. ,, Хеннер , Учебник для ВУЗов — М.: Издательский центр «Академия», 2007.- 848с.

4. , , Хеннер по информатике. — М.: Издательский центр «Академия», 2005.- 608с.

5. Самарский, А. А., Михайлов, моделирование. Идеи. Методы. Примеры [Текст] / , – М.: Высшая школа, 1990. – 178 с.

6. Лапчик, М. П., Рагулина, М. И., Стукалов, методы [Текст]: учеб. пособие для пед. вузов / , , . – М.: Физматлит, 2001. – 422 с.

7. Экономико-математические методы и прикладные модели [Текст]: учеб. пособие для вузов / Под ред. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 379 с.

8. Трушков, процессов движения материальных тел [Текст]: учеб. пособие / . – Коломна: Изд-во ГОУ ВПО МО "КГПИ", 2008. – 67 с.

9. Трушков, решение задач математической физики [Текст]: учеб. пособие / . – Коломна: Изд-во ГОУ ВПО МО "КГПИ", 2008. – 97 с.

10. Трушков, моделирование [Текст]: учеб. пособие / . – Коломна: Изд-во ГОУ ВПО МО "КГПИ", 2008. – 242 с.

Дополнительная

1. омпьютерное моделирование в физике. - М.: Мир, 1990.

2. , Батраков компьютерная графика. - М.: Радио и связь, 1994.

3. , Петров построения моделей. - М.: Фазис, 2000.

4. Котов рисует машина. - М.: Наука, 1988.

5. Моисеев ставит эксперимент. - М.: Наука,1979.

6. Николис Дж. Динамика иерархических систем: эволюционное представление. - М.: Мир, 1989.

7. Павловский модели и системы. - М.: Фазис,2000.

8. Адамс Дж. Математические основы машинной графики. - М.: Машиностроение, 1980.

9. Савин моделирование сложных процессов. - М.: Фазис, 2000.

10. Хеерман компьютерного эксперимента в теоретической физике. - М.: Наука, 1990.

11. митационное моделирование систем – искусство и наука. - М.: Мир, 1978.

12. Форрестер Дж. Мировая динамика. - М.: Наука, 1978.

13. Акулич программирование в примерах и задачах. - М.: Высшая школа,1993.

14. Л. Аммерал. Принципы программирования в машинной графике. - М.: "Сол систем", 1992.

15. Л. Аммерал. Машинная графика на персональных компьютерах. - М.: "Сол систем", 1992.

16. Л. Аммерал. Интерактивная трехмерная машинная графика. - М.: "Сол систем", 1992.

17. атематические методы в медицине. - М.:Мир, 1987.

18. Харпер Дж., кология. Особи, популяции и сообщества.-М.:Мир, 1989.

19. В. Вольтерра. Математическая теория борьбы за существования. - М.: " Наука", 1976.

20. нтерактивная машинная графика. - М.: Мир, 1982.

21. В поисках правильного решения. - М.: Знание, 1970.

22. Гостко с математическим моделированием. - М.: Знание,  1991.

6.2. Информационное обеспечение дисциплины

1. Газета «Информатика http://inf.1september. ru

2. Журнал «e-LearningWorld — Мир электронного обучения» http://www. elw. ru

3. Журнал «Вопросы интернет-образования» http://vio. fio. ru

4. Журнал «Компьютерные инструменты в образовании» http://www. ipo. spb. ru/journal/

5. Информационные технологии в управлении школой: электронный журнал http://inform. direktor. ru

6. Портал ВСЕОБУЧ — все об образовании http://www. edu-all. ru

7. Коллекция «История образования» Российского общеобразовательного портала http://museum. edu. ru

8. Огромная коллекция обучающих видеоуроков по компьютерной графике и программированию. http://www. videoyroki. info/

9. Информатика и информационные технологии: cайт лаборатории информатики МИОО http://iit. metodist. ru/

10. Журнал Компьютер пресс http://press. ru

11. Библиотека учебных курсов Microsoft http://www. /Rus/Msdnaa/Curricula/

12. Виртуальный компьютерный музей http://puter-museum. ru

13. Газета «Информатика» Издательского дома «Первое сентября» http://inf.1september. ru

14. Дидактические материалы по информатике и математике http://comp-science. narod. ru

15. Интернет-университет информационных технологий (ИНТУИТ. ру) http://www. intuit. ru

16. Информатика в школе: сайт http://marklv. narod. ru/inf/

17. Информатика в школе: сайт http://infoschool. narod. ru

18. Информатика для учителей: сайт http://www. syrtsovasv. narod. ru

19. Информатика и информация: сайт для учителей информатики и учеников http://www. phis. org. ru/informatika/

20. Информатор: учебно-познавательный сайт по информационным технологиям http://school87.kubannet. ru/info/

21. История Интернета в России http://history. ru

22. Компьютерные телекоммуникации: курс учителя информатики http://distant.463.jscc. ru

23. Теоретический минимум по информатике http://teormin. ifmo. ru

24. Энциклопедия персонального компьютера http://mega. km. ru/pc/

25. Изучаем алгоритмизацию http://inform-school. narod. ru

26. HTML-справочник http://html. manual. ru

27. VisualBasic для детей http://www. vbkids. narod. ru

6.3. Печатные и (или) электронные ресурсы для лиц с ОВЗ

Дистанционное и виртуальное обучение Информатика в школе Информатика. "Первое сентября" Информатика. Все для учителя Информатика. Образование Информационные технологии Педагогическая информатика Педагогические технологии Прикладная информатика

7. Материально-техническое и дидактическое обеспечение дисциплины

При изучении данной дисциплины используется специализированный класс персональных компьютеров  (Pentium), оснащенный специализированным программным обеспечением, включая математические пакеты. Видиопроектор. Доступ к интернетресурсам.

8. СВЕДЕНИЯ ОБ авторЕ программы

Фамилия Имя Отчество – ПОДЧИНЕНОВ ИГОРЬ ЕВГЕНЬЕВИЧ

учёная степень – кандидат физико-математических наук

учёное звание –  нет

должность и место работы – профессор кафедры  информатики, вычислительной техники и методики обучения информатике  УрГПУ

рабочий и домашний телефон – рабочий 371-10-95