Расчетная работа «Выравнивание статистических рядов»


По данным выборки (значениям, занесенным в вариационный ряд) строим интервальное распределение.

  Замечание. Число интервалов выберите . Пример построения интервального распределения см. в конспекте лекций. В настоящей инструкции рассмотрен модельный случай . В качестве граничных точек интервалов следует выбирать достаточно «круглые» числа. Длины интервалов  могут быть неодинаковыми.


1

2

3

4

5

6

(-7, -4)

(-4, -2)

(-2, 0)

(0, 2)

(2,4)

(4, 5)

10

20

50

70

40

10


Построим статистический ряд распределения, расположив по столбцам, и дополним его столбцами с данными для расчета точечных оценок числовых характеристик изучаемой случайной величины, а также приближенными значениями плотности распределения в предположении, что указанная величина подчиняется нормальному закону распределения.

1

(-7, -4)

-5.5

3,0

10

0,05

0,0167

-0,275

1,711

0,008

2

(-4, -2)

-3,0

2,0

20

0,10

0,05

-0,3

1,122

0,062

3

(-2, 0)

-1,0

2,0

50

0,25

0,125

-0,25

0,456

0,142

4

(0, 2)

1,0

2,0

70

0,35

0,175

-,35

0,148

0.161

5

(2,4)

3,0

2,0

40

0,20

0,10

0,60

1.405

0,903

6

(4, 5)

4,5

1,0

10

0,05

0,05

0,225

0,861

0,037

     


Объем выборки . Вычисляем
    средние значения  величины  на интервале:  ; длины интервалов:  ; частоты попадания на интервал : высоты прямоугольников .

  5. Строим гистограмму (см. на об.).

Суммируя значения в столбце , находим статистическое среднее  . Суммируя значения в столбце , вычисляем дисперсию . Находим статистическое среднее квадратическое отклонение . Вычисляем приближенные значения плотности распределения

.


Находим максимальное значение плотности распределения

.

11. Строим кривую нормального  распределения в одной системе координат с гистограммой.

  Указание. Расчетная работа должна содержать весь материал, приведенный в данной инструкции, за исключением Замечания и настоящего Указания. В частности, работа должна включать  описание порядка действий. Отличаться от инструкции должен только объем числовых данных и их значения.