МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владимирский государственный университет
имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (ВлГУ)
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации
«Современные методы исследования эксплуатационной надежности автомобилей и показателей их работы на автотранспортных предприятиях»
Разработчик программы повышения квалификации:
, к. т.н., доцент, заведующий кафедрой «Автомобильный транспорт»
Составитель учебно-тематического плана программы повышения квалификации:
, д. т.н., профессор, профессор кафедры «Эксплуатация автомобильного транспорта и сервиса» Московского государственно технического автодорожного университета (МАДИ)
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ Наименование программы (указать номер и название направления бакалавриата и магистратуры, специальности)
| Наименование выбранного профессионального
стандарта
(одного или нескольких)
| Уровень квалификации
|
23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» профили «Автомобильный сервис», «Автомобили и автомобильное хозяйство» 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» программа «Надежность автотранспортных средств в эксплуатации»
| Приказ Минтруда России от 01.01.2001 N 608н "Об утверждении профессионального стандарта "Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования" (Зарегистрировано в Минюсте России 24.09.2015 N 38993)
| Преподаватель
|
2. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНИЯ
2.1. Категории слушателей, на обучение которых рассчитана программа повышения квалификации: профессорско-преподавательский состав.
2.2. Сферы применения слушателями полученных профессиональных компетенций, умений и знаний: осуществление профессиональной преподавательской деятельности в образовательных учреждениях высшего образования.
3.ХАРАКТЕРИСТИКА ПОДГОТОВКИ ПО ПРОГРАММЕ
3.1. Нормативный срок освоения программы – 16 часов.
3.2. Режим обучения – 4-6 часов в неделю.
3.3. Формы обучения – очная, с частичным отрывом от работы в вечернее время.
4.ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ
Слушатель, освоивший программу, должен:
3.1. Обладать профессиональными компетенциями, включающими в себя способность:
- использовать современные методы обработки результатов экспериментов при исследовании эксплуатационной надежности автомобилей.
- использовать методы планирования активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей в современных условиях.
- использовать методы имитационного моделирования при оценке перспективных систем обеспечения работоспособности автомобилей.
3.2. Владеть современными методами обработки смешанных выборок экспериментальных данных.
3.3. Уметь работать с современными программами обработки статистической информации.
3.4. Знать основы компонентного анализа при управлении технической эксплуатацией автомобилей.
4. ТРЕБОВАНИЯ К СТРУКТУРЕ ПРОГРАММЫ
Программа предусматривает изучение следующих модулей:
Таблица 1
Структура программы
№
п/п
|
Наименование модулей
|
Всего,|
час
| в том числе
| Лекции
| Практические, лабораторные, семинарские занятия
| Выездные занятия
| 1.
| Модуль 1.
Применение активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей
| 8
| 6
| 2
| 2.
| Модуль 2.
Особенности компонентного анализа и основные предпосылки для его применения при управлении процессами технической эксплуатации автомобилей
| 4
| 2
| 2
| 3.
| Модуль 3.
Имитационное моделирование как метод получения количественных оценок перспективных организационных и технологических систем обеспечения работоспособности автомобилей
| 4
| 2
| 2
| Итоговая аттестация
| зачет
| Итого
| 16
| 10
| 6
|
5. ТРЕБОВАНИЯ К МИНИМУМУ СОДЕРЖАНИЯ ПРОГРАММЫ
5.1. Форма учебно-тематического плана программы представлена в таблице 2.
Таблица 2
Учебно-тематический план программы
№
п/п
| Наименование разделов и дисциплин и тем
| Всего,|
час
| в том числе
| Лекции
| Практические, лабораторные, семинарские занятия
| Выездные занятия
| 1
| Модуль 1. Применение активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей
| 8
| 6
| 2
| Тема 1.1. Применение закономерностей рассеяния непрерывных случайных величин при проведении исследования эксплуатационной надежности автомобилей
| 2
| 2
| Тема 1.2. Сглаживание стохастических зависимостей.
| 4
| 2
| 2
| Тема 1.3. Корреляционный и регрессионный анализы.
| 2
| 2
| 2
| Модуль 2. Особенности компонентного анализа и основные предпосылки для его применения при управлении процессами технической эксплуатации автомобилей
| 4
| 2
| 2
| Тема 2.1 Методика выбора главных компонент и оценки степени их связи с факторами влияния, на промежуточном этапе многофакторного регрессионного анализа
| 2
| 1
| 1
| Тема 2.2. Методика перехода от главных компонент к обобщенным факторам (на основе поворота осей по критерию варимакс), и получение конечной многофакторной регрессии,
исключающей влияние взаимозависимости факторов
| 2
| 1
| 1
| 3
| Модуль 3. Имитационное моделирование как метод получения количественных оценок перспективных организационных и технологических систем обеспечения работоспособности автомобилей
| 4
| 2
| 2
| Итоговая аттестация
|
Итого
| 16
| 12
| 4
|
5.2. Форма учебной программы по модулю представлена в таблице 3.
Таблица 3
Учебная программа по модулю
№
п/п
| Наименование модуля, разделов и тем
| Содержание обучения (по темам в дидактических единицах), наименование и тематика лабораторных работ, практических занятий (семинаров), самостоятельной работы, используемых образовательных технологий и рекомендованной литературы
| 2
| 3
| Модуль 1. Применение активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей
| Образовательные технологии:
1.Обучение на базе компьютера (Computer Based Training).
2. Методы проблемного обучения.
Рекомендованная литература:
1. «Основы научных исследований : учебник для студ. учреждений высш. образования / , – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – 352 с.».
2. Коваленко, исследования и решение инженерных задач в сфере автомобильного транспорта [Электронный ресурс] : учебное пособие. — Электрон. дан. — Минск : Новое знание, 2011. — 271 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=2912
| 1
| Тема 1.1. Применение закономерностей рассеяния непрерывных случайных величин при проведении исследования эксплуатационной надежности автомобилей
| (Лекция – 2 час.): Моделирование вычислительных систем. Пакет STATISTICA.
Получение описательной статистики случайных величин при компьютерных методах обработки.
Стандартные методы определения характеристик рассеяния случайной величины, и закономерности построения гистограмм распределения. Использование программы STATISTICA для обоснования подбора теоретического закона распределения случайных величин. Параметрические методы определения объёма выборки при исследованиях показателей надёжности работы агрегатов, узлов, деталей и систем автомобиля для различных законов распределения.
| 2
| Тема 1.2. Сглаживание стохастических зависимостей.
| (Лекция - 2 час.): Использование однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа для выявления расхождения случайных выборок. Применение кластерного анализа для разделения смешанной выборки на
статистически независимые составляющие. Разделение смешанной одномерной выборки на статистически независимые составляющие методом подбора законов распределения
в ограниченном диапазоне данных. Применение метода наименьших квадратов для сглаживания стохастических
(корреляционных и регрессионных) зависимостей.
(Практические – 2 час): 1)Контрольный пример оценки точности и адекватности однофакторной стохастической зависимости при использовании программы STATISTICA или других программ. 1)Контрольный пример применения метода наименьших квадратов для однофакторной линейной и нелинейной стохастической зависимости при использовании программы STATISTICA или других программ
| 3
| Тема 1.3. Корреляционный и регрессионный анализы.
| (Лекция - 2 час.):Статистические методы оценки точности и адекватности однофакторных
и многофакторных линейных моделей. Применение метода наименьших квадратов для сглаживания стохастических (корреляционных и регрессионных) зависимостей
| Модуль 2. Особенности компонентного анализа и основные предпосылки для его применения при управлении процессами технической эксплуатации автомобилей
| Образовательные технологии:
1.Обучение на базе компьютера (Computer Based Training).
2. Изучение с помощью компьютера (Computer Aided Learning).
Рекомендованная литература:
1. «Основы научных исследований : учебник для студ. учреждений высш. образования / , – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – 352 с.».
2. Системы, технологии и организация услуг в автомобильном сервисе : учебник для вузов по специальности "Сервис транспортных и технологических машин и оборудования (автомобильный транспорт)" направления "Эксплуатация наземного транспорта и транспортного оборудования" и по направлениям подготовки бакалавров "Эксплуатация транспортных средств" и "Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов" / [и др.] ; под ред. , .— 2-е изд., стер. — Москва : Академия, 2014 .— 478 c. : ил., табл. — (Высшее профессиональное образование, Транспорт) (Бакалавриат) .— Библиогр.: с. 471-474 .— ISBN 978-5-4468-0460-3.
| 4
| Тема 2.1 Методика выбора главных компонент и оценки степени их связи с факторами влияния, на промежуточном этапе многофакторного регрессионного анализа
| (Лекции - 2 час.): Применение кластерного анализа для разделения смешанной выборки на статистически независимые составляющие. Разделение смешанной одномерной выборки на статистически независимые составляющие методом подбора законов распределения в ограниченном диапазоне данных. Статистические методы оценки точности и адекватности однофакторных и многофакторных линейных моделей.
| 5
| Тема 2.2. Методика перехода от главных компонент к обобщенным факторам (на основе поворота осей по критерию варимакс), и получение конечной многофакторной регрессии,
исключающей влияние взаимозависимости факторов
| (Лекции - 2 час.): Анализ взаимосвязей между факторами влияния, оказывающих воздействия на целевую функцию (функцию отклика), на первом этапе многофакторного регрессионного анализа. Методика выбора главных компонент и оценки степени их связи с факторами влияния, на промежуточном этапе многофакторного регрессионного анализа» Методика перехода от главных компонент к обобщенным факторам (на основе поворота осей по критерию варимакс), и получение конечной многофакторной регрессии, исключающей влияние взаимозависимости факторов.
| Модуль 3. Имитационное моделирование как метод получения количественных оценок перспективных организационных и технологических систем обеспечения работоспособности автомобилей.
| Образовательные технологии:
1.Обучение на базе компьютера (Computer Based Training).
2. Изучение с помощью компьютера (Computer Aided Learning).
3. Проектная технология.
Рекомендованная литература:
Мешечкин, моделирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / , . — Электрон. дан. — Кемерово : Издательство КемГУ (Кемеровский государственный университет), 2012. — 116 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=44371 2. «Основы научных исследований : учебник для студ. учреждений высш. образования / , – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – 352 с.».
|
6. ТРЕБОВАНИЯ К ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММ
Формы и методы контроля и оценки результатов освоения модулей содержатся в таблице 4.
Таблица 4
Формы и методы контроля и оценки результатов освоения модулей
Наименование модулей
| Основные показатели оценки
| Формы и методы контроля и оценки
| Модуль 1.
Применение активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей
| Самостоятельна работа - 5 баллов (максимум)
Работа на семинарах - 5 баллов (максимум).
| Собеседование по содержанию самостоятельной работы (5 баллов).
Ответы на семинарах (4-5 баллов).
Освоение модуля 1 >=9баллов.
| Модуль 2. Особенности компонентного анализа и основные предпосылки для его применения при управлении процессами технической эксплуатации автомобилей
| Самостоятельна работа - 5 баллов (максимум).
| Собеседование по содержанию самостоятельной работы (4-5 баллов).
Освоение модуля 2 >=4баллов.
| Модуль 3. Имитационное моделирование как метод получения количественных оценок перспективных организационных и технологических систем обеспечения работоспособности автомобилей.
| Работа на семинарах - 5 баллов (максимум).
Самостоятельна работа - 5 баллов (максимум).
| Ответы на семинарах (4-5 баллов).
Собеседование по содержанию самостоятельной работы (4-5 баллов).
Освоение модуля 3 >=8 баллов.
| Итоговая аттестация
| Тест – 20 баллов. (максимум).
| Результаты тестирования (15-20 баллов)
Освоение курса >=36 баллов
|
|
Программа разработана к. т.н., доцентом, заведующим кафедрой «Автомобильный транспорт»
Согласовано:
Начальник учебно-методического
управления
Директора института повышения
квалификации и переподготовки
кадров
