Приложение
к рабочей программе дисциплины
«Бизнес-аналитика»
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА
КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся
по направлению подготовки
38.03.02 Менеджмент
Тип ОПОП: прикладной бакалавр
Владивосток 2017
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине «Бизнес-аналитика» разработан в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры (утв. приказом Минобрнауки России от 01.01.01 г. N 1367).
Составители: , канд. физ.-мат. наук, доцент
Утверждено на заседании кафедры математики и моделирования от 01.01.2001г., протокол № 13
Редакция 2017 г. утверждена на заседании кафедры математики и моделирования от 01.01.2001г., протокол № 8
Заведующий кафедрой математики и моделирования____________
«____»_______________20__г.
1 ПЕРЕЧЕНЬ ФОРМИРУЕМЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ
№ п/п | Код компетенции | Формулировка компетенции | Номер этапа (1–8) |
1 | ПК-10 | владением навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления | 5 |
2 | ПК-13 | умением моделировать бизнес-процессы и использовать методы реорганизации бизнес-процессов в практической деятельности организаций | 5 |
2 ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ
ПК-10 Владением навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления
Планируемые результаты обучения | Критерии оценивания результатов обучения | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Знает: методы количественного и качественного анализа информации | Отсутствие знанийметодов количественного и качественного анализа информации | Фрагментарное знание методов количественного и качественного анализа информации | Общие, но не структурированные знанияметодов количественного и качественного анализа информации | Сформированные, но содержащие отдельные пробелы знанияметодов количественного и качественного анализа информации | Сформировавшееся систематическое знание методов количественного и качественного анализа информации |
Умеет: строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | Отсутствие умения строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | Частично освоенное умение строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | Неполное умение строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | В целом сформировавшееся умение строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | Сформировавшееся систематическое умение строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели путем их адаптации к конкретным задачам управления; анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; |
Владеет: навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений | Отсутствие владения навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений | Фрагментарное владениенавыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений | Неполное владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений | В целом сформировавшееся владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений | Сформировавшееся систематическоевладение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений |
Шкала оценивания | не зачтено | не зачтено | зачтено | зачтено | зачтено |
ПК-13 умением моделировать бизнес-процессы и использовать методы реорганизации бизнес-процессов в практической деятельности организаций
Планируемые результаты обучения | Критерии оценивания результатов обучения | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Умеет: проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций | Отсутствие умения проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций; | Частично освоенное умение проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций; | Неполное умение проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций; | В целом сформировавшееся умение проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций; | Сформировавшееся систематическое умение проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами в практической деятельности организаций; |
Шкала оценивания | не зачтено | не зачтено | зачтено | зачтено | зачтено |
3 ПЕРЕЧЕНЬ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
№ п/п | Коды компетенций и планируемые результаты обучения | Оценочные средства | |||
Наименование | Представление в ФОС | ||||
1. | ПК-10 | знать | Дискуссия | Темы дискуссии | Тест Фонд тестовых заданий |
Собеседование | Вопросы по темам/разделам дисциплины | ||||
уметь | Контрольные работы | Комплект контрольных заданий по вариантам | |||
Индивидуальные домашние работы | Комплект заданий по вариантам | ||||
владеть | Контрольные работы | Комплект контрольных заданий по вариантам | |||
Индивидуальные домашние работы | Комплект заданий по вариантам | ||||
2. | ПК-10 | уметь | Контрольные работы | Комплект контрольных заданий по вариантам | |
Индивидуальные домашние работы | Комплект заданий по вариантам |
4 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ
Промежуточнаяаттестация по дисциплине «Бизнес-аналитика» включает в себя теоретические задания (групповые дискуссии, опросы), позволяющие оценить уровень усвоения обучающимися знаний, и практические задания, выявляющие степень сформированности умений и владений (см. раздел 5).
Усвоенные знания, умения и владения проверяются в ходе опросов, решения контрольных работ и при помощи электронного тестирования.
Объем и качество освоения обучающимися дисциплины, уровень сформированности дисциплинарных компетенций оцениваются по результатам текущих и промежуточной аттестаций количественной оценкой, выраженной в баллах, максимальная сумма баллов по дисциплинеравна 100 баллам.
Сумма баллов, набранных студентом по дисциплине, переводится в оценку в соответствии с таблицей.
Сумма баллов по дисциплине | Оценка по промежуточной аттестации | Характеристика уровня освоения дисциплины |
от 91 до 100 | «зачтено» | Студент демонстрирует сформированностьдисциплинарных компетенций на итоговом уровне, обнаруживает всестороннее, систематическое и глубокое знание учебного материала, усвоил основную литературу и знаком с дополнительной литературой, рекомендованной программой, умеет свободно выполнять практические задания, предусмотренные программой, свободно оперирует приобретенными знаниями, умениями, применяет их в ситуациях повышенной сложности. |
от 76 до 90 | «зачтено» | Студент демонстрирует сформированностьдисциплинарных компетенций на среднем уровне: основные знания, умения освоены, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе знаний и умений на новые, нестандартные ситуации. |
от 61 до 75 | «зачтено» | Студент демонстрирует сформированностьдисциплинарных компетенций на базовом уровне: в ходе контрольных мероприятий допускаются значительные ошибки, проявляется отсутствие отдельных знаний, умений, навыков по некоторым дисциплинарным компетенциям, студент испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями и умениями при их переносе на новые ситуации. |
от 41 до 60 | «не зачтено» | Студент демонстрирует сформированностьдисциплинарных компетенций на уровне ниже базового, проявляется недостаточность знаний, умений, навыков. |
от 0 до 40 | «не зачтено» | Дисциплинарные компетенции не сформированы. Проявляется полное или практически полное отсутствие знаний, умений, навыков. |
5 КОМПЛЕКС ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
5.1 Дискуссия
Структуры данных (классификация): пространственные данные и временные ряды. Обобщающие количественные показатели набора данных: Качественный анализ связей переменных. Подбор данных. Спецификация формы связи между переменными. Ковариация как мера связи между переменными, Возможности нахождения количественных показателей в различных шкалах. Количественные характеристики изменчивости данных.Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 7-10 | баллов выставляется студенту, если он четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других студентов, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 4-6 | баллов, если студент представлял свою позицию, но не четко аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 1-3 | балла, если студент недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию, не принимал активного участия в дискуссии. |
5.2 Собеседование
Вопросы по темам
К теме 1
Коэффициент корреляции, его свойства. Индекс корреляции. Средний коэффициент эластичности, частные коэффициенты эластичности, оценка влияния факторов с помощью эластичности. Модель парной линейной регрессии, уравнение регрессии. Условия Гаусса-Маркова, теорема Гаусса-Маркова. Ошибки первого и второго рода в теории статистических гипотез. Классический метод наименьших квадратов. Суммы квадратов отклонений, их практический смысл Проверка общего качества уравнения парной регрессии посредством F-теста и t-теста. Взаимосвязи между F - и t - критериями оценивания в парном регрессионном анализе. Доверительные интервалы для параметров регрессионной модели. Доверительный интервал для прогнозного значения зависимой переменной в регрессионной модели.К темам 2-3
Дисперсионный анализ множественной регрессионной модели. Парная корреляция, оценка тесноты парной корреляционной зависимости. Частная корреляция, оценка тесноты частной корреляционной зависимости. Взаимосвязь частной и парной корреляции. Методы линеаризации нелинейных множественных регрессий. Подход Бокса-Кокса. Производственные функции и их анализ. Суммы квадратов отклонений, их практический смысл. Дисперсионный анализ для множественной регрессионной модели. Оценка статистической значимости присутствия факторов в уравнении множественной регрессии (частные F-критерии). Множественный и скорректированный коэффициенты детерминации во множественной регрессионной модели, их взаимосвязь и практический смысл. Проверка общего качества уравнения множественной регрессии посредством F-теста Проверка качества параметров уравнения множественной регрессии посредством t-теста. Уравнения линейной множественной регрессии в натуральном и стандартизированном масштабе Миллиардные доходы компании Ростелеком были оценены с использованием показателя ВВП. Соответствующее уравнение регрессии имеет вид
, где 
– ВВП, выраженный в миллиардах. а) дайте интерпретацию угловому коэффициенту уравнения,
б) дайте интерпретацию свободному члену уравнения.
Определите, какая из следующих ситуаций невозможна?а)
;
б) 
;
в) 
;
г) 
.
а) корреляционная матрица;
б) 
;
в) мультиколлинеарность;
г) остатки;
д) фиктивная переменная.
К чему приводит наличие мультиколлинеарности факторов, включённых в модель? Как можно смягчить влияние мультиколлинеарности на результат моделирования? По каким причинам целесообразно построение «стандартизованного» уравнения регрессии?К темам 4-5
Сформулируйте алгоритм, описывающий выполнение процедуры Кокрана-Оркатта. Как связаны между собой структурная и приведённая формы модели? Сформулируйте и необходимые достаточные условия идентификации модели. Что представляют собой модели кейнсианского типа? Приведите пример динамической макроэкономической модели. Сформулируйте задачи эконометрического исследования временного ряда. Поясните, в чём состоят характерные отличия временных рядов от пространственных выборок. Под воздействием каких групп факторов формируются значения уровней временного ряда и к какой структуре ряда это приводит? Как на стадии графического анализа динамики временного ряда можно определить характер сезонности (аддитивный или мультипликативный)? Что такое автокорреляционная (АКФ) и частная автокорреляционная функции (ЧАКФ)? В чём их различие? Объясните идею декомпозиции временных последовательностей. Объясните назначение скользящих средних. Влияние каких компонент временного ряда устраняется с их помощью? Как рассчитываются простые скользящие средние при чётной длине интервала сглаживания? Объясните, в каких случаях метод мультипликативной декомпозиции является более подходящим, чем метод аддитивной декомпозиции. Какие основные типы воздействий оказывают наибольшее влияние на сезонную компоненту? В чём состоят отличия подходов к оцениванию сезонной составляющей в случае мультипликативного и аддитивного характера сезонности? Чему равна сумма оценок коэффициентов сезонной составляющей для полного сезонного цикла (характер сезонности – аддитивный)? Чему равна сумма оценок коэффициентов сезонности для полного сезонного цикла (характер сезонности – мультипликативный)? Какие модели тренда должны быть использованы в каждом из следующих случаев?а) переменная возрастает с постоянным отношением,
б) переменная возрастает с постоянной скоростью до момента насыщения, а далее выравнивается,
в) переменная возрастает на постоянное значение.
Какие методики используются для количественного описания компонент временного ряда? Каждое из следующих утверждений описывает стационарный или нестационарный ряд. Определите к какому типу относится каждый из них:а) ряд, имеющий тренд;
б) ряд, у которого среднее значение и дисперсия остаются постоянными во времени;
в) ряд, у которого среднее значение изменяется с течением времени;
г) ряд, не содержащий ни подъёма, ни спада.
Сформулируйте типы явных динамических эконометрических моделей. Сформулируйте суть методов Бокса-Дженкинса. Если все коэффициенты автокорреляции попадают внутрь 95%-ного доверительного интервала и в них не наблюдается определённой структуры, то что, в таком случае, можно сказать о процессе и модели ARIMA? Охарактеризуйте поведение АКФ и ЧАКФ для AR(2) и для MA(2). Наблюдается квартальный процесс. Если коэффициенты автокорреляции r4, r8 и r12 значительно больше нуля, то что можно сказать о процессе? Если три первых коэффициента автокорреляции положительны, существенно отличны от нуля и в совокупности все значения коэффициентов плавно убывают к нулю, то какие выводы можно сделать о процессе и ARIMA модели? Приведите вид моделей с распределённым лагом и моделей авторегрессии. Приведите примеры экономических задач, для которых требуется использование моделей авторегрессии и с распределённым лагом. Сформулируйте основное предположение метода Алмон. Когда имеет смысл его применять? Дайте описание метода Койка для построения модели с распределённым лагом. Напишите виды неявных динамических эконометрических моделей. В чём сущность модели адаптивных ожиданий? Какова методика оценки параметров модели адаптивных ожиданий? В чём сущность модели неполной корректировки? Какова методика оценки её параметров? В каких ситуациях целесообразно использование GARCH моделей? В чём их суть?Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 20-30 | баллов выставляется студенту, если он ответил на 4-6 вопросов по теме, четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других бакалавров, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 10-20 | баллов, если студент ответил на 2-4 вопроса по теме, представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции |
3 | 1-10 | балла, если студент ответил на 0-2 вопроса по теме, недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию, подтверждая знание материала. |
5.3 Контрольная работа
Контрольная работа №1
По нескольким предприятиям Приморского края известны значения двух признаков.
Задание:1) построить поле корреляции;
2) рассчитать параметры уравнений линейной, гиперболической, степенной, показательной парной регрессии. Записать уравнения в явном виде;
3) оценить тесноту связи признаков с помощью показателей корреляции и детерминации (для каждого уравнения);
4) оценить значимость коэффициентов регрессий для всех моделей с помощью t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов;
5) оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования;
6) по значениям характеристики, рассчитанных в пп. 4,5 выбрать лучшее уравнение регрессии;
7) по лучшему уравнению рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 
=0,05.
Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 9-10 | выставляется студенту, если он выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 6-8 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 3-5 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
4 | 0-2 | выставляется студенту, если он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. |
Контрольная работа№ 2
Исследуется зависимостьрезультативного признакаyот ряда факторов 
,
, 
,
.
Задание: 1) Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме в стандартизованной и естественной форме.
2) Оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров.
3) Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Установить наличие коллинеарных факторов. Исключить из модели зависимые факторы.
4) Построить частные уравнения регрессии с оставшимися факторами, рассчитать частные F-критерии Фишера.
5) На основании выводов п.4 построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.
6) Оценить статистическую значимость нового уравнения регрессии и его параметров.
Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 9-10 | выставляется студенту, если он выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 6-8 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 3-5 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
4 | 0-2 | выставляется студенту, если он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. |
Контрольная работа№ 3
По статистическим данным изучается зависимость результативного признака yот факторныхпеременных x1, x2, x3
Задание: 1) Определить наличие фиктивных переменных.
2) Построить линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оценить значимость уравнения регрессии и его параметров.
3) Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Установить наличие коллинеарных факторов, исключить зависимые факторы.
4) Построить уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами
5) Оценить статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии и его параметров.
6) Для уравнения регрессии полученного в п.5 провести полное исследование остатков (5 предпосылок МНК).
Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 9-10 | выставляется студенту, если он выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 6-8 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 3-5 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
4 | 0-2 | выставляется студенту, если он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. |
5.4 Индивидуальные домашние работы
ИДЗ «Моделирование одномерных временных рядов»
Приводятся данные значений признака y.
Задание: 1) Постройте график временного ряда.
2) Постройте автокорреляционную функцию данного ряда и охарактеризуйте структуру ряда.
3) Постройте мультипликативную модель данного ряда.
4) Постройте аддитивную модель данного ряда.
5) Оцените качество каждой модели и выберите лучшую модель.
6) По лучшей модели выполните прогноз объёма продаж на 1-е полугодие следующего года.
Критерии оценки
№ | Баллы | Описание |
1 | 9-10 | выставляется студенту, если он выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 6-8 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 3-5 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
4 | 0-2 | выставляется студенту, если он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. |
5.5 Тест
1. Метод наименьших квадратов может применяться для оценки параметров исходной регрессионной модели в форме.
1)линейной форме.
2)нелинейной форме.
3)экспоненциальной форме.
4)нормальной форме.
2. Остаточная сумма квадратов отклонений имеет вид
1)
;
2)
;
в)
;
4) 
.
3. Значение коэффициента детерминации, рассчитанное для линейного уравнения парной регрессии составило 0,81. Следовательно, значение линейного коэффициента парной корреляции может быть равно
1)-0,09, если b<0,
2)0,09, если b>0,
3)0,9, если b>0 или -0,9, если b<0,
4)0,81.
4. На основании наблюдений за 50 семьями построено уравнение регрессии 
, где 
– потребление (тыс. руб.), 
– доход (тыс. руб.). При увеличении дохода семьи на 1000 руб. потребление
1)увеличивается на 0,95 рубля,
2)уменьшаются на 0,95 тыс. рублей,
3)увеличиваются на 9,5 тыс. рублей,
4)увеличиваются на 950 рублей.
5. Для функции 
средний коэффициент эластичности имеет вид:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
6. Для степенной модели 
линеаризация производится путём замены:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
7. Стандартизованные коэффициенты регрессии 
:
1)позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;
2)оценивают статистическую значимость факторов;
3)являются коэффициентами эластичности;
4)являются коэффициентами корреляции.
8. Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. руб., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получено уравнение 
. Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.
1)изменится на 1,67;
2)увеличится на 1,67;
3)уменьшится на 1,67;
4)изменится на 0,003.
9. Мультиколлинеарность
1)тем сильнее, чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции;
2)тем сильнее, чем ближе к единице определитель матрицы межфакторной корреляции;
3)не определяется матрицей межфакторной корреляции;
4)тем сильнее, чем ближе к бесконечности определитель матрицы межфакторной корреляции.
10. Частные уравнения регрессии характеризуют
1)силу влияния факторов на результат;
2)совместное влияние факторов на результат;
3)изолированное влияние фактора на результат;
г)изолированное влияние результата на фактор.
№ | Баллы | Описание |
1 | 15-20 | выставляется студенту, если он выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
2 | 10-14 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
3 | 4-9 | выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; |
4 | 0-3 | выставляется студенту, если он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. |
