Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)

VII Всероссийская
научно-практическая конференция

Нечеткие системы, мягкие вычисления
и интеллектуальные технологии

(НСМВИТ–2017)

(3–7 июля 2017 г.)

ПРОГРАММА

Санкт-Петербург

2017

Российский фонд фундаментальных исследований

Российская ассоциация искусственного интеллекта

Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации
Российской академии наук

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Северо-Западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Основные направления работы конференции

Нечеткие множества, нечеткие отношения, нечеткие графы, нечеткие алгоритмы, нечеткие меры и нечеткие шкалы Нечеткие логики и приближенные рассуждения, Теория свидетельств Нечеткие темпоральные модели и временные ряды Нечеткие алгебраические, топологические и семиотические системы Неклассические логики и семантики в ИИ Нечеткие нейронные сети, нейросети, основанные на знаниях, нейроинформатика и нейроинтеллект Нечеткие информационные системы и системы принятия решений в условиях неточной, неполной, нечисловой информации Нечеткие модели в компьютерной лингвистике Интеллектуальные среды и их компоненты Гибридные интеллектуальные системы и синергетический ИИ Гранулярные вычисления и вычисления со словами Мягкие вычисления, измерения и оценки. Интеллектуальные вычисления. Вычисления, инспирированные природой Автономные агенты и многоагентные системы, распределенный и децентрализованный ИИ. Искусственная жизнь и адаптивное поведение Когнитивные роботы. Интеллектуальные мехатронные и биомехатронные системы Многозначные, паранепротиворечивые и модальные логики в ИИ Мультимножества, нечеткие мультимножества и их приложения в ИИ Приближенные множества и их приложения в ИИ Расширения интервального анализа в обработке информации Бионические подходы, эволюционное моделирование, генетические алгоритмы Управление сложными объектами в условиях неопределенности и нечеткости Вероятностные графические модели и родственные модели в информационных технологиях и искусственном интеллекте. Алгебраические байесовские сети и байесовские сети доверия. Марковские сети Социальный компьютинг Применение математических моделей и искусственного интеллекта в сфере государственного и муниципального управления и здравоохранения

Программный комитет конференции

Сопредседатели:
	чл.-корр. РАН	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Ульяновск, УлГТУ)
Заместители председателя:
	к. т.н., доц.	(Россия, Москва, МГТУ им. )
	д. ф.-м. н., доц.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
Члены комитета:
	к. ф.-м. н., доц.	(Россия, Москва, ФИЦ ИУ РАН)
	д. ф.-м. н., проф.	(Мексика, Мехико, CIC IPN)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, НИУ МЭИ)
	д. т.н., проф.	(Украина, Киев, МНУЦ ИТиС)
	д. т.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СПбГУ)
	д. т.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, НИУ ИТМО)
	к. т.н., доц.	(Россия, Таганрог, ЮФУ)
	д. т.н., проф.	(Беларусь, Минск, БГУИР)
	д. т.н., проф.	(Россия, С.-Петербург, СПИИРАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, НИУ МЭИ)
	д. ф.-м. н., проф.	(Россия, Таганрог, ЮФУ)
	к. т.н., доц.	(Россия, Москва, НИЦ "Курчатовский институт")
	д. т.н., проф.	(Россия, Ростов-на-Дону, РГУПС)
	д. т.н., проф.	(Россия, Калининград, БФУ им. И. Канта)
	д. филос. н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СЗИУ РАНХиГС)
	к. т.н., с. н.с.	(Россия, Москва, ИПУ РАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Таганрог, ЮФУ)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, ИПУ РАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	д. в.н., к. т.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СЗИУ РАНХиГС)
	д. ф.-м. н., проф.	(Россия, Москва, ФИЦ ИУ РАН)
	д. ф.-м. н., проф.	(Россия, Москва, ИПМ им. РАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Тверь, ТвГТУ)
	д. т.н., проф.	(Чехия, Острава, IRAFM)
	к. ф.-м. н., доц.	(Россия, Москва, НИУ МЭИ)
	д. ф.-м. н., проф.	(Россия, Москва, ЦОНТ НИИ СИ РАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, НИЯУ МИФИ)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, ИППИ РАН)
	д. э.н., проф.	(Россия, Москва, РЭУ им. )
	д. т.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СПбПУ)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, ФГУП ГосНИИАС)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, НИУ МЭИ)
	д. т.н., доц.	(Россия, Москва, ФИЦ ИУ РАН)
	д. т.н., проф.	(Россия, Москва, МГТУ им. )
	д. ф.-м. н., проф.	(Россия, Тверь, ТвГУ)
	д. т.н., проф.	(Россия, Томск, ТГУ)

Организационный комитет конференции

Сопредседатели:	чл.-корр. РАН	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	д. э.н., проф.	(Россия, Санкт-Петербург, СЗИУ РАНХиГС)
Заместитель председателя:	д. ф.-м. н., доц.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
Члены комитета:
	к. т.н.	(Россия, Санкт-Петербург, СПбГУ)
	к. т.н.	(Россия, Москва, НИУ МЭИ)
	к. ф.-м. н.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	к. т.н., доц.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	к. пс. н., доц.	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН, СЗИУ РАНХиГС)
	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)
	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН, СПбГУ)
	(Россия, Москва, МГТУ им. )
	(Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)

Место проведения:

СПИИРАН	СПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39
СЗИУ РАНХиГС	CПб, Васильевский остров, Средний пр., д. 57

Место проведения:

СПИИРАН	СПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39
СЗИУ РАНХиГС	CПб, Васильевский остров, Средний пр., д. 57

Первый день — 3 июля 2017 (СПИИРАН)

Заезд участников
15:30–16:20	Заседание программного комитета
16:20–16:40	Кофе–брейк
16:40–18:30	Круглый стол «Вероятностные графические модели в искусственном интеллекте: теория, технологии и приложения»
19:30–21:00	Заседание Совета РАНСМВ

Второй день — 4 июля 2017 (СЗИУ РАНХиГС)

09:00–10:00	Регистрация участников конференции
10:00–10:20	Открытие конференции
10:20–11:40	Пленарные заседания – 1
11:40–12:10	Кофе–брейк
12:10–14:10	Пленарные заседания – 1
14:10–15:10	Обед
15:10–18:30	Пленарные заседания – 1

Третий день — 5 июля 2017 (СПИИРАН, СЗИУ РАНХиГС)

10:00–11:00	Регистрация участников конференции (СПИИРАН)
11:00–12:20	Работа конференции: секции 1, 4
12:20–12:40	Кофе–брейк
12:40–14:00	Работа конференции: секции 1, 4
14:00–15:00	Обед
15:00–16:00	Работа конференции: секции 3, 5
16:00–16:20	Кофе–брейк
16:20–18:00	Работа конференции: секции 3, 5
19:00–21:00	Мероприятие оргкомитета и РАНСМВ: деловой ужин

Четвертый день — 6 июля 2017 (СПИИРАН)

10:00–11:00	Регистрация участников конференции
11:00–12:20	Работа конференции: секция 2
12:20–12:40	Кофе–брейк
12:40–14:00	Работа конференции: секция 2
14:00–15:00	Обед
15:00–16:00	Работа конференции: секция 6
16:00–16:20	Кофе–брейк
16:20–18:00	Работа конференции: секция 6

Пятый день — 7 июля 2017 (СПИИРАН)

10:00–10:20	Регистрация участников конференции
10:20–12:20	Пленарные заседания – 2
12:20–12:40	Кофе–брейк
12:40–13:20	Пленарные заседания – 2
13:20–14:40	Круглый стол «Байесовские сети и родственные модели в подготовке кадров для IT-сферы и бизнес-аналитики»
14:40–15:00	Кофе–брейк
15:00–15:30	Дискуссионная трибуна. Подведение итогов. Закрытие конференции.
Отъезд участников

Пленарные заседания – 1. Приглашенные доклады

Время и место: 10:20–18:30, 4 июля 2017 г., вторник, СЗИУ РАНХиГС
(CПб, Васильевский остров, Средний пр., д. 57), ауд. 412, 4 этаж

Batyrshin I., Kubysheva N. (Mexico) Bipolar utility functions and association measures on bipolar scales in the opinion analysis and recommender systems (Биполярные функции полезности и меры ассоциации предпочтений на биполярных шкалах в анализе мнений и системах рекомендации) (Москва) Цветные ресурсно-целевые сети: приложение к задаче понимания поведения взаимодействующих агентов (Санкт-Петербург) Алгебраические байесовские сети и родственные вероятностные графические модели , (Санкт-Петербург) Новый алгоритм классификации на основе глубоких лесов (Санкт-Петербург) Роль и место жёстких и мягких вычислений , (Санкт-Петербург) Методологии формирования онтологий: краткий обзор , (Москва) Модулярная система прогнозирования на основе нечетких когнитивных карт и нейро-нечетких сетей , , (Москва) Исследование и реализация методов обучения с подкреплением для интеллектуальных систем реального времени

Пленарные заседания – 2. Приглашенные доклады

Время и место: 11:00–12:20, 7 июля 2017 г., пятница, СПИИРАН
(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 401, 4 этаж

(Ульяновск) Нечеткие OWL онтологии как инструмент терминологического обеспечения автоматизированного проектирования , (Москва) Моделирование НЕ-факторов в инженерии знаний (к 80-летию со дня рождения ) (Portland, OR, USA) Моделирование тренировочного процесса в спорте высших достижений с использованием байесовских сетей (Санкт-Петербург) Оценивание параметров байесовской сети доверия для моделирования социально-значимого поведения респондентов (Санкт-Петербург) Вероятностные графические модели социоинженерных атак: проблема оценки степени защищенности пользователей автоматизированных информационных систем

Секция 1. Нечёткие системы и нечёткие временные ряды

Руководитель секции: Надежда Глебовна ЯРУШКИНА, д. т.н., проф.

Время и место: 11:00–14:00, 5 июля 2017 г., среда, СПИИРАН

(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 401, 4 этаж

, (Ульяновск) Построение математической модели набора коротких текстовых фрагментов при помощи кластеризации нечеткого графа , (Ульяновск) Подходы к нечеткой и иерархической кластеризации и классификации ключевых показателей эффективности системы стратегического планирования Российской Федерации , , (Ульяновск) Оценка роста квалификации коллектива разработчиков программного обеспечения , , (Ульяновск) Методы исследования незнакомой местности AI-агентом , (Ульяновск) Многомодельное описание аномальных паттернов в задаче поиска аномалий сложных систем , (Ульяновск) Алгоритм идентификации периодичности в лингвистических временных рядах , , (Ульяновск) Расширение ядра прикладной онтологии на основе синтагматического анализа слабоструктурированных ресурсов , , (Ульяновск) Мера энтропии в оценке качества программного обеспечения

Секция 2. Вероятностные графические модели и родственные модели в мягких вычислениях и приложениях

Руководители секции: Лев Владимирович УТКИН, д. т.н., проф.,

  Александр Львович ТУЛУПЬЕВ, д. ф.-м. н., доц.

Время и место: 11:00–14:00, 6 июля 2017 г., четверг, СПИИРАН
(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 401, 4 этаж

, (Санкт-Петербург) Алгоритм классификации интервальных данных с использованием нейронных сетей , , (Санкт-Петербург) Подходы к автоматизации сбора, структурирования и анализа информации о сотрудниках компании на основе данных социальной сети , (Санкт-Петербург) Обзор программного инструментария для визуализации сетей в микромире корпоративных офисов , (Тверь) Об одной задаче оптимизации возможности достижения нечеткой цели в условиях гибридной неопределенности , , (Санкт-Петербург) Пропагация виртуального стохастического свидетельства в алгебраических байесовских сетях: алгоритмы и уравнения (Санкт-Петербург) Имплементация уравнений локального логико-вероятностного вывода в комплексе программ AlgBN Math Library , , (Санкт-Петербург) Развитие матрично-векторного подхода в алгоритмах локального априорного вывода в алгебраических байесовских сетях (Санкт-Петербург) Использование скрытых переменных в модели социально-значимого поведения

Секция 3. Системы приобретения знаний. Когнитивные и многоагентные модели

Руководитель секции: Валерий Борисович ТАРАСОВ, к. т.н., доц.

Время и место: 15:00–17:00, 5 июля 2017 г., среда, СПИИРАН
(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 406, 4 этаж

, , (Таганрог) Гибридный алгоритм обучения сверточной нейронной сети (Ульяновск) Алгоритм и программа преобразования проектных диаграмм UML в предметную онтологию OWL , (Ульяновск) Онтология, разработанная на основе мета-схемы языка UML , , (Ульяновск) Правила трансформации проектных диаграмм UML в онтологическое представление , (Санкт-Петербург) Анализ данных в образовательной среде с применением интеллектуальных агентов (Москва) Применение нечеткой логики в организации интерфейса человек-коллаборативный робот

Секция 4. Средства бизнес-аналитики

Руководитель секции: Владимир Николаевич НАУМОВ, д. в.н., к. т.н., проф.

Время и место: 11:00–14:00, 5 июля 2017 г., среда, СЗИУ РАНХиГС
(CПб, Васильевский остров, Средний пр., д. 57)

(Санкт-Петербург) Нечёткое моделирование бизнес-процессов , (Санкт-Петербург) Моделирование экономического развития мегаполиса , (Санкт-Петербург) Моделирование групповой деятельности специалистов на основе методов процессного управления , (Санкт-Петербург) Применение средств имитационного моделирования для исследования процессов в сферах государственного и муниципального управления

Секция 5. Слабоструктурированные массивы данных: интеллектуальные методы и модели анализа и управления

Руководитель секции: Геннадий Семенович ОСИПОВ, д. ф.-м. н., проф.

Время и место: 15:00–17:00, 5 июля 2017 г., среда, СПИИРАН
(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 401, 4 этаж.

, (Томск) Бинаризация непрерывных метаэвристик в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов , , (Тверь) Принятие решений в гибридных автоматизированных системах управления качеством (Москва) Нечеткость и факторы уверенности вербальных и визуальных экспертных знаний (Ульяновск) Анализ тезаурусов и языков корпусов и их применение в области извлечения темпоральной информации , , (Калининград) Гетерогенный подход в проектировании виртуальных консилиумов (Ульяновск) Индексы оценки результатов кластеризации

Секция 6. Приложения интеллектуальных методов и технологий

Руководитель секции: Алексей Николаевич АВЕРКИН, к. ф.-м. н., доц.

Время и место: 15:00–17:00, 6 июля 2017 г., четверг, СПИИРАН
(CПб, Васильевский остров, 14-я линия, д. 39), ауд. 401, 4 этаж.

, (Москва) Применение моделей эволюции в генетических алгоритмах при моделировании музыкального творчества , (Ульяновск) Сравнение результатов нечеткой и регрессионной моделей на примере анализа уровня информатизации общества , (Астана) Применение искусственного интеллекта для оптимизации производительности клиент-серверного взаимодействия , , (Томск) Влияние способа вычисления весовых коэффициентов признаков и построения безызбыточных безусловных диагностических тестов для гибридных интеллектуальных систем дифференциальной диагностики диссеминированных заболеваний легких , (Томск) Применение генетических алгоритмов для построения отказоустойчивых безызбыточных безусловных диагностических тестов в интеллектуальных системах