МЕТОДИКА И СРЕДСТВО ОПТИМИЗАЦИИ КОРМОВОЙ БАЗЫ НА ОСНОВЕ УЧЕТА «КОРМОВОГО ЭФФЕКТА»
, к. т.н., доцент Института экономики и предпринимательства
С потребительской точки зрения кормовая база представляет собой совокупность кормов, распределенную по временным периодам. Цель создания кормовой базы заключается в обеспечении животных кормами.
Объективно обеспеченность животных кормами выражается степенью использования продукционного потенциала животных и величиной сверхнормативного их «износа» как функций кормления.
Оценить обеспеченность животных кормами с экономической точки зрения позволяют категория «кормовой эффект» и вычисляемый по кормовому эффекту показатель «уровень обеспеченности кормами» [1].
Кормовой эффект кормовой базы равен стоимости продукции, обеспечиваемой кормами, составляющими кормовую базу, при их использовании в кормлении животных, за вычетом потерь по ценности животных, вызываемых несбалансированностью кормления.
КЭ = Спрод – Пцж
где КЭ – кормовой эффект кормовой базы;
Спрод – стоимость животноводческой продукции, обеспечиваемой кормами, составляющими кормовую базу;
Пцж – потери по ценности животных, вызываемые несбалансированностью кормления.
Уровень обеспеченности кормами (УОК) определяется отношением величины фактического кормового эффекта кормовой базы к потенциальному.
УОК = КЭ / КЭпот * 100, %
Потенциальный (предельный) кормовой эффект (КЭпот) кормовой базы равен стоимости продукции, которая может быть получена от животных за рассматриваемый период времени при сбалансированном кормлении (СБпрод):
КЭпот = СБпрод.
Кормовой эффект и уровень обеспеченности кормами - важные характеристики кормовой базы, но они не являются показателями экономической эффективности кормовой базы.
На уровне производства в качестве основных показателей экономической эффективности выступают прибыль и уровень рентабельности. Исходя из положения, что в стоимости кормов аккумулированы все экономические издержки, связанные с производством, транспортировкой, хранением, приготовлением к скармливанию и самим скармливанием кормов, прибыль и уровень рентабельности, обеспечиваемые кормовой базой, определяются выражениями [1]:
ПРКБ = КЭ – Скорм, руб.
РКБ = (КЭ / Скорм – 1) * 100, %
где ПРКБ – прибыль, обеспечиваемая кормовой базой;
РКБ – уровень рентабельности использования кормовой базы;
Скорм – общая стоимость кормов, составляющих кормовую базу.
Таким образом, создаются условия для оценки кормовой базы экономическими показателями и её оптимизации по экономическим критериям.
Оптимизация кормовой базы выполняется через оптимизацию суточных рационов животных.
Традиционно используемая методика планирования кормовой базы, в том числе с применением экономико–математического моделирования [2-6], не обеспечивает решение задачи получения максимального экономического эффекта от эксплуатации животных, что вытекает из следующих положений этой методики:
- Оценка кормовой базы по величине энергии, содержащейся в кормах. Применение упрощенной модели рациона, не учитывающей ряда существенных экономических факторов, таких как снижение продуктивности животных при несбалансированном кормлении и ускоренный при этом «износ» животных. Подмена прямых экономических критериев оптимальности рационов косвенным. Занижение характеристик продуктивности животных при планировании рационов. Планирование рационов для половозрастной группы по «среднему» животному. Недоучет рыночных механизмов.
По существующим российским методикам потребность в кормах для содержания сельскохозяйственных животных и обеспечения их планируемой продуктивности оценивается количеством требуемой для этого энергии. Такой подход к оценке и планированию кормовой базы не отражает действительной обеспеченности кормами продукционного процесса в животноводстве и экономической сущности использования кормов. Согласно современной теории кормления для обеспечения высокой продуктивности, поддержания продуктивных качеств и здоровья животных, обеспечения качественного воспроизводства рацион должен содержать десятки питательных веществ строго в требуемых количествах.
Кормовой эффект кормовой базы зависит не только от количества и питательности составляющих кормовую базу кормов, но и от того, насколько правильно они используются. Кормовой эффект и уровень обеспеченности кормами увеличиваются при улучшении сбалансированности рационов.
Экономическая оптимизация рационов для сельскохозяйственных животных традиционно выполняется на основе линейной экономико-математической модели, целевой функцией в которой является минимум стоимости рациона, а требования к качеству рациона задаются в виде жестких ограничений на содержание в рационе компонентов питания и ряд соотношений. Такой подход теоретически безупречен к планированию идеально балансируемых рационов. “Идеальный” рацион полностью и без избытка удовлетворяет потребность животного в питании по всем компонентам, и выбор из возможных вариантов наиболее дешевого “идеального” рациона обеспечивает получение максимума прибыли и уровня рентабельности. Однако, получить из имеющихся в хозяйстве кормов такой идеально сбалансированный рацион практически невозможно. Из-за несбалансированности рациона возникают экономические потери - по продуктивности, воспроизводству, здоровью и ценности животного. Величина этих потерь для практически применяемых рационов соизмерима со стоимостью рационов. Из-за недоучета потерь, возникающих из-за несбалансированности рациона, в традиционной методике оптимизации рационов происходит подмена прямых экономических критериев оптимальности – максимума прибыли и рентабельности, косвенным – минимумом стоимости рациона. Такая подмена критериев влечет за собой возникновение значительных погрешностей при оптимизации рационов.
Другим источником погрешностей оптимизации рационов при применении традиционной методики является задание жестких ограничений на содержание в рационе компонентов питания и соотношений. Реально зависимость потерь, возникающих при отклонении компонента питания от нормы, характеризуется непрерывной монотонной функцией потерь, отражающей физиологическую природу возникновения потерь.
Важным показателем, от которого зависит правильность планирования кормления, является указываемая продуктивность животных. Правильным следует считать значение продуктивности, которую животные могут обеспечить в данных условиях их эксплуатации при кормлении, полностью соответствующем потребности животных (потенциальная продуктивность).
Отклонение питательности рациона от нормы ведет к заниженной продуктивности животного, которая фиксируется как текущая фактическая.
Например, по данным контрольной дойки коровы ее суточный удой составляет 20 кг. Но из-за несбалансированности рациона от коровы недополучено 4 кг молока. Значит, текущая потенциальная продуктивность этой коровы составляет 24 кг/сут., которую и следует использовать для планирования очередного рациона.
Расчет потенциальной продуктивности животных служит для определения правильной базы при планировании очередного рациона.
Планирование рационов по фактической продуктивности ведет к «плановому» снижению продуктивности животных. Проанализируем, как это происходит.
Поскольку в общем случае фактическая продуктивность (ПРДф1) получена при несбалансированном кормлении животного, то она меньше потенциальной продуктивности (ПРДпот) на величину потерь, вызываемых дисбалансом рациона (П1):
ПРДф1 = ПРДпот – П1
При планировании следующего рациона по фактической продуктивности получим:
ПРДф2 = ПРД ф1 – П2 = ПРДпот – П1– П2
Для N-го рациона можно записать:
N
ПРДфN = ПРДпот - ∑ Пi
i=1
Таким образом, если строго следовать практике планирования рационов от уровня достигнутой продуктивности, то с каждым очередным рационом продуктивность животного будет снижаться относительно его потенциальных возможностей.
Использование при расчете рационов потенциальной продуктивности вместо фактической исключает систематическое занижение плановой продуктивности животных и связанное с этим недополучение продукции.
В настоящее время на животноводческих предприятиях наиболее распространен групповой способ кормления животных. И потребность в кормах на определенный период времени определяется по усредненным по времени характеристикам «среднего» животного в каждой половозрастной группе. По усредненным характеристикам животных рассчитываются и суточные рационы. При этом часть животных оказывается «недокормленной», часть – «перекормленной», что ведёт к недоиспользованию потенциальной продуктивности животных и заниженным показателям эффективности кормовой базы.
Повышение эффективности группового кормления может быть обеспечено внедрением новых информационных технологий, к которым относятся:
- Автоматизация формирования групп кормления. Расчет оптимального рациона для группы кормления. Расчет оптимального рациона для группы кормления с учетом докорма животных повышенной продуктивности. Расчет рациона докорма для животных повышенной продуктивности.
Процедура формирования групп кормления в своей основе проста и понятна: половозрастная группа делится на число групп, предопределенное конструкцией помещений для содержания животных и временными периодами смены рационов. При этом состав каждой группы кормления формируется по признаку близости потребности животных в питании в рассматриваемый период кормления.
Рацион для группы кормления может рассчитываться как полный для всех животных группы, или как основной, к которому животным с повышенной потребностью в питании скармливаются дополнительные порции корма.
Оптимизация группового кормления животных является одной из составляющих повышения кормового эффекта и показателей эффективности кормовой базы.
Источниками получения кормов на предприятии в общем случае являются собственное кормопроизводство и рынок. Т. е., предприятие располагает производственными ресурсами (землей, техникой, кадрами) для производства ряда кормов и некоторыми финансовыми ресурсами для закупки кормов. При этом производственные ресурсы в случае экономической целесообразности могут быть переориентированы на производство товарной растениеводческой продукции. Поэтому с учетом развития рыночных отношений в сфере сельскохозяйственного производства представляется целесообразным отбор кормов при планировании кормовой базы вести исходя из цен на корма (независимо от источника их получения) и обеспечиваемого кормами кормового эффекта, в то время как по традиционной методике планирования кормовой базы считается необходимым в первую очередь использовать производственные ресурсы предприятия.
Экономически оптимизированная кормовая база обеспечивает максимум экономической эффективности использования кормов и входит в число факторов, повышающих экономическую эффективность производства.
Задача оптимизации кормовой базы сводится к решению частных задач, которые отображены ниже в виде иерархических схем информационных процессов:
Решение задачи оптимизации кормовой базы без применения вычислительной техники практически невозможно. Средством решения названной задачи выступают компьютерные программы «КОРАЛЛ – Кормовая база», «КОРАЛЛ – Кормление…» и «КОРАЛЛ – Молочно-товарная ферма».
Информационный процесс «Вычисление потенциального кормового эффекта» реализуется программами «КОРАЛЛ – Кормление…» и «КОРАЛЛ – Кормовая база»; расчет рационов выполняется с использованием программ «КОРАЛЛ – Кормление…» и «КОРАЛЛ – Молочно-товарная ферма»; вычисление показателей КЭ, УОК, ПРКБ, РКБ выполняется программой «КОРАЛЛ – Кормовая база».
Работу программ при оптимизации кормовой базы иллюстрируют копии экранов на рис. 1 – 5.
Рис. 1. Определение потенциального суточного удоя коровы
Рис. 2. Экономические показатели планируемого суточного рациона
Рис. 3. Подготовка заявки на корма для одной из групп кормления
Рис. 4. Показатели эффективности кормовой базы
Рис. 5. Структура стоимостных показателей кормовой базы
Библиография
Лукьянов кормовой базы на основе оптимизации рационов. // «Эффективное животноводство», № 6, 2008 Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / и др.; под ред. . – М.: Агропромиздат, 1990 Солнцев корма как показатель его продуктивной ценности. // Оптимизация кормления сельскохозяйственных животных. М.: ВО Агропромиздат, 1991. – С. 13-18 , Кокорева и хозяйственное планирование кормовой базы для интенсивного производства молока. // Оптимизация кормления сельскохозяйственных животных. М.: ВО Агропромиздат, 1991. – С. 163-167 , ………………………. Минниханов -экономические основы развития инновационных процессов. М.: Изд-во МСХА, 2000