Ответы на контрольные вопросы по статистике

Ответы на контрольные вопросы по статистике:

Статистика - это наука, которая изучает величину, размер, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их социально-экономическим содержанием.  Назовите совокупности, в которые входит житель Москвы, работающий, в гараже Сбербанка:

Совокупность жителей г. Москва Совокупность работников сбербанка Совокупность работников гаража

Дайте определение и приведите примеры частных совокупностей при изучении занятости в городе А: Совокупность называется частной (однородной), если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность: занятость в городе А. Сущность статистического метода заключается в том, что на основании массовых данных исследуется зависимость предельного дохода и предельных издержек от объема реализации продукции. В статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии:

1) Статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала.

2) Группировка и сводка результатов наблюдения.

3) Вычисления специфических характеристик изучаемого явления и анализ полученных сводных и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений.

6.  Различают следующие виды наблюдения:

В зависимости от охвата единиц совокупности:

Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения). Не сплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на: Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

По времени регистрации наблюдения:

Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на: Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения - это бланки, опросные листы, анкеты и т. д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева - вопросы программы наблюдения, справа - место для ответов. Формуляр наблюдения может быть карточным (индивидуальным) или списочным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единице наблюдения, во втором - по нескольким. В микро переписи населения РФ 1994 г. была принята списочная форма - формуляр заполнялся на домохозяйство. При этом если число членов домохозяйства превышало 5 человек, то использовался дополнительный бланк, а в опознавательной части проставлялись буквенные обозначения бланка (а, б и т. д.).  Как строится программа статистического наблюдения? Программа наблюдения — это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К бланку прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.

Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Основные принципы составления программы следующие:

Программа должна содержать только те вопросы, которые безусловно необходимы для данного статистического исследования. Т. е. вопросов должно быть минимальное, но необходимое количество. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точные ответы. Чтобы обеспечить единообразное толкование некоторые вопросы следует пояснять, давать подсказки в скобках или в виде вариантов ответов; Не следует включать в программу вопросы, вызывающие подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым; Программу наблюдения целесообразно строить так, чтобы ответы на одни вопросы позволяли контролировать ответы на другие.

Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и содержит три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской). Статистическая сводка – это научно организованная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Статистический показатель - это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Какие виды статистических показателей Вы знаете?

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем. Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т. д. Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей. Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей. Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Перечислите основные правила оформления статистических таблиц?

1)        Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам (облегчается анализ данных). Целесообразно построить несколько небольших взаимосвязанных таблиц, чем одну большую.

2)        Таблица должна иметь кратко, ясно и точно сформулированное название, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого. В названии необходимо отразить объект изучения, территорию и период времени, к которым относятся приводимые данные.

3)        Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещаются по принципу от частного к общему. Если приводятся не все слагаемые, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные их составные части («в том числе», «из них»).

4)        Таблица должна обязательно содержать необходимые итоги (групповые, общие, проверочные); их отсутствие затрудняет анализ и даже обесценивает таблицу.

5)        Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют порядковыми номерами. При этом в сказуемом нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы для обозначений подлежащего и единиц его измерения обычно обозначаются буквами («а», «б» … или «А», «Б» …).

6)        При заполнении таблицы необходимо строго соблюдать следующие условные обозначения: если данное явление (событие) отсутствует, ставить знак «-» (тире), если отсутствуют сведения, ставится знак «…» (многоточие) или пишут «нет сведений», если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, то ставится «0,0».

7)        Округлённые числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т. д.) для всей графы однородных показателей. Не следует округлять проценты выполнения плана до целых чисел (округление значений, близких к 100, исказит картину). Когда показатели в процентах выращены большими числами, целесообразно заменить их выражением «во столько – то раз больше или меньше»: [2489% «в 24, 9 раза больше»]

8)        Если приводятся не только зафиксированные при наблюдении (первичные) данные, но и данные, полученные в результате расчетов, целесообразно об этом сделать оговорку в таблице или в примечании к ней.

9)        Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения (например, методика расчёта).

14. Определите сущность метода группировки? Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

15. Какие виды группировок Вы знаете? Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:

Типологические, Структурные, Аналитические.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру но какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т. д.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

16. Что такое группировочный признак и как он выбирается? Группировочный признаком (основанием группировки) называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группированного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.

17. Какие виды интервалов используются для группировки? Интервал – это совокупность варьирующих значений признака в группе, он определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

При выполнении группировок используются следующие типы интервалов:

• равные – во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;

• неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или произвольно, то есть быть свободной;

• закрытые - если известны верхняя и нижняя границы интервалов (максимальное и минимальное значения признака в группах);

• открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.

18. Какими показателями измеряется структура совокупности и ее динамика? В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.

Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению причинно-следственных связей. Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени. Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Основные элементы рядов динамики:

1) показатель времени - t (определенные даты времени или отдельные периоды);

2) уровни развития изучаемого явления - у.

19. Чтобы выявить закономерности массовых явлений, необходимо обобщать однородные явления и давать обобщенную характеристику единицам явления (какова средняя заработная плата работника банка, какова средняя численность работников и т. д.) Средняя величина важнейший, обобщающий показатель. Расчет средней величины включает две операции: суммирование данных по всем единицам совокупности и деление на число единиц совокупности.

20. При каких условиях расчеты по простой средней арифметической и средней взвешенной дадут один и тот же результат? Частоты при расчете средних арифметических могут быть выражены не только абсолютными величинами, но и относительными величинами – частостями. Результаты применительно к одинаковым вариантам будут совпадать.

21. Приведите пример использования средней гармонической. Две автомашины прошли один и тот же путь: первая со скоростью 60 км/ч, вторая со скоростью 80 км/ч. Определить среднюю скорость движения автомашины.

22. Перечислите условия применения метода средних величин. Метод средних величин представляет собой особую форму статистического обобщения. Применение метода средних величин возможно только при наличии вариации признака у совокупности однородных явлений. Первое условие состоит в том, что средняя должна вычисляться для качественно однородной совокупности. Второе условие – для исчисления средней должны быть использованы не единичные, а массовые данные, ибо только тогда взаимопогашаются возможные случайные отклонения.

23. Что такое вариация и каковы этапы ее статистического анализа? Средние величины дают обобщающую характеристику совокупности по варьирующим признакам, показывают типичный для данных условий уровень их признаков. Но, наряду со средними величинами большое значение имеет изучение отклонений от средних, т. е. вариация. Статистический анализ вариации предполагает выполнение следующих этапов:

•        Построение вариационного ряда

•        Графическое изображение вариационного ряда

•        Определение показателей центра распределения и структурных характеристик вариационного ряда

•        Расчет показателей размера и интенсивности вариации (степени вариации)

•        Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс (показателей формы распределения).

24. Как определить моду и медиану в дискретном ряду? Мода – это значение признака наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности.

В дискретном ряду модой будет вариант признака с наибольшей частотой (частостью).

В интервальном ряду мода рассчитывается по наибольшему модальному интервалу.

Модальный интервал это интервал, который имеет наибольшую частоту или частость.

Медиана это вариант признака, который расположен в середине упорядоченного вариационного ряда, он делит вариационный ряд на две равные части таким образом, что половина единиц совокупности имеют значения признака меньше медианы, а вторая половина больше медианы.

Список литературы:

Статистика промышленности. , Москва, “Финансы и статистика”, 2009 год. Статистика. Под редакцией Елисеевой . Москва. 2009 год. Статистика. Учебное пособие. Под ред. . Издательство СПб Университет, 2001 г. Теория статистики. Под/ред. . Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика». 2008 г. Статистика промышленности. и др., Москва, “Финансы и статистика”, 2008 год. Терновская Издательский центр «Академия», 2008 г.
Статистика. Учебное пособие. Под ред. , Москва: «Инфра-М», 2000 г.