Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
На станцию прибыло 10 вагонов разной продукции. Вагоны помечены номерами от 1 до 10. найти вероятность того, что среди пяти выбранных для контрольного вскрытия вагонов окажутся вагоны с номерами 2 и 5.
РЕШЕНИЕ
Найдем общее число исходов. Выбрали 5 вагонов из десяти.
Речь идет о сочетании
![]()
Событие А – среди выбранных вагонов 2 и 5.
Найдем число исходов благоприятствующих событию А
![]()
![]()
Магазин бытовой техники продал партию из 200 телевизоров. Вероятность того, что в мастерскую гарантийного ремонта попадут телевизоры из этой партии, равна 0,01. Найти вероятность того, что в мастерскую гарантийного ремонта обратятся: а) ровно 4 покупателя, купивших телевизоры данной партии, б) ровно 5 покупателей.
РЕШЕНИЕ
А) воспользуемся локальной теоремой Муавра-Лапласа
![]()
![]()
А)
![]()
![]()
![]()
![]()
Б) воспользуемся локальной теоремой Муавра-Лапласа
![]()
![]()
А)
![]()
![]()
![]()
![]()
7.1 Средний размер подшипников должен составлять 35 мм. Однако для выборки из 82 подшипников он составил 35,3 мм при выборочном среднем квадратическом отклонении 0,1 мм. При 5%-м уровне значимости проверить гипотезу о том, что станок, на котором изготавливают подшипники не требует подналадки.
РЕШЕНИЕ
Вычислим теоретическую частоту

Значения критерия
вычислим по формуле
![]()
![]()
Найдем по таблице
для уровня значимости 0,05 и ![]()
![]()
Так как
то гипотеза о том, что станок не требует подналадки подтверждается
8,1 С целью анализа взаимного влияния зарплаты и текучести рабочей силы на пяти однотипных фирмах с одинаковым числом работников проведены измерения уровня месячной зарплаты Х и числа уволившихся за год работников У.
Х | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 |
У | 60 | 35 | 20 | 20 | 15 |
Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции
РЕШЕНИЕ
Для определения коэффициентов выборочного уравнения регрессии
можно воспользоваться, например, следующими формулами
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Тогда параметры
и
уравнения линейной регрессии и выборочный коэффициент линейной корреляции
определим по формулам
,
,
![]()
Составим расчетную табл.
x | y | x2 | y2 | xy | |
1 | 100 | 60 | 10000 | 3600 | 6000 |
2 | 150 | 35 | 22500 | 1225 | 5250 |
3 | 200 | 20 | 40000 | 400 | 4000 |
4 | 250 | 20 | 62500 | 400 | 5000 |
5 | 300 | 15 | 90000 | 225 | 4500 |
сумма | 1000 | 150 | 225000 | 5850 | 24750 |
Используя суммы таблицы найдем:
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Тогда выборочное уравнение линейной регрессии примет вид
![]()
![]()
выборочный коэффициент корреляции
![]()
7.12 Масса в граммах произвольно выбранных 30 пачек полуфабриката «Геркулес» такова: 503,509,495, 493, 489, 485, 507, 511, 487, 495, 506, 504, 507, 511, 499, 491, 494, 518, 506, 515, 487, 509, 507, 488, 495, 490, 498, 497, 492, 495
Можно ли при уровне значимости
, утверждать, что случайная величина Х – масса пачки – подчинена нормальному закону распределения
РЕШЕНИЕ
Х | N |
485 | 1 |
487 | 2 |
488 | 1 |
489 | 1 |
490 | 1 |
491 | 1 |
492 | 1 |
493 | 1 |
494 | 1 |
495 | 4 |
497 | 1 |
498 | 1 |
499 | 1 |
503 | 1 |
504 | 1 |
506 | 2 |
507 | 3 |
509 | 2 |
511 | 2 |
515 | 1 |
518 | 1 |
Количество интервалов ![]()
Шаг интервала
но объединим два правых интервала
интервалы | 485-491 | 491-497 | 497-503 | 503-509 | 509-521 |
Х | 6 | 7 | 4 | 7 | 6 |
Представитель интервала | 488 | 494 | 500 | 506 | 515 |
Найдем мат. Ожидание
![]()
![]()
Найдем дисперсию
![]()
=15,15
![]()

![]()
![]()
![]()
![]()
Значения критерия
вычислим по формуле
![]()

Найдем по таблице
для уровня значимости 0,05 числа степенем свободы ![]()
![]()
Так как
то гипотеза о нормальном законе распределения не подтверждается
8.5 Найти уравнение регрессии У на Х по данным
У Х | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
14 | 4 | 6 | - | 8 | - | 4 |
24 | - | 8 | 10 | - | 6 | - |
34 | - | - | 32 | - | - | - |
44 | - | - | 4 | 12 | 6 | - |
РЕШЕНИЕ
Х | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
п | 4 | 14 | 46 | 20 | 12 | 4 |
![]()
![]()
![]()
У | 14 | 24 | 34 | 44 |
п | 22 | 24 | 32 | 22 |
![]()
![]()
![]()
![]()
Тогда выборочное уравнение линейной регрессии примет вид
![]()
![]()


