Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

ПЕНЗЕНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

Факультет вычислительной техники

Кафедра «Вычислительная техника»

О  Т  З  Ы  В

на магистерскую диссертацию

Бальзанниковой Елены Алексеевны


Тема диссертации: Система анализа клавиатурного почерка

Направление 09.04.01  «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»

Предметной областью магистерской диссертации, выполненной Бальзанниковой Еленой Алексеевной, являются алгоритмы выделения параметров механики набора текста, а так же методы идентификации пользователя согласно полученному образу клавиатурного почерка. На сегодняшний день защита конфиденциальной информации от несанкционированного доступа является крайне актуальной задачей.

Однако системы, обеспечивающие безопасность на основании собственности или данных, слишком уязвимы и могут легко пострадать от подделки, воровства и других факторов. Поэтому все больший интерес вызывают методы биометрической идентификации, позволяющие определить личность человека по его физиологическим характеристикам путем распознания по заранее сохраненным образцам. Подобные способы аутентификации удобны для пользователей тем, что носители информации находятся всегда при них, не могут быть утеряны либо украдены. Биометрический контроль доступа считается более надежным, т. к. идентификаторы не могут быть переданы третьим лицам, скопированы.

Целью диссертационной работы состояла в разработке методов и средств сбора, обработки и анализа образцов клавиатурного почерка различных пользователей, с целью принятия решения о допуске его для работы с защищаемыми данными, а так же в разработке системы анализа клавиатурного почерка согласно разработанным методам.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

В процессе выполнения диссертации разработала и апробировала алгоритмы идентификации пользователей на основе образцов клавиатурно почерка, а так же оценка точности предложенных алгоритмов по сравнению с существующими методами. Автором получены следующие научно-практические результаты:

       сформулировано понятие клавиатурного почерка и его параметров;

       произведен обзор существующих систем идентификации пользователей по клавиатурному почерку, который показал отсутствие в широком доступе систем идентификации пользователей по клавиатурному почерку для персонального использования;

       произведен обзор возможных методов анализа клавиатурного почерка;

       предложен ряд способов повышения точности идентификации образцов клавиатурного почерка;

       был реализован вероятностно-статистический алгоритм анализа образцов клавиатурного почерка, а также на его основе произведена апробация рассмотренных способов повышения качества алгоритма идентификации;

       произведена оценка точности распознавания в виде вероятностей ошибок ложного срабатывания и ложного отказа для различных значений порога доступа;

       разработана система анализа клавиатурного почерка, которая позволяет: производить сбор и хранение образцов клавиатурного почерка пользователей, производить анализ полученных образцов, выполнять оценку вероятности ошибок FAR и FRR, предоставлять результаты анализа в виде текстового отчета.

За время обучения в магистратуре, было опубликовано 6 рецензируемых работ, из них 2 из списков журналов, рекомендованных ВАК.

Задание на выпускную работу студентом выполнено в полном объеме. Полученные в диссертации результаты могут применяться для выполнения биометрической идентификации личности в различных сферах, использующих IT технологии. Текст и иллюстрации диссертации оформлены в соответствии с действующими стандартами.

Достоинства и недостатки выполнения и изложения ВКР, а также количественные значения критериев оценки освоения компетенций ФГОС приведены ниже.

Критерий «Актуальность и обоснование выбора темы»: компетенции ОК-1, ОК-10.

Актуальность поставленной в ВКР цели исследования содержательно обоснована.

Недостатки изложения: отсутствуют.

Значение критерия: 5.

Критерий «Логика работы, соответствие содержания и темы»: компетенции ОК-1, ОК-2, ОК-10.

Студенткой был осуществлен обоснованный выбор путей и средств решения поставленных задач на основе системного анализа, компьютерного моделирования и эксперимента.

Недостатки изложения: отсутствуют.

Значение критерия: 5.

Критерий «Степень самостоятельности»: компетенции ОК-2; ПК-7.

На всех этапах решения прикладной задачи ВКР студенткой применены перспективные научные принципы проектирования систем идентификации. Недостатки изложения: отсутствуют.

Значение критерия: 5

Критерий «Качество проектных решений»: компетенции ОК-10, ПК-2, ПК-5.

Изложение материала диссертации выполнено логично, с достаточной детальностью. Применены как отечественные, так и зарубежные источники информации. При подготовке диссертации показано профессиональное владение компьютерным и периферийным электронным оборудованием. Оформление диссертации соответствует действующим стандартам.

Значение критерия: 5.

Критерий «Оформление пояснительной записки»: компетенция ОК-2, ПК-7.

В списке информационных источников присутствуют документы на иностранном языке, материалы сети Интернет.

Значение критерия: 5.

Критерий «Качество доклада, наглядных материалов»: компетенции ОК-2, ПК-7.

В диссертации изложены основные варианты возможного использования разработанной системы. Предзащита показала хорошее владение материалом.

Значение критерия: 5.

Критерий «Использованные источники»: компетенция ОК-1, ПК-2,

Ссылки на источники информации выполнены грамотно

Значение критерия: 5.

Критерий «Возможность внедрения»: компетенции ОК-1, ПК-5.

В диссертации изложены основные варианты возможного использования и развития разработанной системы.

Значение критерия: 5.

Проверка ВКР на плагиат показала, что доля оригинального материала составляет  91% (протокол  проверки в системе  «Антиплагиат» прилагается).

Считаю, что магистерская диссертация отвечает предъявляемым требованиям и может быть оценена на «отлично», а автор работы студентка заслуживает присвоения степени магистра по направлению 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника.

Руководитель  выпускной квалификационной работы магистранта

д. т. н., зав. каф. ВТ