Рабочая программа

Департамент образования города Москвы

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования города Москвы

«Московский городской педагогический университет»

Институт математики, информатики и естественных наук

Кафедра естественнонаучных дисциплин

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Учебной дисциплины Искусственный интеллект

Для направления подготовки 061100 Менеджмент организации

Профиля__________________________________

(указываются наименование профиля)

Квалификация (степень) выпускника __бакалавр___________________________________

(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС ВПО)

Форма обучения___очная______________________________________________________

(очная, очно-заочная, заочная)

Москва

2014

Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки

061100 Менеджмент организации

Разработчики:

__зав. кафедрой,  профессор

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

______________________________________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

Рецензенты:

РАО, зав. лабораторией, дт. н., профессор _

___________________ ___________________ _________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

_РУДН, доцент к. ф-м. н., салпагаров С. И.___________________ ___________________ _________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

Программа одобрена на заседании кафедры____________________________________________

Протокол № ___10___ от «__26 июня ___» _______________ 2014 г.

Зав. кафедрой: _профессор __________________________________

(должность и Ф. И.О.)

© ГБОУ ВПО МГПУ, 2014

© Кафедра естественнонаучных дисциплин, 2014

1. Цели и задачи освоения дисциплины: формирование у студентов понимания сути и значения  способов переработки информации с целью создания программного продукта, представляющего элементы систем искусственного интеллекта; формирование у студентов навыков по формализации знаний и создания алгоритмов систем искусственного интеллекта; развитие навыков по созданию программного продукта, представляющего элементы систем искусственного интеллекта

(указываются цели освоения дисциплины (модуля) соотнесенные с общими целями ОП ВО)

2. Место дисциплины в структуре ОП:

Дисциплина «Искусственный интеллект» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б.2.10)

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15); владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

понятийный аппарат систем искусственного интеллекта; математические методы, позволяющие создавать алгоритмы систем искусственного интеллекта;

уметь:

разрабатывать алгоритмы систем искусственного интеллекта; создавать программный продукт, представляющий элементы

владеть:

- навыками формализации гуманитарных знаний;

- алгоритмами математической логики;

- приёмами программирования для создания программного продукта систем искусственного интеллекта.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
Аудиторные занятия (всего)	1
В том числе:
Лекции	36
Практические занятия (ПЗ)	-
Семинары (С)	-
Лабораторные работы (ЛР)	16
Самостоятельная работа (всего)	52
В том числе:
Указываются виды самостоятельной работы
Подготовка к коллоквиуму
Подготовка реферата
Подготовка к деловой игре
Решение задач и т. д.
Зачёт	6
Общая трудоемкость часы Зачетные единицы	104
3

(Виды учебной работы указываются в соответствии с учебным планом)

5. Структура и содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины (элемента модуля)	Лекции	Практические занятия	Лабораторные занятия	Семинары	СРС	Всего
1	Программный продукт систем искусственного интеллекта	36	-	-	-	36	72
2	Теоретические аспекты систем искусственного интеллекта	-	-	16	-	16	32

5.2. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины (элемента модуля)	Содержание раздела
1	Программный продукт систем искусственного интеллекта	Лекция 1. Рациональное мышление. Интеллект. Мысль как продукт мышления. Лекция 2. Предметное мышление. Лекция 3. Мышление символами. Лекция 4. Активная форма мышления как истоки логического мышления. Лекция 5. Математическое мышление. Лекция 6. Мышление силлогизмами. Лекция 7. Основы контент-анализа текстов. Лекция 8. Лингвистические спектры Лекция 9. Энтропия информации. Формула Шеннона. Лекция 10. Частотный анализ текстов по начальной букве. Лекция 11. Философия чисел и нумеролический анализ. Лекция 12. Логическая машина Джевонса. Лекция 13. Трехзначная логика. Алгебра высказываний. Лекция 14. Логические элементы, комбинационные схемы, цифровые автоматы. Лекция 15. Архитектура персонального компьютера. Лекция 16. Искусственные языки и языки программирования. Лекция 17 (4 часа). Операционные системы современных ЭВМ.
2	Теоретические аспекты систем искусственного интеллекта	Лабораторная работа №1 (8 часов).  Компьютерный контент-анализ поэтических текстов. Лабораторная работа №2 (8 часов): Компьютерный контент-анализ прозаических текстов.

5.3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины (дисциплинарного модуля)

Наименование дисциплинарного модуля	Количество часов/зачетных единиц	Формируемые компетенции	Общее количество компетенций
Математический анализ	72/2	ОК-15	1
Аналитическая геометрия	32/1	ОК-17	1

Примечание: В данном пункте программы (или в приложении, поддерживающем данный пункт программы) рекомендуется разместить матрицу соотнесения тем/разделов учебной дисциплины/модуля и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций.

Сумма компетенций и их элементов, предлагаемых к формированию по каждой теме/разделу, и соотнесенная с часами на изучение данной темы/раздела, позволяет оценить реальность формирования компетенций и скорректировать распределение часов.

6. Образовательные технологии

Вид занятия (лекционное, практическое, лабораторное)	Тема занятия	Образовательные технологии (в том числе интерактивные)	Объем, ауд. часов/в том числе в интерактивной форме
Лекция 1.	Программный продукт систем искусственного интеллекта Лекция 1. Рациональное мышление. Интеллект. Мысль как продукт мышления.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 2.	Предметное мышление.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 3.	Мышление символами.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 4.	Активная форма мышления как истоки логического мышления.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 5.	Математическое мышление.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 6.	Мышление силлогизмами.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 7.	Основы контент-анализа текстов.	Компьютерный класс. Пакeт MSoffice	2
Лекция 8.	Лингвистические спектры	Компьютерный класс. Пакeт MSoffice	2
Лекция 9.	Энтропия информации. Формула Шеннона.	Компьютерный класс. Пакeт MSoffice	2
Лекция 10.	Частотный анализ текстов по начальной букве.	Компьютерный класс. Пакeт MSoffice	2
Лекция 11.	Философия чисел и нумеролический анализ.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 12.	Логическая машина Джевонса.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 13.	Трехзначная логика. Алгебра высказываний.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 14.	Логические элементы, комбинационные схемы, цифровые автоматы.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 15.	Архитектура персонального компьютера.	Компьютерный класс. Пакeт MSoffice	2
Лекция 16.	Искусственные языки и языки программирования.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	2
Лекция 17.	Операционные системы современных ЭВМ.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	4
Лабораторная работа №1.	Компьютерный контент-анализ прозаических текстов.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	8
Лабораторная работа №2.	Компьютерный контент-анализ прозаических текстов.	Использование интерактивной доски, применение мультимедийных технологий	8

На занятиях используются традиционные образовательные технологии.

(Указываются образовательные технологии, используемые при реализации различных видов учебной работы. В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода должна предусматривать широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. В рамках учебных курсов должны быть предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

7. Методические рекомендации преподавателям по дисциплине (модулю): использование традиционных образовательных технологий. _______

(Описываются средства и методы обучения, образовательные технологии, применение которых будут наиболее эффективными для освоения обучающимися учебной дисциплины)

Технологическая карта

Наименование дисциплины/ курса	Ступень подготовки	Статус дисциплины в учебном плане	Количество зачетных единиц	Форма отчетности	Курс, семестр
Математика	Бакалавр	Б2	3	Зачёт	3курс, 6семестр

Смежные дисциплины по учебному плану
«Информатика»
Базовый блок (проверка сформированности компетенций)
Тема или задание текущей аттестационной работы	Тип контроля/ дата контроля	Аудиторная или внеаудиторная нагрузка	Кол-во баллов
1. Посещение лекционных занятий	Текущий контроль	Аудиторная
2. Работа над конспектом курса (записи лекций, теоретических и прикладных материалов)	В конце семестра	Аудиторная и внеаудиторная
3. Выполнение лабораторной работы №1	Проверка работы / март	Аудиторная
4. Выполнение лабораторной работы №2	Проверка работы / май	Аудиторная
8. Выполнение домашнего задания №1	Проверка работы / март	Внеаудиторная
9. Выполнение домашнего задания №2	Проверка работы / апрель	Внеаудиторная
10. Выполнение домашнего задания №3	Проверка работы / май	Внеаудиторная
Зачёт	В конце семестра	Аудиторная
Итого:

Примечание: Завершенный блок лабораторных работ оценивается по максимальному баллу, указанному в технологической карте, применительно к пунктам 3,4,5 и 6.

Блок лабораторных работ, выполненный на 50% оценивается минимальным баллом (см. технологическую карту).

При контроле выполнения домашних заданий в системе Прометей, студент, протестированный на 100% получает максимальный балл, а на 50% - минимальный балл (см. технологическую карту).

Студент имеет право отказаться от сдачи промежуточной аттестации и получить оценку за экзамен или зачет автоматом на основании количества баллов, набранных в течении семестра согласно таблицы 1.

Студент, пожелавший увеличить количество баллов, набранных в течение семестра и итоговую оценку, должен выйти на экзамен.

Результаты экзамена оцениваются по пяти бальной шкале и переводятся в сто бальную шкалу, согласно таблицы 2.

Таблица 1 31-50 удовлетворительно 51-75 хорошо 76-100 отлично

Таблица 2 Оценка Баллы 2 0 3 10 4 20 5 25

При этом результаты экзамена не снижают набранных баллов за семестр, а увеличивают баллы и соответственно оценку, согласно таблицы 1.

Преподаватели: лектор – проф. , ст. преподаватель –

Утверждено на заседании ОИК ЕНД ГОУ ВПО МГПУ

«26»  августа 2011г.

Протокол №2

Заведующий кафедрой

профессор, д. т.н.

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (дисциплинарного модуля):

а) основная литература:

Жан Плаже  Психология интеллекта. – СПб: Питер, 2004-192 с.   Элементы мысли – СПб: Питер, 2001-416 с. Гетманова . – М.: Высшая школа,1995-416 с. Шалак контент-анализ. М.: Омега – Л. 2004-272 с. Морозов орудие объективного исследования древних документов. Internet. Информатика. Энциклопедический словарь./ Сост. . – М.: Педагогика – Пресс, 1994-332 с. Информационные технологии в предметной области, вып. I, ноябрь 2002 г. Москва, 2002. Информационные технологии в предметной области, вып. II, август 2004 г. Москва, 2004.   Проблемы теории познания. (Internet) и др. Линейная алгебра. Компьютерный практикум. М.: Лабор. Базовых знаний, 2005 -168 с.

_

б)дополнительная литература ________________________________________________________

(из списка литературы, содержащейся в библиотечном фонде)

в) перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса и программное обеспечение

виртуальный ресурсный центр МГПУ и пакет Microsoft Office/

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы_ информационные ресурсы сайта МГПУ

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Для аудиторной работы – аудитория, оснащенная доской и мелом.

Для самостоятельной работы – компьютер с доступом в Интернет

Для лабораторных работ – компьютерный класс.