Программа

       Рекомендовано МССН

       «Информатика»

ПРОГРАММА

Наименование дисциплины 
Дополнительные главы теории массового обслуживания

Рекомендуется для направления подготовки (специальности)

01.04.02  — «Прикладная математика и информатика        »

Магистерская специализация  «Теория вероятностей и математическая статистика»

(указываются код и наименования направления(ий)

подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)

Квалификация (степень) выпускника магистр

(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ОС ВО РУДН)

1. Цели и задачи дисциплины

Целями освоения дисциплины является изучение аппаратов теории массового обслуживания (ТМО) и теории телетрафика (ТТ), позволяющих проводить анализ функционирования сетей связи последующих поколений (NGN, Next Generation network), знакомство с подходами к управлению качеством обслуживания в NGN; освоение точных и приближенных методов анализа и расчета показателей качества отдельных элементов сетей, а также сети в целом, в NGN, основанных на применении ТМО.

Задачами дисциплины являются изучение трехуровневой (уровень транспорта, уровень коммутации, уровень услуг) архитектуры NGN, ее базовых протоколов и технологий; исследование принципов функционирования мультисервисных сетей связи (МСС) и основных типов трафика МСС – трафика одноадресных соединений, трафика многоадресных соединений, эластичного трафика; изучение базовых моделей телетрафика NGN; изучение методов и освоение алгоритмов расчета основных показателей качества обслуживания (QoS, Quality of Service).

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл, к которому относится дисциплина:  Блок 1 «Дисциплины по выбору студента».

Требования к входным знаниям и умениям: необходимо пройти обучение по дисциплинам

«Теория вероятностей» «Теория массового обслуживания».

Студенту необходимо:

Знать:  основные понятия теории вероятностей, сферы применения и возможности теории вероятностей, содержательную интерпретацию результатов вычислений, основы теории массового обслуживания, понятие марковских процессов, понятие сетей массового обслуживания, возможности, ограничения и сферу применения различных типов моделей, используемых при анализе СМО.

Уметь: производить вероятностные и статистические расчеты в стандартных постановках, использовать полученные знания для планирования и анализа СМО.

Владеть: точными и приближенными методами расчета вероятностно-временных характеристик систем массового обслуживания.

Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: курсовые и выпускные квалификационные работы.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций        ОК-1, ПК-2        .

(в соответствии с ОС ВО РУДН)

ОК-1 -        способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу,

ПК-2 -        способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области информационных технологий и прикладной математики, фундаментальных концепций и системных методологий, международных и профессиональных стандартов в области информационных технологий.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: принципы и  методы разработки и анализа моделей сетей и систем телекоммуникаций; основные понятия и определения, относящиеся к концепции сетей следующего поколения; требования международных стандартов к показателям качества обслуживания – QoS-параметрам (Quality of Service); принципы функционирования мультисервисных сетей связи (МСС); методы разработки и анализа моделей функционирования МСС; численные методы расчета (приближенные и точные) характеристик сети;

Уметь: строить модели отдельных функциональных элементов NGN, а также модели сети в целом; проводить исследование построенных моделей, получать их вероятностные характеристики, требующиеся для анализа показателей качества; использовать изученные методы и принципы при разработке моделей и анализе качества обслуживания для реальных телекоммуникационных сетей;

       Владеть: точными и приближенными методами исследования и анализа моделей сетей и систем телекоммуникаций.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы.

№	Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
1
1.	Аудиторные занятия (всего)	48
В том числе:
1.1	Лекции	16
1.2	Прочие занятия	32
В том числе:
1.2.1	Практические занятия (ПЗ)
1.2.2	Семинары (С)
1.2.3	Лабораторные работы (ЛР)	32
1.2.4	Из них в интерактивной форме (ИФ):	16
2.	Самостоятельная работа студентов (ак. часов)	96
В том числе:
2.1	Курсовой проект (работа)
2.2	Расчетно-графические работы	24
2.3	Реферат	48
2.4	Подготовка и прохождение промежуточной аттестации
2.5	Другие виды самостоятельной работы:
2.5.1	Самостоятельная проработка дополнительных материалов по дисциплине, выполнение домашних заданий	24
3.	Общая трудоемкость (ак. часов)	144
4.	Общая трудоемкость (зачетных единиц)	4

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Архитектурная концепция NGN и принципы построения МСС	Общие требования к построению МСС. Трехуровневая концепция NGN – уровень транспорта и первичной сети, уровень коммутации, уровень услуг и управления услугами.
2.	Характеристики основных типов трафика сетей последующих поколений	Концепция «тройной услуги» в МСС. Одноадресный и многоадресный режимы передачи. Потоковый и эластичный трафик. Принципы обслуживания трафика МСС
3.	Построение основных моносервисных моделей телетрафика сетей последующих поколения.	Модель звена мультисервисной сети с одноадресными соединениями. Модель звена мультисервисной сети с многоадресными соединениями. Модель звена мультисервисной сети с эластичным трафиком.
4.	Методы анализа моносервисных моделей и алгоритмы расчета их вероятностных характеристик.	Получение систем уравнений равновесия (СУР), условие статистического равновесия, мультипликативность решения СУР. Рекурсивные алгоритмы для расчета вероятностей блокировок запросов на установление одноадресных и многоадресных соединений. Время передачи блоков данных эластичного трафика.
5.	Построение и анализ мультисервисной модели звена сети с трафиком одноадресных и многоадресных соединений. Точные и приближенные методы расчета показателей качества обслуживания.	Получение СУР и мультипликативное представление ее решения. Рекурсивный алгоритм для расчета вероятностных характеристик системы. Понятие о методе просеянной нагрузки для расчета вероятностей блокировок запросов пользователей в сети с одноадресными и многоадресными соединениями.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5
Курсовые и выпускные квалификационные работы	+	+	+	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практические занятия и лабораторные работы	СРС	Всего час.
ПЗ/С	ЛР	Из них в ИФ
1.	Архитектурная концепция NGN и принципы построения МСС	2	4	12	18
2.	Характеристики основных типов трафика сетей последующих поколений	2	4	12	18
3.	Построение основных моносервисных моделей телетрафика сетей последующих поколения.	4	8	24	36
4.	Методы анализа моносервисных моделей и алгоритмы расчета их вероятностных характеристик.	4	8	24	36
5.	Построение и анализ мультисервисной модели звена сети с трафиком одноадресных и многоадресных соединений. Точные и приближенные методы расчета показателей качества обслуживания.	4	8	24	36
Итого:	16	32	96	144

6. Лабораторный практикум

№ п/п	№ раздела дисциплины	Темы практических занятий	Трудо-емкость (час.)
1.	1	Изучение архитектуры сети NGN, основных функциональных элементов сети.	2
2.	1	Изучение характеристик качества сети NGN, методик измерения характеристик и основных показателей эффективности функционирования транспортной сети.	2
3.	2	Изучение требований к качеству обслуживания типовых услуг NGN.	2
4.	2	Математические модели телекоммуникационных систем и требования к их описанию: структура, основные параметры, управление доступом, маршрутизация, потоки сообщений, длительность и дисциплины обслуживания, поведение пользователей. Вероятностно-временные характеристики производительности систем и качества обслуживания пользователей.	2
5.	2	Полнодоступная система с явными потерями – первая модель Эрланга. Вывод распределения Эрланга  и рекуррентного алгоритма вычисления вероятностей блокировок. Полнодоступная система с ожиданием и потерями – вторая модель Эрланга. Вывод второго распределения Эрланга. Вероятность задержек, блокировок, средняя длина очереди.	2
6.	3	Решение задач для фрагментов сетей с одноадресными соединениями и фрагментов сетей с многоадресными соединениями. Построение пространства состояний, множеств блокировки для соединений различных классов, расчет стационарного распределения вероятностей состояний модели.	3
7.	3	Расчет вероятностей блокировок запросов в сети с одноадресными соединениями при методе просеянной нагрузки. Модель Келли для случаев одноканальных и многоканальных соединений.	2
8.	3	Расчет вероятностей блокировок запросов в сети с одноадресными соединениями при методе просеянной нагрузки. Модель Росса.	2
9.	4	Вычисление и применение при проектировании телекоммуникационных систем вероятностей блокировок по Эрлангу. Для второй модели Эрланга с конечной очередью провести исследование модели: изобразить схему модели, составить СП, описывающий модель, выписать пространство состояний СП, изобразить граф интенсивностей переходов. СУГБ. СУЛБ. Вывод распределения вероятностей состояний модели при помощи СУЛБ. Вероятность блокировки. Найти среднюю длину очереди и среднее число заявок в системе.	3
10.	4	Оценка интенсивности принятой нагрузки. Для модели Энгсета провести исследование модели: изобразить схему модели, составить СП, описывающий модель, выписать пространство состояний СП, изобразить граф интенсивностей переходов. СУГБ. СУЛБ. Вывод распределения вероятностей состояний модели при помощи СУЛБ. Вероятность потери заявки.	2
11.	4	Для фрагмента сети с одноадресными соединениями при заданных числе и емкости звеньев, маршрутах и требованиях к емкости звеньев классов соединений выписать пространство состояний математической модели фрагмента сети и множество блокировок класса соединений.	2
12.	5	Расчет вероятностей блокировок запросов в сети с трафиком одноадресных и многоадресных соединений при методе просеянной нагрузки.	2
13.	5	Изучение протоколов сетей с многоадресной доставкой информации IGMP (Internet Group Management Protocol) и BGMP (Boarder Gateway Multicast Protocol).	2
14.	5	Изучение алгоритмов многоадресной доставки информации: RPB (Reverse Path Broadcasting), TRPB (Truncated Reverse Path Broadcasting), RPM (Reverse Path Multicasting), CBT (Core-Based Tree).	2
15.	5	Изучение внутридоменных протоколов сетей с многоадресной доставкой информации: CBT (Core-Based Tree), DVMRP (Distance-Vector Multicast Routing Protocol), MOSPF (Multicast Open Shortest Path First), PIM-DM и PIM-SM (Protocol Independent Multicast - Dense Mode и Sparse Mode).	2

7. Практические занятия (семинары)

Не предусмотрено

8. Примерная тематика рефератов:

Расчет вероятностей блокировок запросов в сети с одноадресными соединениями при методе просеянной нагрузки. Сравнение модели Келли для случаев одноканальных и многоканальных соединений и модели Росса. Сеть следующего поколения (Next Generation Network, NGN): качество обслуживания в NGN на разных уровнях. Управление вызовами в NGN: программный коммутатор SoftSwitch, подсистема IMS (IP-based Multimedia Subsystem) Протоколы управления сетями NGN: SIP, H.323, Megaco/H.248, MGCP, BICC, технология Sigtran. Технология передачи речевой информации по IP-сетям (Voice over IP, VoIP): основные функции, архитектура, примеры реализации на сетях связи РФ. Технология IP-телевидения (IPTV): основные функции, архитектура, примеры реализации на сетях связи РФ. Протокол SIP (Session Initiation Protocol): предназначение, процедура установления соединений, сообщения SIP, модель сигнального трафика. Построение модели процедуры установления соединения по протоколу SIP для услуги IP-телефонии.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

, , Гайдамака решения конечных цепей Маркова: монография. М.: РУДН, 2015. – 159 с. , , Милованова задачи теории массового обслуживания: Учебное пособие. – М.: РУДН, 2015. – 124 с. , , Яркина для анализа качества обслуживания в сетях связи следующего поколения (Уч. пособие). М.: Изд-во РУДН, 2009. – 137 с.: ил. , , Яркина качеством и вероятностные модели функционирования сетей связи следующего поколения (Уч. пособие). М.: Изд-во РУДН, 2009. – 157 с.: ил. Башарин по математической теории телетрафика. М.: Изд-во РУДН. 3-е изд. 2009. – 342 с.

б) дополнительная литература

, SoftSwitch. СПб.: БХВ – Санкт-Петербург. - 2006. - 368 с.: ил. , , Яновский связи ‑ СПб: БХВ-Петербург. -2010. – 400 с. , , и др. Сети следующего поколения NGN ‑ М.: Эко-Трендз.‑ 2009. – 424 с. Деарт сети связи. Ч.1: Транспортные сети и сети доступа // М.: Инсвязьиздат, 2007. –166 с. Деарт сети связи. Ч.2: Протоколы и системы управления сеансами (Softswitch/IMS)  // М.: Брис-М, 2011. –198 с. , Самохвалова телетрафика и ее приложения. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 288 c. , Цуприков связи следующего поколения. – М.: ФГУП ЦНИИС, 2006. – 280 с. , Кулябов и системы телекоммуникаций». Учебно-методическое пособие. // М.: Изд-во РУДН, 2002. Iversen V. B. Teletraffic engineering and network planning. – ITU-D, January 2011. – 460 p.
http://. dtu. dk/education/34340/material/telenook2011pdf. pdf Kelly F. P. Reversibility and stochastic network. – Chichester: Wiley, 1979. – 630 p. Ross K. W. Multiservice loss models for broadband telecommunication networks. – London: Springer-Verlag, 1995. – 343 p.

в) программное обеспечение: лаборатории «Управление инфокоммуникациями» кафедры систем телекоммуникаций РУДН, Scilab, GNUPlot.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

1. Учебный портал кафедры систем телекоммуникаций РУДН http://stud. sci. pfu. edu. ru/;

2. e-learning-сервер кафедры систем телекоммуникаций РУДН http://elearning. sci. pfu. edu. ru/.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Москва, ул. Орджоникидзе, корп. 1, 5. Мультимедийная аудитория и оборудование лаборатории «Управление инфокоммуникациями». Лаборатория состоит из трех подразделений - учебного (ауд. 110), учебно-научного (ауд.116) и научного (ауд. 123), и оснащена современным сетевым оборудованием и компьютерной техникой (комплект жидко-кристаллический дисплей Sharp PNL702B, Монитор 24'' Acer V243HAOBD, системный блок (процессор Intel Core i7-2600 OEM <3.40GHz, 8Mb, 95W, LGA1155(Sandy Bridge)>, 16GB ОП, HDD 2 TB), проектор DMS800 с интерактивной доской Board 1077, HP xw7800,  Intel Core2 2.4 GHz (8 шт. )). Лабораторная база позволяет осуществлять проекты по разработке прикладных средств инфокоммуникационной среды, проводить лекционные и лабораторные занятия с мультимедийными средствами обучения.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.

Учебным планом на изучение дисциплины отводится 1 семестр. В течение семестра выполняются практические работы, домашние задания и контрольные мероприятия.  В конце семестра производится итоговый контроль знаний. 

11.1. Структура практических (лабораторных) занятий

Практическое занятие №1. Изучение архитектуры сети NGN, основных функциональных элементов сети.

Практическое занятие №2. Изучение характеристик качества сети NGN, методик измерения характеристик и основных показателей эффективности функционирования транспортной сети.

Практическое занятие №3. Математические модели телекоммуникационных систем и требования к их описанию.

Практическое занятие №4.Вероятностно-временные характеристики производительности систем и качества обслуживания пользователей.

Практическое занятие №5. Полнодоступная система с явными потерями – первая модель Эрланга.

Практическое занятие №6. Полнодоступная система с ожиданием и потерями – вторая модель Эрланга.

Практическое занятие №7. Вероятности задержек, блокировок, средняя длина очереди.

Практическое занятие №8. Решение задач для фрагментов сетей с одноадресными соединениями.

Практическое занятие №9. Решение задач для фрагментов сетей с многоадресными соединениями.

Практическое занятие №10. Моделирование звена мультисервисной сети с эластичным трафиком.

Практическое занятие №11. Изучение параметров и характеристик модели отдельного звена. Изучение модели стохастического ранца, алгоритма Кауфмана-Робертса.

Практическое занятие №12. Моделирование звена сети с трафиком одноадресных и многоадресных соединений при методе просеянной нагрузки. Модель Келли

Практическое занятие №13. Метод просеянной нагрузки, модель Росса.

Практическое занятие №14. Изучение протоколов сетей с многоадресной доставкой информации IGMP и BGMP.

Практическое занятие №15. Изучение алгоритмов многоадресной доставки информации: RPB, TRPB, RPM, CBT.

Практическое занятие №16. Изучение внутридоменных протоколов сетей с многоадресной доставкой информации

11.2. Самостоятельная работа студента

Задание №1.1.

Для непрерывной СВ (детерминированное, экспоненциальное и  равномерное распределение СВ) с заданным распределением вероятностей выполнить следующее:

Дать интерпретацию СВ. Выписать функцию распределения (ФР) и плотность вероятности СВ. Вывести формулу для первого начального момента (математическое ожидание). Вывести формулу для второго начального момента. Вывести формулу для второго центрального момента (дисперсия).

Задание №1.2.

Первая модель Эрланга. Даны значения , , .

Нарисовать схему модели. Ввести случайный процесс , описывающий функционирование модели. Выписать пространство состояний случайного процесса . Найти интенсивность предложенной нагрузки . Нарисовать диаграмму интенсивностей переходов случайного процесса . Выписать систему уравнений равновесия (систему уравнений глобального баланса). Выписать систему уравнений локального баланса. Вывести распределение вероятностей состояний системы. Вычислить вероятность блокировки: по определению – через . рекуррентно - через . Найти интенсивность потерянной нагрузки . Найти интенсивность обслуженной нагрузки .

Задание №1.3.

Первая модель Эрланга. Доказать формулу: .

Задание №2.1.

Для фрагмента сети с одноадресными соединениями при заданных числе и емкости звеньев, маршрутах и требованиях к емкости звеньев классов соединений выписать пространство состояний математической модели фрагмента сети и множество блокировок класса соединений.

Задание №2.2.

Для фрагмента сети с многоадресными соединениями при заданных числе и емкости звеньев, физических путях и требованиях к емкости звеньев для услуг выписать

множества , , , , деревья мультивещания, пространство состояний сети, множества блокировок каждого логического пути.

11.3. Примерный перечень вопросов промежуточного и итогового контроля знаний

Для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов рекомендуется выполнить примеры задач для самостоятельной работы и использовать вопросы  подобные перечисленным ниже:

Типовые вопросы для итогового контроля знаний:

Первая модель Эрланга: схема модели, пространство состояний модели, диаграмма интенсивностей переходов, СУР из принципов баланса (первый способ получения СУР), условие существования стационарного режима, стационарное распределение вероятностей (РВ) , основные вероятностные характеристики модели через : вероятность блокировки заявки, среднее число заявок в СМО, предложенная, потерянная и принятая нагрузки. Вычислить среднее число заявок в СМО, среднюю длину очереди, среднее время ожидания заявкой начала обслуживания, среднее время пребывания заявки в СМО через распределение вероятностей состояний системы для второй модели Эрланга с заданными значениями , , , . Сеть с одноадресными соединениями. Математическая модель сети с одноадресными соединениями: структурные и нагрузочные параметры, пространство состояний, стационарные вероятности состояний марковского процесса, описывающего функционирование сети, показатели качества. Метод расчёта отдельного звена сети с одноадресными соединениями. Модель стохастического ранца, алгоритм Кауфмана-Робертса. Формулы расчёта показателей качества. Метод просеянной нагрузки для оценки вероятности блокировок запросов в сети с одноадресными соединениями. Модель Келли, одноканальные соединения (). Расчет вероятности блокировки на отдельном звене: мультисервисная модель Эрланга. Метод просеянной нагрузки для оценки вероятности блокировок запросов в сети с одноадресными соединениями. Модель Келли, многоканальные соединения (). Расчет вероятности блокировки на отдельном звене: мультисервисная модель Эрланга. Сеть с многоадресными соединениями. Математическая модель сети с многоадресными соединениями: структурные и нагрузочные параметры, деревья мультивещания, состояние логического пути, построение пространства состояний . Математическая модель логического пути (-пути) сети мультивещания. Система массового обслуживания с «прозрачными» заявками и дисциплиной : предположения, вывод стационарного РВ , связь с стационарным РВ состояний логического пути.

11.4. Балльно-рейтинговая система оценки уровня знаний

Сводная оценочная таблица дисциплины

Раздел	Тема	Формы контроля уровня освоения ООП	Баллы темы	Баллы разделов
Выпол-нение ПЗ (ЛР)	Выпол-нение дом. раб.	Раб. на интеракт. зан.	Рефе-рат	Итог. контр. знаний
Архитектурная концепция NGN и принципы построе6ния МСС	Общие требования к построению МСС.	1	3	1	2	2	19	218
Трехуровневая концепция NGN – уровень транспорта и первичной сети, уровень коммутации, уровень услуг и управления услугами.	1	3	1	2	2	19
Характеристики основных типов трафика сетей последующих поколений	Одноадресный и многоадресный режимы передачи.	1	4	1	2	2	110	25
Потоковый и эластичный трафик.	1	4	1	1	1	9
Принципы обслуживания трафика МСС	1	2	1	1	1	6
Построение основных моносервисных моделей телетрафика сетей последующих поколения.	Модель звена мультисервисной сети с одноадресными соединениями.	1	2	1	1	1	6	218
Модель звена мультисервисной сети с многоадресными соединениями.	1	2	1	2	2	7
Модель звена мультисервисной сети с эластичным трафиком.	1	1	1	1	1	5
Методы анализа моносервисных моделей и алгоритмы расчета их вероятностных характеристик.	Получение систем уравнений равновесия (СУР), условие статистического равновесия, мультипликативность решения СУР.	1	4	1	2	2	10	221
Рекурсивные алгоритмы для расчета вероятностей блокировок запросов на установление одноадресных и многоадресных соединений.	1	2	1	1	1	6
Время передачи блоков данных эластичного трафика.	1	1	1	1	1	5
Построение и анализ мультисервисной модели звена сети с трафиком одноадресных и многоадресных соединений..	Получение СУР и мультипликативное представление ее решения.	1	1	1	2	2	77	18
Рекурсивный алгоритм для расчета вероятностных характеристик системы.	1	1	1	1	1	5
Понятие о методе просеянной нагрузки для расчета вероятностей блокировок запросов пользователей	1	2	1	1	1	6
Итого	14	32	14	20	20	1100

Таблица соответствия баллов и оценок

Баллы БРС	Традиционные оценки РФ	Оценки ECTS
95 - 100	5	A
86 - 94	B
69 - 85	4	C
61 - 68	3	D
51 - 60	E
31 - 50	2	FX
0 - 30	F
Зачет	Passed

Правила применения БРС

Раздел (тема) учебной дисциплины считаются освоенными, если студент набрал более 50 % от возможного числа баллов по этому разделу (теме). Студент не может быть аттестован по дисциплине, если он не освоил все темы и разделы дисциплины, указанные в сводной оценочной таблице дисциплины. По решению преподавателя и с согласия студентов, не освоивших отдельные разделы (темы) изучаемой дисциплины, в течение учебного семестра могут быть повторно проведены мероприятия текущего контроля успеваемости  или выданы дополнительные учебные задания по этим темам или разделам. При этом студентам за данную работу засчитывается минимально возможный положительный балл (51 % от максимального балла). При выполнении студентом дополнительных учебных заданий или повторного прохождения мероприятий текущего контроля полученные им баллы засчитываются за конкретные темы. Итоговая сумма баллов не может превышать максимального количества баллов, установленного по данным темам (в соответствии с приказом Ректора ). По решению преподавателя предыдущие баллы, полученные студентом по учебным заданиям, могут быть аннулированы. График проведения мероприятий текущего контроля успеваемости формируется в соответствии с календарным планом курса. Студенты обязаны сдавать все задания в сроки, установленные преподавателем. Время, которое отводится студенту на выполнение мероприятий текущего контроля успеваемости, устанавливается преподавателем. По завершение отведенного времени студент должен сдать работу преподавателю, вне зависимости от того, завершена она или нет. Использование источников (в том числе конспектов лекций и лабораторных работ) во время выполнения контрольных мероприятий возможно только с разрешения преподавателя. Отсрочка в прохождении мероприятий текущего контроля успеваемости считается уважительной только в случае болезни студента, что подтверждается наличием у него медицинской справки, заверенной  круглой печатью в поликлинике № 25, предоставляемой преподавателю не позднее двух недель после выздоровления. В этом случае выполнение контрольных мероприятий осуществляется после выздоровления студента в срок, назначенный преподавателем. В противном случае, отсутствие студента на контрольном мероприятии признается не уважительным. Студент допускается к итоговому контролю знаний с любым количеством баллов, набранных в семестре, но при условии, что у студента имеется теоретическая возможность получить за весь курс не менее 31 балла. Итоговая контроль знаний оценивается из 20 баллов независимо от числа баллов за семестр. Если в итоге за семестр студент получил менее 31 балла, то ему выставляется оценка F и студент должен повторить эту дисциплину в установленном порядке. Если же в итоге студент получил 31-50 баллов, т. е. FX, то студенту разрешается добор необходимого (до 51) количества баллов путем повторного одноразового выполнения предусмотренных контрольных мероприятий, при этом по усмотрению преподавателя аннулируются соответствующие предыдущие результаты. Ликвидация задолженностей проводится в период с 07.02 по 28.02 (с 07.09 по 28.09) по согласованию с деканатом.

Разработчик:

Доцент кафедры прикладной информатики

и теории вероятностей                                                        

Зав. кафедрой прикладной информатики

и теории вероятностей, проф.