- средняя производительность при подготовке ученичества;
.
Общую вариацию оценим через дисперсию:
Х2общ = 
Общая дисперсия отражает вариацию производительности труда за счет фактора (способа обучения) и за счет случайных факторов, не учитываемых в анализе.
Вариация, обусловленная формой подготовки механизаторов будет отражена в факторной (межгрупповой) дисперсии.

![]()
![]()
Остаточная дисперсия отражает долю вариации производительности труда за счет неучтенных факторов:
Х2ост = Х2общ - Х2мг.=8,03-6,0=2,03 ед/час
или Х2ост = 
Хi2 – дисперсия, вычисленная внутри каждой группы
Х12 = 
![]()
![]()
Для характеристики достоверности влияния формы подготовки на производительность используют F - критерий. Введем понятие - число степеней свободы:
К1 = х1 = m – 1 m = 2
число групп
К2 = х2 = n – m n = 100
объем изучаемой совокупности
х1 = межгрупповое число свободы
х2 = остаточное число степеней свободы
1. F = ![]()
2.F = ![]()
3.F = ![]()
Si – средняя дисперсия (т. е. приходящаяся на 1 степень свободы)
![]()
тогда S2фак = 
тогда ![]()
По таблицам Фишера находим критическое значение и сравниваем его с расчетным.
Строка определяет значение хост., а столбец хм. г, в нашем случае Fтабл=3,98.
Проблема оценки влияния анализируемого фактора на результат с помощью показаний тесноты связи:
У = 
У – эмпирическое корреляционное отношение;
У2 – эмпирический коэффициент выражен в процентах.
У=0,8644; У2=0,74742=74,72%
У – отражает силу связи;
У2 – показывает, что производительность труда на 74,72% зависит от способа подготовки и на 25,28% от неучтенных факторов.
Если 0 ≤ У ≤ 0,3 связь слабая;
0,3 ≤ У ≤ 0,7 средняя;
0,7 ≤ У ≤ 1 сильная.
В нашем случае связь сильная.
АНАЛИЗ ЯВЛЕНИЯ ВО ВРЕМЕНИ
(ПОСТРОЕНИЕ РЯДА ДИНАМИКИ)
Ряды статистических величин, характеризующие изменение явления во времени, называется динамическими (хронологическими, временными) рядами.
Ряды состоят из двух элементов:
У – уровень ряда; t – время.При построении и анализе динамического ряда решаются следующие задачи:
- оценка скорости изменения явления во времени; определение тенденции развития показателя; выявление факторов, обуславливающих изменение показателя; определение развития явления в перспективе.
При анализе динамического ряда рассчитывают следующую систему показателей:
абсолютный прирост (цепной, базисный). темп роста (цепной, базисный). темп прироста (цепной, базисный).Кроме того, рассчитывают средние значения данных показателей.
Ряд динамики принято отображать графически. По оси Х откладываются годы; по оси У - значения показателя.
Для более точного определения тенденции развития явления, а также для прогнозирования поведения показателя в будущем, производят аналитическое выравнивание динамического ряда (построение линии тренда). Простейшим видом линии является прямая. Уравнение тренда в данном случае будет иметь вид:
![]()
Для нахождения параметров уравнения решают систему уравнений:

Подставляя в найденное уравнение значения параметра времени (t) производят расчет теоретических значений показателя. Линию тренда также отображают графически.
Пример 1:
Таблица 1 - Динамика численности работников предприятия
Го- ды | Числ-сть раб-ков, чел (Yi) | Абсолютный прирост, чел
| Темп роста (К) | Темп прироста (Т) | |||
цепной | базис- ный | цеп- ной | базис- ный | цеп- ной | базис- ный | ||
2008 | 115 | - | - | - | - | - | - |
2009 | 120 | 5 | 5 | 1,04 | 1,04 | 0,04 | 0,04 |
2010 | 95 | -25 | -20 | 0,79 | 0,83 | -0,21 | -0,17 |
2011 | 110 | 15 | -5 | 1,16 | 0,96 | 0,16 | -0,04 |
2012 | 107 | -3 | -8 | 0,97 | 0,93 | -0,03 | -0,07 |
Используемые формулы:
абсолютный прирост
темп роста
темп прироста
Кроме того, рассчитаем средние значения данных показателей, используя формулы:
![]()
![]()

![]()
По приведенным расчетам можно сделать следующие выводы: за анализируемый период численность работников предприятия снижается. Так, в 2010 году по сравнению с 2009 годом численность работников снизилась на 25 человек (на 21%). В 2012 году по сравнению с 2008 годом количество работников уменьшилось на 8 человек (на 7%). В среднем каждый год происходило уменьшение численности работников на 2 человека (на 1,8%)
Проведем аналитическое выравнивание динамического ряда. Уравнение тренда будем искать в виде прямой линии.
Таблица 2 - Предварительные расчеты для нахождения линии тренда.
Годы, t | Численность работников, чел Yi | Yit | t2 | Теоретическое значение численности работников, чел |
|
1 | 115 | 115 | 1 | 114,6 | 0,16 |
2 | 120 | 240 | 4 | 112,0 | 64,00 |
3 | 95 | 285 | 9 | 109,4 | 207,36 |
4 | 110 | 440 | 16 | 106,8 | 10,24 |
5 | 107 | 535 | 25 | 104,2 | 7,84 |
| 547 | 1615 | 55 | 547,0 | 289,60 |
Система нормальных уравнений будет иметь вид:
![]()

Решая систему методом сложения, найдем:

следовательно, линия тренда будет ![]()
Подставляя в данное уравнение вместо t - 1,2,3,4,5 найдем теоретические значения численности работников, а 6,7 – прогнозные значения на 2013, 2014 годы. В 2013 и 2014 годах численность работников будет 101,6 и 99 человек.
Определим точность найденного уравнения тренда, для чего найдем остаточное среднеквадратическое отклонение (
) и коэффициент вариации (V).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


