Теория Статистики
Абсолютные статистические показатели. Агрегатные индексы, их взаимосвязи. Анализ взаимосвязей качественных признаков. Анализ сезонных колебаний. Аналитические группировки. Аналитические показатели ряда динамики. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы. Виды не сплошного статистического наблюдения. Виды средних величин. Виды статистических таблиц. Внутригрупповая и межгрупповая вариация. Графическое изображение динамики социально-экономических явлений. Индексный анализ структурных сдвигов. Индексный анализ структурных сдвигов. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах. Контроль материалов статистического наблюдения. Многофакторный корреляционно – регрессивный анализ. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней. Определение среднего уровня ряда динамики. Определение тесноты корреляционной связи. Организационные вопросы статистического наблюдения. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Основные категории статистической науки. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. Относительные статистические показатели. Отрасли статистической науки. Показатели вариации. Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов. Построение группировки по количественному признаку. Предмет статистики. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения. Разработка сказуемого статистической таблицы. Ранговые показатели тесноты связи. Ряды распределения и их характеристики. Серийная выборка. Собственно-случайная и механическая выборка. Сопоставимость уровней в рядах динамики. Средние аналитические показатели ряда динамики. Средняя арифметическая и ее свойства. Средняя величина как категория статистики. Статистический график, его элементы и правила построения. Статистический метод. Этапы статистического исследования. Сущность и задачи выборочного наблюдения. Сущность и значение индексного метода. Сущность, значение и виды статистических группировок. Территориальные индексы. Типическая выборка. Уравнение регрессии, определение его параметров. Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами.По следующим данным определите среднюю цену помидоров на трех рынках города за месяц.
№ рынка | Продано помидоров на сумму (руб.) | Цена за один кг (руб.) |
1 | 31450 | 25 |
2 | 46350 | 20 |
3 | 52800 | 15 |
Распределение машин автопредприятия по величине грузооборота за месяц характеризуется следующими данными:
Грузооборот (тыс. ткм) | Число машин | Средняя себестоимость одного ткм (коп.) |
До 2 | 3 | 52 |
2-4 | 5 | 49 |
4-6 | 4 | 45 |
6 и более | 4 | 46 |
Определите среднюю себестоимость одного ткм по автопредприятию в целом.
Зар. плата (руб.) | Число рабочих |
4000-5000 | 7 |
5000-6000 | 11 |
6000-7000 | 5 |
Полное среднее | Неполное среднее | |
Имеют прогулы | 21 | 5 |
Не имеют прогулов | 83 | 116 |
Распределение рабочих (чел.)
Производительность труда | РАЗРЯД | Итого | ||
1-2 | 3-4 | 5-6 | ||
Низкая Средняя Высшая | 9 6 1 | 6 14 4 | 3 5 7 | 18 25 12 |
Итого | 16 | 24 | 15 | 55 |
Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII |
Численность (на начало месяца, тыс. чел.) | 2549 | 2702 | 2873 | 2974 | 3064 | 2970 | 2867 |
Определите среднюю численность состоящих на учете в службе занятости в первом полугодии данного года.
Производство стали в I полугодии 2005г. характеризуется следующими данными:Месяц | I | II | III | IV | V | VI |
Производство (тыс. т) | 3897 | 3714 | 4353 | 4171 | 4335 | 4077 |
Рассчитайте цепные, базисные и средние:
А) абсолютные приросты;
Б) темпы роста;
В) темпы прироста.
Производство стиральных машин в январе-июле 2005г. характеризуется следующими данными:Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII |
Производство (тыс. шт) | 86,3 | 79,2 | 77,3 | 91,3 | 49,9 | 30,3 | 59,1 |
Произведите сглаживание ряда динамики на основе 4-х уровневой скользящей средней.
Месяц | I | II | III | IV | V | VI |
Добыча (млрд. м3) | 56,8 | 53,2 | 56,3 | 51,7 | 46,9 | 44,33 |
Произведите аналитическое выравнивание данного динамического ряда на основе линейной функции и параболы второго порядка.
Имеются данные о продаже яблок на рынках города по кварталам за 2003-2005гг.:Квартал | Продано яблок (т) | ||
2003 | 2004 | 2005 | |
I II III IV | 320 275 344 330 | 312 290 369 325 | 325 283 357 341 |
Рассчитайте индексы сезонности.
Известны следующие данные о выпуске продукции предприятием за два периода:Вид продукции | I период | II период | ||
Производство (тыс. шт) | Трудоемкость I шт. (мин.) | Произведено (тыс. шт.) | Трудоемкость I шт. (мин.) | |
I II III | 243 356 410 | 41 26 18 | 251 350 435 | 28 24 17 |
Определите индекс производительности труда
Продажа мяса на двух рынках города за месяц характеризуется следующими данными:Рынок | Сентябрь | Октябрь | ||
Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | |
I II | 150 140 | 4300 2500 | 170 160 | 2400 3600 |
Определите индексы цен переменного и фиксированного состава, а также индекс структурных сдвигов.
Продажа трех продуктов на муниципальном рынке характеризуется следующими данными:Продукт | Июль | Август | ||
Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | |
А Б В | 12 4 10 | 4300 2700 9150 | 11 2 8 | 5500 2700 9600 |
Определите сводные индексы цен, физического объема реализации и товарооборота.
№ рынка | Продано помидоров на сумму (руб.) | Цена за один кг (руб.) |
1 | 31450 | 25 |
2 | 46350 | 20 |
3 | 52800 | 15 |
Грузооборот (тыс. ткм) | Число машин | Средняя себестоимость одного ткм (коп.) |
До 2 | 3 | 52 |
2-4 | 5 | 49 |
4-6 | 4 | 45 |
6 и более | 4 | 46 |
Определите среднюю себестоимость одного ткм по автопредприятию в целом.
По данным о заработной плате рабочих цеха определите дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:Зар. плата (руб.) | Число рабочих |
4000-5000 | 7 |
5000-6000 | 11 |
6000-7000 | 5 |
Полное среднее | Неполное среднее | |
Имеют прогулы | 21 | 5 |
Не имеют прогулов | 83 | 116 |
Распределение рабочих (чел.)
Производительность труда | РАЗРЯД | Итого | ||
1-2 | 3-4 | 5-6 | ||
Низкая Средняя Высшая | 9 6 1 | 6 14 4 | 3 5 7 | 18 25 12 |
Итого | 16 | 24 | 15 | 55 |
Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII |
Численность (на начало месяца, чел.) | 2549 | 2702 | 2873 | 2974 | 3064 | 2970 | 2867 |
Определите среднюю численность состоящих на учете в службе занятости в первом полугодии данного года.
Производство стали в I полугодии 2005г. характеризуется следующими данными:Месяц | I | II | III | IV | V | VI |
Производство (тыс. т) | 3897 | 3714 | 4353 | 4171 | 4335 | 4077 |
Рассчитайте цепные, базисные и средние:
А) абсолютные приросты;
Б) темпы роста;
В) темпы прироста.
Производство стиральных машин в январе-июле 2005г. характеризуется следующими данными:Месяц | I | II | III | IV | V | VI | VII |
Производство (тыс. шт) | 86,3 | 79,2 | 77,3 | 91,3 | 49,9 | 30,3 | 59,1 |
Произведите сглаживание ряда динамики на основе 4-х уровневой скользящей средней.
Добыча газа в I полугодии 2005г. характеризуется следующими данными:Месяц | I | II | III | IV | V | VI |
Добыча (млрд. м3) | 56,8 | 53,2 | 56,3 | 51,7 | 46,9 | 44,33 |
Произведите аналитическое выравнивание данного динамического ряда на основе линейной функции и параболы второго порядка.
Имеются данные о продаже яблок на рынках города по кварталам за 2003-2005гг.:Квартал | Продано яблок (т) | ||
2003 | 2004 | 2005 | |
I II III IV | 320 275 344 330 | 312 290 369 325 | 325 283 357 341 |
Рассчитайте индексы сезонности.
Известны следующие данные о выпуске продукции предприятием за два периода:Вид продукции | I период | II период | ||
Производство (тыс. шт) | Трудоемкость I шт. (мин.) | Произведено (тыс. шт.) | Трудоемкость I шт. (мин.) | |
I II III | 243 356 410 | 41 26 18 | 251 350 435 | 28 24 17 |
Определите индекс производительности труда
Продажа мяса на двух рынках города за месяц характеризуется следующими данными:Рынок | Сентябрь | Октябрь | ||
Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | Цена за 1 кг (руб.) | Продано (кг) | |
I II | 150 140 | 4300 2500 | 170 160 | 2400 3600 |
Определите индексы цен переменного и фиксированного состава, а также индекс структурных сдвигов.
