Волгоградский государственный университет
Кафедра математических методов и информатики в экономике
УТВЕРЖДЕНО УЧЕНЫМ СОВЕТОМ Протокол № от «___» _________ 2013 Директор института филологии и межкультурных коммуникаций __________________________ «___» ___________ 2013 | РЕКОМЕНДОВАНО КАФЕДРОЙ Протокол № от «___» __________ 2013 Заведующий кафедрой математических методов и __________________________ «___» ___________ 2013 |
Программа учебной дисциплины
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Для обучающихся по основной образовательной программе подготовки бакалавров
031300 «Журналистика»
Профиль «Журналистика»
Количество зачетных единиц 2
Автор: , к. э.н., доцент
РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА.
1.1. Требования к студентам
Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины: знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения информатики, истории экономических учений.
1.2. Краткая характеристика дисциплины, ее особенности
В условиях развития рыночных отношений, коренной перестройки отечественной экономики и всех сфер управления роль и значение статистики как науки и хозяйственной практики возрастает. Статистическая наука изучает процессы сбора, обработки, анализа экономической информации, лежащей в основе принимаемых решений. Она служит одним из важнейших рычагов управления на всех уровнях хозяйствования, организационно-методической основой сбора информации и оценки результатов хозяйственной деятельности и предпринимательства.
Особое внимание в рабочей программе уделено прикладным проблемам и методам данного курса (изучение результатов деятельности на макро - и микроэкономическом уровнях, использование основных экономических понятий и категорий) с использованием методов и приёмов статистики. В курсе «Общая теория статистики» рассматриваются специальная методология исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, методы группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
1.3. Цели изучения дисциплины
Цель преподавания - приобретение студентами навыков использования статистических законов в практической деятельности, обучение студентов теоретическим основам статистики - статистической методологии и практическим навыкам сбора, обработки и анализа статистических данных, характеризующих социально - экономическое развитие общества.
Объектом исследования служат массовые социально-экономические явления и процессы, происходящие в обществе.
Развитие рыночной экономики предопределяет курс на интенсификацию производства и повышение его эффективности, что сопровождается совершенствованием управления и планирования всех сторон деятельности организаций любой формы собственности. Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.
1.4. Учебные задачи дисциплины
Основные задачи дисциплины:
- изучение студентами основных категорий теории статистики и социально-экономической статистики;
- ознакомление студентов с методами и моделями статистического исследования социально-экономических процессов;
- выработка навыков у студентов в практическом использовании полученных теоретических знаний в ходе решения конкретных статистических задач.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
- статистическую методологию и уметь на практике организовать и провести статистическое наблюдение, сводку и группировку материалов наблюдения, представить их результаты в виде статистических таблиц и графиков, оценить качество полученных данных; назначение, экономическое содержание и методику расчета основных показателей социально-экономической статистики: статистики населения, трудовых ресурсов и рынка труда, рабочей силы и рабочего времени, оплаты труда и расходов на рабочую силу, национального богатства, производства и использования национального продукта, финансов, эффективности общественного производства и социальной статистики; современные проблемы статистической науки и практики, обусловленные переходом к рыночной экономике и на международные стандарты учета и статистики;
владеть:
- статистическими методами и практическими навыками расчета абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, экономических индексов, показателей рядов динамики и корреляции; навыками научного статистического анализа показателей социально-экономической статистики в динамике и взаимосвязи их и прогнозирования развития экономических и социальных процессов;
Дисциплина участвует в формировании математических, профессиональных, экономических и общекультурных компетенций (через формирование мировоззрения посредством получения знаний о способах изучения окружающего мира) и в развитии имевшихся, перечисленных ранее. Изучение настоящей дисциплины готовит студента к освоению следующих профессиональных компетенций:
Общекультурные компетенции направления | |
ОК-15 | знание основных положений, законов и методов естественных наук и математики; способность на их основе представить адекватную современному уровню знаний научную картину мира |
ОК-16 | готовность использовать в профессиональной деятельности основные законы естественнонаучных дисциплин, а также применять методы математического анализа и моделирования |
ОК-19 | способность ориентироваться в современной системе источников информации в целом и по отдельным отраслям знаний и сферам общественной практики, знание и умение владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, умение использовать различные программные средства, базы данных, работать в Интернете и использовать его ресурсы, пользоваться поисковыми системами, работать с информацией в глобальных компьютерных сетях |
Профессиональные компетенции направления | |
ПК-24 | знание возможностей электронных баз данных, методов работы с ними, способов участия в их создании |
ПК-43 | осуществлять селекцию, редактирование, компоновку, перепакетирование и ретрансляцию информации, получаемой из Интернета или поступающей от информационных агентств, других СМИ, органов управления, служб изучения общественного мнения, PR - и рекламных агентств, аудитории |
1.5. Формы работы
Формами работы студентов являются: лекции, самостоятельная подготовка к модульным контрольным и индивидуальным домашним работам.
1.6. Виды контроля
– текущий (для самоконтроля при выполнении заданий или ответов на вопросы, получаемых от преподавателя, а также при выполнении домашних работ);
– промежуточный (тестирование и три модульные контрольные работы);
– итоговый (зачет по результатам работ).
1.7. Методика формирования результирующей оценки
Учебным планом по дисциплине предусмотрен дифференцированный зачет. Максимальное количество баллов, которое может набрать студент, – 100.
В конце лекций предусмотрено тестирование по теме данной лекции, по результатам которого студент может получить от 1 до 4 баллов.
В семестре студентам предстоит выполнить 3 модульные работы, оцениваемые по 15 баллов каждая.
В процессе обучения студенту будет предложено выполнить индивидуальное задание. Тематика задания должна соответствовать специфике специальности и согласовываться с преподавателем. Задание выполняется в форме текстового файла и презентации для возможного доклада во время лекции. Индивидуальное задание оценивается в 15 баллов и должно быть выполнено и отправлено по электронной почте до выполнения 3 модульной работы.
В течение семестра студент производит анкетирование не менее 10 респондентов различных возрастов и социального положения по заданным вопросам. Анкеты оцениваются в 10 баллов.
Система аттестации
Виды контроля | Максимальная сумма баллов на выполнение одного вида задания | Всего возможных работ за семестр | Итого максимальная сумма баллов |
Тестирование в конце лекции | 3 | 10 | 30 |
Модульные работы | 15 | 3 | 45 |
Индивидуальное задание | 1 | 15 | 15 |
Проведение анкетирования среди населения | 1 | 10 | 10 |
Итого за семестр | - | - | 100 |
РАЗДЕЛ 2. СТРУКТУРА ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.
Всего часов (общая трудоемкость в часах) | 72 |
в том числе | |
Аудиторных занятий | 34 |
Лекций | 34 |
Семинарских/практических занятий | 0 |
Лабораторных занятий | |
Практикумов | |
Самостоятельных занятий | 38 |
Изучение основной и дополнительной литературы | 17 |
Написание курсовых работ, эссе, рефератов | 15 |
Выполнение письменных домашних заданий, расчетов, проектов | 0 |
Выполнение контрольных работ, тестов | 6 |
Подготовка к экзамену, экзамен | 0 |
РАЗДЕЛ 3. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.
Тема | Содержание (перечень дидактических единиц) | Вид занятий (аудиторные, самостоятельные) | Форма занятий (лекции, семинары, практические занятия, изучение дополнительной литературы, библиотечных ресурсов, выполнение письменных домашних работ, учебно-тренировочное тестирование и т. д.) | Количество часов | Форма контроля (опрос, проверка домашних заданий, защита проектов, контрольное тестирование и т. д.) |
Модуль I | |||||
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Организация статистических работ. Предмет статистики. Основные категории статистики. Задачи статистики. Метод статистики. Основные задачи и принципы организации статистических работ. | Основные понятия: понятие статистики; предмет статистики; задача статистического исследования; массовые явления; статистическая закономерность; статистическая совокупность; единица статистической совокупности; признак статистической совокупности; вариация; статистический показатель; познавательной значение статистики; основные этапы статистического исследования; понятие метода статистики; метод массовых наблюдений; основное содержание закона больших чисел; метод группировок и таблиц; ряд распределения; метод обобщающих показателей; основные этапы статистического анализа; функции и задачи организации статистических работ | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. Контроль материалов статического наблюдения. | Основные понятия: понятие статистического наблюдения; требования статистического наблюдения; формы статистического наблюдения; отчетность; первичный учет; специально организованное статистическое наблюдение; сплошное наблюдение; несплошное наблюдение; виды несплошного наблюдения; метод основного массива; анкетное обследование; монографическое обследование; непрерывное (текущее) статистическое наблюдение; прерывное статистическое наблюдение; способы статистического наблюдения; программно-методологические вопросы; определение цели наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; ценз; программа статистического наблюдения; статистические формуляры; инструкции; организационные вопросы статистического наблюдения; организационный план; критический момент; подготовительные работы статистического наблюдения; меры по повышению достоверности статистической информации; ошибки статистического наблюдения; ошибки регистрации; ошибки репрезентативности (представительности); счетный контроль; логический контроль | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 3. Статистические методы классификации и группировки. Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании. Задачи статистических группировок, их виды. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки. Статистические ряды распределения и их основные характеристики. Характеристика закономерности рядов распределения. Статистические таблицы. | Основные понятия: статистическая сводка; этапы статистической сводки; централизованный и децентрализованный способ разработки статистической сводки; понятие группировки; понятие классификации; значение статистических группировок; основные задачи статистических группировок; типологические, группировки; структурные группировки; аналитические группировки; комбинированные группировки; классификация признаков статистической группировки; величина интервала; виды интервалов; точное установление границ интервала; понятие статистических рядов распределения; дискретный ряд распределения; интервальный ряд распределения; графическое изображение дискретного и вариационного ряда; понятие статистических таблиц; подлежащие таблицы; сказуемое таблицы; виды таблиц; основные правила составления таблиц. Основные формулы: формула Стерджесса; размах колебания | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 4. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей. Виды и значение обобщающих статистических величин. Абсолютные величины и их основные виды. Относительные величины. Средние величины. Структурные средние. Понятие вариации. | Основные понятия: обобщающие статистические величины; качественная и количественная стороны статистических показателей; функции статистических показателей; абсолютные величины; виды абсолютных величин; относительные величины; форма выражения относительных величин; виды относительных величин; средние величины; виды средних; мажорантность средних; средняя арифметическая средняя; основные свойства средней арифметической; способ моментов; средняя гармоническая; средняя геометрическая; мода; медиана; квартили; децили; процентили; понятие вариации; абсолютные показатели вариации; относительные показатели вариации; размах вариации; среднее линейное отклонение; среднее квадратическое отклонение; дисперсия; коэффициент осцилляции; линейный коэффициент вариации; коэффициент вариации. | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 5. Экономические индексы. | Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Средние индексы. Выбор базы и весов индексов. Индексы структурных сдвигов. Территориальные индексы. Основные формулы: индекс физического объема продукции (индивидуальная и агрегатная формы); индекс затрат на выпуск продукции (индивидуальная и агрегатная формы); индекс стоимости продукции (товарооборота) (индивидуальная и агрегатная формы); индивидуальный индекс цен; агрегатный индекс цен: индекс Ласпейреса, индекс Пааше; индекс переменного состава; индекс фиксированного состава; территориальные индексы | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 6. Выборочное наблюдение. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки. | Основные понятия: понятие выборочного наблюдения; ошибки регистрации; ошибки репрезентативности (представительности); виды выборки; простая случайная выборка (собственно-случайная); типическая (стратифицированная); серийная (гнездовая); механическая; комбинированная; ступенчатая; повторный, бесповторный отбор; предельная ошибка выборки; понятие малой выборки. Основные формулы: средняя ошибка повторной и бесповторной случайной, типической, серийной выборки; предельная ошибка повторной и бесповторной случайной, | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
типический и серийной выборки; доверительные интервалы для генеральной средней, для генеральной доли; объем выборки; средняя ошибка малой выборки; предельная ошибка малой выборки. | |||||
Модуль II | |||||
Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Понятие о статистических рядах динамики. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений. Средние показатели в рядах динамики. Изучение основной тенденции развития. Изучение сезонных колебаний. | Основные понятия: ряд динамики; динамический интервальный ряд; динамический моментный ряд; сопоставимость уровней рядов; смыкание рядов динамики; показатели изменений уровней динамических рядов; базисные показатели; цепные показатели; абсолютный прирост; коэффициент роста; темп роста; темп прироста; абсолютное значение одного процента прироста; средние уровни ряда; средний абсолютный прирост; средний коэффициент роста, темп роста, темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста; способы обработки динамического ряда; укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; метод скользящей средней; аналитическое выравнивание; индекс сезонности Основные формулы: абсолютный прирост; коэффициент роста, темп роста, темп прироста (базисный, цепной); абсолютное значение одного процента прироста; средний уровень динамического ряда; средний уровень моментного ряда; средний уровень моментного ряда с неравными интервалами; средний абсолютный прирост; средний коэффициент роста, темп роста, темп прироста; среднее абсолютное значение 1% прироста; индекс сезонности | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Тема 8. Статистическое изучение анализа взаимосвязей социально-экономических явлений. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Причинность, регрессия, корреляция. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи. | Основные понятия: корреляционная связь; парная корреляция; формы связи; линейный коэффициент корреляции; измерение тесноты зависимости; ранговые коэффициенты корреляции Основные формулы: прямолинейная связь; криволинейная связь в виде параболы второго порядка и гиперболы; система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии методом наименьших квадратов; параметры линейного уравнения; параметры уравнения параболы второго порядка; эмпирическое корреляционное отношение; линейный коэффициент корреляции; коэффициент корреляции рангов Спирмэна; ранговый коэффициент корреляции Кендэла; коэффициент ассоциации; коэффициент контингенции; коэффициент взаимной сопряженности Пирсона; коэффициент Фехнера | Аудиторное | Лекция | 4 | Опрос |
Модуль III | |||||
Тема 9. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь Понятие производственной деятельности, валового и чистого продукта. Выпуск товаров и услуг. Рыночное и нерыночное производство. Виды оценки показателей производства. ВВП – центральный показатель СНС. Методы расчета ВВП: производственный, конечного использования и формирования по источникам доходов.. Общие принципы и периодичность разработки и представления центральным статистическим органом России данных о ВВП. «Регламент разработки и предоставления данных по ВВП». Принципы построения ВВП Исчисление ВВП в постоянных ценах. Метод дефлятирования с помощью индексов цен; Метод экстраполяции показателей базисного периода с помощью индексов физического объема; Метод прямой переоценки. | Определение индекса. Значение индексов и индексного метода. Классификация индексов. Индивидуальные индексы и их значение. Концепция понимания общих индексов. Основные элементы индексного соотношения. Агрегатная форма общего индекса. Правило выбора весов индекса, формы Ласпейреса и Пааше. Экономическое значение агрегатных индексов. Основные агрегатные индексы и связи между ними. Средневзвешенная форма индексов. Системы базисных и цепных индексов. Системы индексов с постоянными и переменными весами. Индексы структурных сдвигов. Территориальные индексы. | Аудиторное | Лекция | 2 | Опрос |
Тема 10. Статистика населения Население как объект статистического изучения. Показатели численности населения. | Изучение населения по полу, по возрасту, семейному положению. Распределение населения по видам занятости и источникам существования. Изучение движения населения: абсолютные и относительные показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, механического пополнения, механического выбытия, механического и общего прироста. Понятие о таблицах смертности и их использовании. Исчисление перспективной численности населения. | Аудиторное | Лекция | 2 | Опрос |
РАЗДЕЛ 4. ВОПРОСЫ ДЛЯ ЗАЧЁТА
Предмет статистики. Основные категории статистики. Задачи статистики. Метод статистики. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. Контроль материалов статического наблюдения. Виды и значение обобщающих статистических величин. Абсолютные величины и их основные виды. Относительные величины. Средние величины. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Средние индексы. Выбор базы и весов индексов. Индексы структурных сдвигов. Территориальные индексы. Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании. Задачи статистических группировок, их виды. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки. Статистические ряды распределения и их основные характеристики. Структурные средние. Понятие вариации. Виды дисперсий и закон (правило) сложения дисперсий. Характеристика закономерности рядов распределения. Понятие выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки. Понятие о статистических рядах динамики. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений. Средние показатели в рядах динамики. Изучение основной тенденции развития. Изучение сезонных колебаний. Причинность, регрессия, корреляция. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи. Основные задачи и принципы организации статистических работ. Статистические методы в психологии. Методы статистического измерения неравенства населения по социальным доходам и бедности. Статистика качества и условий жизни населения. Статистика социальной защиты населения. Методы расчета показателей ВВП и НД. Основы разработки платежного баланса. Анализ естественного движения и миграции населения. Трудовые ресурсы и занятость. Статистический анализ безработицы. Статистика цен и инфляции. Статистика процентных ставок. Статистика валютных курсов. Понятие рынка товаров и услуг. Статистическое изучение конъюнктуры рынка.РАЗДЕЛ 5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ.
Базовые учебники
, Юзбашева теория статистики. Учебник/Под редакцией . – 5-е изд. Перераб и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.:ил. , Тарасов математических методов в психологии, СПб, 2002№ п/п | Автор, название, издательство, год. |
Основная | |
1 | Теория статистики: учебник/, , ; под ред .-4-е изд., перераб и доп. – М.:Финансы и статистика, 2007. – 656 с.:ил. |
2 | Практикум по теории статистики: учеб. Пособие/ , , ; под ред .-2-е изд., перераб и доп. – М.:Финансы и статистика, 2007. – 416 с.:ил. |
3 | , , Румянцев теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.:ИНФРА-М, 2000.-416 с. |
4 | , , Румянцев по общей теории статистики: Учеб. пособие. - . Изд. 2-е, испр. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.-336 с. |
Дополнительная | |
6 | Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал |
7 | Громыко статистики: Практикум. – 3-е изд., доп. И перераб. – М.: ИНФРА-М, 2004. |
8 | Нименья . – СПб.: Издательский дом «Нева»; М.:ОЛМА-ПРЕСС,2002. |
9 | Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. , . – 5-е изд., доп. И перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. |
10 | Статистика: Учеб. Пособ/, , и др.; под ред. канд. экон. наук . – Изд. 2-е, переаб. и доп. – М. ИНФРА – М, 2005 |
11 | , , Матвеева : Учебник. – М: Издательство «Дело и Сервис», 2000. |
12 | Социально-экономическая статистика: Практикум/ Под ред. , : Учебн. Пособие – М.: Финансы и статистика, 2003 |
13 | Статистика: Курс лекций/ , , и др.; Под ред. к. э.н. . – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА-М, 1998. |
14 | Статистика: Учебное пособие/ , , и др.; Под ред. канд. экон. наук . – Изд. 2-е, перераб. И доп. - М.:ИНФРА-М, 2005. |
Реестр электронных библиотечных ресурсов
http://www. e-library. ru (статьи в периодических изданиях)
Ссылка на ПТК «УМК» - umnik. volsu. ru
