Методика расчета оборота бункерного топлива

Оценка оборота бункерного топлива  аналитическими агентствами  в целом  по России  за 2013 год колеблется в пределах 8,5-12,5 млн. тонн в год.

Значительный разброс в оценке объясняется целым рядом причин. Существующие методики сводятся либо к подсчету поставок бункерного топлива по железной дороге, которое тяжело выделить из категории «бункерное топливо» либо к опросу участников рынка, которые в данном случае вряд ли объективны.

Нашей компанией  разработана уникальная методика по определению  оборота бункерного топлива по бассейнам  на  морском и речном транспорте России и ряде портов других стран.

Методика основана на встречном анализе поставок бункерного топлива по железной дороге и объема потребления бункерного топлива судами исходя из  совокупности показателей грузооборота и параметров судов. 

  Методика позволяет с небольшой погрешностью  оценить оборота бункерного топлива по бассейнам  на  морском и речном транспорте России.  Методика  представляет собой встречный анализ  следующих показателей - объема доставки бункерного топлива до припортовых нефтебаз  и объема потребления  бункерного топлива  судами в бассейне.

  Первый показатель рассчитывается на основании информации о поставках  бункерного топлива  по железной дороге в  припортовые нефтебазы, второй – на данные о потреблении бункерного топлива условным судном.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

  Исходными данными для расчета оборота бункерного топлива на речном транспорте  являются:

-прогнозные данные о годовом грузообороте  (тыс. т. км.) в будущие годы по федеральным округам / бассейнам с разбивкой по судовладельцам с выделением экспортного грузооборота в отдельную статью;

-прогнозные данные об изменении состава флота по судовладельцам  и по количеству и типу судов, прогнозируемый расход топлива на тонно-километр  по бассейнам, прогнозируемое суммарное среднечасовое потребление топлива техническим флотом по добыче нерудных материалов;

-технические характеристики судов: грузоподъемность (пассажировместимость для пассажирских судов), скорость, марка и мощность главных  двигателей, мощность судовой электростанции, тип топлива);

-объем потребления топлива техническим флотом администраций водных путей в прошедшем году.

  - прогнозные данные по изменению состава технического флота администраций водных путей, суммарное среднечасовое потребление топлива пополненным (списанным) судовым составом.

-прогнозные данные об изменении характера грузопотока по бассейнам: интенсивность, распределение по типу груза (видам пассажирских перевозок), процент балластных (без груза) переходов в общем ходовом времени флота.

-даты начала и конца навигации по бассейнам в прошедшем году.

-прогнозные данные о длительности навигационных периодов по бассейнам.

-фактические данные по объему спроса на судовое бункерное топливо в прошедшем году.

- прогнозные данные по бассейнам по часовому потреблению топлива характерным для бассейна круизным судном.

- прогнозные данные по бассейнам по суммарному среднечасовому расходу топлива пассажирскими судами пригородного сообщения.

- прогнозные данные по бассейнам по суммарному среднечасовому расходу топлива скоростными пассажирскими судами.

- прогнозные данные по продолжительности и программах речных круизов.

       Предложенный метод позволяет  определить следующие показатели:

-оценку оборота бункерного топлива  за прошедший год в  морском порту (либо в бассейне  внутренних водных путей) 

-ежеквартальная оценка оборота  бункерного топлива  в морском порту  (либо в бассейне определенных рек) 

-ретроспектива оборота бункерного топлива за последние 4-5 лет.

-прогнозирование оборота бункерного топлива  в среднесрочной перспективе (до 2020 года)

-основные потребители бункерного топлива в регионе.

-основные поставщики бункерного  топлива.

-основные бункеровочные компании в регионе.

-другая аналитика.

При анализе морских портов также учитывается спред цены на бункерное топливо в данном порту и портах следования судов, в также ряд других факторов. Проведенные исследования показали, что критерию минимизации погрешности при расчетах данная методика превосходит методики-аналоги».