Прикладная статистика Индекс: ОПД. Р.04 Дисциплина для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» (Название дисциплины; индекс(ы) дисциплины в учебном(ых) плане(ах) для которых читается дисциплина. | |||||||||||||||||||||||||||
Кафедра СЭ2-КФ(сокращенное название обеспечивающей кафедры) | |||||||||||||||||||||||||||
Доцент, к. т.н. (Должность, ученая степень, Ф. И.О. разработчиков УМК, контактные телефоны, адрес электронной почты разработчика - при ее наличии) | |||||||||||||||||||||||||||
Виды и объем занятий по дисциплине
(Общая трудоемкость дисциплины в часах по семестрам, с перечислением всех видов занятий и соответствующего количества часов по учебному плану направления или специальности; форма отчетности по семестрам - экзамен, зачет, дифф. зачет) | |||||||||||||||||||||||||||
Цель - планируемые результаты изучения дисциплины: Студент должен знать:
Студент должен уметь:
Студент должен получить навыки:
(цель преподавания дисциплины, требуемые результаты изучения дисциплины) |
Место дисциплины в образовательной программе 1. Предшествующие дисциплины (Приводится перечень дисциплин с указанием разделов (тем), усвоение которых студентами необходимо для изучения данной дисциплины.) Математика
Иностранный язык
Информатика
Информационно компьютерный практикум
Экономическая теория
2. Является основой для дисциплин: (использование дисциплины в последующем образовательном процессе) Экономические основы наукоемкого производства Экономика инновационной деятельности Организация и управление наукоемким производством Организация и управление маркетингом Основы менеджмента и управления персоналом Контроллинг |
Структура и ключевые понятия дисциплины: 1.Предмет, метод и задачи статистики (2 часа). Статистика как наука о социально-экономических явлениях и процессах. Взаимосвязь статистики с другими науками. Предмет статистики и ее особенности. История развития статистики как науки. Метод статистического исследования и его этапы: статистическое наблюдение, сводка и группировка данных, определение и анализ обобщающих показателей. Отдельные разделы статистики как науки: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика, отраслевая статистика. Основные задачи статистики в условиях рыночной экономики. Информационные, аналитические и управленческие задачи. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Структура органов государственной статистики и их задачи. Государственная и ведомственная статистика. Международная статистика. Статистические публикации. 2. Статистическое наблюдение (сбор статистической информации (2 часа). Статистическое наблюдение как этап статистического исследования. Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специально-организованное и регистровое наблюдение. Классификация видов статистического наблюдения по степени охвата статистической совокупности, времени проведения и источнику сведений. Виды несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива и монографическое. Способы проведения статистического наблюдения: экспедиционный, анкетный, корреспондентский и саморегистрации. Программно-методические вопросы наблюдения: цель и задачи наблюдения, объект и единица наблюдения, программа наблюдения и требования к ней. Статистический формуляр и его виды. Организационные вопросы наблюдения: установление места, времени и сроков проведения наблюдения: подбор, изучение и инструктаж кадров; размножение и рассылка формуляров и инструкций по их заполнению. Значение подготовительной работы для конечных результатов наблюдения, их полноты, достоверности и своевременности. Оценка качества наблюдения. Ошибки наблюдения: случайные и систематические, ошибки регистрации и репрезентативности. Методы контроля достоверности данных: синтаксический, логический и арифметический. 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Статистические таблицы и графики (2 часа). Сводка и группировка как второй этап статистического исследования. Понятие о сводке, ее назначение и задачи. Виды сводок. Статистическая группировка как метод разделения сложной совокупности на однородные группы. Группировочные признаки: качественные и количественные. Виды группировок: типологические, аналитические и структурные. Простые и комбинированные группировки. Принципы группировки: выбор группировочного признака, распределение единиц совокупности по группам, определение числа групп и интервалов группировки. Интервалы равномерные и неравномерные, замкнутые и открытые. Вторичная группировка, ее назначение и виды. Алгоритм укрупнения и разукрупнения первичных группировок. Ряд распределения как вид группировки по одному признаку, его элементы и виды. Атрибутивный ряд распределения. Вариационные ряды: дискретные и интервальные. Показатели накопления частоты, частости и плотности распределения. Статистическая таблица: понятие, значение, элементы, правила построения. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды статистических таблиц по степени разработки сказуемого и характеру подлежащего. Статистические графики, диаграммы, картодиаграммы и картограммы. Столбиковые и полосовые, секторные и круговые диаграммы. Полигон распределения и гистограмма частот для изображения дискретных и интервальных вариационных рядов. Кумулята и огива. 4. Статистические показатели. Абсолютные и относительные показачаса).. Статистический показатель: понятие, содержание, функции. Классификация статистических показателей. Показатели количественные и качественные, простые и сложные, индивидуальные и общие, первичные и расчетные. Требования, предъявляемые к статистическим показателям. Абсолютные показатели (индивидуальные и суммарные). Единицы измерения абсолютных показателей (натуральные, условно-натуральные, трудовые и стоимостные). Относительные показатели. Виды относительных показателей: динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения. Их определение и значение для экономического анализа. 5. Средние величины (2 часа). Средняя величина как обобщающая статистическая характеристика типичного размера явления. Условия правильного применения средних величин. Средние величины и группировки. Классификация средних величин: степенные и структурные средние. Средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая и методы их определения. Правило мажорантности этих средних. Математические свойства средней арифметической величины. Расчет среднеарифметической для интервальных вариационных рядов. Структурные средние: медиана и мода, методы их определения для дискетных и интервальных вариационных рядов. Квантили распределения: квартили, квинтили, децили и процентили. 6. Показатели вариации признака (2 часа). Понятие вариации признака. Вариация в пространстве и во времени. Меры вариации: абсолютные и относительные. Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации, линейного отклонения. Виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии и правила их сложения. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение и их значение в статистическом анализе. 7. Выборочное наблюдение (2 часа). Понятие и роль выборочного наблюдения в статистике. Причины и условия применения выборочного наблюдения. Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода. Способы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку: повторный и бесповторный. Виды выборок: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная и многоступенчатая. Средняя и предельная ошибки выборочного метода, их взаимосвязь. Определение средней ошибки для разных способов отбора и видов выборок. Доверительные интервалы для генеральных показателей: средней величины признака и доли единиц, обладающих данным признаком. Установление уровня доверительной вероятности для выборочного метода. Определение необходимого и достаточного числа наблюдений (объема выборки) для вероятностного невыхода генеральных показателей за границы предельной ошибки. 8. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений (2 часа). Понятие о функциональной и статистической зависимостях. Корреляционная и стохастическая связи как частные случаи статистической зависимости. Парная, частная и множественная корреляция. Понятие о регрессионном анализе как способе отыскания аналитических зависимостей между результативным и факторным признаками. Основные этапы регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов для определения параметров уравнений регрессий: прямой линии, гиперболы, параболы, степенной и показательной функций. Множественная (многофакторная) регрессия. Определение тесноты корреляционной связи между результативным и факторными признаками. Корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции, методы их вычислений. Коэффициент множественной корреляции. Изучение корреляционной связи между качественными признаками. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Ранговая корреляция. Коэффициенты корреляции рангов Спирмэна и Кендалла. 9. Ряды динамики (2 часа). Понятие о ряде динамики. Элементы ряда динамики. Виды рядов динамики: ряды абсолютных, относительных и средних величин. Моментные и интервальные ряды. Показатели для анализа рядов динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, определение их по базисному и цепному методам. Средние аналитические показатели. Понятие об основной тенденции ряда, ее значение и методы выявления. Метод укрупнения интервалов времени. Метод скользящей средней. Метод аналитического выравнивания по способу наименьших квадратов. Правила выбора моделей аналитических уравнений, описывающих основную тенденцию развития явления во времени. Правила конечных разностей и характеристик приростов. Интерполяция и экстраполяция ряда динамики. Прогнозирование. Доверительные интервалы прогноза. 10. Индексы (2 часа). Понятие об индексах. Область применения индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы. Индексы количественных и качественных показателей. Территориальные и динамические индексы. Базисные и цепные индексы. Важнейшие агрегатные индексы: индексы стоимости продукции, физического объема продукции и цен. Агрегатные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах. Индексы средних величин: переменного и постоянного состава и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Применение индексного метода в анализе экономических процессов и явлений. Индекс-дефлятор валового внутреннего продукта. Индекс потребительских цен. 11. Статистика макроэкономических показателей (2 часа). Понятие о системе национальных счетов (СНС) и показатели счета производства по СНС. Составляющие валового внутреннего и валового национального продукта. Определение валового внутреннего продукта (ВВП) производственным, распределительным и методом конечного использования. Валовый национальный продукт: понятие, статистическая методология, состав, методы учета и анализа, международное сопоставление. Валовый национальный доход: понятие, состав, методы учета и анализа. Чистый национальный доход. Располагаемый национальный доход. Трансферты. Международные сопоставления ВВП и его компонентов на основе паритетов и покупательной способности валют. Национальное богатство - важнейшая категория СНС. Классификация национального богатства. 12.Статистика продукции промышленности (2 часа). Понятие о промышленной продукции и стадиях ее готовности. Основные элементы промышленной продукции по стадиям ее готовности. Измерение продукции в натуральных, условно-натуральных единицах и в стоимостном выражении. Система стоимостных показателей продукции и их взаимосвязь. Стоимостные показатели продукции на уровне предприятия: валовый оборот, валовая продукция, товарная продукция, реализованная и отгруженная продукция, чистая и нормативно-чистая продукция. Расчет этих показателей методом поэлементного счета и другими методами. Статистическая отчетность по продукции. 13. Статистика основных фондов (2 часа).. Понятие основных фондов. Производственные и непроизводственные фонды. Статистическая группировка основных производственных фондов. Активная и пассивная части основных фондов. Стоимостные оценки основных фондов: полная первоначальная стоимость, восстановительная стоимость, остаточные стоимости за вычетом износа (по первоначальной и восстановительной стоимостям). Переоценка основных фондов. Износ основных фондов: моральный и физический. Статистический учет физического износа на основе норм амортизации. Годовая сумма амортизации. Балансы основных фондов по полной первоначальной и остаточной стоимости. Взаимосвязь этих балансов. Показатели состояния основных фондов: коэффициенты ввода, выбытия, обновления, износа и годности. Показатели эффективности использования фондов: фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность труда. Индексный анализ эффективности использования основных фондов. 14 Статистика оборотных средств (2 часа). Понятие, состав и классификация оборотных фондов. Производственные и непроизводственные оборотные фонды, формы их статистического учета. Производственные оборотные фонды и фонды обращения: состав и структура. Собственные и оборотные средства, нормируемые ненормируемые оборотные средства. Показатели эффективности использования оборотных средств: коэффициент оборачиваемости, средняя продолжительность одного оборота, коэффициент закрепления оборотных средств. Средние показатели оборачиваемости, закрепления и продолжительности одного оборота по группе предприятий, входящих в фирму или отрасль. Эффект от ускорения оборачиваемости оборотных средств. 15. Статистика трудовых ресурсов (2 часа). Разделение населения на экономически активное и неактивное. Категории лиц, относящихся к этим группам. Классификация населения по статусу и занятости. Баланс трудовых ресурсов. Определение уровня занятости, безработицы в стране и в регионе. Показатели численности и состава работников на предприятии. Показатели динамики численности работников: коэффициенты оборота по приему, увольнению и коэффициент текучести кадров. Учет затрат рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах. Показатели использования календарного, табельного и максимально-возможного фонда времени. Показатели использования рабочего дня, месяца, квартала, года и источники данных для расчета этих показателей. Статистический анализ производительности труда: методы измерения уровня и динамики. Индексы производительности труда. Государственная статистическая отчетность. 16. Статистика заработной платы (2 часа). Задачи статистики заработной платы на промышленном предприятия. Особенности планирования заработной платы. Фонд заработной платы рабочих — часовой, дневной и месячный — и изучение их структуры. Определение уровня средней заработной платы по категориям работников. Средняя часовая, дневная и месячная заработная плата рабочих. Изучение динамики средней заработной платы. Индексы средней заработной платы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, их значение в анализе динамики средней заработной платы. 17. Статистика себестоимости и цен на продукцию (2 часа). Задачи статистики себестоимости продукции. Расчет себестоимости по экономическим элементам затрат на производство и по калькуляционным статьям расходов. Индексный метод при изучении факторов, влияющих на себестоимость. Индексы динамики, планового задания и выполнения плана снижения себестоимости. Изучение снижения себестоимости по затратам на один рубль товарной продукции. Взаимосвязь себестоимости продукции с ценой производства. Рыночная цена как результат экономического равновесия между спросом и предложением на продукцию. Статистический учет и анализ цен на продукцию и услуги. Индексы потребительских цен. Индексы цен на промышленную продукцию. (основные модули дисциплины и ее ключевые понятия в соответствии с образовательным стандартом) |
