Расположение базовых контейнерных терминалов в районе городов Екатеринбурга, Перми, Тюмени позволит оптимизировать потенциальные точки пересечения множества логистических цепей, которые, в свою очередь, создают соответствующие системы хранения и переработки, рассчитать соответствующие мощности этих терминалов для рациональной трансформации материальных (грузовых) потоков по комплексу показателей.
В пятой главе с использованием метода, разработанного , исследована проблема создания запасов контейнеров для бесперебойной организации предоставления услуг грузовладельцам, пользующимся перевозками грузов в контейнерах через крупный контейнерный терминал Свердловской железной дороги. Исследование проведено с помощью изменения и анализа числа поставок и спроса на контейнеры.
Важнейшим условием получения необходимой прибыли от перевозок грузов в контейнерах является полное удовлетворение грузовладельцев в контейнерах. Отсутствие нужного контейнера на контейнерном пункте в нужный момент времени обязательно приводит к потерям заказов. Результатом возникновения этого дефицита контейнеров является то, что грузовладельцы используют конкурирующие с железнодорожным виды транспорта. Поэтому дискретность поставок и случайные колебания потребности приводят к необходимости создания запасов в системе снабжения. При этом требования надежности обеспечения потребителей вступают в противоречие с соображениями экономии. Это противоречие разрешается экономико-математическими методами – с помощью теории управления запасами. Предмет теории управления запасами – установление моментов и объемов заказа на восполнение их и распределение вновь прибывшей партии по нижестоящим звеньям системы снабжения.
В связи с этим возникает задача, связанная с определением оптимального соотношения между расходами на хранение (простой) и размером запасов, надежно обеспечивающих спрос.
Естественно предположить, что под запасом будем понимать наличие контейнеров, рабочую силу, предназначенную для выполнения определенного задания, емкость складских помещений, грузоподъемность транспортных и перегрузочных средств, численность персонала данной квалификации и т. п., т. е. решается задача оптимального планирования.
Задачи оптимизации управления можно разделить на две группы.
Периодические:
– периодичность снабжения, предельный запас;
– периодичность снабжения, объем поставки.
Заказ на пополнение выдается через равные промежутки времени (Т), а уровень запаса (у) в момент заказа при случайном спросе является величиной переменной.
С критическим уровнем:
– пороговый уровень запаса, объем поставки;
– пороговый уровень запаса, предельный запас.
Заказ выдается при падении уровня запаса (у) до фиксированной величины (
) и переменным становится интервал времени между последовательными заказами.
В каждой из этих моделей пополнение может производиться либо на вполне определенную величину (q), либо на разность 
между максимальным запасом и текущим уровнем запаса на момент заказа.
Из рассмотренных моделей автором выбран вариант, который позволяет решить поставленную задачу при детерминированном стационарном спросе. Пусть интенсивность спроса (м) и интенсивность поставок (л) постоянны, что характерно для отдельных пунктов перевозки. Полный цикл работы системы снабжения равен (Т), пороговый уровень запаса равен (
), а предельный – (
). Тогда сущность модели будет заключаться в минимизации затрат и определении оптимального времени поставок.
Произведя преобразования, получим следующее.
Минимальное значение затрат на снабжение:
; (8)
где g – стоимость поставки (заказа);
S – стоимость хранения;
Р – цена штрафа (недополученная прибыль).
Оптимальное время снабжения:
; (9)
предельный запас:
; (10)
объем заказываемой партии:
, (11)
возможное значение дефицита:
. (12)
Исследования показали, что спрос на среднетоннажные контейнеры превышает число поставок, что в настоящее время соответствует политике, проводимой по сокращению перевозок грузов в среднетоннажных контейнерах и увеличению доставки грузов в крупнотоннажных.
Зная зависимость и характер изменения уровня запаса, сроков и стоимости снабжения от спроса и числа поставок, перевозчик может управлять запасами контейнеров, что в свою очередь позволит сократить расходы (стоимость) на снабжение контейнерами; обеспечить порожними контейнерами потребителей транспортных услуг; сохранить и увеличить существующие объемы; повысить доходность перевозчика.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе исследованы вопросы оптимизации технико-технологических параметров системы контейнерных перевозок на полигоне железной дороги.
В процессе исследований получены следующие результаты:
1. Составлены аналитические результаты состояния развития перевозок грузов в контейнерах в странах Запада и России. Выполнен ретроспективный анализ динамики и структуры перевозок контейнеров на Свердловской железной дороге по типам контейнеров.
2. Предложена модель организации контейнерных перевозок на полигоне дороги по типам контейнеров, определен закон распределения грузовой работы с контейнерами на контейнерных пунктах одной железной дороги.
3. Проанализирована динамика объема перевозок грузов в контейнерах, что позволило построить эмпирические зависимости изменения контейнеропотоков от времени с целью моделирования и установления их величин на прогнозируемый период (до 22 месяцев).
4. Выбрано оптимальное количество контейнерных пунктов (терминалов) в трех административных субъектах, обслуживаемых Свердловской железной дорогой. Это позволило сделать вывод, что существующее количество контейнерных терминалов по работе со среднетоннажными контейнерами близко к оптимальному, а количество контейнерных терминалов по работе с крупнотоннажными контейнерами необходимо существенно увеличить.
5. Предложена методика определения местонахождения базового (распределительного) контейнерного терминала, на основе которой выполнено математическое моделирование по выбору оптимальной зоны его местонахождения, позволяющая оптимизировать потенциальные точки пересечения множества логистических цепей, которые, в свою очередь, создают соответствующие системы хранения и переработки, рассчитать соответствующие мощности этих терминалов для рациональной трансформации материальных (грузовых) потоков по комплексу показателей.
6. Проанализирована методика создания запасов контейнеров для бесперебойной организации работы крупного контейнерного терминала, расположенного на Свердловской железной дороге по предоставлению услуг грузовладельцам, перевозящим контейнеропригодные грузы. Сделан вывод, что спрос на среднетоннажные контейнеры превышает число поставок, а это в настоящее время соответствует политике, проводимой по сокращению перевозок грузов в среднетоннажных контейнерах и увеличению доставки грузов в крупнотоннажных.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Объем заказа и уровень запаса [Текст] / // Мир транспорта. 2007. № 4. С. 118–120. – Издание «Мир транспорта» входит в перечень изданий, рекомендованных ВАК для публикации научных результатов диссертаций.
2. Определение оптимального местонахождения базового контейнерного терминала [Текст] / , // Транспорт Урала. 2008. № 2. С. 57–64. – Издание «Транспорт Урала» входит в перечень изданий, рекомендованных ВАК для публикации научных результатов диссертаций.
3. Логистический подход к моделированию работы контейнерного терминала [Текст] / // Соискатель. 2005. №3. С. 72–75.
4. Поспелов, состояние контейнерных перевозок в России [Текст] / // Управление эксплуатационной работой и оптимизация перевозочных процессов на железнодорожном транспорте: сб. науч. тр. / Урал. гос. ун-т путей сообщения. Екатеринбург, 2006. С. 106–111.
5. Поспелов, контейнерных перевозок за рубежом [Текст] / // Управление эксплуатационной работой и оптимизация перевозочных процессов на железнодорожном транспорте: сб. науч. тр. / Урал. гос. ун-т путей сообщения. Екатеринбург, 2006. С. 112–117.
6. Поспелов, контейнерных перевозок на Свердловской железной дороге [Текст] / // Управление эксплуатационной работой и оптимизация перевозочных процессов на железнодорожном транспорте: сб. науч. тр. / Урал. гос. ун-т путей сообщения. Екатеринбург, 2006. С. 117–128.
7. Поспелов, параметров грузовой работы железной дороги с контейнерами [Текст] / , // Безопасность движения поездов / Моск. гос. ун-т путей сообщения. 2007. Ч.1: тр. VIII научн.-практич. конф., в двух частях. С. I–51.
8. Поспелов, определения координат местонахождения распределительного центра в логистической цепи поставок [Текст] / , // Безопасность движения поездов / Моск. гос. ун-т путей сообщения. 2007. Ч.1: тр. VIII научн.-практич. конф., в двух частях. С. I–51 – I–52.
9. К вопросу об управлении запасами парка контейнеров на контейнерных терминалах [Текст] // Тр. научн.-практич. конф. Неделя Науки – 2007 / Моск. гос. ун-т путей сообщения. 2007. Ч.2: Наука МИИТа – транспорту. С. VI–18 – VI–19.
10. Поспелов, и исследование математической модели работы Свердловской железной дороги с контейнерами [Текст] / , ; Уральский государственный университет путей сообщения. Екатеринбург, 2008. 67 с. Библиогр.: Деп. В ВИНИТИ 31.01.2008, 2008.
11. Поспелов, оптимального местонахождения базового контейнерного терминала в Свердловской, Тюменской областях и Пермском крае [Текст] / , ; Уральский государственный университет путей сообщения. Екатеринбург, 2008. 58 с. Библиогр.: Деп. В ВИНИТИ 07.04.2008, 2008.
12. Казаков, оптимального, с точки зрения обеспечения безопасности природных ресурсов объектов, места нахождения контейнерного терминала [Текст] / , // Вычислительные технологии / Казахский национальный ун-т им. Аль-Фараби. 2008. Т.13, № 3/58, Ч. II. С. 203–211.
ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ КОНТЕЙНЕРНЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГЕ
Специальность 05.22.08 – Управление процессами перевозок
Сдано в набор Подписано к печати
Формат бумаги 60 х 84 / 1/16 Объем п. л.
Заказ 0 Тираж экз.
Издательство УрГУПС, 620034, 6
1 Смехов модели транспортного рынка. – М.: Транспорт, 1998. – 120 с.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
