АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Автор:
Код и наименование направления подготовки, профиля:
38.03.02Менеджмент, профиль «Менеджмент организаций»
Квалификация (степень) выпускника:бакалавр
Форма обучения:заочная
Целью дисциплины «Моделирование экономических процессов и систем» –дать представление о совокупности методов экономико-математического моделирования, позволяющих придать конкретное количественное выражение общим социально-экономическим закономерностям, а также о системе экономико-математических моделей, используемых при принятии управленческих решений.
Задачи учебной дисциплины:
- формирование у студентов навыков системного подхода к изучению социально-экономических процессов и явлений с помощью математических моделей макро - и микроуровней; дать представление о совокупности методов экономико-математического моделирования, позволяющих придать конкретное количественное выражение общим социально-экономическим закономерностям, а также о системе экономико-математических моделей, используемых при принятии теоретических и прикладных экономических и управленческих решений; формирование у студентов навыков построения и реализации математических моделей с помощью современных ППП.
План курса:
№ п/п | Наименование тем (разделов) | Содержание тем (разделов) |
Тема 1 | Введение в математическое моделирование | Математическая модель и ее основные элементы. Основные типы моделей. Понятие и этапы построения математической модели. Виды математических моделей. |
Тема 2 | Линейные оптимизационные модели | Использование оптимизационных математических моделей для описания рационального поведения и выбора экономических и управленческих решений. Теория линейного программирования и примеры задач линейного программирования (задача о распределении ресурсов, транспортная задача, задача о назначениях и др.). Графический метод решения задачи ЛП с двумя переменными. Компьютерная реализация решения задачи ЛП. |
Тема 3 | Нелинейные оптимизационные модели | Понятие глобального и условного экстремума. Графический метод решения задачи нелинейного программирования. Использование моделей нелинейной оптимизации в экономике (максимизация полезности потребителя, объема производства, минимизации затрат и др.). Компьютерная реализация решения задачи нелинейного программирования. |
Тема 4 | Многокритериальные оптимизационные модели | Происхождение и постановка задачи многокритериальной оптимизации. Основные методы решения задач многокритериальной оптимизации. |
Тема 5 | Элементы теории игр | Поведение субъекта и принятие оптимального решения в условиях несовпадения интересов (конфликта). Игровая интерпретация стратегического поведения экономического агента в конкурентной среде. Основные положения теории игр и их классификация по характеру получения информации, составу игроков, виду функции выигрыша, количеству игроков и стратегий. Игры с природой в условиях полной и частичной неопределенности. Классические критерии принятия решений в условиях неопределённости (минимаксный, критерии Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица). Понятие платёжной матрицы. Антагонистические игры. Понятие седловой точки и решения в чистных стратегиях. Понятие смешанной стратегии. Смешанное расширение матричной игры. Сведение антагонистической игры к ЗЛП. Игры с ненулевой суммой. Осторожное поведение, минимаксный и максиминный принципы оптимальности. Равновесие по Нэшу. Соотношение ситуаций равновесия по Нэшу и Парето-эффективности. |
Тема 6 | Системы массового обслуживания | Случайный процесс со множеством счетных состояний. Марковский случайный процесс. Система массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга. Установившийся режим обслуживания. Система массового обслуживания с ожиданием. |
Формы текущего контроля и промежуточной аттестации:
Текущий контроль осуществляется в форме устных опросов, решения задач, дискуссий.
Формой промежуточной аттестации является экзамен.
Этапы формирования компетенций:
Код компетенции | Содержание компетенции | Этап | Предшествующие дисциплины | Последующие дисциплины, практики |
ПК-10 | Владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления | 3 курс | Математика Статистика | Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации Эконометрика Преддипломная практика |
В результате освоения компетенции ПК-10 в рамках дисциплины «Моделирование экономических процессов и систем» студент должен:
Знать:
З1 - методы количественного и качественного анализа и возможности применения статистических методов в решении задач своей профессиональной деятельности;
Уметь:
У1 - применять стандартные количественные и качественные методы для анализа социально-экономических явлений и процессов
Владеть:
В1 – навыками выбора количественных и качественных методов для анализа социально-экономических явлений и процессов
Код компетенции | Содержание компетенции | Этап | Предшествующие дисциплины | Последующие дисциплины, практики |
ПК-13 | Умение моделировать бизнес-процессы и использовать методы реорганизации бизнес-процессов в практической деятельности организаций | 3 курс | Эконометрика Управление изменениями Преддипломная практика |
В результате освоения компетенции ПК-13 в рамках дисциплины «Моделирование экономических процессов и систем» студент должен:
Знать:
З1 – возможности математических методов для моделирования бизнес-процессов;
Уметь:
У1 – применять математических методы для моделирования бизнес-процессов;
Владеть:
В1 – навыками выбора математических методов для моделирования бизнес-процессов, анализа и обоснования полученных выводов.
Основная литература:
Математические методы и модели в экономике: Учебник / , , – М.: Флинта, 2012. – 328 с.