Варианты расчетных заданий
Построить регрессионные модели зависимости веса от роста по данным из файла «паспорта здоровья – данные. xls» или другим данным, найденным в открытых источниках. Исследовать адекватность моделей на основании анализа последовательных сумм остатков регрессии. Построить регрессионную модель и оценить ее параметры по таблицам смертности «Аляска – tables of mortality. xlsx » или по другому набору данных: сформировать запрос на сайте http://wonder. cdc. gov
Проверить адекватность предложенной регрессионной модели на основании анализа последовательных сумм остатков регрессии.
Построить регрессионные модели интервалов (числа слов) между словами «вскричал» в собрании сочинений Достоевского (файл «dostoevski_all. txt». Проверить адекватность моделей.
Построить регрессионные модели интервалов (числа слов) между частицами «бы» в собрании сочинений Льва Толстого (файл «tolstoj_all. txt». Проверить адекватность моделей.
Построить регрессионные модели цен на 5-комнатные квартиры, файл «5-комнатные 25.02.12 НГС. xlsx». Определить наиболее адекватную модель.
Построить и тестировать модели температуры воздуха в Москве. Файл «температура в Москве (в Фаренгейтах).xlsx». Сайт http://academic. udayton. edu/kissock/http/Weather/default. htm
Построить прогноз на апрель-май 2012 года.
Построить модели зависимости колебаний на чердаке здания от колебаний фундамента (файл «колебания здания. xls»). Выбрать наиболее адекватную модель.
Разработать алгоритм обнаружения границ штрих-кода методами обнаружения разладки регрессионных моделей. Протестировать на изображениях из архива штрих-коды. rar.
Разработать регрессионные модели для индикаторов появления аденина (А), тимина (Т), гуанина (G) и цитозина (С) в геноме ацидобактерии, файл «Acidobacterium capsulatum. docx», прямая ссылка
http://www. ncbi. nlm. nih. gov/nuccore/225871699?report=fasta&from=894162&to=894217
Построить регрессионную модель доходности доллара к рублю с использованием также доходности евро к рублю по 15-минутным, 30-минутным, 1-часовым, 4-часовым и 1-суточным интервалам (файлы USDRUR15.csv - USDRUR1440.csv, EURRUR15.csv - EURRUR1440.csv) на основании цен закрытия (предпоследнее значение в строке). Разбить весь период наблюдений на интервалы, в которых параметры модели не меняют своих значений.
Построить прогноз на апрель-май 2012 года.
Построить регрессионную модель доходности евро к доллару с использованием также доходности евро к рублю по 15-минутным, 30-минутным, 1-часовым, 4-часовым и 1-суточным интервалам (файлы EURUSD15.csv - EURUSD1440.csv, EURRUR15.csv - EURRUR1440.csv,) на основании цен закрытия (предпоследнее значение в строке). Разбить весь период наблюдений на интервалы, в которых параметры модели не меняют своих значений.
Построить прогноз на апрель-май 2012 года.
Возможны другие направления исследований по согласованию с лектором.
