Рабочая программа учебной дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных» (стр. 1 )

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Алтайский государственный аграрный университет»

СОГЛАСОВАНО Декан биолого-технологического факультета ______________ «___» _______________2016 г.

УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе ______________ «___» ______________ 2016 г.

Кафедра генетики  и  разведения  сельскохозяйственных  животных

рабочая Программа учебной дисциплины

«Методы  обработки экспериментальных данных»

Направление подготовки

36.03.02 «Зоотехния»

       Профили подготовки:

- «Технология производства продуктов животноводства (скотоводство)»

- «Технология производства продуктов животноводства (пчеловодство)»

- «Разведение, генетика и селекция сельскохозяйственных животных»

Уровень высшего образования

Бакалавриат

Программа подготовки

Прикладной бакалавриат

Барнаул 2016

Рабочая программа учебной дисциплины «Методы  обработки экспериментальных данных» составлена на основе требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 36.03.02 – «Зоотехния» в соответствии с учебным планом, утверждённым учёным советом университета в 2016 г по профилям подготовки: «Технология производства продуктов животноводства (скотоводство)», «Технология производства продуктов животноводства (пчеловодство)», «Разведение, генетика и селекция сельскохозяйственных животных» для очной формы обучения.

Рассмотрена на заседании кафедры, протокол №  1  от « 06 » сентября 2016 г.

Зав. кафедрой,

к. с.-х. н., доцент                                                        

Одобрена на заседании методической комиссии биолого-технологического факультета, протокол № ___ от «___» _______ 2016 г.»

Председатель методической комиссии,

к. б. н., доцент                                                        Л. А.  Бондырева

Составители:

к. б. н., доцент                                                        И. С.  Кондрашкова

Лист внесения дополнений и изменений в рабочую программу учебной дисциплины «Методы  обработки экспериментальных данных»

Оглавление

Цель и задачи освоения дисциплины	5
Место дисциплины в структуре ОПОП ВО	5
Требования к результатам освоения содержания дисциплины	6
Распределение трудоемкости дисциплины по видам занятий	7
Тематический план освоения дисциплины	8
Образовательные технологии	11
Характеристика фондов оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации	12
7.1 Характеристика фондов оценочных средств для текущего контроля успеваемости	12
7.2 Характеристика фондов оценочных средств для промежуточной аттестации	15
Учебно-методическое обеспечение дисциплины	17
Материально-техническое обеспечение дисциплины	20

Цель и задачи освоения дисциплины

Цель дисциплины – получение базовых знаний и навыков по вопросам выбора и применения методов обработки экспериментальных данных в области животноводства, а также обучение использованию современных методов биометрической обработки с использованием персональных компьютеров в исследованиях в области сельского хозяйства для решения вопросов профессиональной деятельности бакалавра.

Задачи дисциплины:

– раскрыть основы теории планирования экспериментов;

– изучить теоретические положения и основы теории обработки результатов экспериментальных исследований;

– научиться составлять репрезентативные выборки, адекватно выбирать методы обработки экспериментальных данных;

– изложить сведения о теории оценки достоверности различий;

– овладеть методами обработки результатов эксперимента;

– научиться делать выводы относительно экспериментальных данных и условий их получения.

Место дисциплины в структуре ОПОП ВО

Дисциплина «Методы обработки экспериментальных данных» для направления подготовки 36.03.02 – «Зоотехния» относится к вариативной части дисциплин по выбору цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин основной образовательной программы и направлена на  развитие умений адекватного использования статистических методов при планировании научных исследований, статистической обработки полученных данных, формулировки выводов.

Теоретическая основа дисциплины базируется на знаниях и умениях, полученных бакалаврами после освоения дисциплин математического и естественнонаучного, профессионального циклов бакалавриата («Математика», «Информатика»).

В результате освоения дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных» приобретенные знания позволят выпускникам биометрически обработать и интерпретировать экспериментальные данные, полученные в результате выполнения научно-исследовательской работы в период прохождения научно-исследовательской практики, и успешно выполнить выпускную квалификационную работу.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

В результате изучения курса у бакалавров должны быть сформированы следующие компетенции:

Таблица 3.1 – Сведения о компетенциях и результатах обучения,

формируемых данной дисциплиной

Содержание компетенций, формируемых полностью или частично данной дисциплиной	Коды компетенций в соответствии с ФГОС ВО	Перечень результатов обучения, формируемых дисциплиной
По завершении изучения данной дисциплины выпускник должен
знать	уметь	владеть
способен использовать современные информационные технологии	ОПК-3	основные методы обработки и анализа экспериментальных данных, особенности  их применения в животноводстве	изучать степень влияния того или иного фактора на изменчивость анализируемого признака; оценивать достоверность данных,  сравнивать эмпирические и  теоретические  совокупности; оценивать значимость различия показателей в разных совокупностях	современными методами обработки экспериментальных данных с использованием персональных компьютеров в исследованиях в области сельского хозяйства; методикой интерпретации  экспериментальных данных в животноводстве

Распределение трудоемкости дисциплины по видам занятий

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов, из них аудиторные занятия – 58 часов, самостоятельная работа – 50 часов.

Таблица 4.1 – Распределение трудоемкости дисциплины по видам занятий, реализуемой по учебному плану 36.03.02 «Зоотехния»  для очной формы обучения, часов

Вид занятий	Всего	в т. ч. по семестрам
3 семестр
1. Аудиторные занятия, часов, всего,	58	58
в том числе: 1.1. Лекции	20	20
1.2. Лабораторные работы	38	38
1.3. Практические (семинарские) занятия	-	-
2. Самостоятельная работа, часов, всего	50	50
в том числе: 2.1. Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР)
2.2. Расчетно-графическое задание (РГР)	8	8
2.3. Самостоятельное изучение разделов	10	10
2.4. Текущая самоподготовка	20	20
2.5. Подготовка и сдача зачета(экзамена)	12	12
2.6. Контрольная работа (К)
Итого часов (стр. 1+ стр.2)	108	108
Форма промежуточной аттестации*	З	З
Общая трудоемкость, зачетных единиц	3	3

*        Формы промежуточной аттестации: зачет (З), экзамен (Э).

Тематический план освоения дисциплины

Таблица 5.1 – Тематический план изучения дисциплины

по учебному плану 36.03.02  «Зоотехния»

для очной формы обучения, часов

Наименование темы	Изучаемые вопросы	Объем часов	Форма текущего контроля*
Лекции	Лабораторные работы	Практические (семинарские) занятия	Самостоятельная работа
3 семестр
Раздел 1. Характеристика основных научных методов.
Введение. Классификация научных методов	Понятие о методе и методике. Классификация методов, применяемых для обработки и интерпретации экспериментальных данных в области сельского хозяйства. Роль биометрических методов в исследованиях. Признаки и их классификация.	4	2	2	Т
Раздел 2.  Группировка  статистических данных
Предмет и основные понятия статистики	Знакомство со статистическими совокупностями. Правила формирования выборок. Способы отбора вариант в выборку. Составление малой и большой выборки из генеральной совокупности. Знакомство с элементами и инструментами электронной таблицы Excel в Microsoft Оffice.	2	4	3	Т, ИЗ
Группировка экспериментальных данных.	Способы группировки и первичная обработка экспериментальных данных. Правила ранжирования. Построение ранжированного и интервального вариационного ряда. Закономерности и графическое представление вариационного ряда. Создание базы данных в электронной таблице Excel, сортировка и фильтрация материала исследований.	2	6	3	Т, ИЗ
Раздел 3. Средние величины
Средние величины, их свойства и применение	Средние величины, их свойства и применение в животноводстве и при производстве продуктов питания животного происхождения. Расчёт разных типов средних величин признака для выборки с малым числом наблюдений.	3	2	2	Т
Раздел 4.  Показатели изменчивости
Показатели изменчивости признаков и их использование в животноводстве	Показатели изменчивости признаков (лимит, стандартное отклонение, коэффициент вариации) и их использование при производстве продуктов питания животного происхождения. Правило трёх сигм.	3	6	6	Т, ИЗ, ДЗ
Раздел 5. Корреляционно-регрессионный анализ
Определение взаимосвязи между признаками и её значение в практике  животноводства	Классификация и характеристика связей между признаками. Определение взаимосвязи между признаками с помощью коэффициентов прямолинейной корреляции и регрессии для выборки с малым числом наблюдений.	3	4	4	Т, ИЗ
Раздел 6. Статистические ошибки и достоверность результатов
Статистические ошибки и методы их вычисления	Основные типы ошибок при биометрической обработке экспериментальных данных. Статистические ошибки и методы их вычисления. Составление доверительных интервалов в генеральной совокупности по выборочным показателям.	1	4	2	ИЗ
Критерий достоверности статистических величин	Ноль-гипотеза статистического сравнения. Критерии достоверности. Критерии надёжности выводов. Порядок работы с таблицей Стьюдента-Фишера. Выбор порога достоверности в зависимости от характера изучаемого вопроса. Уровни значимости. Характеристика генеральной совокупности по полученным параметрам выборки с малым числом наблюдений.	1	4	2	Т
Достоверность разности между двумя средними арифметическими статистических совокупностей	Значение достоверности разности между средними арифметическими статистических совокупностей и её расчёт. Представление результатов исследований в итоговой таблице и их анализ. Заключение по результатам проведённых исследований.	1	6	14	ИЗ, РГР
Подготовка к зачёту	12
Всего за семестр	20	38	50
Всего по дисциплине	20	38	50

*Формы текущего контроля: лабораторная работа (ЛР); контрольная работа (К); расчетно-графическая работа (РГР); домашнее задание (ДЗ); реферат (Р); эссе (Э); коллоквиум (КЛ); тестирование (Т); индивидуальное задание (ИЗ); аудиторная контрольная работа (АКР).