ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ


Название

Метод  построения гибридных модулей классификации патологий на основе анализа оптических и геометрических характеристик микроскопических изображений биообъектов.

Аннотация предложения

Малое инновационное предприятие из города Курска разработало метод  построения гибридных модулей классификации патологий на основе анализа оптических и геометрических характеристик микроскопических изображений биообъектов, который можно использовать в интеллектуальных системах поддержки принятия решений медицинского назначения. Метод может применяться для формирования моделей сетевых структур для классификации сложноструктурируемых изображений и позволяет получить модели сетевых структур, удовлетворяющие априорно заданным параметрам качества классификации.

Преимущества перед существующими аналогами  включают оперативность и учет разнотипных данных.

Организация ищет партнеров для проведения дальнейших совместных исследований.

Описание предложения

Новизна предлагаемого  метода  построения гибридных модулей классификации патологий на основе анализа оптических и геометрических характеристик микроскопических изображений биообъектов заключается  в использовании итерационных процедур настройки решающих модулей и и итерационным процессом управления скрытых слоев решающих модулей, входящих в настраиваемую модель.  Основным преимуществом являются возможность получать модели сетевых структур, удовлетворяющих априорно заданным качествам класификации.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Специальный опыт при внедрении предлагаемого  метода  построения гибридных модулей классификации патологий на основе анализа оптических и геометрических характеристик микроскопических изображений биообъектов не требуется. Создание метода  построения гибридных модулей классификации патологий на основе анализа оптических и геометрических характеристик микроскопических изображений биообъектов  осуществлялось в рамках государственного контракта от 01.01.2001 г. № 14.514.11.4089. по теме: «Математическое и программное обеспечение автоматизированных диагностических комплексов для анализа и классификации микроскопических изображений биообъектов».

Инновационные аспекты предложения

Метод предназначен для построения решающих модулей классификации гематологических изображений и изображений микроциркуляций сетчатки глаза в системах интеллектуальной поддержки по диагностике онкологических, сердечнососудистых и офтальмологических заболеваний.

Главные преимущества предложения

Оперативность и высокая диагностическая эффективность.

Технологические ключевые слова

Система здравоохранения. Цитология. Диагностика, диагноз. Сердечно-сосудистые заболевания. Медицинские биоматериалы.

Текущая стадия развития

Промежуточный НИР, дополнительные исследования.

Права интеллектуальной собственности

Предполагается защита  интеллектуальной собственности.

РЫНОЧНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ


Сферы применения
Медицина, здравоохранение. Биотехнология. Обработка информации, информационные системы. 

Рыночные применения

Автоматизированные системы гематологического анализа, офтальмологические автоматизированные  анализа диагностики и мониторинга, биометрические системы, автоматизированные системы ранней диагностики онкологических заболеваний.

СОТРУДНИЧЕСТВО


Тип требующегося сотрудничества

Техническая кооперация.         Финансовые ресурсы. Дальнейшие исследования.

Предпочитаемые страны: Россия.

Комментарии:

Тип искомого партнера: научные учреждения, медицинские клиники (центры).

Область деятельности партнера: проведение научно-исследовательских работ, диагностика сердечно-сосудистых заболеваний.

Задачи, стоящие перед партнером: проведение совместных исследований,  финансирование исследований.

ИНФОРМАЦИЯ О ВАШЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ / ФИРМЕ


Тип        

Малое инновационное предприятие.

Размер организации / фирмы

Менее 50 сотрудников.

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ


Организация / фирма

Общество с ограниченной ответственностью нный центр «Инновационные технологии» ( «Иннотех»).

Адрес

305001, Курская обл, ,оф.11.

Город / Страна

Курск.

Контактное лицо

Отдел (Департамент)

---

Телефон

89038720210

Факс

----

E-mail:  *****@***ru

Я подтверждаю, что я уполномочен предоставить информацию, содержащуюся в данной форме. Я понимаю, что она будет храниться в электронном виде и будет доступна заинтересованным сторонам.

Дата  Подпись ____________()