Научно-исследовательская работа (стр. 2 )

Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании под руководством

Владимир Григорьевич Спокойный окончил с отличием Московский институт инженеров транспорта по специальности «Прикладная математика» в 1981 г. и в 1988 г. защитил кандидатскую диссертацию на механико-математическом факультете МГУ им. . С 1993 г. работает во Франции, а затем в Германии.

В настоящее время является руководителем Лаборатории стохастических алгоритмов и непараметрической статистики Института прикладного анализа и статистики им. Вейерштрасса и профессором на факультетах математики и экономики в Берлинском университет им. Гумбольдта. С 2011 г. возглавляет Лабораторию структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании в МФТИ, созданную по «мегагранту» Правительства РФ.

Основными направлениями научной работы являются: многомерный анализ данных, адаптивные непараметрические методы сглаживания и проверки гипотез, задачи классификации и кластеризации, исследование нелинейных нестационарных временных рядов, задачи обработки изображений в медицине и статистические методы в финансовой математике.

  Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании создана в Московском физико-техническом институте в 2011 г. для проведения исследований по многомерному статистическому анализу и оптимизации при наличии дополнительной структуры различных видов, позволяющей эффективно снижать размерность задач. Стратегическими целями лаборатории являются:

разработка методов предсказательного моделирования и интеллектуального анализа данных, позволяющих автоматически распознавать и учитывать специфическую структуру данных (разреженность, гладкость и т. п.);

решение практических задач технического моделирования в авиастроении, задач управления риском, оценки финансовых и энергетических деривативов, фармакинетики и пр.; создание коммерчески распространяемых программных продуктов, предназначенных для использования в наукоемких отраслях отечественной промышленности.

  Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании была создана в конце октября 2011 г. К концу года лаборатория провела следующие мероприятия:

сформирован кадровый состав лаборатории; проведены общие собрания лаборатории для выработки планов и направлений научной работы; создан веб-сайт лаборатории http://www. premolab. ru/; проведена первая международная конференция по тематике лаборатории Structural methods of data analysis and optimization 15–17 декабря 2011 г. с привлечением ведущих мировых ученых; приглашены двое ведущих мировых ученых в декабре 2011 года для проведения лекций, докладов, семинаров, консультаций и обсуждений важных научных вопросов и направлений развития по тематике лаборатории; выработана детальная программа учебной и научной деятельности лаборатории в 2012 и 2013 году; объявлен набор студентов в лабораторию и проведены три собеседования для студентов; по результатам один студент уже зачислен в лабораторию и несколько отобраны как потенциальные кандидаты.

Планы работы лаборатории на 2012–2013 гг. включают:

проведение комплексных научно-исследовательских и прикладных исследований по тематике лаборатории с активным привлечением ведущих мировых ученых; активное вовлечение аспирантов и студентов МФТИ и других вузов Москвы в деятельность лаборатории, организация постоянно работающих научных семинаров; активная преподавательская деятельность в форме базовых, специальных курсов и миникурсов, летних школ, проводимых сотрудниками лаборатории и приглашенными учеными; проведение с февраля по май 2013 года научного семестра «Статистика и оптимизация в Москве», включающего серию международных конференций, миникурсов, семинаров, и т. п. с активным привлечением студентов и аспирантов МФТИ, а также из других вузов России и из зарубежа; активная работа над комплексными прикладными задачами с различными фирмами и компаниями по направлениям деятельности лаборатории с последующей коммерциализацией проектов.

  В настоящее время сотрудниками лаборатории являются один академик РАН, четыре доктора физико-математических наук, три кандидата физико-математических и один кандидат технических наук, пять аспирантов и один студент. В лаборатории работает четыре профессора университетов Германии, Бельгии и Франции, один из которых является также доктором физико-математических наук.

Лаборатория стволовых клеток мозга под руководством

– выпускник биологического факультета МГУ им. 1974 года. С 1974 года работал в Институте молекулярной биологии АН СССР в лаборатории , под руководством которого защитил в 1978 г. диссертацию на степень кандидата биологических наук. Преподавал в МГУ им. ,  в частности, читал курс лекций по молекулярной биологии развития.

  С 1989 года работает в Лаборатории Колд Спринг Харбор (Cold Spring Harbor Laboratory, США), в настоящее время в должности профессора. Является также членом программ по нейробиологии, генетике и молекулярной биологии, фармакологии Университета Стони Брук (Stony Brook University, США).

Область научных интересов:

– стволовые клетки, механизмы клеточной дифференцировки, 

– нейробиология, поведение, механизмы действия психотропных препаратов

– передача клеточных сигналов,

– биология NO. 

Основные научные достижения:

– oткрытие роли моноокиси азота (NO) в развитии, органoгенезе, и клеточной дифференцировке, 

– открытие взаимодействия между сигналами кальция и NO, 

– разработка методов детекции и анализа стволовых клеток мозга и других органов и тканей, получение репортерных линий животных для анализа стволовых клеток,

– разработка неинвазивных методов детекции нейрогенеза в мозге человека и животных,

– установление нейрогенных мишеней различных антидепрессантных терапий и повреждений нервной системы,

– открытие нового механизма регуляции стволовых клеток мозга.

является автором более 120 научных работ и 6 патентов США.

  был приглашенным докладчиком на более 200 научных конференциях и семинарах, организатором и членом организационного комитета 12 научных конференций. Он является членом экспертных групп по присуждению грантов основных научных фондов США и Европы, членом научного совета и консультантом ряда биотехнологических компаний. – обладатель многочисленных наград и грантов государственных и частных фондов США и России.

Целью проекта является создание на базе факультета нано-, био-, информационных и когнитивных технологий МФТИ современного центра по изучению стволовых клеток мозга.

Основные задачи проекта:

Создание и становление лаборатории стволовых клеток мозга как научного и образовательного центра исследований стволовых клеток в стране. Разработка новых подходов к изучению стволовых клеток взрослого организма и их участия в сложных формах поведения. Подготовка высококвалифицированных специалистов по стволовым клеткам и регенеративной медицине. Привлечение отечественных и зарубежных исследовательских групп для проведения совместных исследований.

Планируемые научные результаты:

Установление ответа стволовых клеток взрослого мозга и других органов и тканей организма на низкие дозы облучения. Изучение влияния низких доз облучения на сложные формы поведения. Разработка новых методов изучения деления и дифференцировки стволовых клеток и нейронов. Разработка исследовательской платформы для поиска препаратов, способных изменить направление деления и дифференцировки стволовых клеток и их потомства, и влияние этих препаратов на поведение.

Лаборатория стволовых клеток мозга была организована на факультете нано-, био-, информационных и когнитивных технологий МФТИ в ноябре 2011 г. В составе лаборатории в настоящее время трудятся 2 члена-корреспондента РАН, 4 доктора и 4 кандидата наук, 5 аспирантов (из них – 3 аспиранта МФТИ) и 7 студентов МФТИ. Средний возраст сотрудников лаборатории составляет 36,5 лет.

  В 2011 году сотрудники лаборатории разработали ряд методик по проведению экспериментов, в частности, по методам двойного и тройного маркирования деления стволовых клеток взрослого мозга, по анализу эффектов облучения на поведение и нейрокогнитивные функции животных, по организации направленных скрещиваний генетически модифицированных мышей для получения необходимых репортерных линий. Также был проведен анализ современных данных по изменению нейрогенеза и поведения животных в ответ на радиационное воздействие.

Лаборатория «Математическое моделирование нелинейных процессов в газовых средах» под руководством

Сергей Владимирович Утюжников в 1977 г. после окончания физико-математической школы-интерната им. академика в Новосибирском Академгородке поступил в Московский физико-технический институт. Окончив с отличием МФТИ, он продолжил учебу в аспирантуре МФТИ, защитив в срок, в 1986 г., кандидатскую диссертацию по специальности «Вычислительная математика».  Дальнейшая трудовая деятельность на протяжении 15 лет была связана с МФТИ, где в разное время он работал в должности старшего научного сотрудника, ассистента, доцента и профессора. В возрасте 36 лет он защитил докторскую диссертацию по физико-математичским наукам. В 1999 г. ему было присвоено звание профессора. За время работы в МФТИ он подготовил 6 кандидатов наук. Он был один немногих преподавателей России, кто оказался лауреатом всех образовательных конкурсов, проводимых фондом Сороса. С 2001 г. он работает в Манчестерском Университете, одном из ведущих мировых научных центров.

разработал (в соавторстве) высокоэффективный численный метод для моделирования сверхзвуковых течений вязкого газа около затупленных тел, получил фундаментальные результаты по динамике крупномасштабных термиков в атмосфере, впервые показал нереализуемость широко известной концепции «ядерной зимы».  Вместе со своими учениками впервые провел моделирование 3-мерного соударения Тунгусского метеорита с атмосферой Земли и кометы Шумейкеров-Леви с Юпитером. В последнее время им получены фундаментальные результаты по разработке методов декомпозиции области, моделированию пристеночных турбулентных течений, многоцелевой (Парето) оптимизации и активному подавлению шума, получившие широкое международное признание.