Расчетно-графическая работа по дисциплине «Эконометрика»

Федеральное агентство по образованию

Уральский государственный лесотехнический университет

Расчетно-графическая работа по дисциплине «Эконометрика»

Выполнила: Студентка ФЭУ-351,

Преподаватель: 

Екатеринбург, 2013

Содержание

Введение        3

Исходные данные        4

1.        Определение средних статистических показателей        5

2.        Аналитическая группировка статистических данных        8

2.1. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №1        9

2.2. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №2        10

2.3. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №3        11

2.4. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №4        13

3.        Теснота взаимосвязи возраста оборудования и издержек на эксплуатацию        14

3.1. Расчеты для оборудования цеха №1        15

3.2. Расчеты для оборудования цеха №2        17

3.3. Расчеты для оборудования цеха №3        19

3.4. Расчеты для оборудования цеха №4        21

Заключение        23

Введение

В результате обследования в четырех цехах предприятия станков четырех разных типов, выполняющих одну и ту же операцию, были получены статистические данные о возрасте оборудования и об эксплуатационных расходах, связанных с работой этих станков. В результате выполняемой работы необходимо определить, у какого типа станков наиболее низкие эксплуатационные расходы, так как с возрастом станка меняется величина эксплуатационных расходов, с тем, чтобы в последующем, при планируемой реорганизации и расширении станочного парка предприятия, произвести замену оборудования наиболее экономичным способом с точки зрения величины эксплуатационных расходов.

Исходные данные

Номер шифра задания – 2112

Определение средних статистических показателей

Задача данного раздела работы – отразить сведения о статистических показателях оборудования каждого из 4-х цехов, а именно:

Определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы и среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака; Определить медиану возраста оборудования для каждого цеха; Сравнить между собой средние значения для всех четырех цехов, Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.

Формулы для вычисления средних статистических показателей:

Формула для вычисления среднего арифметического

– отдельные значения признака; n –общее число наблюдений

Формула для вычисления среднего квадратического отклонения

– отдельные значения признака; – среднее арифметическое; n –общее число наблюдений x

Таб.1.1. Средние статистические показатели оборудования цеха №1

Таб.1.2. Средние статистические показатели оборудования цеха №2

Таб.1.3. Средние статистические показатели оборудования цеха №3

Таб.1.4. Средние статистические показатели оборудования цеха №4

Таб.1.5. Сравнение средних значений для 4-х наборов данных

Вывод: На 3-м объекте оборудование старше и эксплуатационные расходы на данное оборудование выше, чем на остальных объектах. Также величина среднего квадратического отклонения у данного оборудования достаточно велико, что означает большую рассеянность совокупности, и, кроме того, данный показатель почти в 2 раза превышает аналогичный показатель остальных объектов исследования.

Аналитическая группировка статистических данных

Задача данной главы произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки необходимо создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 11 до 15 и от 16 до 20. В каждой образованной по возрасту группе требуется найти средние по группе эксплуатационные расходы. Данные по группам представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. А также определить моду возраста оборудования для каждого набора данных.

2.1. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №1

Таб.2.1.1. Аналитическая группировка статистических данных

Рис 2.1.1. Гистограмма разделения станков на группы.

Вывод: Больше половины оборудования попадает в диапазон от 6 до 15 лет. Эксплуатационные издержки в данном диапазоне в среднем составляют 23,53 тыс. руб. В последнюю группу от 16 до 20 лет попадает всего 17,14% оборудования, которое желательно заменить в течение следующих 4 лет.

2.2. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №2

Таб.2.2.1. Аналитическая группировка статистических данных

Рис 2.2.1. Гистограмма разделения станков на группы.

Вывод: Основная часть станков по возрасту попадает в диапазон от 6 до 15 лет. Средние издержки на эксплуатацию оборудования в данном диапазоне составляют 25,76 тыс. руб. В последнюю группу от 16 до 20 лет попадает 22,86% станков, это практически ј часть оборудования данного цеха.

2.3. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №3

Таб.2.3.1. Аналитическая группировка статистических данных

Рис 2.3.2. Гистограмма разделения станков на группы.

Вывод: Больше половины станков попадают по возрасту в диапазон от 6 до 15 лет. В этом диапазоне средние эксплуатационные издержки ровняются 28,99 тыс. руб. Кроме того, у станков данного цеха в любой возрастной группе затраты на эксплуатацию примерно на 3 единицы выше, чем у станков из остальных цехов. Исходя из показателей моды, мы видим, что возраст оборудования в каждой группе приближен к высшему порогу. Также, количество оборудования в возрасте от 16 до 20 лет составляет 25,71% - это означает, что ј часть оборудования будет необходимо заменить в течение ближайших 4-х лет, иначе это оборудование потребует очень больших затрат на эксплуатацию. К тому же, такому оборудованию необходимо будет произвести капитальный ремонт, иначе физический износ может пагубно отразиться на качестве выпускаемой продукции, привести к росту количества дефектов (соответственно несение дополнительных затрат, т. к. испорченные материалы стоят денег), а также эксплуатирование такого оборудования может представлять опасность для жизни и здоровья работников.

2.4. Аналитическая группировка статистических данных оборудования цеха №4

Таб.2.4.1. Аналитическая группировка статистических данных

Рис 2.4.1. Гистограмма разделения станков на группы.

       

Вывод: Большая часть оборудования (60%) находится в диапазоне от 1 до 10 лет, в этом диапазоне средние затраты на эксплуатацию оборудования составляют всего 15,41 тыс. руб. Кроме того, издержки на эксплуатацию данных станков в любой возрастной группе намного ниже, чем у станков других цехов. Количество станков от 16 до 20 лет составляет 17,14%.

Теснота взаимосвязи возраста оборудования и издержек на эксплуатацию

Задача данной главы для оборудования каждого цеха определить:

коэффициент Фехнера; построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек; Получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (считать связь прямолинейной); По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают эксплуатационные расходы с возрастом.

3.1. Расчеты для оборудования цеха №1

Таб. 3.1.1. Расчет коэффициента Фехнера

Рис. 3.1.1. Поле корреляции

Формула для вычисления коэффициента корреляции

– значения факторного признака для i-го станка; – значения результативного признака для i-го станка; – среднее значение факторного признака для всех станков; – среднее значение результативного признака для всех станков; n – общее число наблюдений x i y x y

Вывод: Исходя из уравнения регрессии, мы видим, что, при увеличении возраста оборудования на 1 год, издержки на его эксплуатацию увеличатся в среднем на 830,1 рублей, но при этом предприятие не будет нести больших затрат, т. к. постоянные издержки на эксплуатацию данного оборудования составляют всего 14,603 тыс. руб. 

3.2. Расчеты для оборудования цеха №2

Таб.3.2.1. Расчет коэффициента Фехнера

Рис. 3.2.1. Поле корреляции

Формула для вычисления коэффициента корреляции

– значения факторного признака для i-го станка; – значения результативного признака для i-го станка; – среднее значение факторного признака для всех станков; – среднее значение результативного признака для всех станков; n – общее число наблюдений x i y x y

Вывод: Исходя из уравнения регрессии, мы видим, что, при увеличении возраста оборудования на 1 год, издержки на его эксплуатацию увеличатся в среднем на 491,8 рублей, это в 2 раза меньше, чем аналогичный показатель оборудования 1-го цеха. При этом, затрат предприятие нести будет больше, т. к. постоянные издержки на оборудование 2-го цеха составляют 20,324 тыс. рублей, а это на 5,7 тыс. руб. больше, чем у оборудования 1-го цеха.

3.3. Расчеты для оборудования цеха №3

Таб.3.3.1. Расчет коэффициента Фехнера

Рис. 3.3.1. Поле корреляции

Формула для вычисления коэффициента корреляции

– значения факторного признака для i-го станка; – значения результативного признака для i-го станка; – среднее значение факторного признака для всех станков; – среднее значение результативного признака для всех станков; n – общее число наблюдений x i y x y

Вывод: Исходя из уравнения регрессии, мы видим, что, при увеличении возраста оборудования на 1 год, издержки на его эксплуатацию увеличатся в среднем на 478,2 рублей. Это небольшая сумма, но т. к. постоянные издержки составляют 23,485 тыс. руб. предприятие несет большие затраты на эксплуатацию данного оборудования.

3.4. Расчеты для оборудования цеха №4

Таб.3.4.1. Расчет коэффициента Фехнера

Рис. 3.4.1. Поле корреляции

Формула для вычисления коэффициента корреляции

– значения факторного признака для i-го станка; – значения результативного признака для i-го станка; – среднее значение факторного признака для всех станков; – среднее значение результативного признака для всех станков; n – общее число наблюдений x i y x y

Вывод: Исходя из уравнения регрессии, мы видим, что, при увеличении возраста оборудования на 1 год, издержки на его эксплуатацию увеличатся в среднем на 1123,4 руб. Но, с учетом того, что постоянные затраты составляют всего 9,4666 тыс. рублей, станки именно 4-го цеха, по сравнению с остальными, получается выгоднее всего эксплуатировать.

Заключение

       В процессе расчетов, мы выяснили, что эксплуатационные издержки больше всего зависят от возраста у станков 4-го цеха. Исходя из уравнения регрессии для данного типа станков, мы видим, что с каждым годом издержки на их эксплуатацию будут увеличиваться в среднем на 1,1234тыс. рублей. При этом постоянные издержки на оборудование этого цеха составляют всего 9,4666 тыс. рублей.