УДК 623.3
АНАЛИЗ ГЕНЕРАЦИИ ПОСЕТИТЕЛЕЙ И ТРАНСПОРТА К ТОРГОВЫМ ПОМЕЩЕНИЯМ НА ПРИМЕРЕ МАГАЗИНА «ТРАПЕЗА», г. АНГАРСК
1, 2
Иркутский национальный исследовательский технический университет,
664074, 3.
Рассматривается зависимость генерации посетителей и транспорта от времени суток, а также наполняемость транспортных средств. Приведены результаты оценки удельной суточной генерации корреспонденций, средней продолжительности паркирования и распределение поездок между индивидуальным и общественным транспортом. Предложены практические рекомендации по функционированию торговой точки.
Ключевые слова: продолжительность паркирования; наполнение ИТ; коэффициент суточной неравномерности.
ANALYSIS OF GENERATION OF TRANSPORT AND VISITORS TO RETAIL PREMISES IN THE CASE OF THE STORE "TRAPEZA" IN ANGARSK
I. Chelpanova, A. Zedgenizov
Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov Street, Irkutsk, 664074, Russia
The article examines the dependence of generation of visitors and transport on the time of day, as well as the fillability of vehicles. It presents the results of the estimation of the specific daily generation of correspondence, the average duration of the parking and the distribution of trips between individual and public transport. The authors give practical recommendations for the functioning of the trade point.
Keywords: duration of parking; fillability; coefficient of daily unevenness.
Оценка транспортного спроса является главной задачей транспортного планирования. Торговые территории, на которых можно приобрести множество различных товаров, имеют большой спрос среди горожан. Как правило, такие центры массового тяготения находятся в центре города или вблизи крупных транспортных узлов, поэтому еще при планировании таких помещений необходима актуальная информация о транспортном спросе с дифференциацией по времени генерации объекта и продолжительности паркирования.
В настоящее время большим спросом пользуются торговые площади, внутри которых находится множество отделов различной направленности. Такое объединение значительно экономит время горожан, затрачиваемое на совершение покупок.
Данное исследование проведено на примере магазина «Трапеза» (рис. 1), расположенного в г. Ангарске.
Общие характеристики обследуемого объекта:
- Число строений, одновременно участвующих в обследовании – 1. Этажность застройки – 1. Район города – городская территория. Период обследования – с 8:00 до 22:00. Дата проведения обследования – 05.04.2014, суббота. Погодные условия – без осадков. Удаленность остановочного пункта – в непосредственной близости. Гаражные кооперативы и стоянки – отсутствуют в непосредственной близости. Общая площадь – 3500 м2. Количество отделов – 23. Количество входов/выходов – 1.
Рис. 1. Общая схема эксперимента
Следует отметить, что в таких обследованиях чрезвычайно важным является своевременность и слаженность работы всех учетчиков, так как отсутствие или неверный учет автомобилей и людей может привести к неточности полученных результатов.
В ходе эксперимента и последующей обработки данных были выявлены количественные характеристики функционирования рассматриваемого объекта. Наиболее важные из них будут детально представлены в этой работе.
На рис. 2 приведены данные о въезжающих на прилегающую территорию и выезжающих с нее транспортных средствах, которые дают представление о загрузке и степени востребованности парковки.
Рис. 2. Распределение числа въезжающих на рассматриваемую территорию и выезжающих с нее транспортных средств по времени
Сведения о среднем наполнении индивидуального транспорта представлены на рис. 3.
Рис. 3. Среднее наполнение индивидуального транспорта (ИТ)
Исходя из рис. 4, можно сделать вывод о том, что поток посетителей в среднем равномерен. Можно отметить более высокую активность с 13:00 до 15:20 и более низкую в утренние и вечерние часы. За все время обследования на исследуемую территорию въехало 182 автомобиля, средняя наполняемость составила 1,283 человек на один автомобиль. Из этого следует, что территория с 10 до 20 часов генерирует 234 человека на личном транспорте.
Рис. 4. Распределение загрузки стоянки по времени
Для выявления необходимого количества парковочных мест нужны такие показатели, как средняя продолжительность паркирования и максимальная загрузка стоянки.
Продолжительность паркирования, согласно расчетам, составляет 23 минуты, из чего можно сделать вывод, что парковка должна иметь высокую пропускную способность во избежание заторов и ожидания покупателей.
Согласно наблюдениям за числом посетителей (рис. 5) можно заключить, что наибольшее количество человек посещает магазин в период с 17 до 18 часов. Общее число вошедших – 835 человек. 234 человека приехали на личном транспорте, следовательно, 601 человек прибыл в магазин, не используя личный транспорт.
Рис. 5. Распределение числа входящих и выходящих людей по времени
В данном исследовании 72 % посетителей прибыли пешком или на общественном транспорте (рис. 6). Это значит, что данный объект является не самым привлекательным и удобным для автовладельцев.
Рис. 6. Распределение генерации поездок между индивидуальным и общественным транспортом
Основным итогом проделанной работы можно считать полученные распределения различных показателей по времени и выявленный объем генерации, создаваемый магазином (таблица).
Основные показатели оценки удельной генерации корреспонденций
Площадь основания, м2 | Число этажей | Общая площадь | Объем генерации, чел./сут | Удельный объем генерации, чел./м2 | Удельный объем генерации, м2/чел. | |
На ИТ | Без ИТ | |||||
800 | 1 | 800 | 234 | 601 | 0,958 | 1,044 |
835 |
Согласно [1] удельный объем генерации в рассматриваемом случае ниже нормы, а значит, необходимо увеличение торговой площади до нормативной.
Коэффициентом суточной неравномерности движения Kc называют отношение максимального суточного потока к среднему суточному [2]. В исследовании Kc = 0,14 (рис. 7).
Рис. 7. Коэффициент суточной неравномерности в разное время
Все вышеперечисленные показатели имеют важное значение при планировании работы торгового предприятия. Именно от них зависит его будущее финансовое состояние и развитие. В дальнейшем необходимо исследовать объекты подобного типа, а также выявить зависимость рассчитанных показателей от времени года, дней недели, погодных условий, расположения в городской среде и других факторов.
Библиографический список
1. СНиП II-Л.7-62. Магазины. Нормы проектирования. Введ. 01.01.1963. М.: Госстройиздат, 1962.
2. Википедия [Электронный ресурс]. URL: https://ru. wikipedia. org/wiki/Транспортный _поток (17.05.2017).
1, студент гр. ТТб-16-1, e-mail: ira. *****@***.
Chelpanova Irina, a first-year student. E-mail: ira. *****@***.
2 , кандидат технических наук, доцент кафедры менеджмента и логистики на транспорте, e-mail: *****@***com.
Zedgenizov Anton, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Department of Management and Logistics in Transport, e-mail: *****@***com.
