Волгоградский Государственный Университет

Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления



УТВЕРЖДЕНО

УЧЕНЫМ СОВЕТОМ

Протокол №  __________

  от «___» ________201__ г.

Директор института права

____________

«___» ________201__ г.


РЕКОМЕНДОВАНО

КАФЕДРОЙ

Протокол №______

от «___» ________201__ г.

Заведующий кафедрой ФИОУ

__________

«___» ________201__ г.



Программа учебной дисциплины

«Методы прикладной статистики для социологов»

по направлению подготовки бакалавров 39.03.01 (040100.62) Социология

Количество зачетных единиц 5

Автор: , кандидат физико-математических наук, доцент

Раздел 1.  Пояснительная записка.


Требования к студентам Рабочая программа составлена на основании государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования и учебных планов  по направлению подготовки бакалавров  040100.62 “Социология”. Данная дисциплина  изучается на 1 курсе (1 семестр). Краткая характеристика данной дисциплины, ее особенности

Для успешного изучения данной дисциплины  студент должен обладать знаниями по элементарной математике в объеме, изучаемом в средней школе, а также знаниями по курсу «Математика» в объеме, изучаемом на первом курсе.

Цели изучения дисциплины Преподавание курса "Методы прикладной статистики для социологов" имеет целью формирование у студентов правильных представлений об основных понятиях общей теории статистики, об основных принципах сбора, обработки и анализа статистических данных. Учебные задачи дисциплины

Студент должен овладеть практическими навыками применения методов прикладной статистики для поиска, систематизации и обработки информации и анализа полученной информации при проведении социологических исследований.

В процессе освоения дисциплины «Методы прикладной статистики для социологов» формируются следующие компетенции:

ОК-13

владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией

ПК-8

умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций

ПК-9

способностью и готовностью к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб

Формы работы студентов.

Аудиторная (лекционная, семинарская). Самостоятельная (изучение основной и дополнительной литературы). Занятия проходят в интерактивной форме.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
1.6. Виды контроля

Опрос на семинарских занятиях, модульные контрольные работы.


Методика формирования результирующей оценки.

30% работа на семинарских занятиях. 30% - ответы на модульных контрольных работах. 40%.

1.8. При необходимости обучения студентов-инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья аудиторные занятия могут быть заменены или дополнены изучением полнотекстовых лекций, презентаций, видео - и аудиоматериалов в ПТК «УМКа». Индивидуальные задания подбираются в адаптированных к ограничениям здоровья формах (письменно или устно, в форме презентаций). Выбор методов обучения  зависит от их доступности для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья.

РАЗДЕЛ 2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ.



Курс 

1

Семестры

1

Всего часов

180

Всего аудиторных занятий, час 

68

Лекции, час 

34

Практические  (семинарские) занятия, час

34

СРС, всего часов по учебному плану

112

Орг. СРС 

112

Экзамен, семестр

Зачет 



Раздел 3. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ



Содержание

Вид занятий

Форма занятий

Количе-ство часов

Форма контроля

Предмет статистики. История развития. Основные задачи. Теоретические основы статистических закономерностей.

Аудиторное

Лекция-дискуссия

4

1 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 1 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

1 модульная к/р, экзамен

Понятие о статистическом наблюдении. Этапы его проведения. Формы, виды и способы статистических наблюдений.

Аудиторное

Лекция

4

1 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 1 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

1 модульная к/р, экзамен

Выборочные наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборки.

Аудиторное

Лекция

4

1 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 1 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

1 модульная к/р, экзамен

Теоретические распределения, используемые при анализе вариационных рядов: нормальное распределение, распределение хи-квадрат, распределение Стъюдента, распределение Фишера.

Аудиторное

Лекция-дискуссия

4

2 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 2 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

2 модульная к/р, экзамен

Критерии проверки двух простых гипотез о среднем значении  при известной и при неизвестной дисперсии.

Аудиторное

Лекция

4

2 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 2 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

2 модульная к/р, экзамен

Причинно-следственные отношения. Факторы и результирующие признаки. Виды связей между явлениями и признаками.

Аудиторное

Лекция

4

2 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 2 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

2 модульная к/р, экзамен

Понятие динамического ряда.  Классификация. Уровни и компоненты динамического ряда.

Аудиторное

Лекция

4

2 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

4

Опрос, 2 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

11

2 модульная к/р, экзамен

Виды трендов в динамических рядах и проверка гипотезы о существовании тенденции.

Аудиторное

Лекция

2

2 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

2

Опрос, 2 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

15

2 модульная к/р, экзамен

Методы выявлений периодической компоненты в динамическом ряду. Сезонные колебания.

Аудиторное

Лекция

2

3 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар-конференция

2

Опрос, 3 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

10

3 модульная к/р, экзамен

Регрессионно-корреляционный анализ динамических рядов.

Аудиторное

Лекция

2

3 модульная к/р, экзамен

Аудиторное

Семинар

2

Опрос, 3 модульная к/р, экзамен

Самостоятельное

Изучение основной и дополнительной литературы

10

3 модульная к/р, экзамен



РАЗДЕЛ 4.  УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ


Предмет статистики. История развития. Основные задачи. Теоретические основы статистических закономерностей.
Основные статистические понятия. Этапы статистического исследования. Основные статистические методы исследования.
Понятие о статистическом наблюдении. Этапы его проведения. Формы, виды и способы статистических наблюдений.
Точность статистических наблюдений и виды ошибок.
Первичная статистическая обработка наблюдений. Ряды распределений и группировка данных.
Представление статистического материала: таблицы и графики.
Основные виды статистических показателей.
Сущность и значение средних показателей. Различные виды средних показателей.
Среднее арифметическое значение и его свойства.
Выборочные наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборки.
Вариационный ряд. Его выборочные и структурные характеристики: среднее, дисперсия, мода, медиана, квартили, перцентили, децили, коэффициенты ассиметрии и эксцесса.
Теоретические распределения, используемые при анализе вариационных рядов: нормальное распределение, распределение хи-квадрат, распределение Стъюдента, распределение Фишера.
Определение необходимого объема выборки. Малые выборки.
Корректировка выборки.
Понятие статистической гипотезы и статистического критерия. Простые и сложные гипотезы. Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
Критерии проверки двух простых гипотез о среднем значении  при известной и при неизвестной дисперсии.
Сравнение дисперсий двух выборок. Критерий Фишера.
Сравнение средних двух  выборок. Критерий Стьюдента.
Критерий согласия: хи-квадрат-Пирсона.
Критерии однородности выборок.
Причинно-следственные отношения. Факторы и результирующие признаки. Виды связей между явлениями и признаками.
Корреляционно-регрессионный анализ. Его основные задачи и предпосылки применения.
Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
Многофакторная регрессия.
Оценка значимости  коэффициентов парной и множественной корреляции.
Другие коэффициенты оценивания связей при изучении социальных явлений: коэффициенты ассоциации и контингенции, эластичности, взаимной сопряженности, биссериальный коэффициент корреляции, ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла, коэффициент конкордации.
Понятие динамического ряда.  Классификация. Уровни и компоненты динамического ряда.
Виды трендов в динамических рядах и проверка гипотезы о существовании тенденции.
Методы выявлений периодической компоненты в динамическом ряду. Сезонные колебания.
Регрессионно-корреляционный анализ динамических рядов.
Элементы прогнозирования и интерполяции.


РАЗДЕЛ 5.  ОСНОВНАЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Базовые учебники

Прикладная социология : методология и методы : учеб. пособие для студ. вузов. - М. : Альфа-М : Инфра-М, 2011. - 414 с.

Основная литература

Общая теория статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / , . - 2-е изд. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2011. - 312 с.

Дополнительная литература

Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 2001, 480 с. (базовый учебник)

Теория статистики : учебник для студ. вузов / под ред. ; МГУЭСИ. - 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007, 2005. - 656 с. (базовый учебник)

Батракова, статистики : учеб. пособие для студ. вузов. - М. : КноРус, 2009. - 528 с. (базовый учебник)

Шмойлова, по теории статистики : учеб. пособие для студ. вузов / под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 416 с. (базовый учебник)

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа, 2001, 400 с. (базовый учебник)

Теория статистики с основами теории вероятностей : учеб. пособие для студ. вузов / , , и др; под ред. . - М. : ЮНИТИ, 2001. - 448 с.

Гусаров, статистики: Учеб. пособие. - М. : Аудит : ЮНИТИ, 1998. - 247 с.

Айвазян, исследование зависимостей = Etude statistique des dependances. - М. : Мир, 1970. - 236 с.

Айвазян, статистика и основы эконометрики : Учеб. для вузов. - М. : ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

Айвазян, статистика в задачах  и упражнениях : Учеб. для вузов. - М. : ЮНИТИ, 2001. - 270 с.