Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск
Влияние минимальной заработной платы на уровень бедности в регионах России
Влияние минимальной заработной платы на уровень бедности в регионах России
В статье на основе статистических данных по регионам РФ сделаны выводы о влиянии МЗП на уровень бедности. Сделан корреляционный анализ, с выводами о возможных причинах негативного влияния на уровень бедности. Придуман и обоснован индекс для оценки воздействия МЗП на бедность. Проведен дополнительный анализ, показывающий как изменяется уровень бедности при изменении МЗП.
Сделан широкий обзор литературы по данному направлению. Результаты исследований межрегиональных различий в бедности в России представлены в значительном количестве работ, как отечественных, так и зарубежных ученых. Анализ публикаций выявил значительные расхождения как в оценке масштабов дифференциации, так и в факторах, ее определяющих. Среди факторов, способствующих значительным межрегиональным диспропорциям в уровне бедности, выделяют ситуацию на рынке труда (Шевяков, Кирута, 2002; Всемирный банк, 2004; Чекмарева, 2008), уровень образования (Всемирный банк, 2004), размер семьи (Всемирный банк, 2004), уровень урбанизации (Всемирный банк, 2004), развитие малого бизнеса (Басарева, 2008), объем производства (Коломак, 2004), структуру экономики региона (Mosley, Mussurov, 2009), баланс расчетов регионального бюджета с федеральным (Шевяков, Кирута, 2002).
В данном исследовании на основе данных Росстата за 2000–2010 годы мы провели комплексную оценку факторов, влияющих на уровень бедности, с использованием многофакторного регрессионного анализа, в том числе размера МЗП. Преимущество регрессионного анализа заключается в том, что он позволяет определить, какие факторы в наибольшей степени повлияли на снижение уровня бедности в 2000-е годы и какие факторы способствуют сохранению высокого уровня в отдельных регионах. Данную задачу невозможно решить на основе описательной статистики или в рамках однофакторных моделей. В качестве методов регрессионного анализа мы используем кросс-секционную модель, оцениваемую с помощью традиционного метода наименьших квадратов, модель анализа панельных данных с фиксированными эффектами, модель с лаговой зависимой переменной и метод Ареллано-Бонда. Если стандартная кросс-секционная модель позволяет выявить взаимосвязь между конкретным фактором и уровнем бедности при прочих равных условиях, то остальные три методы позволяют также оценить наличие причинно-следственной связи.
В отличие от предыдущих исследований при проведении эконометрического анализа мы попытались учесть несовершенство методологии оценки бедности. Во-первых, мы оцениваем отдельно кросс-секционную модель с привлечением альтернативных оценок Всемирного Банка за 2002 год. Во-вторых, на основе трех различных критериев мы определяем регионы, в которых показатели бедности наименее достоверные. Мы трактуем данные регионы как «выбросы» и исключаем из анализа.
Результаты данного исследования частично подтверждают данные предыдущих исследований по основным факторам, способствующим региональным различиям. В частности, подтвердилось влияние на уровень бедности безработицы и занятости, уровня образования, объемов производства, структуры экономики региона. Новым результатом стало выявление влияния миграционного прироста. Также мы выявили влияние различий в сроках пересмотра состава потребительской корзины в середине 2000-х годов. В отличие от предыдущих исследований не подтвердилось влияние уровня урбанизации и финансовой поддержки региона из федерального центра.
Статья состоит из восьми разделов. Во втором разделе проведен обзор эмпирических исследований факторов различий в бедности в регионах России. В третьем разделе рассмотрены основные подходы к измерению бедности. В четвертом разделе охарактеризованы источники данных и дана описательная статистика уровня бедности в российских регионах. В пятом разделе описаны используемые модели и переменные. В шестом разделе представлены результаты оценивания пространственных моделей и моделей на основе панельных данных. В седьмом разделе обсуждаются возможные проблемы, связанные с несовершенством статистики бедности, и проверяется устойчивость полученных результатов к возможным проблемам статистики. В заключении подведены основные итоги исследования.
