Бриф — Аналитика данных

Бриф — Аналитика данных

№	Аналитика
1	Анализ базы клиентов по активности и Жизненный цикл
Динамика кол-ва клиентов. Отток, приток клиентов. Модель «Дырявое ведро». Сегментация клиентов на новых клиентов, «старых», ядро клиентской базы. Создание модели «Прогнозирование оттока клиентов» Жизненный цикл клиентов. Когортный анализ. Матрица жизненного цикла (сколько клиентов на каком этапе) отдельно по видам карт обычная, мамина карта, пенсионная. Студенты. Ср. доход клиента за ЖЦ. Анализ новых клиентов, конверсия их во 2-ю покупку, анализ покупок (на какие категории приходят). По данным расчетам необходимы не просто данные, а интерпретация и описание данных, разработка рекомендаций к дальнейшим шагам, действиям по влиянию на эти показатели.
2	Профиль клиента
Сегментация клиентов по показателям: средний чек, ARPU, кол-во чеков в месяц, частота покупок, глубина чека, проникновение категорий в чек, участие в акциях. Сегментация/кластеризация на основе других показателей. Профиль клиента. Отличия показателей клиентов с картами и без. Разработка KPI для регулярного мониторинга. RFM анализ. ABC анализ клиентского актива. По данным расчетам необходимы не просто данные, а интерпретация и описание данных, разработка рекомендаций к дальнейшим шагам, действиям по влиянию на эти показатели.
3	Анализ продаж и анализ акций
Динамика продаж в разрезе регионов, магазинов/аптек. Создание модели по анализу эффективности акций. Проникновение акций в чек. Отклик (конверсия) покупателей на акции. Анализ эффективности механик акций. Канибализация продаж во время акций Анализ поведения клиентов. Переключение клиентов на другие товары. По данным расчетам необходимы не просто данные, а интерпретация и описание данных, разработка рекомендаций к дальнейшим шагам, действиям по влиянию на эти показатели.
4	Персональные акции
Разработка рекомендаций для персональных акций на основе предыдущей аналитики (сегментации, профиля клиентов, RFM анализа). Создание модели прогноза для планирования персональных акций.